Γιατί το να είσαι πρώτος στην τεχνητή νοημοσύνη είναι η μεγαλύτερη ευκαιρία για τις μη εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να συλλέξουν κεφάλαια

Η εμμονή με την τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει σε τέτοιο σημείο στην επιχειρηματική κεφάλαια που πολλές μη εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης τώρα χτυπούν έναν αόρατο τοίχο. Έχουν ισχυρά προϊόντα, εξαιρετικά μετρικά και στελέχη. Παρόλα αυτά, μπορεί να πάνε σε μια συνάντηση επενδυτών και να βγουν με τα χέρια κενά — χρόνο μετά τον χρόνο.

Γιατί; Για να αρχίσουμε, σύμφωνα με το Crunchbase, στο Q1 2025, το 53% του παγκόσμιου χρηματοδότησης startup πήγε στην τεχνητή νοημοσύνη. Και ακόμη και μέσα στην τεχνητή νοημοσύνη, το κεφάλαιο διανέμεται ανώμαλα: ένα μεγάλο τμήμα από αυτό το χρήμα πηγαίνει σε γίγαντες όπως η Anthropic και η OpenAI.

Όταν εξετάζουμε τα νούμερα ανά τομέα, η ιστορία φαίνεται να ισχύει. Η Silicon Valley Bank ανέφερε ότι το 45% της επένδυσης λογισμικού επιχείρησης πήγε σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, σε σύγκριση με το 9% το 2022. Ταυτόχρονα, η επένδυση σε εταιρείες που δεν εκμεταλλεύονται ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη παρέμεινε σταθερή.

Αυτό σημαίνει ότι, στην σημερινή αγορά, αν η επιχείρησή σας δεν επωφελείται ορατά από την τεχνητή νοημοσύνη, οι επενδυτές είναι πιθανό να την απορρίψουν. Αυτό το αίσθημα, ωστόσο, δεν σημαίνει ότι το προϊόν είναι αδύναμο ή ότι η εταιρεία σας είναι καταδικασμένη να αποτύχει, ειδικά αν έχετε ισχυρά θεμέλια και απόδειξη τρακτέρ.

Το κόλπο είναι να κάνετε την τεχνητή νοημοσύνη ένα σημαντικό μέρος της αξίας σας — ακόμη και αν είστε μια παραδοσιακή βιομηχανική ή B2B SaaS επιχείρηση. Βάζοντας την τεχνολογία για να στερεώσετε τις βάσεις σας, να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα, να επιταχύνετε την ανάπτυξη και να χτίσετε αμυντική θέση, αυξάνετε τις πιθανότητες να γίνετε ορατοί στους επενδυτές που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Για να είμαι σαφής, αυτό δεν είναι για «τεχνητή νοημοσύνη-πλύση», αλλά για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης όπου πραγματικά κινεί τα περιθώρια, την αποτελεσματικότητα ή την ανάπτυξη. Αυτό το βήμα θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε σε μια αγορά που ξεχειλίζει με ισχυρούς επιχειρηματίες, όπου η διεκδίκηση της προσοχής και του ταλέντου είναι δύσκολη — και η εύρεση μιας πρωτοποριακής ιδέας είναι ακόμη πιο δύσκολη.

Εφαρμόζοντας αυτή τη στρατηγική, ως μη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, μπορείτε να σπάσετε τον τοίχο ακόμη και αν οι πιθανότητες φαίνονται να είναι εναντίον σας. Εδώ είναι κάποια βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε.

#1: Υιοθετήστε μια στάση τεχνητής νοημοσύνης

Αν το προϊόν σας δεν είναι εγγενώς τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε ακόμη να δείξετε πώς χρησιμοποιείτε την τεχνολογία για να δημιουργήσετε επιχειρηματική αριστεία και κλίμακα. Ακόμη και παραδοσιακές επιχειρήσεις, όπως οι κατασκευαστές παραθύρων, μπορούν να ισχυριστούν ότι είναι πρώτες στην τεχνητή νοημοσύνη αν χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που επηρεάζει θετικά τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες και τα κέρδη.

Πιστεύω ότι τα επόμενα χρόνια θα δούμε πολλές περισσότερες παραδοσιακές εταιρείες αξίας άνω του 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων με πλήρη προσωπικό λιγότερο από πέντε άτομα, όλα χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με αυτό, μπορεί να χρησιμοποιείτε ροές εργασίας που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσετε το κόστος εργασίας, να ενισχύσετε τα περιθώρια σας πάνω από το μέσο όρο της βιομηχανίας. Ή, μπορεί να τρέχετε μια λιτή ομάδα μηχανικών — έχοντας ένα μικρό χέρι dévelopers αντί για 20 — υιοθετώντας εργαλεία κωδικοποίησης που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Μια μελέτη περίπτωσης από την Boston Consulting Group αναφέρει μια εταιρεία βιοφαρμακευτικών που, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη περιεχομένου μάρκετινγκ, σώθηκε πάνω από 80 εκατομμύρια δολάρια.

