Η CodeSignal λανσάρει το Agentic Skills Intelligence για την αξιολόγηση δεξιοτήτων μέσα από την καθημερινή εργασία

Μια εταιρεία μπορεί να γνωρίζει ποιοι έχουν ολοκληρώσει ένα μάθημα, έχουν υιοθετήσει έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης ή έχουν αναλάβει έναν συγκεκριμένο επαγγελματικό ρόλο, χωρίς να γνωρίζει πόσο καλά μπορούν να ανταποκριθούν στη δουλειά που έχουν μπροστά τους. Η CodeSignal επιχειρεί να καλύψει αυτό το κενό με το Agentic Skills Intelligence, μια νέα υπηρεσία που αξιολογεί την εργασία των εργαζομένων και συνδέει τα προφίλ δεξιοτήτων που προκύπτουν με εξατομικευμένη εξάσκηση και καθοδήγηση.

Η πλατφόρμα, η οποία ανακοινώθηκε ως γενικά διαθέσιμη στις 28 Οκτωβρίου, χρησιμοποιεί εξειδικευμένους πράκτορες για να αξιολογεί την εργασία μέσα από συστήματα που χρησιμοποιούν ήδη οι εργαζόμενοι, αντί να βασίζεται σε αυτοαξιολογήσεις ή λέξεις-κλειδιά σε βιογραφικά. Η CodeSignal αναφέρει ότι στόχος είναι να προσφέρει στα στελέχη μια διαρκώς επικαιροποιημένη εικόνα του επιπέδου δεξιοτήτων του εργατικού δυναμικού και έναν τρόπο να αντιμετωπίζουν τα κενά που αποκαλύπτει αυτή η εικόνα.

Το λανσάρισμα επεκτείνει τη δραστηριότητα της εταιρείας στον τομέα της αξιολόγησης και της μάθησης, εντάσσοντάς την στην καθημερινή εργασία. Η δυνητική αξία του έγκειται στη σύνδεση τριών δραστηριοτήτων που συχνά παραμένουν ξεχωριστές: τη συλλογή στοιχείων για τις ικανότητες, τον προσδιορισμό των αναγκών ανάπτυξης και την υποστήριξη των εργαζομένων ώστε να βελτιωθούν.

Αξιολόγηση της εργασίας βάσει δομημένου πλαισίου δεξιοτήτων

Στην ανακοίνωσή της, η CodeSignal κατονομάζει συστήματα όπως τα Gong, Salesforce, GitHub, Cursor, Claude, ChatGPT, Workday, Greenhouse και Google Workspace ως πηγές εργασίας που μπορούν να αξιολογούν οι πράκτορές της. Η εργασία βαθμολογείται βάσει δομημένων κριτηρίων, τα οποία στηρίζονται στη βιομηχανική και οργανωσιακή ψυχολογία, τον κλάδο που μελετά τη συμπεριφορά και την απόδοση στους χώρους εργασίας.

Η εταιρεία παρουσιάζει αυτή τη διαδικασία ως πιο άμεσο μέτρο του επιπέδου δεξιοτήτων από την εξαγωγή συμπερασμάτων με βάση έναν τίτλο θέσης, μια αξιολόγηση απόδοσης ή την ολοκλήρωση ενός μαθήματος. Το παραγόμενο έργο ενός εργαζομένου αποτελεί τεκμήριο για ένα προφίλ δεξιοτήτων, το οποίο μπορεί να επικαιροποιείται καθώς γίνεται διαθέσιμη νέα εργασία.

Η CodeSignal επικαλείται περισσότερες από 21 εκατομμύρια αξιολογήσεις δεξιοτήτων που έχουν ολοκληρωθεί στην πλατφόρμα της, ως υπόβαθρο για τη μεθοδολογία αξιολόγησης. Πρόκειται για σωρευτικό αριθμό που αφορά την πλατφόρμα και όχι για τον αριθμό των εργαζομένων που έχει ήδη αξιολογήσει το προϊόν που ανακοινώθηκε πρόσφατα.

