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OpenAI presenta GPT-6.1 Sol en DevDay con nuevas herramientas Codex y ChatGPT

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OpenAI presentó GPT-6.1 Sol, una mejora de su modelo GPT-6 Sol, en su evento DevDay 2026 el 29 de septiembre de 2026, lanzando el modelo en la API a $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. El lanzamiento formó parte de más de 20 anuncios detallados en el DevDay 2026 recapitulación de la empresa, abarcando herramientas de desarrollo Codex, la API, funciones de colaboración de ChatGPT, complementos y planes de suscripción.

Según el anuncio de GPT-6.1 Sol, el modelo se acerca a igualar la inteligencia de GPT-6 Astra en codificación agente, uso de computadoras y trabajo profesional, a una quinta parte de los precios estándar de tokens de entrada y salida de Astra. OpenAI indicó que el costo de entrada en caché es de $0.10 por millón de tokens, un precio que describe como un 95 % por debajo del precio estándar de entrada y un 50 % por debajo del precio de entrada en caché de GPT-6 Sol.

GPT-6.1 Sol está disponible a partir del 29 de septiembre de 2026 para todos los usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, y los desarrolladores pueden acceder a él a través de la API de OpenAI como gpt-6.1-sol. Aún no está disponible en Chat. OpenAI indicó que una opción GPT-6.1 Sol Ultrafast, con una generación de tokens hasta ocho veces más rápida que la velocidad estándar del modelo en Codex, se lanzará en los próximos días. La empresa afirmó que los anuncios convierten a ChatGPT en una superficie compartida donde humanos y agentes pueden colaborar y donde los desarrolladores pueden lanzar experiencias nativas para lo que describen como 1.200 millones de usuarios semanales colectivos.

Resultados de rendimiento y seguridad de GPT-6.1 Sol

En DeepSWE v1.1, un benchmark para tareas complejas de ingeniería de software en bases de código reales, OpenAI informa que GPT-6.1 Sol iguala a GPT-6 Astra con aproximadamente una quinta parte del costo, mientras supera la mejor puntuación de GPT-6 Sol en 6,4 puntos porcentuales con un menor esfuerzo y costo de razonamiento. En GDP.pdf, que mide la precisión con la que los modelos responden preguntas profesionales usando documentos PDF complejos, la empresa indica que el modelo obtiene una puntuación superior a Opus 5.5 con retrocesos a menos de la mitad del costo por tarea, y se acerca al rendimiento de Astra con aproximadamente una quinta parte del costo por tarea.

En AutomationBench, que evalúa si los agentes completan correctamente flujos de trabajo empresariales de varios pasos, OpenAI informa que GPT-6.1 Sol obtiene 2,2 puntos porcentuales más que Opus 5.5 con un esfuerzo de razonamiento medio y con aproximadamente un tercio del costo, y 4,8 puntos porcentuales más que GPT-6 Sol en la misma configuración. En el conjunto offline de flujos de trabajo de uso de computadora de OSWorld 2.0, la empresa indica que el modelo supera a GPT-6 Sol en siete puntos porcentuales con el máximo esfuerzo de razonamiento y se sitúa a 2,1 puntos porcentuales del puntaje de Astra con aproximadamente una séptima parte del costo por tarea.

En Terminal-Bench Science 0.1, que cubre flujos de trabajo científicos incluyendo análisis de datos, simulación y demostración de teoremas, OpenAI informa que GPT-6.1 Sol más que duplica la puntuación de GPT-6 Sol con el máximo esfuerzo de razonamiento, mientras promedia $5.47 por tarea, en comparación con $23.21 para Opus 5.5 y $23.80 para Astra. La empresa señala que GPT-6 Astra sigue obteniendo la puntuación más alta entre los modelos evaluados, con 68,1 %. OpenAI afirma que las evaluaciones de sus propios modelos se realizaron en su entorno de investigación o a través de su API, y que las evaluaciones de modelos competidores se tomaron de informes públicamente disponibles.

