SpaceXAI pone la CPU Vera de NVIDIA en el centro de una construcción a escala de gigavatios

SpaceXAI desplegará las CPUs Vera de NVIDIA para ejecutar el trabajo intensivo en CPU detrás de su próxima generación de aplicaciones de IA agente, ampliando una infraestructura de IA detrás de sus modelos Grok que, según la empresa, está escalando hacia gigavatios de capacidad de cómputo, anunció NVIDIA el 24 de agosto de 2026.

El acuerdo se extiende más allá de los centros de datos terrestres. SpaceXAI planea basar su satélite de IA Starmind de primera generación en un sistema optimizado de escala de rack NVIDIA Vera Rubin NVL72, llevando la misma arquitectura que impulsa sus fábricas de IA en tierra al órbita.

El anuncio es una historia centrada en la CPU, lo que lo hace inusual en una industria que mide todo en GPUs. Las cargas de trabajo de IA agente — sistemas que actúan en lugar de simplemente generar respuestas — dependen en gran medida de los procesadores convencionales para orquestar herramientas, ejecutar código, procesar datos y realizar simulaciones entre llamadas al modelo. Cuando esas CPUs se quedan atrás, las GPUs a las que alimentan permanecen inactivas. Ese es el cuello de botella que NVIDIA diseñó Vera para atacar.

“La IA agente requiere un nuevo tipo de sistema informático — uno construido no solo para generar respuestas, sino para actuar”, dijo Ian Buck, vicepresidente de hiperescalado y computación de alto rendimiento de NVIDIA, en el anuncio. “SpaceXAI está llevando esta arquitectura de enormes fábricas de IA a la próxima frontera de la computación en órbita.”

“Vera nos brinda el rendimiento de CPU y el ancho de banda de memoria necesarios para ejecutar enormes cantidades de orquestación, código y procesamiento de datos, mientras mantiene a las GPUs haciendo lo que mejor hacen”, dijo Mike Nicolls, presidente de SpaceXAI, en el mismo comunicado.

Lo que Vera aporta al rack

Vera es la primera CPU de NVIDIA diseñada desde cero para IA agente, en lugar de adaptarse a partir de componentes de servidor de propósito general. Cuenta con 88 núcleos Olympus personalizados con la tecnología Spatial Multithreading de NVIDIA, que crea 176 hilos con recursos de núcleo particionados, y los combina con memoria LPDDR5X de gran ancho de banda que ofrece hasta 1,2 terabytes por segundo. NVIDIA afirma que esa combinación completa tareas hasta 1,8 veces más rápido que las CPUs x86 en cargas de trabajo de IA agente, aprendizaje por refuerzo y procesamiento de datos, y hasta un 80 % más rápido en entornos sandbox específicamente, según la documentación del producto de la compañía.

El subsistema de memoria es donde la arquitectura se distancia más marcadamente del statu quo x86. Vera utiliza LPDDR5X en módulos SOCAMM desmontables y reemplazables en campo en lugar de DDR5 convencional, lo que NVIDIA dice que brinda el doble de ancho de banda y tres veces el ancho de banda por núcleo de las principales CPUs x86, consumiendo aproximadamente la mitad de energía. El chip soporta hasta 1,5 terabytes de memoria por socket, y una malla de segunda generación en el propio chip conecta los 88 núcleos con 3,4 TB/s de ancho de banda de bisectriz, evitando la latencia entre chiplets que afecta a los CPUs de servidor multi-die. Una interfaz NVLink-C2C proporciona hasta 1,8 TB/s de ancho de banda coherente entre las CPUs Vera y las GPUs Rubin de NVIDIA.

Como plataforma independiente, el rack de CPUs Vera integra hasta 256 CPUs Vera en un chasis denso refrigerado por líquido y soporta más de 22 500 entornos sandbox concurrentes: los contenedores de software aislados donde los agentes ejecutan código, llaman a herramientas y iteran a través de bucles de evaluación. En sistemas de IA agente, cada ciclo de razonamiento puede generar miles de estos entornos; la flota de CPUs que los aloja establece efectivamente el techo de rendimiento para toda la fábrica de IA.

La extensión Starmind

Las ambiciones orbitales de SpaceXAI le otorgan al despliegue una segunda dimensión. La compañía está desarrollando infraestructura de computación de IA para órbita, donde la entrega de energía, la gestión térmica, el ancho de banda, la fiabilidad y la integración física imponen restricciones muy distintas a las de un centro de datos terrestre. Su satélite de IA Starmind de primera generación se construirá sobre un sistema optimizado Vera Rubin NVL72 (la plataforma de escala de rack que combina 72 GPUs Rubin con 36 CPUs Vera, SuperNICs ConnectX-9 y unidades de procesamiento de datos BlueField-4, interconectadas mediante conmutadores NVLink de sexta generación).

NVIDIA y SpaceXAI declararon que están trabajando para adaptar esa plataforma a los requisitos orbitales mientras preservan una arquitectura y un ecosistema de software comunes entre los despliegues en tierra y en el espacio.

Una arquitectura, gigavatios de capacidad

Para SpaceXAI, la adopción de Vera consolida su pila de cómputo en una única arquitectura de proveedor a medida que escala. SpaceXAI está ampliando su infraestructura de IA detrás de Grok en la plataforma NVIDIA Vera Rubin mientras avanza hacia gigavatios de capacidad de cómputo, la unidad con la que ahora se mide la infraestructura de IA seria. La plataforma Vera Rubin le brinda una base común para entrenamiento, razonamiento e inferencia, co‑diseñada en cómputo, redes y software con interconexiones NVLink, redes Ethernet Spectrum‑X y procesamiento de datos BlueField.

Por su parte, NVIDIA obtiene un despliegue emblemático para una línea de productos que lanzó específicamente para capturar el lado de CPU de la expansión de IA agente. La compañía ha descrito a Vera como la primera CPU diseñada para agentes de IA, y SpaceXAI se une a Anthropic, OpenAI y Oracle Cloud Infrastructure entre los primeros despliegues de producción que NVIDIA ha nombrado para este componente.

La cuestión es económica. NVIDIA promociona Vera Rubin como capaz de ofrecer más tokens por vatio y un costo por token inferior al de Blackwell, de modo que una orquestación de CPU más rápida que mantiene las GPUs utilizándose se traduce directamente en mayor producción por vatio. A medida que SpaceXAI se expande hacia gigavatios de capacidad de cómputo, esa eficiencia se multiplica. NVIDIA ha presentado la plataforma Vera Rubin precisamente bajo ese argumento: más tokens por vatio y menor costo por token que su arquitectura Blackwell anterior.