Ηγέτες σκέψης

Γιατί το AI Κάνει τη Δημιουργία Προϊόντων Εύκολη και τη Δημιουργία Επιχείρησης Δυσκολότερη

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Βρισκόμαστε σε μια πραγματικότητα όπου η δημιουργία ψηφιακών προϊόντων δεν είναι πλέον προνόμιο μεγάλων εταιρειών. Σήμερα, ένα άτομο με ένα λάπτοπ και πρόσβαση σε εργαλεία AI μπορεί να δημιουργήσει ένα MVP, να δοκιμάσει μια ιδέα, να γράψει κώδικα και να προετοιμάσει ένα προϊόν για την εκκίνηση της αγοράς σε λίγες μόνο ημέρες. Μέχρι πρόσφατα, η επίτευξη του ίδιου στόχου θα απαιτούσε μήνες εργασίας και τη συμμετοχή ειδικών από πολλές дисципλίνες.

Στην πρώτη ματιά, αυτό θα έπρεπε να οδηγήσει σε μια χρυσή εποχή της επιχειρηματικότητας. Ωστόσο, παρατηρώ ολοένα και περισσότερο την αντίθετη τάση: για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, η προσέλκυση κοινού και η κέρδη μεριδίου αγοράς γίνεται πιο δύσκολη. Το AI αλλάζει τους κανόνες της ανταγωνιστικότητας.

Μεγαλώσαμε για να χτίσουμε, όχι για να πουλήσουμε

Για να κατανοήσουμε γιατί συμβαίνει αυτό, βοηθά να βγουμε έξω από την συνηθισμένη συζήτηση για την τεχνολογία. Για χιλιάδες χρόνια, η ανθρωπότητα ζούσε σε einen αγροτικό κόσμο όπου η σωματική εργασία ήταν η основική πηγή αξίας. Τότε ήρθε η Βιομηχανική Επανάσταση, διαμορφώνοντας ένα μοντέλο κοινωνίας που όρισε και την οικονομία και το εκπαιδευτικό σύστημα για πάνω από έναν αιώνα.

Οι γονείς μας ήταν μηχανικοί, λογιστές και άλλοι επαγγελματίες. Μάθανε να αποκτήσουν ένα επάγγελμα, να γίνουν εξειδικευμένοι ειδικοί και να χτίσουν καριέρες μέσα σε μεγάλες οργανώσεις. Οι περισσότεροι από αυτούς δεν είχαν ποτέ την ανάγκη να δημιουργήσουν μια εταιρεία από την αρχή.

Σε πολλές πτυχές, εμείς προετοιμαζόμασταν για τον ίδιο κόσμο. Μάθαμε πώς να γράψουμε κώδικα, να σχεδιάσουμε κτίρια και να θεραπεύσουμε ασθενείς, αλλά σπάνια πώς να βρούμε ένα κοινό ή να μετατρέψουμε μια τεχνολογία σε μια επιχείρηση. Για πρώτη φορά, η καινοτομία έδωσε σε εκατομμύρια ανθρώπους τη δυνατότητα να δημιουργήσουν προϊόντα με δικά τους χέρια, ωστόσο η πλειοψηφία μας εξακολουθεί να διαμορφώνεται από την νοοτροπία της προηγούμενης εποχής. Κερδίσαμε τα εργαλεία των επιχειρηματιών ενώ διατηρούμε τις συνήθειες των ειδικών.

Η μεγαλύτερη επιχειρηματική μου λάθος

Συχνά βρίσκω τον εαυτό μου να σκέφτεται τα προγράμματα στα οποία εργάστηκα στις αρχές της καριέρας μου. Πίστευα ότι η εύρεση μιας εξαιρετικής ιδέας και η εκτέλεσή της πριν από οποιονδήποτε άλλον ήταν αρκετό. Η λογική φαινόταν απλή: αν ένα προϊόν λύνει ένα πραγματικό πρόβλημα, η αγορά θα αναγνωρίσει τελικά την αξία του.

Ένα από τα πρώτα προγράμματα στα οποία εργάστηκα στα μέσα της δεκαετίας του 2000 εστιάζονταν στην πολλαπλή αυθεντικοποίηση. Τότε, οι άνθρωποι χρησιμοποιούσαν συχνά ιντερνέτ καφετέριες, συνδεόταν σε λογαριασμούς από κοινούχιστες υπολογιστές και η κλοπή κωδικών ήταν ένα κοινό πρόβλημα. Φαινόταν σαφές ότι η πρόσβαση στο λογαριασμό θα έπρεπε να επαληθευτεί μέσω eines κινητού τηλεφώνου. Σήμερα, αυτή η ιδέα φαίνεται τόσο φυσική που την θεωρούμε αυτονόητη, αλλά τότε συχνά συναντούσε σύγχυση. Παρουσίασα την λύση σε διάφορες εταιρείες, εξήγησα τους κινδύνους ασφαλείας που αντιμετώπιζαν και δεν μπορούσα να κατανοήσω γιατί προκάλεσε τόσο λίγο ενδιαφέρον.

