Revisión de OpenAI Codex: Utiliza tu computadora en segundo plano

Una reciente encuesta de Stack Overflow encontró que más del 84% de los desarrolladores ya están utilizando o planean utilizar herramientas de inteligencia artificial en su flujo de trabajo. Después de probar OpenAI Codex por mí mismo, entiendo por qué.

Al igual que muchas personas, asumí que estas herramientas de codificación de inteligencia artificial eran principalmente herramientas de sugerencia de código glorificadas que generaban pequeños fragmentos de código y ahorraban a los desarrolladores unos minutos aquí y allá. Luego vi cómo Codex construía una página de destino completa, generaba un plan de marketing, auditaba su propio trabajo y implementaba mejoras en menos de media hora.

Lo que más me sorprendió no fue solo la velocidad. Fue cómo se sintió toda la experiencia, estructurada y autónoma.

En lugar de solo responder a las solicitudes en una ventana de chat, Codex funcionaba más como un asistente de software real. En un momento, incluso se detuvo a preguntar cómo quería que se posicionara el producto antes de construir la página de destino para que no malgastara tiempo yendo en la dirección equivocada.

La parte más impresionante! Codex puede utilizar realmente tu computadora en segundo plano, con su propio cursor haciendo clic, escribiendo y moviéndose entre aplicaciones mientras sigues trabajando sin interrupciones.

Ese fue el momento en que entendí: estas herramientas ya no solo ayudan a la gente a codificar. Están empezando a ayudar a gestionar y organizar flujos de trabajo de desarrollo completos.

En esta revisión de OpenAI Codex, analizaré qué es Codex, sus características clave, pros y contras, y cómo lo utilicé para construir una página de destino y un plan de marketing en menos de 30 minutos. Desde allí, veremos si vale la pena utilizarlo en comparación con alternativas como Claude Code, Cursor y Windsurf.

Ya sea que seas un desarrollador o que gestionas un equipo de ingeniería completo, Codex está generando un gran revuelo. Veamos qué asistente de codificación de inteligencia artificial es el adecuado para ti.

Veredicto

OpenAI Codex es una herramienta de codificación de inteligencia artificial rápida y capaz que maneja múltiples tareas en paralelo, construye características completas a partir de solicitudes y produce resultados fantásticos con un sólido soporte de pruebas. Es poderosa para flujos de trabajo de desarrollo, pero todavía requiere una revisión y supervisión humanas cuidadosas para trabajos más complicados.

¿Qué es OpenAI Codex?

Codex es un agente de codificación de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, construido específicamente para tareas de ingeniería de software (como escribir código, solucionar errores y responder preguntas sobre tu base de código).

Pero llamarlo simplemente “asistente de codificación” es un poco como llamar a un cuchillo suizo un limador de uñas. Es técnicamente cierto, pero te pierdes el punto.

¿Qué hace Codex?

Lo que hace que Codex sea diferente de otras herramientas es la parte agente. Cada tarea se ejecuta en un entorno de sandbox basado en la nube separado, con tu repositorio (esencialmente una carpeta de proyecto) ya configurado.

Codex puede hacer cosas como escribir características completas, proponer solicitudes de extracción para revisión y manejar múltiples tareas simultáneamente. Eso significa que puedes delegar múltiples tareas al mismo tiempo y revisarlas.

Accesibilidad

Codex no está atascado en un lugar. Está disponible a través de la aplicación web de ChatGPT, la CLI de Codex, una aplicación de escritorio para Windows y macOS, y integraciones de IDE.

Así que ya sea que estés utilizando VS Code, prefieras trabajar en la terminal o simplemente quieras utilizarlo a través de ChatGPT, te encuentra donde estás.

Maneja tareas de ingeniería de extremo a extremo

Desde su lanzamiento en mayo de 2025, el desarrollo impulsado por agentes ha evolucionado rápidamente. Los modelos de inteligencia artificial pueden gestionar flujos de trabajo complejos desde el principio hasta el final con una supervisión mínima.

Al mismo tiempo, los desarrolladores están utilizando múltiples agentes de inteligencia artificial en diferentes proyectos, asignándoles tareas y trabajando en varias cosas al mismo tiempo. A medida que estos sistemas se vuelven más capaces, los desarrolladores confían cada vez más en ellos para tareas más grandes.

