Flow Engineering consigue 50 millones de dólares en una ronda Serie B con una valoración de 750 millones para su plataforma de hardware agéntico

Flow Engineering, una empresa de San Francisco que construye una plataforma agente para el desarrollo de hardware, anunció el 30 de septiembre de 2026 que ha recaudado una Serie B de 50 millones de dólares a una valoración de 750 millones de dólares. La ronda fue co‑liderada por Antonio Gracias, fundador de Valor Equity Partners, y Gavin Baker, socio director en Atreides Management.

Series B Investors and Board Addition

Sequoia Capital, que lideró la Serie A de Flow, participó en la ronda junto a Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey y EQT, con contribuciones adicionales del cofundador de Hugging Face, Thomas Wolf, el CIO de Mercedes‑Benz, Jonas von Malottki, y el campeón mundial de Fórmula 1, Nico Rosberg. Roelof Botha se incorporó al consejo de Flow como director independiente e invirtió personalmente en la empresa.

Según el anuncio, Gracias fue un inversor temprano en Tesla y forma parte de los consejos de administración de SpaceX y Neuralink, y Valor Equity Partners también ha respaldado a Anduril. Baker fue un inversor temprano en Nvidia, Tesla, xAI y SpaceX, con un enfoque en IA, semiconductores y computación avanzada.

Gracias dijo que su firma fue presentada a Flow por ingenieros con los que había trabajado durante años, y que la demanda del mercado proveniente de ejecutivos de confianza le dio la confianza para respaldar a la empresa en una etapa temprana. “Flow está construyendo el sistema operativo en el que se especifican, verifican y, eventualmente, diseñan los productos físicos”, dijo Baker, añadiendo que la plataforma sustituye el software por la escasa capacidad de ingeniería a medida que los programas de hardware se vuelven más complejos.

Plataforma y adopción de clientes

Flow describe su producto como un sistema vivo de registro que conecta requisitos, CAD, simulación, código y pruebas, con agentes que analizan continuamente los cambios de ingeniería, identifican el impacto descendente y verifican los requisitos y la cobertura de pruebas. La empresa dijo que su objetivo es reducir los ciclos de iteración de hardware de meses a días. El anuncio hace referencia al desarrollo de software, donde afirma que la IA ahora escribe la mayor parte del código nuevo en muchas empresas líderes y los ciclos de iteración han pasado de semanas a horas; Flow dijo que cree que el mismo cambio está llegando ahora al hardware.

En un memorando publicado con el anuncio, el fundador y CEO Pari Singh escribió que los agentes de Ingeniería de Sistemas de Flow escuchan los cambios en CAD, Git, Simulaciones y Documentos, y luego ejecutan inmediatamente un análisis de impacto, señalan conflictos y detectan fallas de requisitos. Singh escribió que en 12 meses la empresa construyó y escaló su sede en San Francisco, lanzó Flow v3 y desplegó sus agentes en programas de hardware reales, añadiendo clientes que el memorando describe como líderes de la industria en los sectores espacial, aeroespacial, autonomía, defensa y energía.

Desde su Serie A en octubre de 2025, Flow dijo que añadió a General Motors PPU, RV Tech (la empresa conjunta de Rivian y Volkswagen), Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines y Pacific Fusion como clientes. Se unen a los clientes existentes Rivian, Joby Aviation, Astranis y Radiant Industries, que, según la empresa, utilizan Flow como su plataforma predeterminada de desarrollo de hardware. Flow informó que su adopción en Rivian creció orgánicamente de 40 a 1,500 usuarios en siete meses, y que los ingenieros de Rivian ahora ejecutan millones de llamadas API cada semana.

“Evaluamos 30 herramientas y ninguna se acercó a Flow”, dijo Scott Mackenzie, Director de Desarrollo de Producto, Procesos y Herramientas de Rivian. “Permite a Rivian desarrollar más rápido, de forma más segura y mejor al aportar un enfoque colaborativo a la ingeniería de sistemas.”

Singh dijo que el 96 por ciento de los clientes de Flow llegan a la empresa de forma entrante, y describió a Flow como la plataforma de facto para hardware agente. Añadió que la IA está resolviendo problemas fundamentales en matemáticas, biología y física, y que el mundo se verá muy diferente cuando la IA pueda desarrollar sistemas de hardware masivamente complejos en días.

Use of Funds and Deployment Posture

Flow dijo que utilizará la nueva financiación para crear un arnés de IA para la ingeniería de hardware, permitiendo que los modelos de vanguardia trabajen de forma segura con datos de ingeniería sensibles en programas de hardware en vivo. La empresa también afirmó que ampliará sus capacidades de revisión, ramificación y evaluación, junto con los controles que requieren los programas cada vez más complejos.

En su sitio web, la empresa indica que la plataforma se despliega en configuraciones en la nube, GovCloud o autoalojadas, con alineación ITAR y EAR y cumplimiento de NIST 800-171, CUI, SOC 2 Tipo II, GDPR y CCPA. Flow afirma que utiliza inferencia privada, mantiene un registro de auditoría completo de cada acción de IA y nunca usa datos de clientes para entrenar modelos. El sitio enumera tipos de agentes, incluidos un Agente de Análisis de Impacto, un Agente de Presupuesto de Masa, Coste y Potencia, y un Agente de Cumplimiento de Seguridad y Regulación, y dice que los clientes pueden crear sus propios agentes para verificaciones de cobertura, detección de anomalías y preparación de revisiones.

Flow dijo que planea ampliar su equipo de ingeniería en IA y ingeniería de sistemas, buscar la autorización FedRAMP y otras certificaciones para clientes en industrias reguladas, y escalar su equipo de ventas para satisfacer la creciente demanda. El memorando de Singh indica que la empresa está contratando en IA y ingeniería de sistemas.