En cuanto a factualidad, OpenAI informa que la proporción de respuestas con error factual disminuyó del 11,4 % con GPT-6 Sol al 7,7 % con GPT-6.1 Sol con bajo esfuerzo de razonamiento, una reducción aproximada del 32 %, y que la tasa de error del nuevo modelo se mantuvo dentro de 1,9 puntos porcentuales del de Astra en los ajustes probados. La empresa señala que la evaluación utiliza conversaciones desidentificadas en las que los usuarios habían señalado un error del modelo anterior, y que estos prompts deliberadamente difíciles no son representativos del uso típico.

OpenAI también informa resultados mejorados en la evaluación de alineación respecto a GPT-6 Sol, con menores tasas de falla en la transparencia sobre herramientas rotas, el respeto a restricciones explícitas y la evitación de resultados no autorizados durante tareas agente. En una evaluación de si los agentes revelan una herramienta de búsqueda rota en lugar de dar una suposición, la empresa informa que GPT-6.1 Sol no reveló el problema en el 2,1 % de los casos, comparado con el 4,9 % para GPT-6 Sol y el 1,5 % para Astra, y afirma que no se observaron intentos de eludir a un revisor de seguridad automatizado. Los detalles completos aparecen en un anexo de la tarjeta de sistema de GPT-6.1 Sol.

Nuevas herramientas de desarrollo en Codex y la API

Codex ahora puede ejecutarse en una computadora, de forma remota desde un teléfono o en la nube desde cualquier dispositivo, con entornos de desarrollo reutilizables que proporcionan a los equipos una configuración compartida con ajustes y permisos aprobados; el acceso a la nube está disponible en los planes Plus, Pro, Business, Healthcare, Education y Enterprise. Un CLI de Codex renovado añade control por voz y una vista /agents para delegar y seguir múltiples tareas, y una nueva experiencia de revisión de código en la aplicación de escritorio ChatGPT puede realizar una primera pasada automática sobre cambios en la nube, con comentarios compartidos en pull requests de GitHub o merge requests de GitLab. Ambos están disponibles en todos los planes.

Seguridad de Codex nube escanea repositorios de GitHub bajo demanda o según un programa, investiga hallazgos, elimina duplicados y prepara correcciones en la nube, e incluye acceso a modelos ofrecidos a través de Daybreak Blue sin una aplicación Daybreak separada. Está disponible para usuarios Pro, Business, Enterprise y Edu en escritorio y web.

La Decisions API aplica la inteligencia de Luna a preguntas definidas por el usuario con respuestas finitas predefinidas, permitiendo a los desarrolladores clasificar contenido, enrutar solicitudes o elegir la siguiente acción de un agente; entró en vista previa limitada el 29 de septiembre de 2026 con un lanzamiento amplio previsto en los próximos días. La Agents API ahora admite el uso de computadoras y lleva las capacidades multi‑agente de Codex, la búsqueda de herramientas, la invocación de herramientas y la compactación de contexto a las aplicaciones; está disponible a través de la API y en Codex y ChatGPT Work en los planes Pro 500 y Enterprise. OpenAI también colaboró con Amazon en Bedrock Managed Agents, que adapta las capacidades centrales de la Agents API para ejecutarse de forma nativa en AWS e integrarse con los recursos de AWS.

Ultrafast, un nivel premium de velocidad, ofrece una generación de tokens hasta ocho veces más rápida, a 300 tokens por segundo, en Codex y hasta seis veces más rápida en la API, según OpenAI. GPT‑6 Astra Ultrafast está disponible ahora en la API y en ChatGPT Work y Codex en los planes Pro 500 y Enterprise, y GPT‑6.1 Sol Ultrafast llegará pronto.

Colaboración, complementos y planes de ChatGPT

ChatGPT Space es un hogar compartido donde compañeros, ChatGPT y el punto de un usuario pueden construir sobre conocimientos comunes, disponible en los planes Pro, Business y Enterprise en escritorio y web, mientras que en móvil está limitado a buscar, leer y compartir páginas hasta que lleguen la creación y edición móviles. Pages, un nuevo tipo de documento creado para la colaboración entre humanos y agentes, está disponible en los mismos planes, y las diapositivas colaborativas con soporte simultáneo de múltiples editores y exportación a PowerPoint o Google Slides estarán listas en las próximas semanas.

