Ποια είναι τα κύρια εμπόδια που εμποδίζουν τις startups του AI να κλιμακωθούν;

Từ Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Η υπόσχεση του τεχνητού νοού (AI) έχει αναμφισβήτητα κατακτήσει την φαντασία πολλών επενδυτών τα τελευταία δέκα χρόνια. Ενισχυμένη από το ισχυρό δημόσιο ενδιαφέρον, η τεχνολογία έχει γίνει μια πραγματική δύναμη για το καλό, υποσχόμενη να παράσχει λύσεις με δυνατότητα να λύσουν κάποια από τα μεγαλύτερα προβλήματα του κόσμου.

Σχετικά με τις άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες, οι εταιρείες AI ήταν η ηγετική κατηγορία επένδυσης παγκοσμίως το 2019, εξασφαλίζοντας πάνω από 23 δισεκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση σύμφωνα με το Tech Nation.

Ωστόσο, οι εταιρείες AI απαιτούν περισσότερα από απλώς επένδυση για να ευδοκιμήσουν πραγματικά στο τρέχον κλίμα. Πράγματι, το ζήτημα δεν είναι τόσο η έλλειψη startups όσο η έλλειψη scale-ups.

Για να προωθήσουμε πραγματικά αυτή τη διεπιστημονική περιοχή, είναι ώρα να ενισχύσουμε τις προσπάθειές μας για να θρέψουμε μόνο τις πιο καινοτόμες επιχειρήσεις προς μακροπρόθεσμη επιτυχία, ώστε να γίνουν ισχυρές εταιρείες. Αυτό θέτει το ερώτημα: ποια είναι τα εμπόδια που εμποδίζουν τις επιχειρήσεις του AI από το να μεγαλώσουν πέρα από τη φάση της startup;

Καθορισμός «αληθινών» επιχειρήσεων AI

Δεν είναι μυστικό ότι το label «AI» έχει γίνει πανταχού παρούσα, με εταιρείες που χρησιμοποιούν τον όρο αριστερά, δεξιά και στο κέντρο για να εξασφαλίσουν επένδυση. Το πρόβλημα με αυτό είναι ότι κάποιες εταιρείες χωρίς AI στο πυρήνα τους εμποδίζουν την πρόοδο του τομέα σε γενικές γραμμές, εμποδίζοντας την ανάπτυξη προοδευτικών λύσεων.

Αυτά τα προβλήματα με τη σημασιολογία καθιστούν πιο δύσκολο για τους επενδυτές να καθορίσουν ποιες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν πραγματικά «αληθινό» AI και ποιες όχι. Πράγματι, μια πρόσφατη αναφορά της MMC Ventures αποκάλυψε ότι δύο πέμπτα των startups του AI στην Ευρώπη δεν χρησιμοποιούν AI σε κανένα από τα προϊόντα τους. Παραδείγματα σαν αυτό υπογραμμίζουν πόσο διαδεδομένη είναι η κακοποίηση του όρου. Αναμφισβήτητα, η σύγχυση της σημασίας ενός προϊόντος ή υπηρεσίας μπορεί να οδηγήσει không μόνο σε υπερδαπάνη και κακή εκτέλεση, αλλά και στην τελική πτώση μιας επιχείρησης όταν αντιμετωπίζεται από εκείνες με μεγαλύτερη σαφήνεια και εστίαση.

Οι επενδυτές θα κάνουν καλά να αποφύγουν αυτή τη μοίρα ελέγχοντας τις εταιρείες πλήρως από την αρχή της διαδικασίας. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί ζητώντας κλειδιά ερωτήματα, όπως «αποκτά αυτή η εταιρεία τον ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα από τη χρήση του AI;» και «θα ωθήσει αυτή η εταιρεία τον τομέα προς τα εμπρός;». Με αυτόν τον τρόπο, ο πόρος μπορεί να δαπανηθεί πιοτιμή στον εταιρείες με κλιμακωτές τεχνικές λύσεις και πραγματική ανταγωνιστική ακμή.

Εμπόδια για τις startups

Στον τομέα του deep-tech, οι φιλόδοξες νεαρές ομάδες έχουν γενικά την αποφασιστικότητα και την τεχνική εμπειρία που απαιτείται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν ένα καινοτόμο προϊόν. Ωστόσο, οι ισχυροί概念 δεν είναι πάντα αρκετοί για να εγγυηθούν την επιτυχία μιας νέας επιχειρηματικής επιχείρησης, και η過度 εστίαση στην τεχνολογία μπορεί να εμποδίσει την πρόοδό της.

Η έλλειψη σαφών μετρήσεων για τις startups του AI είναι ιδιαίτερα προκλητική· είναι δύσκολο να μετρηθεί τι κάνει μια «καλή» εταιρεία AI. Η υστερία γύρω από το AI και η αυξανόμενη δημοτικότητά του έχει επίσης οδηγήσει σε έντονη ανταγωνιστικότητα, που σημαίνει ότι οι ιδρυτές πρέπει να είναι ιδιαίτερα συνειδητοί των εμποδίων που θα αντιμετωπίσουν.

Κάποια θεμελιώδη είναι σημαντικά για κάθε επιχείρηση. Για παράδειγμα, οι επιχειρηματίες πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξουν ότι αντιμετωπίζουν ένα μεγάλο και σημαντικό πρόβλημα – και να δείξουν γιατί είναι στην καλύτερη θέση να το λύσουν. Ίσως ακόμη πιο σημαντικό, οι επιχειρήσεις πρέπει να καθορίσουν εάν οι άνθρωποι θα είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν καλό χρήμα για την λύση τους.

