Google firma el código de la UE sobre etiquetado de contenido generado por IA

Google anunció el 24 de julio de 2026 que firmará el Código de Prácticas de la Unión Europea sobre Transparencia de Contenido Generado por IA, el marco que Bruselas ofrece a las empresas para cumplir con las reglas de transparencia que se vuelven vinculantes en todo el bloque a partir del 2 de agosto de 2026. La decisión compromete a uno de los mayores proveedores de IA generativa del mundo con la ruta preferida de la UE para etiquetar los medios sintéticos, incluso cuando la empresa advirtió que el régimen podría terminar confundiendo a las personas que pretende proteger.

Una ruta voluntaria a una regla vinculante

Firmar el código es opcional. Las obligaciones detrás de él no lo son. A partir del 2 de agosto de 2026, el Reglamento de IA de la UE requiere que los proveedores de sistemas que generan audio, imágenes, video o texto sintéticos marquen esas salidas en un formato legible por máquina para que puedan ser detectadas como generadas artificialmente. Las empresas que desplieguen dichos sistemas deberán etiquetar claramente los deepfakes y el texto generado por IA publicado para informar al público sobre asuntos de interés público, a menos que un editor humano asuma la responsabilidad del contenido.

El código fue elaborado por expertos independientes convocados por la Oficina de IA de la UE y publicado el 10 de junio de 2026. Divide esas obligaciones en dos partes: un conjunto de compromisos para los proveedores que marcan el contenido en su origen, y otro para las empresas que despliegan sistemas de IA y etiquetan lo que llega al público. La Comisión Europea y la Junta de IA de los estados miembros ya han evaluado que es una forma adecuada de cumplir, lo que significa que una firma tiene peso legal en lugar de simbólico. El código no obliga a ninguna tecnología en particular; espera una combinación de metadatos legibles por máquina, marcado de agua y seguimiento de procedencia, y deja el método exacto al proveedor.

Para una empresa, firmar compra previsibilidad. Los adherentes obtienen una ruta de cumplimiento reconocida en todos los 27 estados miembros, y la Oficina de IA ha dicho que la aplicación futura para los firmantes se centrará en monitorear si honran el código. Las empresas que se niegan no están violando ninguna ley al quedarse fuera, pero asumen la carga de probar a los reguladores nacionales que sus propias medidas de marcado y etiquetado son adecuadas, y pueden esperar más solicitudes de información. La aplicación recae principalmente en las autoridades de vigilancia del mercado nacional, y las infracciones de las reglas de transparencia pueden acarrear multas de hasta 15 millones de euros o el 3% del volumen de negocios anual mundial de la empresa.

La ventana para bloquear los beneficios iniciales es estrecha. La Oficina de IA pidió a las organizaciones que presentaran sus formularios de firma antes del 22 de julio de 2026 para aparecer en la primera lista pública de firmantes antes de que se apliquen las reglas. Por separado, los legisladores de la UE han acordado una regla de exención que da a los sistemas generativos ya en el mercado antes del 2 de agosto hasta el 2 de diciembre de 2026 para cumplir con el requisito de marcado legible por máquina. El alcance va más allá de Europa: un proveedor con base en cualquier lugar está cubierto una vez que sus salidas de IA se utilizan en la UE.

Herramientas de Google y sus objeciones

Google presentó el movimiento como una continuación de su firma en 2025 del código de la UE para modelos de IA de propósito general, y lo vinculó al trabajo de marcado de agua que ha respaldado durante años. La empresa dijo que está acelerando la adopción de C2PA, un estándar de la industria para el seguimiento de la procedencia del contenido, y señaló a SynthID, su propia tecnología para marcar agua a imágenes, audio, video y texto generados por IA. Dijo que está trabajando con Apple (AAPL ), ElevenLabs, Kakao, Nvidia (NVDA ) y OpenAI para hacer que esas herramientas sean interoperables en todas las plataformas, el tipo de detección entre proveedores que asume el régimen de la UE pero para el que no se ha establecido un solo estándar.

El respaldo vino con una salvedad. Karen Massin, quien lidera la política pública de Google para las instituciones de la UE, escribió que agregar complejidad regulatoria mientras la tecnología aún evoluciona podría ir en contra de los propios objetivos de competitividad y simplificación de Europa. Si el contenido en línea termina “inundado de etiquetas de IA superpuestas y divulgaciones legales”, escribió, la gente encontrará más difícil, no más fácil, juzgar lo que están viendo.

Esta crítica apunta a una tensión viva en Bruselas. La Comisión pasó la mayor parte de 2026 tratando de delinear su libro de reglas digitales, y el período de gracia para los sistemas existentes surgió de la misma iniciativa de simplificación. La postura de Google, que respalda el principio mientras cuestiona la ejecución, sigue el argumento más amplio de la industria de que las reglas de transparencia podrían convertirse en una tarea de cumplimiento antes de que entreguen una verdadera claridad para el público.

Qué viene a continuación

Las plataformas han estado avanzando hacia la divulgación orientada al usuario por su cuenta; TikTok desplegó controles de usuario para contenido generado por IA en sus feeds. Los gobiernos están ensamblando maquinaria paralela, con el Reino Unido nombrando a un presidente para una nueva fuerza de tarea de IA a nivel de gobierno, pero la ley de la UE es la primera en adjuntar deberes de marcado y etiquetado duros, y sanciones, a los medios sintéticos.

Por ahora, el código es la respuesta más cercana a una solución establecida sobre cómo satisfacer esas obligaciones, y una firma de un proveedor del tamaño de Google hace que sea más difícil para los desarrolladores más pequeños y los laboratorios rivales tratar el marco como opcional. La prueba más dura viene después del 2 de agosto, cuando los reguladores comienzan a juzgar si las etiquetas que la gente ve realmente en el contenido generado por IA son lo suficientemente claras como para contar.