Η διάκριση ανάμεσα στα τεκμήρια και τα συμπεράσματα είναι χρήσιμη, αλλά δεν καταργεί την ανάγκη κρίσης. Ένα δείγμα εργασίας πρέπει πράγματι να αποκαλύπτει τη δεξιότητα που βαθμολογείται, ενώ τα κριτήρια πρέπει να ανταποκρίνονται στην εκάστοτε εργασία. Για παράδειγμα, ένα εξαιρετικό αποτέλεσμα που έχει παραχθεί με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης εγείρει ερωτήματα σχετικά με τις ικανότητες που επιδείχθηκαν: τη σύνταξη μιας αρχικής λύσης, την καθοδήγηση ενός βοηθού, τον έλεγχο του αποτελέσματός του ή τον αποτελεσματικό συνδυασμό αυτών των ενεργειών.

Γι’ αυτό τα κριτήρια που διέπουν την αξιολόγηση είναι εξίσου σημαντικά με τον αριθμό των συνδεδεμένων συστημάτων. Τα περισσότερα δεδομένα από τον χώρο εργασίας μπορούν να διευρύνουν την κάλυψη, αλλά δεν καθιστούν αυτομάτως ορατή κάθε δεξιότητα ούτε δείχνουν σε ποιον βαθμό συνέβαλε ένα άτομο σε ένα συνεργατικό αποτέλεσμα.

Σύνδεση των κενών δεξιοτήτων με εξατομικευμένη εξάσκηση

Το σκέλος ανάπτυξης του Agentic Skills Intelligence χρησιμοποιεί το Cosmo, τον βοηθό εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης της CodeSignal, για να παρέχει εξάσκηση προσαρμοσμένη στο εκάστοτε πλαίσιο. Η προτεινόμενη διαδικασία είναι να εντοπίζεται ένα κενό στο επίπεδο δεξιοτήτων, να προσφέρονται στον εργαζόμενο σχετικές ευκαιρίες εξάσκησης και, στη συνέχεια, να παρακολουθείται αν οι δεξιότητές του βελτιώνονται.

Οι υφιστάμενες Learn Academies της CodeSignal προσφέρουν το πλαίσιο για αυτή την προσέγγιση. Συνδυάζουν μαθήματα, πρακτική εξάσκηση και ενσωματωμένες αξιολογήσεις σε καθοδηγούμενα προγράμματα, ενώ το Cosmo παρέχει ανατροφοδότηση κατά τη διάρκεια της μάθησης. Έμφαση δίνεται στην εφαρμογή μιας δεξιότητας και στην παρακολούθηση της προόδου στην πορεία.

Τα μαθήματα επιχειρηματικών δεξιοτήτων της εταιρείας επεκτείνουν την εξάσκηση πέρα από τον προγραμματισμό, καλύπτοντας δραστηριότητες όπως συνομιλίες με πελάτες, εργασίες γραπτής έκφρασης και χρηματοοικονομική ανάλυση. Το ευρύτερο αυτό πεδίο έχει σημασία για ένα προϊόν που απευθύνεται στο εργατικό δυναμικό: η ανάπτυξη δεξιοτήτων μπορεί να περιλαμβάνει την εξάσκηση μιας παρουσίασης πωλήσεων ή την άσκηση διοικητικής κρίσης, καθώς και την επίλυση ενός τεχνικού προβλήματος.

Για παράδειγμα, ένας επικεφαλής πωλήσεων θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το νέο σύστημα για να εντοπίσει σε ποια σημεία χρειάζεται υποστήριξη η ομάδα κατά την παρουσίαση ενός προϊόντος και, στη συνέχεια, να αναθέσει στοχευμένη εξάσκηση στους συγκεκριμένους εργαζομένους. Η CodeSignal παρουσιάζει αυτό το παράδειγμα ως πιθανή χρήση της πλατφόρμας και όχι ως αποτέλεσμα από πελάτη που έχει ανακοινωθεί στο πλαίσιο του λανσαρίσματος.

