Μοντέλα και πλατφόρμες AI
Μελέτη Δείχνει ότι οι Εργαζόμενοι Τώρα Εμπιστεύονται έναν Ρομπότ Περισσότερο από τους Διευθυντές τους
Η τεχνολογική εταιρεία Oracle Corporation (ORCL ) έκδωσε πρόσφατα μία μελέτη που εξέτασε τη σχέση των εργαζομένων και έδειξε μια διακριτή αλλαγή στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη σχέση μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας στην εργασία. Σύμφωνα με αυτήν την έρευνα που πραγματοποιήθηκε σε παγκόσμιο επίπεδο, με βάση την ανάλυση των δεδομένων, η Oracle κατέληξε στο συμπέρασμα ότι τώρα το 64% των ανθρώπων έχουν την τάση να εμπιστεύονται έναν ρομπότ περισσότερο από τον διευθυντή τους.
Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη συμμετοχή 8,370 εργαζομένων, διευθυντών και ηγετών ανθρώπινου δυναμικού σε 10 χώρες. Όπως αναφέρεται στην ανακοίνωση τύπου της εταιρείας, βρέθηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τη σχέση μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας στην εργασία και αναδιαμορφώνει τον ρόλο των ομάδων ανθρώπινου δυναμικού και των διευθυντών που χρειάζεται να παίξουν στον προσέλκυση, τη διατήρηση και την ανάπτυξη ταλέντων.
Αυτά τα αποτελέσματα αντίκρυζαν κάποιους κοινούς φόβους ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει αρνητική επίδραση στα εργασιακά, τους εργαζόμενους, τους διευθυντές και όπως αναφέρεται στην ανακοίνωση τύπου, «οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού σε όλο τον κόσμο αναφέρουν αυξημένη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία και πολλοί την迎ονται με αγάπη και οπτιμισμό».
Παρουσιάζοντας τα αποτελέσματα της μελέτης, το ItProPortal σημειώνει ότι τα αποτελέσματα της αναφοράς δείχνουν ότι «η πλειοψηφία των ανθρώπων θα εμπιστευτεί έναν ρομπότ περισσότερο από τον διευθυντή τους. Θα προτιμούσαν να ζητήσουν συμβουλή από έναν ρομπότ παρά από τον διευθυντή τους.»
Συνοψίζοντας τα κύρια σημεία της αναφοράς, η ανακοίνωση τύπου αναφέρει τα ακόλουθα:
[ ] Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο突出 με το 50% των εργαζομένων να χρησιμοποιούν κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους σε σύγκριση με το 32% του προηγούμενου έτους. Οι εργαζόμενοι στην Κίνα (77%) και την Ινδία (78%) έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη πάνω από 2 φορές περισσότερο από εκείνους στη Γαλλία (32%) και την Ιαπωνία (29%).
[ ] Η πλειοψηφία (65%) των εργαζομένων είναι οπτιμιστές, ενθουσιασμένοι και ευγνώμονες για την ύπαρξη ρομπότ συναδέλφων και σχεδόν το ένα τέταρτο αναφέρουν ότι έχουν μια αγάπη και ικανοποιητική σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία.
[ ] Οι εργαζόμενοι στην Ινδία (60%) και την Κίνα (56%) είναι οι πιο ενθουσιασμένοι για την τεχνητή νοημοσύνη, ακολουθούμενοι από τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα (44%), τη Σιγκαπούρη (41%), τη Βραζιλία (32%), την Αυστραλία/Νέα Ζηλανδία (26%), την Ιαπωνία (25%), τις Ηνωμένες Πολιτείες (22%), το Ηνωμένο Βασίλειο (20%) και τη Γαλλία (8%).
[ ] Οι άνδρες έχουν μια πιο θετική άποψη για την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία από τις γυναίκες με το 32% των ανδρών να είναι οπτιμιστές έναντι του 23% των γυναικών.
Τα αποτελέσματα δείχνουν επίσης ότι η πλειοψηφία των συνεντευξιαζόμενων πιστεύει ότι, όπως αναφέρει το ItProPortal, «οι ρομπότ θα κάνουν καλύτερη δουλειά από τους διευθυντές τους στην παροχή αμερόληπτης πληροφόρησης, τη διατήρηση των ωρών εργασίας, την επίλυση προβλημάτων και τη διατήρηση του προϋπολογισμού. Ταυτόχρονα, οι άνθρωποι θεωρούνται καλύτεροι στην κατανόηση των συναισθημάτων των εργαζομένων, την προπόνηση και την ανάπτυξη του εργασιακού πολιτισμού.»
Επίσης, φάνηκε ότι οι άνθρωποι δεν φοβούνται το να χάσουν τις δουλειές τους στην τεχνητή νοημοσύνη, με την πλειοψηφία τους να είναι «οπτιμιστές, ενθουσιασμένοι και ευγνώμονες» που μπορούν να εργαστούν με τις τελευταίες προόδους της τεχνολογίας. Η αναφορά αναφέρει την Jeanne Meister, συνιδρύτρια της Future Workplace, η οποία είπε ότι τα αποτελέσματα της εταιρείας για το 2019 «αποκαλύπτουν ότι οι προοδευτικές εταιρείες έχουν ήδη αρχίσει να κεφαλαιοποιούν την δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης. Όσο οι εργαζόμενοι και οι διευθυντές αξιοποιούν την δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία, μετακινούνται από τον φόβο στο ενθουσιασμό, καθώς βλέπουν τη δυνατότητα να απαλλαγούν από πολλές από τις ρουτινικές τους εργασίες και να έχουν περισσότερο χρόνο για την επίλυση κρίσιμων προβλημάτων της επιχείρησης.»