Evolución del modelo

La potencia del modelo también ha evolucionado. GPT-5.2 (lanzado en diciembre de 2025) trajo una mejor gestión de tareas de ejecución prolongada al reducir la acumulación innecesaria de contexto. También mejoró la forma en que se manejan los cambios de código grandes (como refactorizaciones y migraciones) y la compatibilidad en sistemas Windows.

El nuevo GPT-5.5 (lanzado en abril de 2026) se basa en esto al mejorar aún más el razonamiento a través de flujos de trabajo extendidos (como flujos de trabajo agente y trabajo de conocimiento), lo que lo hace más confiable al trabajar en tareas de desarrollo complejas durante períodos más largos.

Lo que más me destaca de GPT-5.5 es su “uso de computadora”, donde funciona como un asistente real dentro de una máquina. Ayuda a crear documentos, hojas de cálculo y presentaciones. Incluso navega e interactúa con interfaces al ver qué hay en la pantalla, haciendo clic, escribiendo y moviéndose entre herramientas con un nivel de control y precisión mucho mayor.

Integraciones

Cuando Codex se hizo disponible, OpenAI también lanzó una integración con Slack, un SDK de Codex para incrustar el agente en flujos de trabajo personalizados y herramientas administrativas con paneles de monitoreo y paneles de análisis. Está claro que se está posicionando para escalar equipos de ingeniería, no solo para desarrolladores individuales que juegan los fines de semana.

En última instancia, Codex ya no es solo un generador de fragmentos de código. Está más cerca de un ingeniero que trabaja rápido, no se toma descansos y se vuelve más inteligente cada pocos meses.

¿Quién es el mejor para Codex?

Codex es ideal para desarrolladores y equipos técnicos que desean una inteligencia artificial que pueda hacer más que sugerir código:

• Desarrolladores backend y full-stack que necesitan ayuda para construir características, solucionar errores y mejorar el código.
• Ingenieros que trabajan en lógica compleja o bases de código desordenadas donde el razonamiento paso a paso de Codex es útil.
• Personas que prefieren delegar tareas a Codex y revisar los resultados en lugar de hacer cada paso manualmente.
• Equipos que utilizan solicitudes de extracción y seguimiento de problemas mientras trabajan en varias tareas al mismo tiempo.
• Fundadores de startups, desarrolladores solitarios y agencias que construyen prototipos, prototipan o envían rápidamente con equipos pequeños.
• Empresas que desean construir características más rápidamente, solucionar errores, ejecutar pruebas, limpiar grandes bases de código y manejar tareas repetitivas más fácilmente.

Características clave de Codex

OpenAI Codex viene con muchas características.

Características básicas

• Revisa tu proyecto, hace cambios, ejecuta pruebas y utiliza comandos cuando sea necesario
• Construye características (por ejemplo, formularios de inicio de sesión, barras de búsqueda, etc.), actualiza el código y maneja los cambios del proyecto a partir de instrucciones simples
• Identifica problemas y los soluciona en diferentes archivos sin necesidad de dirección constante
• Ayuda a explicar y comprender bases de código con las que no has trabajado antes

Nube y procesamiento paralelo

• Los agentes de tareas trabajan en múltiples tareas simultáneamente
• Cada tarea se ejecuta en su propio espacio de trabajo (sandbox de nube) con tus archivos de proyecto ya cargados
• Las tareas recurrentes se ejecutan en segundo plano mientras trabajas en otras cosas
• Múltiples agentes ayudan a terminar proyectos más grandes más rápidamente
• Cada espacio de trabajo incluye suficiente potencia y recursos para la mayoría de los proyectos de codificación de Node, Python o Go

Seguridad y control

• El código se ejecuta en un entorno separado de tus sistemas reales
• Las conexiones a Internet se pueden activar o desactivar cuando sea necesario
• Protecciones integradas (sandboxes) y límites de red
• Todo se ejecuta en un espacio de prueba controlado primero, en lugar de un entorno de producción real

