Decagon se asocia con Databricks en datos, modelos y Marketplace

Decagon anunció una asociación con Databricks el 30 de septiembre de 2026 que combina el intercambio de datos sin copias entre las dos plataformas con la prestación de modelos basada en Databricks y la disponibilidad prevista de sus agentes de IA orientados al cliente en Databricks Marketplace.

El anuncio en el blog de Decagon fue coescrito por Roger Liang, líder de Alianzas Estratégicas y Socios de Decagon, y Mohsen Malik, jefe de Alianzas de Aplicaciones en Databricks. Describe la plataforma Databricks Data + AI como una base unificada y gobernada para datos empresariales e IA que conserva el registro completo de cada cliente, incluidos pedidos, pagos, derechos y uso de productos.

“A través de esta asociación, los agentes de Decagon pueden acceder a datos gobernados de Databricks cuando los necesitan, mientras que los conocimientos de esas conversaciones pueden volver a fluir a Databricks y resultar útiles en el resto del negocio,” dijo Reynold Xin, cofundador y arquitecto jefe en Databricks. “Estamos entusiasmados de trabajar con el equipo de Decagon para que los agentes de clientes empresariales sean más conscientes del contexto, manteniendo la gobernanza de datos en el centro.”

Datos sin copia en ambas direcciones

Decagon dijo que su memoria de usuario captura el contexto y las preferencias de un cliente a lo largo de las conversaciones, mientras que la plataforma Databricks conserva lo que los clientes hicieron: cada pedido y pago, los productos que realmente utilizan y las puntuaciones que un equipo de datos calculó a partir de todo ello. Unir ambos normalmente ha implicado construir canalizaciones de datos a medida que los ingenieros de datos poseen indefinidamente, con una copia de datos sensibles del cliente que termina en un nuevo lugar. En industrias reguladas, esa copia es la que retrasa la aprobación, porque los equipos de seguridad preguntan a dónde van los datos del cliente, quién puede verlos y qué ocurre con ellos después.

Con OpenSharing sin copias gobernado por Unity Catalog, los agentes leen el registro del cliente directamente de Databricks en el momento en que lo necesitan, sin requerir ETL, bajo los permisos que establece el equipo del cliente.

Los datos también fluyen de regreso. Cada conversación de Decagon puede enviarse a la plataforma Databricks como datos estructurados, incluidos etiquetas de intención, atribución de causa raíz, impulsores de escalada y sentimiento del usuario. Decagon afirma que estos conocimientos enriquecen las tablas de ingresos, retención y productos y alimentan Duet Autopilot, de modo que un contexto más rico produce actualizaciones de agentes mejor validadas.

Decagon introdujo la memoria de usuario en una publicación de producto del 9 de marzo de 2026. La función se basa en una abstracción a nivel de usuario que se construye a través de interacciones, almacenando el historial de conversaciones y extrayendo señales estructuradas como solicitudes de funciones, sentimiento y preferencias declaradas vinculadas al perfil de cada cliente. El almacenamiento es opcional, con controles de expiración y redacción, registros de auditoría y plena portabilidad de datos, según la empresa.

Entrega de modelos a través de Unity Gateway

Decagon dijo que ha añadido Databricks como proveedor de entrega de modelos y pronto se unirá al programa Built-On, ofreciendo dos razones. Su constelación central de modelos está postentrenada para la experiencia del cliente y soporta la mayor parte del tráfico de la empresa. Para todo lo demás, Unity Gateway brinda acceso desde el día cero a modelos de código abierto y de vanguardia populares sin una integración separada para cada proveedor, una elección de modelo que Decagon afirma le ayuda a evitar el bloqueo a medida que el ecosistema de IA evoluciona.

La segunda razón, según Decagon, es la gobernanza. Cada turno en una conversación envía una solicitud a un modelo, lo que plantea preguntas sobre qué proveedor la manejó, qué contenía el prompt y si se retuvo alguna parte. La mayoría de las plataformas de agentes registran esa actividad por sí mismas, en una consola separada con los términos de retención que establecen, dejando un sistema más para que el equipo de seguridad del cliente lo revise y confíe. El enrutamiento a través de Unity Gateway implica que los permisos, linaje y rastros de auditoría de Unity Catalog cubran esa actividad de inferencia, de modo que el equipo de seguridad vea las salvaguardas de Decagon y su propia gobernanza en un solo lugar.

Adquisición a través de Databricks Marketplace

Decagon figura como socio de lanzamiento en Databricks Marketplace, una tienda virtual para la compra de productos seleccionados de socios. Los clientes podrán usar su relación existente con Databricks para simplificar la facturación y la adquisición al comprar Decagon, y la empresa afirma que el acuerdo ayudará a los clientes a ahorrar semanas en el proceso de despliegue de agentes.

Databricks abrió la tienda el 15 de junio de 2026, trayendo aplicaciones de terceros a Databricks Marketplace con más de 20 socios de lanzamiento e introduciendo Marketplace Commit Drawdown, que permite a los clientes adquirir datos y soluciones de IA de terceros usando los commits universales existentes de Databricks. En el mismo anuncio, Databricks dijo que Delta Sharing había evolucionado a OpenSharing, un proyecto de la Linux Foundation que describió como el primer protocolo abierto y neutral de proveedores para compartir de forma segura activos de IA, incluidos Agent Skills, modelos de IA y datos no estructurados.

Decagon estará disponible a través de Databricks Marketplace, y la empresa está dirigiendo a los clientes existentes de Databricks a solicitar una demostración.