Για τους εργαζομένους, το χρήσιμο αποτέλεσμα θα ήταν μια συγκεκριμένη πορεία ανάπτυξης. Μια βαθμολογία είναι πιο αξιοποιήσιμη όταν εξηγεί τι χρειάζεται βελτίωση και οδηγεί σε μια άσκηση που αντιμετωπίζει τη συγκεκριμένη ανάγκη. Η αποτελεσματικότητα του προϊόντος θα εξαρτηθεί από το πόσο καλά λειτουργεί αυτή η σύνδεση σε διαφορετικούς ρόλους και είδη εργασίας.

Μέτρηση των ικανοτήτων στην τεχνητή νοημοσύνη πέρα από τα στοιχεία υιοθέτησης

Η CodeSignal παρουσιάζει επίσης το προϊόν ως έναν τρόπο να εξεταστεί αν οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη μεταφράζονται σε καλύτερη εργασία. Στην ανακοίνωσή της παραθέτει έρευνα της εταιρείας, σύμφωνα με την οποία το 84% των οργανισμών αύξησε τις επενδύσεις σε λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης και το 79% αύξησε την κατάρτιση στην τεχνητή νοημοσύνη κατά το περασμένο έτος, ενώ το 79% δεν μπορούσε να μετρήσει την απόδοση αυτών των δαπανών. Αναφέρει επίσης ότι έξι στους 10 διευθυντές λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις για το ταλέντο βασιζόμενοι σε εικασίες και ότι το 66% των εργαζομένων δηλώνει πως οι δεξιότητές του δεν έχουν αξιολογηθεί ποτέ επίσημα.

Τα παραπάνω είναι ευρήματα που αναφέρει η CodeSignal. Το δελτίο Τύπου που δόθηκε στη δημοσιότητα δεν παρέχει το μέγεθος του δείγματος ή τη μεθοδολογία της έρευνας, επομένως τα στοιχεία θα πρέπει να εκληφθούν ως πλαίσιο για τη θέση της εταιρείας σχετικά με το προϊόν και όχι ως ολοκληρωμένη αποτύπωση όλων των εργοδοτών.

Ωστόσο, το πρακτικό ερώτημα είναι σαφές. Η παρακολούθηση της χρήσης ενός βοηθού μπορεί να δείξει ότι οι εργαζόμενοι έχουν υιοθετήσει ένα εργαλείο· λέει λιγότερα για το αν μπορούν να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά. Η αξιολόγηση της εργασίας με βάση σχετικά κριτήρια θα μπορούσε να βοηθήσει τους εργοδότες να διακρίνουν τη συχνή χρήση από την υψηλότερη επάρκεια.

Αυτό θα δημιουργούσε επίσης μια πιο ουσιαστική βάση για τις δαπάνες ανάπτυξης από την απλή καταμέτρηση των ολοκληρωμένων μαθημάτων. Η μετρήσιμη βελτίωση σε μια σχετική δεξιότητα αποτελεί χρήσιμη ένδειξη, αν και για να μεταφραστεί αυτή η βελτίωση σε επιχειρηματική απόδοση εξακολουθούν να πρέπει να ληφθούν υπόψη ο ρόλος, το έργο και άλλοι παράγοντες που επηρεάζουν την απόδοση.