Solicitud de extracción y características de Git

• Convierte su trabajo en solicitudes de extracción que puedes revisar y fusionar
• Agrega actualizaciones a las solicitudes de extracción sin dañar la historia
• Etiqueta @codex en problemas o solicitudes de extracción para proponer cambios en GitHub
• Maneja múltiples ramas (árboles de trabajo), por lo que el trabajo se mantiene organizado

Características avanzadas

• Genera múltiples opciones para que puedas elegir la mejor según la calidad o el rendimiento
• Expresa tus ideas y Codex las convierte en código
• Maneja automáticamente rutinas como monitorear alertas y CI/CD
• Ayuda con la creación de prototipos, escribir documentos y comprender el código de acuerdo con los estándares del equipo

Accesibilidad

• Aplicación web de ChatGPT (chatgpt.com/codex en todos los planes)
• CLI de Codex (de código abierto, se ejecuta localmente en la terminal en macOS, Windows y Linux)
• Aplicación de escritorio (Windows y macOS)
• Integraciones de IDE (VS Code, Cursor, Windsurf y extensiones de JetBrains)

¿Cómo utilizar Codex?

Aquí te explico cómo utilicé OpenAI Codex para construir una página de destino y un plan de marketing para un producto en 20 minutos:

1. Descargar la aplicación de Codex
2. Explorar la interfaz
3. Crear una nueva carpeta de proyecto
4. Agregar una solicitud
5. Establecer permisos y activar el modo de plan
6. Configurar el sandbox del agente
7. Seleccionar la posición de la página de destino
8. Implementar el plan
9. Ver la página de destino
10. Implementar automáticamente las mejoras

Paso 1: Descargar la aplicación de Codex

Comencé yendo a chatgpt.com/codex y seleccionando el botón de descarga.

Paso 2: Explorar la interfaz

Después de descargar y iniciar sesión con ChatGPT, tuve acceso oficial a la aplicación de Codex. La interfaz se veía similar a ChatGPT.

En la parte superior izquierda había algunas opciones:

• Nuevo chat: Iniciar un nuevo chat con Codex
• Buscar: Encontrar chats antiguos
• Complementos: Conectar aplicaciones
• Automatizaciones: Configurar tareas
• Proyectos: Agrupar archivos en carpetas de proyecto

Dentro de la caja de chat en sí había diferentes permisos:

• Predeterminado: Ejecuta automáticamente comandos en un sandbox (menos acceso a tu computadora)
• Revisión automática: Codex te pedirá que revises tareas más sensibles
• Acceso completo: Codex tiene acceso completo a tu computadora (riesgo elevado)

En el lado derecho, podía elegir el razonamiento (Bajo, Medio, Alto o Extra Alto) y el modelo (desde GPT-5.2 hasta GPT-5.5).

Mantuve mi razonamiento en Medio emparejado con el modelo GPT-5.5 más reciente. En una cuenta de nivel gratuito, Medio es el punto dulce; le da al agente suficiente poder para construir una página de destino con varios archivos sin quemar rápidamente tus límites de uso por hora.

En el lado izquierdo hay un botón con las siguientes opciones:

• Agregar fotos y archivos
• Modo de plan
• Perseguir un objetivo
• Complementos que desees trabajar con

Paso 3: Crear una nueva carpeta de proyecto

Antes de enviar mi solicitud, creé una carpeta de proyecto para que Codex supiera dónde guardar los archivos. Lo hice seleccionando Proyecto y nombrándolo “Prueba de página de destino”.

Paso 4: Agregar una solicitud

En el campo de solicitud vacío, le di a Codex la siguiente solicitud:

“Actúa como un ingeniero de frontend experto y un especialista en marketing de crecimiento. Quiero construir una página de destino de alta conversión para un nuevo producto: una taza de café inteligente que se mantiene caliente.

Por favor, ejecuta lo siguiente:

1. Construye una página de destino limpia, moderna y receptiva utilizando HTML, CSS (a través de Tailwind CDN) y JavaScript, guardando los archivos directamente en este proyecto.
2. Utiliza el sandbox del navegador de la aplicación para abrir la página, probar su diseño y darme 3 áreas específicas donde podemos mejorar la experiencia del usuario.
3. Genera un esquema de copia de lanzamiento integral que pueda utilizar para mis activos promocionales.

Paso 5: Establecer permisos y activar el modo de plan

También establecí mis permisos en Revisión automática y activé el modo de plan.

