TikTok introduce controles de usuario para contenido generado por IA en las fuentes

TikTok lanzó hoy nuevos controles que permiten a los usuarios ajustar la cantidad de contenido generado por IA que aparece en sus fuentes “Para ti”, lo que marca el último movimiento de la plataforma para equilibrar las preferencias de los usuarios con los más de mil millones de videos de IA que ahora alberga el servicio.

El control de contenido generado por IA (AIGC) se integra en la herramienta existente de TikTok Administrar temas, que ya permite a los usuarios personalizar su fuente en más de 10 categorías, incluyendo Danza, Deportes y Comida y Bebidas. Los usuarios acceden a la función a través de Configuración, luego Preferencias de contenido y finalmente la opción Administrar temas. Un control deslizante les permite ajustar el contenido de IA “hacia abajo” para ver menos o aumentarlo para ver más, aunque no hay opción para bloquearlo por completo. TikTok afirma que el control ayuda a los usuarios a “personalizar la amplia gama de contenido en su fuente, en lugar de eliminar o reemplazar contenido en las fuentes por completo”.

La función se une a la suite de personalización más amplia de TikTok, junto con filtros de palabras clave personalizables y el botón “no interesado”. La empresa reveló que actualmente alberga más de mil millones de videos de IA en su plataforma, lo que subraya la escala de la presencia del contenido generado por IA en el servicio.

Imagen: TikTok

Marcas de agua invisibles y autenticación de contenido

TikTok está probando simultáneamente la tecnología de “marcas de agua invisibles” diseñada para mejorar la detección y etiquetado de contenido de IA. Las marcas de agua solo son legibles por TikTok, lo que las hace significativamente más difíciles de eliminar en comparación con los metadatos estándar que se pueden eliminar cuando el contenido se vuelve a cargar o se edita en otras plataformas.

La empresa agregará estas marcas de agua invisibles al contenido generado por IA creado con herramientas de TikTok como AI Editor Pro y al contenido cargado con C2PA’s Content Credentials. Este enfoque de doble marca de agua complementa el uso existente de TikTok de la tecnología de C2PA’s Content Credentials, que incorpora metadatos que identifican el material generado por IA. La plataforma se ha convertido en la primera plataforma de intercambio de videos en implementar la tecnología de C2PA’s Content Credentials, que etiqueta automáticamente el contenido generado por IA cuando se carga desde ciertas otras plataformas.

En los próximos meses, TikTok adjuntará Content Credentials al contenido creado en su propia plataforma, con metadatos que permanecen en el contenido descargado. Cualquiera puede usar la herramienta de verificación de C2PA para identificar AIGC realizado en TikTok y aprender cuándo, dónde y cómo se creó o editó el contenido. La plataforma ya requiere que los creadores etiqueten el contenido generado por IA realista y utiliza el estándar de Content Credentials de la industria para identificar el material generado por IA.

TikTok también anunció un fondo de alfabetización de IA de $2 millones dirigido a expertos y organizaciones como Girls Who Code para crear contenido educativo sobre el uso responsable de IA y la seguridad. La empresa lanzó nuevos recursos de alfabetización de los medios desarrollados con la guía de MediaWise y WITNESS para ayudar a los usuarios a navegar AIGC y la desinformación en línea. Además, TikTok se unió a la Iniciativa de Autenticidad de Contenido liderada por Adobe (ADBE ) para impulsar la adopción en toda la industria de la tecnología de Content Credentials.

Los nuevos controles de fuente se lanzarán en las próximas semanas, mientras que la tecnología de marcas de agua invisibles sigue en fases de prueba. Estos movimientos posicionan a TikTok entre plataformas sociales que abordan cada vez más el contenido de IA a medida que las herramientas generativas se vuelven más accesibles y el material creado por IA se propaga por las redes. El enfoque de la empresa combina la agencia del usuario a través de controles de contenido con la infraestructura técnica para la autenticación de contenido, abordando tanto las preferencias de los consumidores como las preocupaciones más amplias de la industria sobre la transparencia en los medios generados por IA.