Heimstaden utiliza OpenAI para transformar el alquiler de viviendas y las operaciones inmobiliarias

Heimstaden está utilizando ChatGPT Enterprise y Codex para transformar el alquiler de viviendas, el análisis de riesgos medioambientales y las operaciones inmobiliarias, señaló OpenAI el 3 de noviembre de 2026, e informó de una reducción de más del 99 % en los costes de producción de imágenes de inmuebles en los Países Bajos.

El operador europeo de viviendas en alquiler aceleró su programa de IA en junio de 2025 y eligió OpenAI tras evaluar varias plataformas. Su estrategia combina la formación de los empleados y el acceso a herramientas, una oficina central de transformación respaldada por una red de promotores de la IA y la preparación de los sistemas de gestión inmobiliaria y los modelos de datos para la IA. El objetivo es rediseñar procesos empresariales completos, sin que los empleados dejen de ser responsables de las decisiones.

La IA en todo el proceso de alquiler

Cuando una vivienda queda vacía, el proceso de alquiler de Heimstaden abarca la valoración del alquiler, la fotografía, los anuncios y la respuesta a la demanda del mercado. La IA ya ayuda a recomendar precios mediante herramientas creadas con ChatGPT Sites, mejora el estilo de las imágenes de los inmuebles y redacta descripciones de apartamentos. Un agente de IA revisa los anuncios publicados para comprobar que cumplan las normas de calidad de la empresa, mientras que la información sobre el mercado generada por IA ayuda a los equipos de alquiler a tomar medidas correctivas y a aplicar precios más dinámicos.

Los empleados siguen tomando las decisiones, mientras la IA se encarga de una mayor parte del análisis y del trabajo de producción previo a su aprobación. Esto modifica el proceso de trabajo relacionado con una vivienda vacía, pero mantiene la revisión de los empleados.

Heimstaden afirmó que el coste de producir una imagen de un inmueble con puesta en escena virtual en los Países Bajos bajó de aproximadamente 50 € a menos de 0,10 €, y estimó que el potencial de ahorro anual en ese mercado por sí solo asciende a 130.000 €. Este ahorro forma parte de un rediseño más amplio del proceso de alquiler, que coordina la fijación de precios, la publicidad, la revisión de los anuncios y la información sobre el mercado, en lugar de tratarlos como tareas independientes.

Codex facilita el análisis de riesgos medioambientales

Más allá del alquiler de viviendas, Julia Erlandsen, analista de sostenibilidad medioambiental, utilizó Codex para evaluar los riesgos medioambientales de toda la cartera, pese a no tener experiencia en desarrollo de software. La información necesaria estaba dispersa entre fuentes públicas, formatos y conjuntos de datos.

Erlandsen utilizó Codex para encontrar, depurar y normalizar los datos, comprobar su calidad y crear procesos de tratamiento que pudieran ejecutarse repetidamente. Mantuvo el control de la metodología y validó el trabajo por sí misma, de modo que las decisiones analíticas siguieran en manos de la especialista en la materia.

OpenAI informó de que el proyecto evaluó 20.112 activos y generó más de seis millones de filas de datos útiles. El trabajo estimado pasó de requerir cinco personas durante un año a dos personas durante dos meses, y Heimstaden evitó contratar consultores externos. El proyecto se está convirtiendo en una capacidad repetible para evaluar los riesgos climáticos, cumplir los requisitos de presentación de informes y tomar decisiones de inversión; Heimstaden es propietaria de la metodología y puede seguir desarrollándola.

Los controles de los empleados determinan el diseño de los próximos sistemas

ChatGPT Enterprise se implantó en Heimstaden en septiembre de 2025. OpenAI informó de que la mitad de los empleados ya lo utilizaba al cabo de dos o tres meses. La oficina central de transformación mantiene una biblioteca de casos de uso para que el personal pueda aprender de ejemplos de otras áreas de la empresa. Los empleados utilizan herramientas aprobadas conforme a las normas de seguridad de datos y deben revisar el contenido generado por IA antes de enviarlo.

La adopción también se extiende más allá del análisis en oficinas. En Noruega, un encargado de mantenimiento utilizó ChatGPT para evaluar un apartamento descuidado y convertir sus observaciones en un plan de renovación por prioridades, que pudo revisar y perfeccionar. El ejemplo ilustra el reparto de tareas que Heimstaden busca: la IA organiza la información y propone un plan, mientras que el empleado sigue siendo responsable del resultado.

La hoja de ruta de Heimstaden lleva ese modelo a los sistemas centrales de la empresa. Su Procurement Intelligence Platform, que se está implantando actualmente, combina la automatización de procesos con modelos de OpenAI a los que se accede mediante API. Diseñada para funcionar con Outlook, SharePoint y Teams, facilita el análisis de contratos, la preparación de negociaciones y la gestión del ciclo de vida de los contratos. Los empleados siguen siendo responsables de las decisiones comerciales y las aprobaciones.

Heimstaden también está desarrollando conjuntamente Amplio Estate, un sistema de gestión inmobiliaria pensado para facilitar procesos de trabajo basados en IA mediante MCP. Su objetivo es que los empleados puedan utilizar IA, como ChatGPT, para consultar información sobre los inmuebles y actuar en los sistemas centrales de la empresa bajo supervisión humana. Este trabajo contribuye a la ambición a largo plazo de la empresa de contar con edificios cada vez más autónomos, en los que la IA ayude a anticipar necesidades, coordinar tareas y respaldar decisiones a lo largo del ciclo de vida de los inmuebles.

La hoja de ruta amplía el uso de la IA: de generar anuncios y análisis a actuar dentro de los sistemas operativos. Por eso, la supervisión de los empleados ocupa un lugar central en los planes de Heimstaden: su visión de edificios cada vez más autónomos sigue asignando la revisión, la validación y la aprobación a las personas responsables de las viviendas y los clientes.