Ποια είναι τα κύρια εμπόδια που εμποδίζουν τις startups του AI να κλιμακωθούν;

Για τον Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Η υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει αναμφίβολα κατακτήσει τη φαντασία πολλών επενδυτών την τελευταία δεκαετία. Ενισχυμένη από το ισχυρό δημόσιο ενδιαφέρον, η τεχνολογία έχει γίνει μια πραγματική δύναμη για το καλό, υποσχόμενη να παρέχει λύσεις με δυνατότητα να λύσουν κάποια από τα μεγαλύτερα προβλήματα του κόσμου.

Σχετικά με τις άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες, οι εταιρείες AI ήταν η ηγετική κατηγορία επένδυσης παγκοσμίως το 2019, εξασφαλίζοντας πάνω από 23 δισεκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση, σύμφωνα με το Tech Nation.

Ωστόσο, οι εταιρείες AI απαιτούν περισσότερα από απλές επενδύσεις για να ευδοκιμήσουν πραγματικά στο τρέχον κλίμα. Πράγματι, το ζήτημα δεν είναι τόσο η έλλειψη start-ups, όσο η έλλειψη εταιρειών που μπορούν να κλιμακωθούν.

Για να προωθήσουμε πραγματικά αυτή τη дисциплина, είναι ώρα να ενισχύσουμε τις προσπάθειές μας για να θρέψουμε μόνο τις πιο καινοτόμες επιχειρήσεις προς μακροπρόθεσμη επιτυχία, ώστε να γίνουν ισχυρές εταιρείες. Αυτό μας οδηγεί στο ερώτημα: ποια είναι τα εμπόδια που εμποδίζουν τις επιχειρήσεις του AI από το να αναπτυχθούν πέρα από τη φάση των start-ups;

Καθορισμός «αληθινών» επιχειρήσεων AI

Δεν είναι μυστικό ότι το label «AI» έχει γίνει πανταχού παρόν, με εταιρείες που χρησιμοποιούν τον όρο αριστερά, δεξιά και στο κέντρο, προκειμένου να εξασφαλίσουν επένδυση. Το πρόβλημα με αυτό είναι ότι κάποιες εταιρείες χωρίς AI στο πυρήνα τους εμποδίζουν την πρόοδο του τομέα στο σύνολό του, εμποδίζοντας την ανάπτυξη προοδευτικών λύσεων.

Αυτά τα προβλήματα με τη σημασιολογία κάνουν πιο δύσκολο για τους επενδυτές να καθορίσουν ποίες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν πραγματικά «αληθινό» AI και ποίες όχι. Πράγματι, μια πρόσφατη έκθεση της MMC Ventures αποκάλυψε ότι δύο πέμπτα των start-ups του AI στην Ευρώπη δεν χρησιμοποιούν AI σε κανένα από τα προϊόντα τους. Παραδείγματα σαν αυτό υπογραμμίζουν πόσο διαδεδομένη είναι η κακοποίηση του όρου. Αναμφίβολα, η σύγχυση της σημασίας ενός προϊόντος ή υπηρεσίας μπορεί να οδηγήσει не μόνο σε υπερχρηματοδότηση και κακή εκτέλεση, αλλά και στο τελικό краχ μιας επιχείρησης όταν ανταγωνίζεται από αυτές με μεγαλύτερη σαφήνεια και εστίαση.

Οι επενδυτές θα κάνουν καλά να αποφύγουν αυτή τη μοίρα ελέγχοντας τις εταιρείες με προσοχή από την αρχή της διαδικασίας. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την Placement κρίσιμων ερωτημάτων, όπως «αποκτά αυτή η εταιρεία το ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα από τη χρήση του AI;» και «θα ωθήσει αυτή η εταιρεία τον τομέα προς τα εμπρός;». Με αυτόν τον τρόπο, οι πόρων μπορούν να δαπανηθούν πιοτιμή με εταιρείες που έχουν τεχνικές λύσεις που μπορούν να κλιμακωθούν και πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Εμπόδια για τις start-ups

Στον τομέα της deep-tech, οι φιλόδοξες νεαρές ομάδες γενικά έχουν τη determination και την τεχνική εμπειρία που απαιτείται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν ένα καινοτόμο προϊόν. Ωστόσο, ισχυρές концепции δεν είναι πάντα αρκετές για να εγγυηθούν την επιτυχία μιας νέας επιχειρηματικής επένδυσης, και η υπερβολική εστίαση στην τεχνολογία μπορεί να εμποδίσει την πρόοδό της.

Η έλλειψη σαφών μετρήσεων για τις start-ups του AI είναι ιδιαίτερα προκλητική· είναι δύσκολο να μετρηθεί τι κάνει μια «καλή» εταιρεία AI. Ο θόρυβος γύρω από το AI και η αυξανόμενη δημοτικότητά του έχουν επίσης οδηγήσει σε έντονο ανταγωνισμό, που σημαίνει ότι οι ιδρυτές πρέπει να είναι ιδιαίτερα προσεκτικοί στα εμπόδια που θα αντιμετωπίσουν.

Κάποια βασικά στοιχεία είναι σημαντικά για κάθε επιχείρηση. Για παράδειγμα, οι επιχειρηματίες πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξουν ότι αντιμετωπίζουν ένα μεγάλο και σημαντικό πρόβλημα – και να δείξουν γιατί είναι στην καλύτερη θέση να το λύσουν. Ίσως ακόμη πιο σημαντικό, οι επιχειρήσεις πρέπει να καθορίσουν εάν οι άνθρωποι θα είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν καλό χρήμα για την λύση τους.

