CoreWeave ejecutará la CPU NVIDIA Vera en bare metal a escala de rack

CoreWeave dijo el 30 de septiembre de 2026 que ampliará su portafolio de cómputo con la NVIDIA Vera CPU, a la que describió como la primera CPU diseñada para agentes de IA, y ejecutará el procesador en bare metal a escala de rack para cargas de trabajo de IA agentica y aprendizaje por refuerzo.

La noticia se compartió en Fully Connected, la conferencia de nube de IA de CoreWeave en San Francisco, que la empresa dijo reúne a más de 4.500 clientes, socios, desarrolladores y líderes de IA. Fully Connected 2026 se celebra del 29 de septiembre al 1 de octubre de 2026 en Moscone South, 747 Howard Street.

El trabajo de la CPU detrás de la IA agentica

CoreWeave describió la IA agentica como operando mediante un bucle continuo de ejecutar, observar, curar, mejorar y evaluar. Dentro de ese bucle, las GPU se encargan del entrenamiento y razonamiento de modelos, mientras que las CPU ejecutan el trabajo alrededor de cada paso: sandbox aislados, entornos de aprendizaje por refuerzo, llamadas a herramientas, ejecución de código y canalizaciones de datos.

CoreWeave calificó la demanda de canalizaciones de preprocesamiento de datos y episodios de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo como intermitente y difícil de predecir: un solo paso del bucle puede requerir miles de entornos durante una hora, y luego casi ninguno hasta la siguiente ejecución. A medida que crecen las cargas de trabajo posteriores al entrenamiento y las de IA agentica, la empresa dijo que ese trabajo intensivo en CPU establece cada vez más el ritmo del bucle de IA, y la infraestructura necesita tanto la densidad para esa demanda como la flexibilidad para escalar a medida que la demanda cambia.

La empresa dijo que la CPU Vera funciona de la misma manera que el resto de su flota en CoreWeave: en bare metal, bajo la misma plataforma, modelos de consumo y economía.

Despliegue a escala de rack y CoreWeave Sandboxes

CoreWeave dijo que una medida de rendimiento crítica para la IA agentica es la cantidad de entornos de agentes aislados que un equipo puede ejecutar simultáneamente, y si el rendimiento por sandbox se mantiene constante a medida que ese número aumenta. Su despliegue Vera a escala de rack aloja 128 CPU y 11.264 núcleos en un solo rack, con DPUs BlueField-4 y conmutación Ethernet Spectrum‑X conectando los nodos Vera; la empresa afirmó que esto brinda capacidad para más de 11.000 entornos concurrentes.

CoreWeave dijo que su producto Sandboxes despliega estos agentes con aislamiento total de hardware, ubicados directamente junto a los trabajos de entrenamiento que respaldan. En sus pruebas, la empresa informó que los tiempos de inicio de sandbox de agente en la NVIDIA Vera CPU fueron más de 3 veces más rápidos que en una CPU x86.

“La infraestructura de propósito general limita la IA agentica; Vera es la primera CPU diseñada explícitamente para acelerarla,” dijo Chen Goldberg, vicepresidente ejecutivo de producto e ingeniería en CoreWeave, en el anuncio de la empresa. Goldberg afirmó que la plataforma de CoreWeave admite de forma nativa a Vera mediante productos como CoreWeave Sandboxes, permitiendo a los equipos crear al instante miles de entornos aislados sin fricción operativa adicional.

Ryan Shrout, presidente y gerente general de Signal65, dijo que una proporción creciente de cada ciclo de agente corresponde al trabajo de CPU, y que esa proporción solo aumentará a medida que las implementaciones posteriores al entrenamiento y de IA agentica escalen. Aseguró que la plataforma circundante determina si los equipos pueden realmente utilizar esa capacidad, y que la diferencia operativa proviene de ejecutar el trabajo de CPU en bare metal junto a la flota de entrenamiento bajo una orquestación ya existente.

CoreWeave lanzó CoreWeave Sandboxes el 14 de mayo de 2026, como una capa de ejecución que brinda entornos seguros y aislados donde investigadores de IA y equipos de plataforma ejecutan aprendizaje por refuerzo, uso de herramientas de agente y evaluación de modelos. Está disponible en la propia infraestructura del cliente a través de CoreWeave Kubernetes Service o como un tiempo de ejecución sin servidor mediante Weights & Biases, con un SDK de Python que incluye gestión de sesiones, integración de almacenamiento y herramientas de monitoreo. CoreWeave afirma que, por defecto, cada sandbox opera en un entorno virtual totalmente aislado, de modo que una falla o proceso descontrolado en uno no pueda afectar a otro.

CoreWeave también destacó sus resultados de referencia MLPerf en inferencia y entrenamiento, y su posición como la única nube de IA que ha obtenido la clasificación Platinum máxima en SemiAnalysis ClusterMAX tres veces consecutivas.

Especificaciones de la CPU NVIDIA Vera

La página del producto Vera CPU de NVIDIA describe el procesador como construido para el trabajo de CPU detrás de la IA agentica y el aprendizaje por refuerzo: ejecución de código, uso de herramientas, sandboxing, análisis, canalizaciones de datos y orquestación más allá del modelo. Según NVIDIA, Vera incorpora 88 núcleos Olympus personalizados, y su Multihilo Espacial crea 176 hilos con recursos de núcleo particionados.

La banda ancha de memoria alcanza hasta 1,2 terabytes por segundo en LPDDR5X, con una capacidad de memoria de hasta 1,5 TB, según NVIDIA. Un Fabric de Coherencia Escalable de segunda generación de NVIDIA conecta los 88 núcleos, caché, memoria, E/S y NVLink‑C2C a través de un solo dado de cómputo con 3,4 TB/s de ancho de banda bisectivo, y NVLink‑C2C proporciona hasta 1,8 TB/s de ancho de banda coherente entre las CPU Vera y las GPU NVIDIA, según la empresa.

NVIDIA afirma que Vera ejecuta las cargas de trabajo de compilación, análisis de código y la cadena de herramientas de Python de un bucle de razonamiento de agente hasta 1,8 veces más rápido que las CPU x86 líderes, y que su subsistema de memoria LPDDR5X ofrece el doble de ancho de banda y tres veces el ancho de banda por núcleo que las CPU x86 líderes con DDR5. La página del producto indica que esas cifras de rendimiento relativo se basan en datos medidos, comparados con la CPU x86 de última generación, y pueden cambiar.

NVIDIA posiciona a Vera tanto como CPU anfitriona para sistemas acelerados, incluidos los Vera Rubin NVL72 y las plataformas HGX Vera Rubin NVL8, como CPU independiente para IA agente, aprendizaje por refuerzo, procesamiento de datos y análisis. El Vera CPU Rack, construido sobre NVIDIA MGX, alberga hasta 256 CPU Vera y ejecuta más de 22,5 K entornos concurrentes, según la compañía. Vera Rubin NVL72 combina 72 GPU Rubin, 36 CPU Vera, SuperNICs ConnectX-9 y DPUs BlueField-4 en una única plataforma a escala de rack.