De las diferentes configuraciones de permisos, Revisión automática proporciona el mejor equilibrio entre seguridad y experiencia fluida. Le permite a Codex trabajar de manera más independiente en tu proyecto al escribir código y probar cambios sin pedir constantemente aprobación, mientras aún bloquea acciones más sensibles.

Activar el modo de plan es importante porque obliga a Codex a detenerse, esbozar un plan y obtener tu aprobación antes de hacer cualquier cambio o construir algo.

Paso 6: Configurar el sandbox del agente

Tenía todo en su lugar con una salvedad: todavía tenía que configurar un sandbox del agente.

Dado que Codex puede crear archivos y ejecutar código directamente en tu computadora, OpenAI primero configura un área protegida en tu sistema (el sandbox del agente) para mantener esas acciones contenidas y seguras antes de que la inteligencia artificial comience a trabajar.

Configurar el sandbox del agente solo tomó unos segundos. Una vez que estuvo en su lugar, envié mi solicitud.

Paso 7: Seleccionar la posición de la página de destino

Después de enviar mi solicitud a Codex, inmediatamente se puso a trabajar. En lugar de solo mostrar código, Codex se detuvo y me dio una simple elección en el chat, preguntando cómo debía posicionarse el producto antes de comenzar a construir:

• Ritual diario premium (recomendado): mayor valor percibido, diseño cálido y moderno, ajuste más fuerte para una taza de café inteligente.
• Esencial para la productividad: enmarca la taza como una mejora de la flujo de trabajo para profesionales.
• Estilo de vida regalable: optimiza para regalos, ocasiones y un atractivo emocional más amplio.

Esto ayuda a asegurarse de que no comience a construir lo incorrecto o use tu uso en algo que no querías.

Me decidí por la primera opción (ritual diario premium) porque, dado que es una taza de café inteligente, posicionarla como un “ritual diario” le da a Codex un fantástico ángulo creativo tanto para la copia de la página de destino como para el plan de marketing. Diseñará un estético elegante y escribirá copia para elevar la rutina matutina del usuario.

Paso 8: Implementar el plan

A partir de allí, Codex esbozó el plan con un resumen, cambios clave, experiencia del usuario, garantía de calidad, plan de pruebas y suposiciones. Todo parecía bien, así que hice clic en Enviar.

Unos 15 minutos después, Codex creó todos los archivos que solicitaba:

• Esquema de copia de lanzamiento
• Imagen de vista previa de escritorio
• Imagen de vista previa móvil
• Página web (HTML)
• Lógica interactiva (JavaScript)

Paso 9: Ver la página de destino

Una vez que se generaron los archivos, accedí a la pantalla dividida haciendo clic en el archivo HTML para abrir el sandbox del navegador de la aplicación. El agente mostró la página de destino completa y renderizada en vivo justo al lado de la ventana de chat.

Paso 10: Implementar automáticamente las mejoras

Fiel a la solicitud, Codex no solo la construyó; auditó su propio trabajo.

Señaló 3 áreas específicas de experiencia del usuario para mejorar:

1. Agregar fotografías de productos reales o una representación pulida; el CSS de la taza funciona para conceptualizar, pero la imagen real aumentaría la confianza y la intención de compra.
2. En dispositivos móviles, considerar mostrar una visualización de producto pequeña antes de las estadísticas para que los usuarios vean la taza en sí en la primera desplazamiento.
3. Agregar más garantías de conversión cerca del formulario de lista de espera: ventana de lanzamiento esperada, beneficio de acceso anticipado, nota de privacidad o rango de precio estimado.

Le indiqué a Codex que implementara las tres sugerencias de inmediato. Solo cinco minutos después, Codex implementó las tres mejoras.

Obtener la oportunidad de construir un proyecto completo tan rápido cambió mi perspectiva sobre lo lejos que ha llegado la tecnología de inteligencia artificial. Pasé de una carpeta vacía a una página de destino completa y un plan de marketing en menos de media hora.

Aunque hay una pequeña curva de aprendizaje inicial, una vez que todo esté configurado, Codex se siente mucho más avanzado que un chatbot de inteligencia artificial normal. En lugar de solo sugerir fragmentos de código, me ayudó a construir y organizar un proyecto completo sin experiencia en codificación.

