Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Microsoft διαθέτει το πλαίσιο εκτέλεσης Copilot μέσω του Foundry

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις 28 Οκτωβρίου 2026, η Microsoft διέθεσε στους προγραμματιστές και στους εταιρικούς πελάτες, μέσω του Microsoft Foundry, το πλαίσιο εκτέλεσης Microsoft Copilot —το επίπεδο ενορχήστρωσης πολλών μοντέλων που ήδη υποστηρίζει τα Copilot Code, Copilot Studio, την εφαρμογή GitHub Copilot, το Copilot CLI και το VS Code—, με ανακοίνωση στο επίσημο ιστολόγιο της Microsoft.

Η Microsoft περιγράφει το πλαίσιο εκτέλεσης ως όλα όσα περιβάλλουν το μοντέλο: το επίπεδο ενορχήστρωσης που παρέχει σε έναν πράκτορα τις κατάλληλες οδηγίες, το πλαίσιο, το περιβάλλον εκτέλεσης και τους ελέγχους για να ολοκληρώνει εργασίες, με υποστήριξη ανοιχτών προτύπων, όπως το Model Context Protocol, καθώς και δεξιοτήτων πρακτόρων και προσθέτων πρακτόρων. Η ομάδα μηχανικών του GitHub δημιούργησε το πλαίσιο εκτέλεσης Copilot και η Microsoft το έχει υιοθετήσει σε ολόκληρη την εταιρεία. Σε συνοδευτική ανάρτηση στο ιστολόγιο του Microsoft Foundry, την ίδια ημέρα, παρουσιάστηκε το πλαίσιο εκτέλεσης στο Foundry Agent Service σε δημόσια προεπισκόπηση και ανακοινώθηκε η γενική διαθεσιμότητα της ανθεκτικότητας για παρατεταμένες εργασίες για φιλοξενούμενους πράκτορες.

Η Microsoft δήλωσε ότι το πλαίσιο εκτέλεσης έχει σχεδιαστεί ώστε να λειτουργεί με διαφορετικές οικογένειες μοντέλων, υποστηρίζοντας περισσότερα από 20 προηγμένα μοντέλα, καθώς και τη χρήση κλειδιού που παρέχει ο χρήστης, και ότι δρομολογεί τις εργασίες στο κατάλληλο μοντέλο ή στα κατάλληλα μοντέλα, ανάλογα με την εργασία. Η εταιρεία ανέφερε ότι διαχειρίζεται τον κύκλο λειτουργίας του πράκτορα και το περιβάλλον απομόνωσης, με ενσωματωμένη διακυβέρνηση και βελτιστοποίηση, ενώ οι πελάτες παρέχουν τις οδηγίες, τις δεξιότητες, τα εργαλεία και την επιλογή μοντέλου. Το Copilot SDK είναι διαθέσιμο για λήψη, ενώ το πλαίσιο εκτέλεσης μπορεί επίσης να λειτουργήσει στο νέφος, υπό τη διαχείριση του Foundry· η Microsoft δήλωσε ότι οι πλατφόρμες της παραμένουν ανοιχτές σε άλλα πλαίσια εκτέλεσης και πλαίσια ανάπτυξης.