Οι startups του AI θα πέσουν γενικά σε πολλά από τα ίδια εμπόδια όσο και οι παραδοσιακές τους αντίστοιχες. Μια άλλη αναφορά της CB Insights αποκάλυψε τους πιο συχνούς λόγους που οι νεαροί επιχειρηματίες μπορεί να αποτύχουν στο δρόμο τους προς την κορυφή, οι οποίοι περιελάμβαναν την έλλειψη αγοράς για το προϊόν, την έλλειψη του σωστού 팀 και την ανταγωνιστικότητα από άλλες επιχειρήσεις.

Το πρώτο από αυτά απαιτεί ιδιαίτερη προσοχή: η πληγή πολλών τεχνολογικών startups είναι ότι xây dựng το προϊόν και στη συνέχεια ελπίζουν ότι κάποιος το θέλει. Η έλλειψη των κατάλληλων βημάτων στην αρχή για να κατανοήσουν την πιθανή αντιστοιχία και ζήτηση σημαίνει ότι το τελικό προϊόν δεν καταλήγει最終 να κερδίζει την προσοχή της στόχου αγοράς.

Για τις επιχειρήσεις του AI, ωστόσο, υπάρχουν πρόσθετα στοιχεία που πρέπει επίσης να ληφθούν υπόψη. Η ομάδα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει ότι το AI τους προστίθεται πραγματικά αξία στα δεδομένα που χρησιμοποιούν – και δεν χρησιμοποιείται απλώς ως καπνό. Βοηθά το AI να εξηγήσει τα πρότυπα στα δεδομένα, να αποκτήσει ακριβείς εξηγήσεις, να αναγνωρίσει σημαντικές τάσεις και τελικά να βελτιώσει τη χρήση των πληροφοριών;

Εάν όχι, πρέπει να αμφισβητήσουν εάν πρέπει πραγματικά να πουλούν τον εαυτό τους ως startup του AI. Υπάρχει πραγματικός κίνδυνος ότι οι πόροι θα δαπανηθούν άσκοπα για την κατασκευή και την αγορά μιας λύσης που δεν λύνει πραγματικά ένα πρόβλημα χρησιμοποιώντας τεχνητό νοό. Τελικά, τέτοιες επιχειρήσεις είναι πιθανό να χάσουν την όρασή τους με τον καιρό και δεν θα καταφέρουν να ανταποκριθούν στο σημάδι που θα μπορούσαν να είχαν για τον εαυτό τους. Ίσως επίσης να παλέψουν να εξασφαλίσουν χρηματοδότηση·毕竟, οι περισσότεροι VCs δεν θα ήθελαν να κινδυνεύουν με μια επένδυση σε μια τεχνολογία που είναι αμφίβολη.

Οι νεαρές ομάδες επίσης τείνουν να αντιμετωπίζουν εμπόδια όταν πρόκειται για την οικονομική πλευρά των πραγμάτων: οι startups του AI είναι είτε υποχρηματοδοτούμενες από την αρχή είτε καίνε περισσότερα χρήματα από τα αναγκαία. Για να επιτύχουν βιώσιμη ανάπτυξη, οι νεαρές εταιρείες πρέπει να είναι σε θέση να σχεδιάσουν πέρα από τον προϋπολογισμό ανάπτυξης και να δημιουργήσουν ένα κλιμακωτό εμπορικό μοντέλο που θα αντέξει την δοκιμασία του χρόνου. Χαρακτηριστικά, αυτό δεν είναι καθόλου εύκολο με περιορισμένη επιχειρηματική νου.

Θρέψη των startups του AI για επιτυχία

Πολλά από αυτά τα λάθη οφείλονται στο γεγονός ότι οι startups συχνά λείπουν όπου η κατάλληλη μεντόρια και επιχειρηματική νου είναι ενδιαφερόμενα. Πράγματι, οι περισσότερες θα ωφεληθούν από κάποια επιπλέον εμπειρία για να διαπεράσουν τα κοινά εμπόδια.

Είναι θεμελιώδες, επομένως, ότι οι ιδρυτές των εταιρειών εργάζονται με τρίτους συμβούλους για να αντισταθμίσουν τυχόν κενά στις γνώσεις. Οι νεαρές ομάδες χρειάζονται μεντόρες για να βοηθήσουν να διαπεράσουν άγνωστο έδαφος και να παρέχουν πρόσθετη νομική, οικονομική και логιστική καθοδήγηση.

Τελικά, απλώς η χρηματοδότηση ενός έργου δεν είναι αρκετό. Είναι απαραίτητο ότι εργαζόμαστε για να παρέχουμε ένα πιο ολιστικό μοντέλο για την υποστήριξη των νεαρών startups του AI, ώστε οι εταιρείες να τοποθετούνται στον δρόμο προς τα εμπορικά κλιμακωτά έργα. Είναι μόνο παρέχοντας εξειδικευμένη υποστήριξη και βοήθεια με τα πιο θεμελιώδη аспектια της επιχείρησης – καθώς και πρόσβαση σε ταλέντο, κεφάλαιο και δίκτυα ομοτίμων – που μπορούμε πραγματικά να ωθήσουμε το βελόνι προς τα εμπρός στην πρωτοποριακή τεχνολογία του AI.