Οταν κοιτάω πίσω, μπορώ να δω ότι κάποια από τα προγράμματα στα οποία εργάστηκα στις αρχές της καριέρας μου αργότερα εμφανίστηκαν σε άλλες εταιρείες και τελικά έγιναν επιτυχημένες επιχειρήσεις – μερικές φορές ακόμη και δισεκατομμυρίων δολαρίων βιομηχανίες. Τότε, αυτό φαινόταν άδικο. Αλλά με δίδαξε ένα σημαντικό μάθημα: οι ιδέες σπάνια είναι μοναδικές. Αν μια ιδέα σας έρθει, υπάρχει μια πολύ καλή πιθανότητα ότι κάποιος άλλος, κάπου αλλού στον κόσμο, σκέφτεται την ίδια ιδέα περίπου την ίδια στιγμή. Η διαφορά βρίσκεται στην ικανότητα να φέρει αυτή την ιδέα στην αγορά, να επικοινωνήσει την αξία της και να βρει ανθρώπους που είναι πρόεδροι να την αγοράσουν.

Η επιχειρηματικότητα κάνει όλη τη διαφορά

Κατά τη διάρκεια των ετών, ενώ εργαζόμουν με εταιρείες AI στην Keymakr, είδα πολλές ομάδες να χτίσουν υψηλής ποιότητας προϊόντα, να προετοιμάσουν συνόλους δεδομένων, να εκπαιδεύσουν μοντέλα και να λύσουν εξαιρετικά σύνθετα προβλήματα μηχανικής, μόνο για να συναντήσουν ένα πολύ πιο θεμελιώδες ερώτημα: πώς να επικοινωνήσουν την αξία της λύσης τους σε πελάτες και να την εντάξουν σε μια πραγματική επιχειρηματική διαδικασία;

Οι συνέπειες ήταν συχνά αντανακλωμένες στο πεπρωμένο αυτών των νεοφυών επιχειρήσεων. Κάποιες μεγάλωσαν σιγά-σιγά σε επιτυχημένες εταιρείες και εξασφάλισαν τη θέση τους στην αγορά. Άλλες – παρά τις εξαιρετικές ιδέες που θεωρούσα – δεν κατάφεραν ποτέ να μετατρέψουν τις καινοτομίες τους σε πραγματική ζήτηση της αγοράς.

Έχω επίσης ένα εξαιρετικό παράδειγμα που συνέβη πρόσφατα. Μετά την αποχώρηση από την προηγούμενη επιχείρησή της, μια από τις φίλες μου ξεκίνησε μια νέα επιχείρηση. Τότε, δεν είχε κανένα τεχνικό τμήμα, κανένα ολοκληρωμένο προϊόν και ούτε καν ένα MVP. Ό,τι είχε ήταν μια σαφής κατανόηση του προβλήματος που ήθελε να λύσει και η ικανότητα να επικοινωνήσει αυτή την οραματική πicture πειστικά στην αγορά. Μέσα σε λίγους μήνες από τη συζήτηση με επενδυτές, η επιχείρησή της αγοράστηκε πριν ακόμη η υποκείμενη τεχνολογία είχε αναπτυχθεί πλήρως. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο λειτουργούν οι άνθρωποι με φυσική επιχειρηματική διάθεση. Προσθέστε μια дозή τύχης στο συνδυασμό και θα λάβετε το είδος συνδυασμού που μπορεί να οδηγήσει σε αξιοσημείωτες ιστορίες επιτυχίας και συμφωνίες πολλών εκατομμυρίων δολαρίων.

Προϊοντική πληθωρισμός

Το ενδιαφέρον μέρος είναι ότι όλες αυτές οι ιστορίες αφορούν την επιχειρηματικότητα και… την σπανιότητα. Το AI αφαιρεί σχεδόν όλους τους περιορισμούς, δημιουργώντας εντελώς νέες αγορικές δυναμικές. Και μια από τις πιο ενδιαφέρουσες συνέπειες αυτού είναι αυτό που ονομάζω προϊοντική πληθωρισμός. Οι αγορές αρχίζουν να αντιμετωπίζουν μια υπερπαραγωγή προϊόντων. Όπου οι άνθρωποι κάποτε επέλεγαν μεταξύ ενός χειρός προϊόντων, τώρα επιλέγουν μεταξύ εκατοντάδων. Σε ορισμένες περιπτώσεις, σταματούν να επιλέγουν εντελώς και απλά δημιουργούν το εργαλείο που χρειάζονται οι ίδιοι. Το κόστος ανάπτυξης πέφτει, αλλά το κόστος προσοχής αυξάνεται.

