CoreWeave lanza la capa de desarrollo Forge para modelos y agentes

CoreWeave anunció CoreWeave Forge el 30 de septiembre de 2026, describiéndolo como una capa de desarrollo para equipos que construyen y mejoran modelos y agentes. Según la empresa, Forge ejecuta todo el ciclo de IA de ejecutar, observar, curar, mejorar, evaluar y repetir en un entorno conectado, y sigue siendo abierto a los modelos, marcos y otras nubes que los equipos ya utilizan. MasterClass y Canva ya están construyendo sobre la plataforma. El anuncio, fechado en San Francisco, se compartió durante Fully Connected, la conferencia de nube de IA de CoreWeave, que la compañía dijo reúne a más de 4.500 clientes, socios, desarrolladores y líderes de IA.

Unificando una cadena de herramientas fragmentada

CoreWeave dijo que el desarrollo de modelos y agentes se ha dividido entre herramientas de proveedores diferentes, ninguna diseñada para trabajar en conjunto. Para los investigadores e ingenieros que llevan un modelo o agente a lo largo de todo su ciclo de vida, la empresa afirmó que la fragmentación tiene un costo: un rastro de producción no alimenta la siguiente ejecución de entrenamiento, un experimento finalizado no informa la siguiente evaluación, y cada transferencia pierde una señal o requiere más tiempo.

CoreWeave dijo que Forge soluciona esto unificando Weights & Biases Models, la experiencia posterior al entrenamiento de OpenPipe y el proyecto de cuadernos de código abierto marimo con sus propios servicios en un entorno conectado diseñado para la mejora continua. Las ejecuciones de entrenamiento, el seguimiento de experimentos, las evaluaciones y los rastros de agentes se alojan donde el modelo o agente realmente se ejecuta, y CoreWeave Registry mantiene versionados cada punto de control y configuración de agente.

«A medida que más personas construyen con IA, están poniendo modelos a trabajar con sus propios datos y flujos de trabajo. Ahí es donde las brechas entre la capacidad del modelo y el rendimiento del sistema se hacen evidentes», dijo Chen Goldberg, vicepresidente ejecutivo de producto e ingeniería en CoreWeave, en el anuncio. Los equipos de ingeniería, señaló Goldberg, deben comprender esas brechas, identificar las señales que importan, mejorar la siguiente versión y verificar si el cambio funcionó bajo condiciones operativas reales, todo como un sistema conectado.

Qué incluye CoreWeave Forge

CoreWeave dijo que Forge está disponible a partir del anuncio, con capacidades nuevas y ampliadas a lo largo del ciclo de IA.

CoreWeave ARIA, ahora disponible de forma general, es un agente de codificación que la empresa dijo que analiza automáticamente datos de experimentos a gran escala y datos de observabilidad de agentes, revela qué provocó un cambio y propone los próximos experimentos que vale la pena ejecutar, con la evidencia que respalda cada propuesta. CoreWeave Sandboxes también alcanzó disponibilidad general, proporcionando un entorno nuevo y aislado para cada ejecución, ya sea uso de herramientas de agentes, aprendizaje por refuerzo o evaluación de modelos, ya conectado al resto del ciclo de modo que no es necesario crear nada adicional para usarlo.

CoreWeave dijo que Weights & Biases Models ayuda a los equipos a rastrear y comparar decenas de miles de experimentos y millones de métricas, utilizando visualizaciones avanzadas y flujos de trabajo automatizados. Su componente Notebooks es una experiencia de desarrollo que vive en el entorno donde se ejecuta el trabajo, de modo que un prototipo pasa directamente a entrenamiento, evaluación y producción sin requerir una reescritura, con visualizaciones personalizadas construidas sobre marimo.

CoreWeave Agent Lens es una nueva herramienta de observabilidad y mejora continua para agentes en producción que analiza decenas de millones de rastros y los convierte en ideas que impulsan correcciones. CoreWeave afirmó que Agent Lens detecta un 20 % más de fallas críticas y soluciona problemas a una décima parte del costo, según una referencia comparativa con un LLM de frontera de propósito general.

Según CoreWeave, su Registry versiona cada punto de control de modelo y configuración de agente en formatos abiertos y portátiles con una línea de origen clara, de modo que el siguiente intento pueda iniciarse desde cualquier punto de la historia de un equipo en cualquier pila. CoreWeave Post-Training ofrece aprendizaje por refuerzo sin servidor, ajuste fino supervisado sin servidor y destilación de modelos, y la compañía dijo que su aprendizaje por refuerzo sin servidor entrena 1,4 veces más rápido con un 40 % menos de costo que una configuración autogestionada.

CoreWeave dijo que Inference ahora forma parte de Forge, ofreciendo acceso a un playground y a despliegues de inferencia para los últimos modelos de peso abierto. Dedicated Inference también está añadiendo una capacidad en vista previa llamada RL Rollouts, que carga rápidamente puntos de control en un despliegue en vivo para que un bucle de entrenamiento continúe ejecutándose sin necesidad de redeplegar.

Ediciones, prueba y la transición de Weights & Biases

Forge se ofrece en tres ediciones, Free, Pro y Enterprise, que CoreWeave dijo que permiten a los equipos comenzar sin un ciclo de adquisición y crecer dentro de la plataforma. La empresa dirige a los equipos al sitio web de CoreWeave Forge para registrarse en Forge Pro e iniciar una prueba gratuita de 30 días.

El sitio de Forge indica que Weights & Biases ahora es CoreWeave Forge, y que las credenciales existentes de Weights & Biases funcionan allí para acceder a proyectos y datos. El sitio muestra Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics y Wayve bajo el encabezado “Con la confianza de los creadores de la IA moderna”.

Nick Patience, vicepresidente y líder de práctica para plataformas de IA en Futurum Group, dijo que los compradores de plataformas en este mercado han tenido durante mucho tiempo que sopesar cuánta flexibilidad renuncian a cambio de una cadena de herramientas conectada. “Cerrar el ciclo desde la producción de vuelta al entrenamiento en un único entorno, mientras se mantiene la apertura entre modelos, marcos y nubes, es un problema de ingeniería más difícil que cualquiera de las dos mitades por separado”, afirmó Patience.

CoreWeave se fundó en 2017 y completó su salida a bolsa en Nasdaq en marzo de 2025.