Modelos y plataformas de IA

NVIDIA amplía la IA urbana con infraestructura compartida y gemelos digitales

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NVIDIA anunció el 3 de noviembre de 2026 que, junto con sus socios, está ampliando los servicios de IA física y agéntica para ciudades de todo el mundo, desde la asistencia a los residentes y la gestión del tráfico hasta la planificación urbana y las operaciones industriales. Los proyectos combinan infraestructura informática compartida, agentes de IA y gemelos digitales, al tiempo que mantienen bajo el control de los gobiernos locales el procesamiento y el uso de los datos confidenciales.

La iniciativa mundial se basa en las iniciativas de gestión urbana en EMEA anunciadas el 14 de octubre de 2026, centradas en fábricas de IA gestionadas localmente y aplicaciones para los servicios públicos. A los proyectos en España y Polonia se suman otros en el área de la bahía de San Francisco, Malasia, Nigeria, Taiwán y Marruecos.

La infraestructura compartida busca proporcionar una base común a los departamentos municipales, los municipios vecinos y los desarrolladores locales, para que puedan ampliar los servicios sin que cada organización tenga que adquirir y gestionar sus propios recursos. Según la carga de trabajo, una estación de trabajo NVIDIA RTX o un sistema pequeño con GPU pueden bastar para que un equipo municipal empiece a desarrollar servicios de IA.

Los agentes de atención a los residentes llegan a los espacios públicos

En España, 1MillionBot combina modelos de código abierto ALIA, entrenados en el Barcelona Supercomputing Center, con NVIDIA Nemotron y otros modelos en agentes para Madrid Digital y Administració Oberta de Catalunya. NVIDIA informa de más de 150 implementaciones en España; los agentes se encargan de trámites municipales, solicitudes de citas, incidencias de planificación urbana y consultas sobre servicios.

LiveX anunció AI City el 3 de noviembre de 2026, con anfitriones de IA de tamaño real y aspecto humano que ofrecen orientación, recomendaciones personalizadas y asistencia conversacional en aeropuertos, hospitales, tiendas y otros espacios públicos. El producto ampliado incluye mapas 3D interactivos, recomendaciones de productos en 3D, traducción multilingüe y una experiencia con un anfitrión de IA física coordinada por Lyra, su capa de agentes.

LiveX informa de implementaciones en más de 100 instalaciones de clientes, entre ellas el Aeropuerto Internacional Mineta de San José, El Camino Hospital, SAP Center, tiendas PUMA y hoteles Marriott y Hilton. El sistema funciona con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition y utiliza modelos del mundo Cosmos, un modelo Nemotron ajustado y el plano de referencia Metropolis para buscar y resumir videos (VSS); las bibliotecas de Omniverse pueden servir para crear gemelos digitales adaptados a cada ubicación.

Los agentes de visión y los gemelos digitales conectan las operaciones

En Breslavia, Polonia, K2K está creando una infraestructura de IA compartida con computación acelerada de NVIDIA, modelos Cosmos de razonamiento sobre el mundo y el plano de referencia Metropolis VSS. El sistema está diseñado para convertir las transmisiones de las cámaras existentes en información operativa para la movilidad, la seguridad y la respuesta ante eventos en varias funciones municipales.

ITMAX integra infraestructura y aplicaciones de IA agéntica en servicios gestionados a largo plazo para ciudades de Malasia, incluida la gestión del tráfico. NVIDIA informa de que los agentes de visión SamurAI V2 de ITMAX se están ampliando con GPU RTX PRO 6000 para llegar a dar soporte a más de 17.000 cámaras en 2027, y que las pruebas de sincronización de semáforos en la plataforma de código abierto TeraSim de Laplace Intelligence redujeron hasta un 26 % los tiempos de desplazamiento por los corredores durante las horas punta.

Linker Vision presentó Linker AI Nexa el 3 de noviembre de 2026, conectando datos urbanos en tiempo real con procedimientos operativos estándar del gobierno. Sus etapas de Percibir, Predecir, Decidir y Actuar interpretan datos de cámaras y sensores del IoT, simulan posibles resultados, identifican a los equipos responsables y las acciones recomendadas, y coordinan flujos de trabajo mediante sistemas conectados. Nexa utiliza Metropolis VSS y Cosmos para interpretar las condiciones del mundo real, bibliotecas de Omniverse y OpenUSD para los gemelos digitales, y modelos de razonamiento Nemotron para explorar escenarios mediante lenguaje natural.

Para el proyecto de bosque urbano de Taipéi con el estudio de arquitectura neerlandés MVRDV, Linker Vision informa de que su agente de medioambiente, sociedad y gobernanza puede simular en 10 minutos los resultados de la cobertura arbórea, la sombra y el confort térmico a 15 años, y facilitar varias iteraciones de diseño en una hora, frente a aproximadamente dos semanas por iteración. Las empresas están explorando oportunidades en Europa, en Polonia, los Países Bajos, Irlanda y Berlín, Alemania.

En la refinería de Lekki de Dangote, en Nigeria, Forge Plant Cognition de Honeywell utiliza agentes basados en Nemotron para interpretar datos operativos. La plataforma funciona en servidores Dell PowerEdge con aceleradores NVIDIA RTX PRO y está diseñada para ayudar a los operadores a detectar cuellos de botella y anticipar problemas en los equipos y los procesos. Está previsto crear un gemelo digital de la planta y sus procesos basado en Omniverse para simulación y capacitación.

La infraestructura compartida impulsa los ecosistemas locales de IA

En el puerto Tanger Med de Marruecos, Cires Technologies está ampliando una fábrica soberana de IA para aplicaciones previstas en seguridad de los trabajadores, análisis de la congestión, rutas de carga y operaciones portuarias. También está creando un ecosistema de proveedores de aplicaciones para desarrollar modelos y aplicaciones locales para puertos y ciudades.

El Programa Acelerador de Fábricas de IA del Barcelona Supercomputing Center está plenamente operativo tras una fase piloto y ofrece a las empresas emergentes acceso soberano a recursos informáticos, asistencia técnica y formación. Esto proporciona una vía de desarrollo local que complementa los sistemas urbanos compartidos y los servicios gestionados descritos en los demás proyectos.

En conjunto, los proyectos convierten la infraestructura compartida en una capa de conexión entre los servicios para la ciudadanía, la planificación y las operaciones. La próxima prueba será comprobar si esa base puede ampliarse a distintos departamentos y municipios, preservando al mismo tiempo el control local de los datos y una responsabilidad clara por las acciones impulsadas por la IA.

Kai Solen es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en bienes raíces, planificación urbana y desarrollo de ciudades inteligentes. Su trabajo se centra en cómo los modelos de IA están cambiando el análisis de propiedades, las decisiones de zonificación, la planificación de infraestructura y el diseño de ciudades más eficientes y habitables.
Con una perspectiva analítica y arquitectónicamente informada, Kai examina cómo se aplican las simulaciones impulsadas por datos, el análisis predictivo y las herramientas de diseño generativo a la utilización del suelo, el suministro de viviendas y la movilidad urbana. Está particularmente interesado en cómo la IA ayuda a las ciudades a equilibrar el crecimiento, la sostenibilidad, la asequibilidad y la resiliencia a largo plazo a través de decisiones de planificación y inversión más inteligentes.
Los artículos escritos por Kai Solen son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la cobertura responsable del papel cada vez más importante de la IA en bienes raíces y desarrollo urbano.