Αυτή η μεταμόρφωση επεκτείνεται πέρα από τα ίδια τα προϊόντα. Όσο οι τεχνολογίες γίνονται πιο εξειδικευμένες, αυξάνεται η αξία που δημιουργείται από τις υπηρεσίες που βοηθούν αυτές τις τεχνολογίες να εξελιχθούν, να αναπτυχθούν και να κλιμακωθούν.

Αυτή η μετατόπιση είναι ιδιαίτερα ορατή στη ρομποτική. Στο Introspector, για παράδειγμα, εργαζόμαστε με εταιρείες που αναπτύσσουν λύσεις για την Φυσική AI, τον πιο συζητημένο τεχνολογικό τομέα σήμερα. Ωστόσο, ακόμη και σε αυτόν τον χώρο, η αξία δημιουργείται όχι μόνο από τα ίδια τα προϊόντα, αλλά και από τις υπηρεσίες και την υποδομή που επιτρέπουν σε αυτά τα προϊόντα να βελτιωθούν και να ωριμάσουν. Η δημιουργία μοναδικών, εξατομικευμένων συνόλων δεδομένων γίνεται εξίσου σημαντική για το οικοσύστημα όσο και τα ίδια τα μοντέλα ή οι ρομποτικές πλατφόρμες.

Ταυτόχρονα, είναι πιθανό να δούμε την άνοδο περισσότερων solopreneurs – επιχειρηματιών που χτίζουν πλήρως ανεπτυγμένες επιχειρήσεις χωρίς παραδοσιακές ομάδες. Αλλά αυτό θα αυξήσει μόνο τον αριθμό νέων προϊόντων και υπηρεσιών που εισέρχονται στην αγορά κάθε μέρα.

Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η ανταγωνιστικότητα θα γίνει πιο εύκολη. Μπορεί να εισέρχουμε μια εποχή όπου η μεγαλύτερη συγκέντρωση επιχειρηματικής ιδιοφυΐας στην ιστορία θα ανταγωνίζεται για τις ίδιες αγορές, τους ίδιους πελάτες και την προσοχή.

Οι νικητές δεν θα καθοριστούν από ποιος είχε την καλύτερη ιδέα. Σπάνια είναι. Θα καθοριστούν από ποιος μπορεί να κατανοήσει καλύτερα τους ανθρώπους, να κινηθεί γρηγορότερα, να επικοινωνήσει την αξία πιο σαφώς και να εκτελέσει πιο αποτελεσματικά. Τα εργαλεία γίνονται διαθέσιμα σε όλους. Αυτό που κάνουν οι άνθρωποι με αυτά είναι αυτό που θα κάνει τη διαφορά.

Ο Michael Abramov είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Introspector, φέρνοντας πάνω από 15+ χρόνια εμπειρίας σε λογισμικό μηχανικής και υπολογιστικής όρασης AI συστημάτων για την κατασκευή εργαλείων ετικέτας επιχειρηματικού επιπέδου.

Ο Michael ξεκίνησε την καριέρα του ως μηχανικός λογισμικού και διευθυντής Ε&Α, κατασκευάζοντας συστήματα δεδομένων κλιμάκωσης και διαχειρίζοντας διαλειτουργικές ομάδες μηχανικής. Μέχρι το 2025, έχει υπηρετήσει ως διευθύνων σύμβουλος της Keymakr, μιας εταιρείας υπηρεσιών ετικέτας δεδομένων, όπου έχει πioneered εργασίες ανθρώπου-στη-βρόχo, προηγμένα συστήματα QA και εξειδικευμένα εργαλεία για την υποστήριξη μεγάλης κλίμακας αναγκών δεδομένων υπολογιστικής όρασης και αυτονομίας.

Κάτοχος πτυχίου B.Sc. στην Επιστήμη Υπολογιστών και με υπόβαθρο στη μηχανική και τις δημιουργικές τέχνες, φέρνοντας μια διεπιστημονική οπτική για την επίλυση δύσκολων προβλημάτων. Ο Michael ζει στο σημείο τομής της τεχνολογικής καινοτομίας, της στρατηγικής ηγεσίας προϊόντων και της πραγματικής επίδρασης, οδηγώντας μπροστά την επόμενη πύλη των αυτόνομων συστημάτων και της έξυπνης αυτοματοποίησης.