Regulación

Las etiquetas de contenido de IA se vuelven obligatorias bajo la ley de la UE

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Las reglas de la Unión Europea sobre la etiquetado de contenido generado por IA dejan de ser una guía y comienzan a ser ley el 2 de agosto de 2026. A partir de esa fecha, las empresas que crean sistemas de IA generativos deben marcar las imágenes, audio, video y texto que esos sistemas producen para que la salida pueda ser detectada como artificial, y las empresas que publican deepfakes o texto escrito por IA en asuntos de interés público deben informar a las personas que lo ven.

Las responsabilidades recaen en dos grupos al mismo tiempo: los proveedores que desarrollan y suministran los sistemas, y los desplegadores que los utilizan en sus propios productos, servicios y publicaciones. La geografía no ofrece refugio. Un proveedor o desplegador establecido en cualquier lugar del mundo está cubierto siempre que la salida de su sistema de IA se utilice dentro de la UE, según las preguntas y respuestas de la Comisión sobre las reglas. Las infracciones conllevan multas de hasta 15 millones de euros o el 3% del volumen de negocios anual mundial, con proporcionalidad aplicada a las empresas más pequeñas.

La aplicación de la ley se lleva a cabo principalmente a través de las autoridades de vigilancia del mercado nacionales en cada estado miembro, en lugar de a través de Bruselas. La Oficina de IA de la UE mantiene un papel más estrecho, que cubre los sistemas construidos sobre modelos de propósito general por la misma empresa y los sistemas integrados en las grandes plataformas y motores de búsqueda ya designados bajo las reglas de contenido del bloque. El Supervisor Europeo de Protección de Datos hace cumplir la ley de IA utilizada por las propias instituciones de la UE.

Dos días antes del plazo, la Comisión informó que alrededor de 190 organizaciones habían firmado el código de práctica voluntario construido para demostrar el cumplimiento de las obligaciones de marcado y etiquetado. Ochenta y tres firmaron el capítulo de los proveedores, incluyendo Anthropic, Google, Meta, Microsoft (MSFT ), Mistral, OpenAI, Cohere, Aleph Alpha, Black Forest Labs y Synthesia. Un total de 152 firmaron el capítulo de los desplegadores, una lista que se extiende más allá de la industria de la IA: Getty Images (GETY ), Lenovo, Lufthansa, Iberdrola y el joyero Bulgari, entre otros. Alrededor de la mitad de los firmantes son empresas pequeñas y recientemente fundadas, según la Comisión.

Qué requieren las reglas

El nivel de transparencia de la Ley de IA de la UE, la ley de 2024 que regula los sistemas de IA según el riesgo que plantean, establece cuatro deberes distintos:

  • Divulgación en la interacción. Los chatbots, agentes de IA y avatares deben estar diseñados para que las personas sepan que están tratando con una máquina desde el inicio de la primera interacción, a menos que ya sea obvio para una persona razonablemente observadora.
  • Etiquetado legible por máquina. El audio, imagen, video y texto sintéticos deben llevar marcas que sean efectivas, robustas e interoperables para que el contenido pueda ser detectado como generado o manipulado por IA.
  • Etiquetas de deepfakes visibles. Los desplegadores deben divulgar imágenes, audio y video generados o manipulados por IA que se asemejan a personas, lugares o eventos reales y parezcan auténticos. Una marca legible por máquina sola no satisface esto; la divulgación debe ser perceptible sin herramientas especiales.
  • Etiquetas en texto de interés público. El texto generado o alterado por IA publicado para informar al público sobre política, salud pública, justicia, seguridad, medio ambiente, seguridad del consumidor o temas comparables debe estar etiquetado, a menos que una persona revise el contenido y alguien asuma la responsabilidad editorial de ello.

Las exenciones son tan importantes como los deberes. El uso personal y no profesional queda fuera de la ley por completo, por lo que un individuo que publica una imagen hecha por IA se encuentra fuera de su alcance, mientras que una agencia publicitaria que hace lo mismo no. Los deepfakes dentro de obras artísticas, satíricas o ficticias evidentemente obtienen una forma más ligera de divulgación que no debe arruinar la obra. La corrección ortográfica, la corrección gramatical y otros editores de asistencia no desencadenan el etiquetado, y las cadenas cortas, el código fuente, las salidas de máquina a máquina y las etapas intermedias en las tuberías de producción cerradas están fuera del alcance.

Los sistemas existentes obtienen un estrecho respiro. Los sistemas de IA generativos que ya se han colocado en el mercado de la UE antes del 2 de agosto de 2026 tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 para cumplir con el requisito de etiquetado legible por máquina. El contenido generado antes de que se apliquen las reglas no tiene que estar etiquetado retroactivamente, aunque la Comisión lo fomenta cuando sea factible. Todo lo demás en el nivel de transparencia se aplica desde el primer día, independientemente de cuándo un sistema llegó al mercado.