Las 3 mejores alternativas a Codex

Aquí están las mejores alternativas a OpenAI Codex, algunas de las cuales he probado.

Claude Code

La primera alternativa a Codex que te recomendaría es Claude Code. He oído cosas excelentes sobre ella y tengo un amigo que ha estado construyendo una aplicación con ella sin experiencia previa en codificación y jura por ella.

Claude Code es una herramienta de codificación de inteligencia artificial que se ejecuta directamente en la terminal y en el IDE. Ayuda a construir, depurar y enviar software como parte de tu flujo de trabajo, en lugar de solo dar sugerencias de código.

Ambas herramientas van más allá de la simple finalización de código. Pueden ejecutar tareas, modificar bases de código y ayudarte a construir características a partir de instrucciones en lenguaje natural.

Donde Claude Code se destaca es en cómo se siente integrada. Cuando se conecta a tu IDE, puede trabajar con el archivo en el que estás actualmente, comprender el código seleccionado y utilizar los errores de tu entorno de desarrollo para brindar ayuda más dirigida, para que no tengas que seguir explicando el contexto.

También puede mostrar cambios a través de diferencias en línea, ayudar a ejecutar pruebas y asistir en la creación de solicitudes de extracción, todo mientras te mantienes en tu editor. Se siente como un compañero de codificación que siempre está presente en tu espacio de trabajo.

Mientras que Codex se centra más en la ejecución de tareas en entornos de nube aislados, la gestión de múltiples tareas en paralelo y la generación de características completas en un entorno más administrado.

Para los desarrolladores que desean una herramienta profundamente integrada en su terminal, IDE y flujo de trabajo de GitHub, Claude Code es una opción sólida. Para aquellos que prefieren la ejecución de tareas en paralelo en la nube con entornos aislados y una configuración más automatizada, multi-tarea, Codex es una mejor opción.

Cursor

La siguiente alternativa a Codex que vale la pena considerar es Cursor. Es un editor de código de inteligencia artificial construido sobre Visual Studio Code (VS Code), donde la inteligencia artificial vive directamente dentro del editor. Características como autocompletar, editar varios archivos, comprender la base de código y ejecutar tareas de forma independiente están integradas desde el principio, no agregadas como herramientas adicionales.

Ambas herramientas ayudan a los desarrolladores a escribir código más rápido y a trabajar con inteligencia artificial en proyectos. Pero el punto de venta principal de Cursor es la experiencia del editor.

Su motor de autocompletar predice varias líneas de código antes de que termines de escribir y indexa tu base de código para sugerir código que coincida con tus patrones y estilo de nomenclatura. Codex, por otro lado, se centra más en la ejecución de tareas en la nube, como entornos aislados, trabajos paralelos y flujos de trabajo de GitHub.

En realidad probé Cursor. Le di una sola solicitud para construir una aplicación de seguimiento de hábitos con Tailwind CSS, almacenamiento local y una interfaz de usuario amigable con dispositivos móviles.

Dentro de segundos, generó tres archivos principales: app.js, index.html y un archivo README. Pude previsualizar la aplicación en funcionamiento directamente en el navegador.

Cuando quise ajustar algo (como cambiar un botón de azul a negro), simplemente se lo pedí a Cursor en el chat y manejó la actualización de inmediato. No hubo necesidad de buscar manualmente en el código.

Windsurf

La última alternativa a Codex que te recomendaría es Windsurf. Windsurf es una herramienta de codificación de inteligencia artificial que convierte ideas en software en funcionamiento al escribir y ejecutar código en un espacio de trabajo en vivo.

Ambas herramientas te ayudan a construir características, solucionar errores y trabajar en proyectos en lugar de solo escribir fragmentos de código.

Sin embargo, Windsurf se siente más práctico que Codex. Cuando lo probé, utilicé Cascade para construir un sitio web de fecha y hora en vivo. Generó el código, lo ejecutó y mostró una previsualización en cuestión de segundos. Luego, le pedí mejoras en el diseño y actualizó el diseño y el estilo al instante.