Σκεφτείτε άλλους τρόπους με τους οποίους μπορείτε να ενσωματώσετε την τεχνητή νοημοσύνη, όπως τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη ή την ενσωμάτωση προβλέψιμης προσωποποίησης. Το σημείο εδώ δεν είναι να επανασχεδιάσετε ολόκληρη την εταιρεία σας ως εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά να εφαρμόσετε την τεχνολογία όπου έχει μετρήσιμο αντίκτυπο και, στη συνέχεια, να επικοινωνήσετε αυτό το αντίκτυπο με όρους που αντηχούν στους επενδυτές που επικεντρώνονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Επίσης, μην συγχέετε την εκμετάλλευση της τεχνητής νοημοσύνης με την κατασκευή της δικής σας προσαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό που έχει σημασία εδώ είναι ότι χρησιμοποιείτε τα υπάρχοντα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά.

Ακόμη και παραδοσιακές, κληρονομικές οργανώσεις ακολουθούν το ίδιο μονοπάτι. Για παράδειγμα, η International Airlines Group (IAG), η μητρική εταιρεία αερογραμμών όπως η British Airways, η Iberia και η Aer Lingus, έχει ήδη διοριστεί einen Chief AI Scientist, ο οποίος είναι υπεύθυνος για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την αλυσίδα αξίας, συμπεριλαμβανομένης μιας πρωτοβουλίας για τη συντήρηση κινητήρων που στοχεύει στη μείωση των εξόδων συντήρησης, επισκευής και ανακαίνισης. Σε όλη την βιομηχανία, οι ετήσιες δαπάνες σε αυτήν την κατηγορία ανέρχονται σε 100 δισεκατομμύρια δολάρια.

#2: Χαρτογραφήστε το μονοπάτι προς τη μεταμόρφωση της τεχνητής νοημοσύνης

Θυμηθείτε ότι οι επενδυτές δεν υποστηρίζουν μόνο αυτό που είστε τώρα. Υποστηρίζουν αυτό που μπορείτε να γίνετε. Δεν χρειάζεται να γίνετε μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης από την μια μέρα στην άλλη. Αντίθετα, μπορείτε να περιγράψετε πώς το προϊόν σας σας θέτει σε θέση να γίνετε μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης αύριο.

Στην παρουσίαση σας, περιγράψτε πώς ο τομέας σας επηρεάζεται από την τεχνητή νοημοσύνη. Στη συνέχεια, με βάση αυτό, εξηγήστε πώς οι πρώτοι που κάνουν την κίνηση μπορούν να αποκτήσουν einen τεράστιο πλεονέκτημα και πού μπορείτε να δείτε τον εαυτό σας σε 2-5 χρόνια, με την προϋπόθεση ότι θα εκμεταλλευτείτε αυτήν την ευκαιρία.

Μπορείτε επίσης να εκμεταλλευτείτε την υπάρχουσα βάση σας για να δείξετε γιατί και πώς η τρέχουσα σας βάση πελατών κάνει μια μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη πιο εύκολη για σας παρά για einen νέο είσοδο. Δείξτε πώς σας δίνουν δεδομένα, βρόχους ανατροφοδότησης ή διανομής που ένας νέος είσοδος στην τεχνητή νοημοσύνη θα έπρεπε να ξοδέψει χρόνια για να χτίσει. Αυτό θα σας δώσει ένα συγκεκριμένο, ενεργό χάρτη για την ενσωμάτωση των ικανοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης καθώς ωριμάζουν και θα σας βοηθήσει να ανατρέψετε την τυπική αφήγηση ότι οι incumbents δεν μπορούν να καινοτομήσουν.

Ιδανικά, θα θέλατε αυτόν τον χάρτη να περιγράψει τρεις ή τέσσερις συγκεκριμένους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα εμφανιστεί στο προϊόν σας με την πάροδο του χρόνου και να συνδέσετε κάθε 하나 από αυτά με ένα πραγματικό επιχειρηματικό αποτέλεσμα. Κάνοντας αυτό, κάνετε την μεγάλη σας όραση της τεχνητής νοημοσύνης εφικτή και κάνετε την εταιρεία σας πιο ελκυστική για τους επενδυτές.

Φανταστείτε το Shopify 2.0. Αν εμφανιστεί, δεν θα είναι ένα εργαλείο που απλώς βελτιώνει τη δυναμική τιμολόγηση ή προσθέτει έξυπνα εργαλεία μάρκετινγκ, αλλά ένα εργαλείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται το 95% των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων — εκπλήρωση, υποστήριξη πελατών, διαχείριση αποθήκης — σαν να ήταν μια ομάδα από 20 πλήρους απασχόλησης υπαλλήλους. Αυτό είναι το είδος της σεισμικής μετατόπισης που οι επενδυτές θα κλίνουν προς τα εμπρός. Όχι τα.incremental βελτιώσεις, αλλά πλήρη ανακατασκευές του τι σημαίνει κλίμακα.

