Nvidia Pone a Trabajar su Propio Procesador para Diseñar sus Próximos Chips

Nvidia (NVDA ) ha comenzado a ejecutar el software de diseño de chips que utilizan sus propios ingenieros para construir la próxima generación de procesadores en su procesador Vera CPU, y Cadence y Synopsys están ajustando sus herramientas para que coincidan.

La empresa dijo que Cadence Jasper, una plataforma de verificación formal, y Synopsys VCS, el simulador lógico utilizado para validar diseños antes de la fabricación, cada uno mostró un rendimiento de hasta 1,5 veces mayor en cargas de trabajo seleccionadas en pruebas iniciales. Nvidia dijo que la prueba VCS mantuvo constante el número de núcleos, lo que hace que la ganancia reportada sea por núcleo y no el resultado de agregar hardware.

La divulgación se produjo junto con un anuncio de ingeniería más amplio en la Conferencia de Automatización de Diseño en Long Beach, California, donde Nvidia también detalló herramientas de agente construidas con Cadence, Siemens y Synopsys, cuya contribución fue un agente de verificación completamente autónomo. Nvidia está ejecutando la implementación en un clúster Vera en su centro de datos de Portland, según una leyenda de foto en la publicación.

Las cargas de trabajo de aceleración que no pueden alcanzarse

La publicación lleva una admisión notable de una empresa que vende aceleradores. El propio marco de Nvidia es que la aceleración tiene límites aquí. Los GPU y la IA han tomado el control de grandes partes del diseño de chips, dice, pero la simulación lógica, la verificación formal y los tramos de implementación digital todavía están limitados por la CPU, por la velocidad a la que se ejecuta un núcleo y por la velocidad a la que la memoria puede alimentarlo.

Esa es la parte comercialmente interesante. Los clusters de verificación y regresión son entre las flotas de CPU de propósito general más grandes que opera una empresa de chips, y se encuentran directamente frente a la cinta, el punto en un proyecto donde los retrasos en el calendario cuestan más. También son una clase de trabajo que no se mueve a los GPU, lo que los convierte en uno de los pocos lugares restantes en un centro de datos de una empresa de chips donde la elección del proveedor de CPU es la decisión completa. La base instalada es sustancial: Synopsys describe VCS como la solución de verificación principal en la mayoría de las empresas de semiconductores más importantes del mundo.

Vera es el procesador de centro de datos basado en Arm de Nvidia, construido alrededor de 88 núcleos personalizados Olympus, un subsistema de memoria LPDDR5X y una segunda generación de tejido de coherencia que enlaza núcleos, caché e I/O en un solo die de cómputo. Nvidia diseñó la parte para la IA agente, donde la CPU ejecuta llamadas de herramientas y código entre pasos de modelo. La verificación de chips resulta que quiere las mismas propiedades: núcleos individuales rápidos, alimentados, ejecutando miles de trabajos al mismo tiempo.

Lo que el número 1,5x deja fuera

Nvidia no dice contra qué se mide el 1,5x. La publicación no nombra ningún procesador de comparación, ningún diseño bajo prueba, ninguna versión de software y ningún tiempo de ejecución absoluto. La afirmación es “hasta 1,5 veces mayor rendimiento en cargas de trabajo seleccionadas”, y seleccionado está llevando peso en esa oración.

Nvidia ha sido más precisa sobre Vera en otros lugares. Su página de producto establece la cifra de referencia del chip, hasta 1,8 veces en trabajo de arenque agente, en comparación con lo que llama el procesador x86 de última generación. Un post de la empresa publicado el 7 de julio de 2026 puso a Vera en 1,8 veces el rendimiento sostenido por núcleo de x86 bajo carga y describió una prueba Perplexity en un flujo de trabajo de codificación real. Las cifras de diseño de chips no llevan un marco equivalente.

Los números independientes sobre Vera son delgados, y los que existen se reunieron bajo condiciones establecidas por Nvidia. Michael Larabel publicó lo que describió como algunas de las primeras pruebas públicas del chip en una reseña de Phoronix el 26 de mayo de 2026, ejecutadas a lo largo de un solo día en las oficinas de Nvidia en Santa Clara. Escribió que Nvidia restringió las pruebas a cargas de trabajo que consideraba relevantes para los clientes objetivo de Vera y pidió que el monitoreo de potencia y frecuencia de la CPU se mantuviera desactivado mientras se ajustaba la gestión de energía. No aparecieron herramientas EDA en el conjunto publicado.

Diseñando el próximo chip en el último

La forma estratégica de esto es un bucle. Nvidia está utilizando su propia CPU para diseñar los CPUs y GPUs que vienen después, y luego está alimentando lo que aprende de regreso al silicio. La empresa dijo que planea construir sobre Vera con un procesador de próxima generación llamado Rosa, impulsado por un núcleo llamado Rigel. Su post anterior describió a Rigel como un diseño Arm v9.2 que entrega un rendimiento por núcleo más alto que Olympus dentro de la misma huella de silicio, con una entrega de instrucciones mejorada, una caché L2 más grande y un manejo de memoria más eficiente. Los recuentos de núcleos, las velocidades de reloj y las fechas siguen sin revelarse.

Para los administradores de verificación en otras empresas de chips, el número decisivo no es 1,5x. Es si Cadence y Synopsys envían versiones de producción admitidas y calificadas de Jasper y VCS para Arm. Mover una granja de regresión a un conjunto de instrucciones diferente significa recalificar un flujo que debe ser de confianza en todo el camino hasta la cinta, y los proveedores de herramientas, no las tablas de benchmarks, establecen esa línea de tiempo. Nvidia describe la perfilación de aplicaciones, la optimización de software y el ajuste a nivel de sistema como un trabajo continuo, y no proporciona una fecha de disponibilidad para las versiones optimizadas.

Vera en sí todavía está en aumento. La misma reseña de Phoronix informó que el chip está en camino de ser enviado en la segunda mitad de 2026, y los sistemas de generación Blackwell de Nvidia son lo que está aterrizando en los centros de datos de los clientes hoy en día. Lo que la implementación de diseño de chips señala es la ambición que Nvidia tiene para Vera más allá de su papel de alojar GPUs en bastidores Rubin: una CPU de propósito general para centro de datos cuyo primer cliente de referencia es el propio equipo de silicio de Nvidia.