Ενσωμάτωση πληροφοριών για τις δεξιότητες στις υπάρχουσες ροές εργασίας

Η CodeSignal αναφέρει ότι ο διακομιστής MCP της επιτρέπει στις ομάδες να υποβάλλουν ερωτήματα σχετικά με δεδομένα δεξιοτήτων και θέσεων εργασίας μέσω ενός βοηθού ΤΝ της επιλογής τους. Το Model Context Protocol παρέχει ένα κοινό περιβάλλον διασύνδεσης για τη σύνδεση ενός βοηθού με εξωτερικά εργαλεία και πληροφορίες· εδώ, στόχος είναι να γίνουν οι πληροφορίες για το ανθρώπινο δυναμικό προσβάσιμες χωρίς οι χρήστες να χρειάζεται να εγκαταλείψουν τον βοηθό που χρησιμοποιούν συνήθως.

Η ανακοίνωση περιλαμβάνει επίσης ανάλυση των κενών δεξιοτήτων σε επίπεδο οργανισμού, σχεδιασμό του ανθρώπινου δυναμικού και πληροφορίες αγοράς σχετικά με τη ζήτηση για προσλήψεις, τους ρόλους και τα μισθολογικά κλιμάκια. Πρόκειται για συναφείς αλλά διακριτές πηγές πληροφοριών: οι εξωτερικές τάσεις της αγοράς εργασίας περιγράφουν τη ζήτηση εκτός της εταιρείας, ενώ τα προφίλ των εργαζομένων αποσκοπούν στην αποτύπωση των αποδεδειγμένων ικανοτήτων εντός της.

Το υπάρχον υλικό της CodeSignal για την ανάλυση δεξιοτήτων περιγράφει τη συγκριτική αξιολόγηση, την ανάλυση πολλαπλών επιπέδων και την παρακολούθηση της απόκτησης δεξιοτήτων. Η νέα κυκλοφορία δίνει έμφαση στη συνεχή αξιολόγηση της εργασίας και στη σύνδεση των στοιχείων που προκύπτουν με την ατομική ανάπτυξη.

Η σημασία του πλαισίου στις αποφάσεις για το ανθρώπινο δυναμικό

Πιο επίκαιρες πληροφορίες για τις δεξιότητες θα μπορούσαν να βοηθήσουν ένα στέλεχος να εντοπίσει εσωτερική τεχνογνωσία για ένα επείγον έργο, να αναγνωρίσει μια ανάγκη ανάπτυξης ή να σχεδιάσει πού απαιτούνται προσλήψεις. Αλλάζει επίσης η σημασία των καθημερινών παραδοτέων: υλικό που δημιουργήθηκε για την ολοκλήρωση μιας εργασίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως τεκμήριο για την αξιολόγηση της επάρκειας ενός εργαζομένου.

Γι’ αυτό είναι σημαντικό να είναι σαφής η διαδικασία αξιολόγησης. Οι εργαζόμενοι και οι διευθυντές πρέπει να κατανοούν ποια εργασία λαμβάνεται υπόψη για τη διαμόρφωση ενός προφίλ, τι μετρά το πλαίσιο αξιολόγησης και σε ποια σημεία τα στοιχεία είναι ελλιπή. Η περιορισμένη έκθεση σε μια εργασία δεν πρέπει να εκλαμβάνεται ως αποδεδειγμένη αδυναμία, ενώ μια αυτοματοποιημένη βαθμολογία πρέπει να εξετάζεται σε συνάρτηση με το πλαίσιο στο οποίο εκτελέστηκε η εργασία.

Η κυκλοφορία της CodeSignal συνδέει στενότερα την αξιολόγηση, τα τεκμήρια από τον χώρο εργασίας και την καθοδήγηση με τη βοήθεια ΤΝ, δημιουργώντας έναν κύκλο ανατροφοδότησης. Η ευκαιρία είναι να γίνει η ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού πιο στοχευμένη και ευέλικτη. Το ζητούμενο είναι αν αυτός ο κύκλος παράγει χρήσιμα και επεξηγήσιμα τεκμήρια δεξιοτήτων και βοηθά τους εργαζομένους να αναπτύξουν τις ικανότητες που απαιτεί στην πράξη η εργασία τους.