Mientras que Codex se destaca por su flujo de trabajo de nube estructurado. Creas un proyecto, le das una solicitud y ejecuta tareas en entornos aislados mientras revisas los resultados. Es ideal para tareas paralelas y flujos de trabajo de GitHub.

Utiliza Windsurf si eres un desarrollador que disfruta trabajando dentro de un editor y quiere construir y perfeccionar proyectos visualmente a medida que avanzas. De lo contrario, utiliza Codex si prefieres una configuración más estructurada y basada en la nube para delegar tareas y revisar los resultados más tarde.

Lee mi revisión de Windsurf o visita Windsurf!

Revisión de OpenAI Codex: ¿La herramienta adecuada para ti?

Después de escuchar tanto sobre herramientas de desarrollo de inteligencia artificial, ver una que construye un proyecto completo para mí en minutos realmente abrió mis ojos a lo que son capaces de hacer. Pasé de una carpeta vacía a una página de destino completa y un plan de marketing en menos de media hora.

En comparación con un chatbot de inteligencia artificial promedio, Codex se siente mucho más avanzado. En lugar de solo sugerir fragmentos de código, me ayudó a construir y organizar un proyecto completo sin experiencia en codificación.

Pero si deseas algo más involucrado o simplemente estás curioso sobre las mejores alternativas, aquí te recomendaría:

• Claude Code es la mejor opción si deseas una inteligencia artificial que trabaje directamente dentro de la terminal o el IDE para un control más práctico.
• Cursor es la mejor opción si pasas la mayor parte de tu tiempo en un editor y deseas un ayudante de inteligencia artificial para escribir y editar código rápidamente.
• Windsurf es la mejor opción si deseas una experiencia más visual y práctica con previsualizaciones en vivo y proyectos completos construidos en un espacio de trabajo.

Gracias por leer mi revisión de Codex. Espero que te haya sido útil. Puedes probar Codex de forma gratuita descargando la aplicación en chatgpt.com/codex.

Preguntas frecuentes

¿Es gratuito Codex ChatGPT?

Sí, OpenAI ofrece acceso gratuito limitado a Codex a través de los planes gratuitos de ChatGPT. Sin embargo, el uso está restringido.

¿Es Codex mejor que Claude Code?

Ninguna herramienta es mejor; simplemente funcionan de manera diferente. Claude Code es excelente para construir y editar código rápidamente con ayuda mientras trabajas. Mientras que Codex es mejor para manejar tareas más grandes o errores de forma independiente en segundo plano mientras te concentras en otra cosa.

¿Qué es Codex en ChatGPT?

El Codex de OpenAI es una herramienta de inteligencia artificial que puede escribir, editar y solucionar errores de código por ti. También puede leer tus archivos de proyecto, ejecutar pruebas y crear solicitudes de extracción en GitHub.

¿Está incluido Codex en ChatGPT Go?

Sí, Codex está incluido en el plan ChatGPT Go. Hay límites de uso y velocidad en comparación con las suscripciones más costosas.

¿Es bueno Codex de OpenAI?

Sí, el Codex de OpenAI es considerado una de las mejores herramientas de codificación de inteligencia artificial. Puede manejar tareas complejas, trabajar con grandes cantidades de código y ofrece un rendimiento sólido en comparación con muchas otras herramientas.

¿Es seguro Codex de OpenAI?

El Codex de OpenAI es generalmente seguro cuando se utiliza correctamente, pero todavía requiere una configuración y supervisión cuidadosas porque trabaja directamente con código y archivos. Ajusta la privacidad de los datos y utiliza los Aprobaciones y seguridad del agente de Codex para establecer límites claros y aislarte de la herramienta.

¿Es Codex mejor que GPT-5 para codificación?

Depende de la tarea. Codex es mejor para tareas específicas, depuración y eficiencia, mientras que GPT-5.5 es mejor para la planificación de alto nivel y tareas no estructuradas.

Ajusta la privacidad de los datos y utiliza los Aprobaciones y seguridad del agente de Codex para establecer límites claros y aislarte de la herramienta. ¿Es Codex mejor que GPT-5 para codificación? Depende de la tarea. Codex es mejor para tareas específicas, depuración y eficiencia, mientras que GPT-5.5 es mejor para la planificación de alto nivel y tareas no estructuradas.