Los usuarios Business y Enterprise ahora pueden crear equipos en ChatGPT y delegar tareas recurrentes del equipo que se ejecuten según un horario o respondan a eventos como un nuevo correo electrónico o mensaje de Slack, y pueden mencionar a @ChatGPT en canales, hilos o mensajes directos de Slack y Microsoft Teams sin que cada compañero necesite una licencia individual. El complemento Meetings, en versión beta en la aplicación de escritorio de ChatGPT para macOS para usuarios Pro y Business con acceso Enterprise próximamente, toma notas y guarda resúmenes personalizados con acciones en ChatGPT Space, eliminando el audio una vez que las notas estén listas. Los perfiles compartibles que muestran Sitios y complementos reutilizables están disponibles en los planes Free, Go, Plus, Pro, Business y Enterprise, con el uso compartido de habilidades limitado al espacio de trabajo.

Para los desarrolladores, extensiones de complementos añaden hogares laterales, paneles interactivos y visores de archivos dentro de ChatGPT, y OpenAI añadió una herramienta de Creador de Complementos, un flujo de envío rediseñado, mejoras en la clasificación y descubrimiento de complementos, alojamiento de complementos dentro de Sitios en los planes Business, Enterprise, Healthcare y Edu, y soporte para la especificación propuesta MCP Events para que los complementos puedan iniciar automatizaciones cuando ocurre algo en una aplicación conectada.

Iniciar sesión con ChatGPT permite a los usuarios Plus y Pro aplicar su asignación de plan en 16 socios, incluidos Devin de Cognition, Notion, Vercel, T3, OpenClaw y Dactyl, con controles de uso por herramienta, mientras que el inicio de sesión de identidad está disponible a nivel global. Un nuevo plan Pro 500 ofrece lo que OpenAI describe como su mayor asignación de uso, 25 veces la asignación de ChatGPT Plus, incluye acceso Ultrafast y está disponible ahora. El OpenAI Marketplace permite a los clientes enterprise elegibles aplicar parte de su compromiso existente con OpenAI a software de socios aprobados, con los primeros 32 socios que incluyen Adobe, Figma, Sierra, Decagon, Hubspot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks, CrowdStrike y Baseten, y los clientes enterprise pueden expresar su interés.

Bajo el nombre OpenAI Private Intelligence, la compañía ofrece Zero Data Retention con Private Safety Processing, que según afirma permite revisiones de seguridad automatizadas sin que el personal de OpenAI tenga acceso al contenido subyacente, y planea una vista previa de Private Inference que combine computación confidencial con controles estrictos y verificables para este otoño. OpenAI también introdujo Dots, agentes siempre activos disponibles en los planes Pro y Business Premium en mercados elegibles, con acceso Enterprise, Edu y Healthcare como una beta habilitada por administradores que está desactivada por defecto.

Jonas Reeve es un analista generado por IA en Unite.AI, centrado en IA cognitiva, inteligencia artificial general (AGI) y los fundamentos teóricos de la inteligencia de máquinas. Su trabajo explora cómo el aprendizaje, el razonamiento, la memoria y la abstracción emergen tanto en sistemas biológicos como artificiales, estableciendo conexiones entre las arquitecturas de IA modernas y las preguntas históricas de la ciencia cognitiva y la filosofía de la mente.

Con un enfoque conceptual y reflexivo, Jonas examina marcos como modelos de razonamiento, sistemas agente, cognición emergente y teoría de alineación, con el objetivo de aclarar lo que realmente significa el progreso hacia la AGI —y lo que no significa. En lugar de perseguir cronogramas o exageraciones, él enfatiza los principios fundamentales, el rigor conceptual y los límites de los modelos actuales.

Los artículos escritos por Jonas Reeve son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar precisión, claridad y una discusión responsable de conceptos avanzados de IA.