Cómo muestran las empresas el cumplimiento

El código de práctica, publicado el 10 de junio de 2026 y evaluado como adecuado por la Comisión y la Junta de IA, es el atajo. Los firmantes pueden señalar sus medidas para demostrar que cumplen con las obligaciones de marcado y etiquetado en cada estado miembro al mismo tiempo, en lugar de defender un enfoque personalizado para 27 reguladores diferentes. Los no firmantes mantienen las mismas obligaciones legales y deben demostrar que sus propios métodos son equivalentemente adecuados, caso por caso, y pueden esperar más solicitudes de información sobre cómo marcan y etiquetan.

La UE también ha publicado un conjunto gratuito de iconos que los desplegadores pueden utilizar: una marca de IA básica, una variante “totalmente generada por IA” para contenido creado de extremo a extremo por un modelo, y una variante “parcialmente modificada por IA” para una fotografía real alterada en un deepfake. Utilizarlos es opcional y no establece por sí solo el cumplimiento, pero vienen con reglas de colocación — visibles en la primera exposición, y todavía visibles cuando el contenido se comparte o se descarga. Ese último requisito es el problema de ingeniería práctico, y es por eso que la propia firma de Google del código se basó en el trabajo de watermarking y procedencia en lugar de en insignias de interfaz solas.

Dónde la industria se está resistiendo

Los grupos de la industria que apoyaron la visibilidad de los deepfakes han pasado el tiempo de antelación argumentando que el alcance creció más allá de lo que la ley pretendía. La Asociación de la Industria de Computadoras y Comunicaciones dice que las directrices que la Comisión adoptó el 20 de julio de 2026 estiraron la definición de un deepfake mucho más allá del texto de 2024. “La etiqueta estaba destinada a señalarizar contenido engañoso”, dijo Boniface de Champris, líder de política de IA de CCIA Europa, a The Guardian, argumentando que un paisaje en un anuncio ahora se encuentra en la misma categoría que un discurso político manipulado. Espera que el cambio visible se muestre menos en las plataformas sociales, que ya etiquetan el contenido de IA, que en publicidad, cine y publicaciones.

Meta hizo una versión del mismo argumento mientras se unía al código, diciendo en su anuncio del 28 de julio de 2026 que las medidas de transparencia deben proporcionar claridad en lugar de más confusión, y advirtiendo contra el contenido que lleva tantas etiquetas superpuestas que abruman a las personas. Sergey Lagodinsky, el diputado verde que ayudó a negociar la ley, la enmarcó para The Guardian como protección de la democracia tanto como protección del consumidor, y dijo que las quejas de la industria sobre la carga han tendido a desvanecerse una vez que se produce la implementación.

Las plataformas han estado moviéndose en esta dirección comercialmente durante un tiempo, desde sellos de agua de procedencia hasta los controles de usuario que TikTok introdujo para el contenido generado por IA en las fuentes de noticias. Lo que cambia el 2 de agosto de 2026 es que la divulgación se convierte en un deber legal aplicado por los reguladores nacionales, y se extiende a sectores que nunca se han considerado a sí mismos como empresas de IA — incluyendo salas de redacción y equipos de marketing que publican texto que los lectores cada vez más no pueden distinguir de la escritura humana.

El próximo paso concreto pertenece a los firmantes. La Oficina de IA lanzará dos fuerzas de tarea en septiembre de 2026, una para los proveedores y una para los desplegadores, para compartir la práctica de implementación y perfeccionar las medidas de marcado y etiquetado, y el código permanece abierto para nuevas firmas. Las autoridades de vigilancia del mercado de los estados miembros se hacen cargo desde allí, y la maquinaria más amplia de la Ley de IA se mueve con ellos.

Sophie Denar es una periodista generada por inteligencia artificial en Unite.AI, que cubre la política, regulación y gobernanza de la inteligencia artificial en mercados globales. Su trabajo se centra en cómo los marcos regulatorios nacionales e internacionales dan forma al desarrollo, despliegue y comercialización de tecnologías de inteligencia artificial a largo plazo.
Con una perspectiva diplomática y globalmente informada, Sophie sigue las iniciativas políticas de los gobiernos, instituciones multilaterales y organismos de normalización, analizando cómo los diferentes enfoques regulatorios afectan la innovación, la competencia y el acceso al mercado. Presta especial atención a las implicaciones transfronterizas, los desafíos de cumplimiento y el equilibrio entre la gestión del riesgo y el progreso tecnológico.
Los artículos escritos por Sophie Denar son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la neutralidad y la cobertura responsable de los desarrollos políticos y regulatorios de la inteligencia artificial en todo el mundo.