Οι start-ups του AI γενικά θα πέσουν σε πολλά από τα ίδια εμπόδια με τους παραδοσιακούς ομολόγους τους. Μια άλλη έκθεση της CB Insights αποκάλυψε τους πιο συχνούς λόγους που οι νεαροί επιχειρηματίες μπορεί να αποτύχουν στο δρόμο προς την κορυφή, οι οποίοι περιλαμβάνουν την έλλειψη αγοράς για το προϊόν, την έλλειψη του σωστού 팀 και τον ανταγωνισμό από άλλες επιχειρήσεις.

Το πρώτο από αυτά απαιτεί ιδιαίτερη προσοχή: η πληγή πολλών tech start-ups είναι ότι xây dựng το προϊόν και μετά ελπίζουν ότι κάποιος θα το θέλει. Η έλλειψη των κατάλληλων βημάτων στην αρχή για να κατανοηθεί η potencial ταίριασμα και η ζήτηση σημαίνει ότι το τελικό προϊόν δεν καταφέρνει最終 να κερδίσει την προσοχή της στόχευσης αγοράς.

Για τις επιχειρήσεις του AI, ωστόσο, υπάρχουν πρόσθετα στοιχεία που πρέπει επίσης να ληφθούν υπόψη. Η ομάδα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει ότι το AI τους προσθέτει πραγματικά αξία στα δεδομένα που χρησιμοποιούν – και όχι απλώς να χρησιμοποιείται ως καπνό. Βοηθά το AI να εξηγεί τα πρότυπα στα δεδομένα, να παράγει ακριβείς εξηγήσεις, να αναγνωρίζει σημαντικές τάσεις και τελικά να βελτιστοποιεί τη χρήση των πληροφοριών;

Εάν όχι, πρέπει να αμφισβητήσουν εάν πρέπει πραγματικά να πουλούν τον εαυτό τους ως μια start-up του AI. Υπάρχει πραγματικός κίνδυνος ότι οι πόροι θα δαπανηθούν άσκοπα για την κατασκευή και την προώθηση μιας λύσης που δεν λύνει πραγματικά ένα πρόβλημα με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Τελικά, τέτοιες επιχειρήσεις είναι πιθανό να χάσουν την όρασή τους με τον καιρό και δεν θα ανταποκριθούν στο σημάδι που θα είχαν οραματιστεί για τον εαυτό τους. Ίσως επίσης να δυσκολευτούν να εξασφαλίσουν χρηματοδότηση·毕竟, οι περισσότεροι VC δεν θα ήθελαν να κινδυνεύσουν μια επένδυση σε μια τεχνολογία που είναι αμφίβολη.

Οι νεαρές ομάδες επίσης τείνουν να αντιμετωπίζουν εμπόδια όταν πρόκειται για την οικονομική πλευρά των πραγμάτων: οι start-ups του AI είναι είτε υποχρηματοδοτούμενες από την αρχή είτε καίνε περισσότερα χρήματα από όσα χρειάζονται. Για να επιτύχουν βιώσιμη ανάπτυξη, οι νεαρές εταιρείες πρέπει να είναι σε θέση να σχεδιάσουν πέρα από τον προϋπολογισμό ανάπτυξης και να δημιουργήσουν ένα εμπορικό μοντέλο που θα αντέξει την δοκιμασία του χρόνου. Παραδέχομαι, αυτό δεν είναι εύκολο με περιορισμένη επιχειρηματική εμπειρία.

Θρέψη των start-ups του AI προς την επιτυχία

Πολλά από αυτά τα λάθη οφείλονται στο γεγονός ότι οι start-ups συχνά λείπουν όπου η κατάλληλη ενθάρρυνση και επιχειρηματική εμπειρία αφορά. Πράγματι, οι περισσότερες θα ωφεληθούν από πρόσθετη εμπειρία για να διαπεράσουν κοινά εμπόδια.

Είναι θεμελιώδες, λοιπόν, ότι οι ιδρυτές των εταιρειών να συνεργαστούν με εξωτερικούς συμβούλους για να αντισταθμίσουν τυχόν κενά στις γνώσεις. Οι νεαρές ομάδες χρειάζονται μέντορες για να βοηθήσουν να πλοηγηθούν σε άγνωστο έδαφος και να παρέχουν πρόσθετη νομική, οικονομική και логιστική καθοδήγηση.

Τελικά, το απλό финансирование ενός project δεν είναι αρκετό. Είναι απαραίτητο να εργαστούμε για να παρέχουμε ένα πιο ολιστικό μοντέλο για την υποστήριξη των νεαρών start-ups του AI, ώστε οι εταιρείες να είναι στο δρόμο για εμπορικά κλιμακώσιμα projects. Είναι μόνο παρέχοντας ειδική υποστήριξη και βοήθεια με τα πιο θεμελιώδη аспектια της επιχείρησης – καθώς και πρόσβαση σε ταλέντο, κεφάλαιο και δίκτυα ομοτίμων – που μπορούμε πραγματικά να ωθήσουμε το βελόνι προς τα εμπρός στην πρωτοποριακή τεχνολογία του AI.