Ακόμη και μεγάλες εταιρείες προσαρμόζονται. Σκεφτείτε τη Microsoft. Παλιότερα θεωρούνταν μια αργή και καθυστερημένη εταιρεία, η εταιρεία βασίστηκε στο βάθος της επιχείρησης και στο δίκτυο διανομής για να ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα, ενσωματώνοντας copilots στο Office, Azure και Dynamics. Δεν ήταν για να εφευρέσουν όλα τα πράγματα εντός, αλλά για να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη όπου ενισχύει τις υπάρχουσες δυνάμεις. Αυτό το βιβλίο δείχνει πώς ακόμη και μια καθιερωμένη εταιρεία μπορεί να μεταμορφώσει την αντίληψη ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε γωνία του οικοσυστήματος.

#3: Βρείτε επενδυτές που κοιτάζουν πέρα από την υστερία

Ενώ πολλοί фонδοι κυνηγούν τις προφανείς παιχνίδια της τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι LLM wrappers, εργαλεία υποδομής ή ο πέμπτος κάθετος copilot这个 μήνα, μια χούφτα επενδυτών ψάχνει ήσυχα αλλού. Δεν είναι αλλεργικοί στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ξέρουν πώς να αποκλείουν τον θόρυβο.

Σκεφτείτε το così: όταν η ηλεκτρική ενέργεια εφευρέθηκε και εμπορευματοποιήθηκε για πρώτη φορά, κάποιοι επενδυτές επέλεξαν να καθίσουν στο κεφάλαιο τους, περιμένοντας μέχρι να εμφανιστούν οι συσκευές για να κάνουν την τεχνολογία απαραίτητη. Με τον ίδιο τρόπο σήμερα, κάποιοι фонδοι είναι λιγότερο ενδιαφερμένοι για τις πιο προφανείς στρώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και περισσότερο επικεντρωμένοι σε哪里 η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται σε πραγματικές επιχειρήσεις.

Με αυτούς τους επενδυτές, η σημαντική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης θα σας κερδίσει πόντους. Αν μπορείτε να δείξετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τα περιθώρια σας, επιταχύνει την ανάπτυξη ή δημιουργεί αμυντική θέση, θα έχετε ένα πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών που είτε αγνοούν την τεχνητή νοημοσύνη είτε την προσθέτουν ως μια σκέψη.

Οι πιο έξυπνοι ιδρυτές θα ψάξουν αυτούς τους αντίθετους επενδυτές, οι οποίοι έχουν ήδη δει κάποιους κύκλους και είναι σκεπτικοί για την υστερία. Αυτό που θέλουν είναι μια σαφής ιστορία. Αυτό που έχουμε χτίσει, πώς η τεχνητή νοημοσύνη το κάνει καλύτερο και πώς μας κάνει να πληρώνουμε και να πληρώνουμε.

Πάρτε, για παράδειγμα, μια εταιρεία λογισμικού αλυσίδας εφοδιασμού που υπάρχει για quelques χρόνια, υπηρετώντας μεσαίες βιομηχανίες. Δεν είναι γламούρ. Αλλά πρόσφατα, επένδυσαν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για να προβλέψουν τις καθυστερήσεις των προμηθευτών χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα παραγγελιών, καιρικές συνθήκες και προβλήματα логιστικής. Αν μια εταιρεία σαν αυτή μπορεί να δείξει πώς αυτό το στρώμα της τεχνητής νοημοσύνης μειώνει τα tickets υποστήριξης κατά, λέμε, 20% και συντομεύει τους χρόνους εκπλήρωσης κατά X ποσοστό, μπορεί να αυξήσει τις προοπτικές της για συλλογή κεφαλαίων.

Τελικές σκέψεις

Οι καιροί είναι δύσκολοι για τις μη εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όταν πρόκειται για τη συλλογή κεφαλαίων. Αλλά δεν πρέπει να είναι έτσι. Πολλές από αυτές τις εταιρείες έχουν χτίσει κάτι πραγματικό και πολύτιμο. Κάτι με έσοδα, πραγματικούς χρήστες και ένα ορατό σκοπό. Και αν είστε ένας από αυτούς τους ιδρυτές και σας έχουν απορρίψει, δεν είναι因为 η ιδέα σας είναι άχρηστη, αλλά因为 η αγορά δεν είναι σχεδιασμένη για να την παρατηρήσει τώρα. Αυτό που πρέπει να κάνετε είναι να κάνετε σαφές πώς η επιχείρησή σας ταιριάζει σε哪里 ο κόσμος πηγαίνει, και αυτό είναι η τεχνητή νοημοσύνη.

Δείχνοντας πώς η τεχνητή νοημοσύνη κάνει αυτό που έχετε ήδη χτίσει πιο αποτελεσματικό και κλιμακωτό — βελτιώνοντας τα περιθώρια σας, ενισχύοντας την αμυντική σας θέση — μπορείτε να δώσετε στην ιστορία σας μια μορφή που οι επενδυτές δεν μπορούν να αγνοήσουν και που κάνει δικαιοσύνη στην εταιρεία σας.