Διαχειριζόμενη εκτέλεση στο Foundry Agent Service

Σύμφωνα με την ανάρτηση στο ιστολόγιο του Foundry, η δημόσια προεπισκόπηση συνδυάζει τέσσερα δομικά στοιχεία. Οι επαναχρησιμοποιήσιμες δεξιότητες συγκεντρώνουν οδηγίες, σενάρια και υποστηρικτικούς πόρους σε διαδικασίες που μπορεί να εφαρμόζει ένας πράκτορας σε διάφορες εργασίες. Τα συνδεδεμένα εργαλεία περιλαμβάνουν υποστηριζόμενα εργαλεία του Foundry και του Model Context Protocol, με ρητά διαμορφωμένο έλεγχο ταυτότητας και εγκρίσεις. Η εκτέλεση και η ανάθεση επιτρέπουν στους πράκτορες να εργάζονται με αρχεία και κώδικα και να αναθέτουν εργασίες με σαφώς οριοθετημένο αντικείμενο σε ενσωματωμένους υποπράκτορες, ενώ ο κύριος πράκτορας συντονίζει το αποτέλεσμα. Οι ορισμοί των πρακτόρων, που ελέγχονται μέσω συστήματος ελέγχου εκδόσεων, μπορούν να διαχειρίζονται μαζί με τον κώδικα της εφαρμογής. Το πλαίσιο εκτέλεσης διαχειρίζεται το πλαίσιο εργασίας καθώς αυτή εξελίσσεται και συντονίζει τα βήματα του μοντέλου και των εργαλείων εντός των καθορισμένων ορίων και των ορίων που θέτουν οι πολιτικές, ενώ οι πελάτες μπορούν να επιλέξουν ένα υποστηριζόμενο μοντέλο του Foundry χωρίς να χρειάζεται να ξαναγράψουν την ενορχήστρωση γύρω από αυτό.

Οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργούν πράκτορες μέσω της επιφάνειας εργασίας προεπισκόπησης Azure Developer CLI (azd), της πύλης Foundry, του Foundry Toolkit για το Visual Studio Code ή του προσθέτου και της δεξιότητας Microsoft Foundry στην εφαρμογή GitHub Copilot. Η ανάρτηση περιλαμβάνει δηλώσεις από δύο εταιρείες. Ο διευθυντής τεχνολογίας της Confluence Technologies, Chris Evans, δήλωσε ότι η ομάδα του είχε θέσει σε λειτουργία μια λύση σε λιγότερο από μία εβδομάδα, γεγονός που της επέτρεψε να επικεντρωθεί στον σχεδιασμό και στις δυνατότητες αντί για την υποκείμενη υποδομή. Ο διευθύνων σύμβουλος της Fashable, Orlando Ribas Fernandes, δήλωσε ότι το πλαίσιο εκτέλεσης προσφέρει στην εταιρεία μια βάση για να μετατρέψει σύνθετες διαδικασίες προμήθειας σε ελεγχόμενες και μετρήσιμες ροές εργασίας πρακτόρων, διατηρώντας παράλληλα υπό ανθρώπινο έλεγχο τις αποφάσεις που έχουν εμπορικά δεσμευτικό χαρακτήρα.

Όρια προεπισκόπησης και χρέωση από τον Δεκέμβριο

Κατά τη διάρκεια της προεπισκόπησης, οι πελάτες επιλέγουν το πλαίσιο εκτέλεσης Microsoft Copilot κατά τη δημιουργία ενός πράκτορα. Οι υπάρχοντες πράκτορες παραμένουν αμετάβλητοι, η αλλαγή του πλαισίου εκτέλεσης μετά τη δημιουργία δεν υποστηρίζεται ακόμη και το Foundry διαχειρίζεται τις ρυθμίσεις CPU, μνήμης και αδράνειας του περιβάλλοντος εκτέλεσης.

Η χρέωση για το πλαίσιο εκτέλεσης Copilot στο Foundry Agent Service ξεκινά την 1η Δεκεμβρίου 2026 και βασίζεται στην κατανάλωση. Η χρήση του χρόνου εκτέλεσης του πλαισίου εκτέλεσης είναι δωρεάν πριν από αυτή την ημερομηνία, ενώ η εξαγωγή συμπερασμάτων από μοντέλα, καθώς και τα εργαλεία και οι συνδεδεμένες υπηρεσίες που χρεώνονται ξεχωριστά, εξακολουθούν να υπόκεινται στις αντίστοιχες χρεώσεις τους. Από την 1η Δεκεμβρίου, η υπολογιστική ισχύς του περιβάλλοντος απομόνωσης χρεώνεται 0,0994 $ ανά ώρα vCPU και η μνήμη 0,0118 $ ανά ώρα GiB, με τις τιμές να διαφέρουν ανά περιοχή και συμφωνία.

Η ανάρτηση παρουσιάζει επίσης τρεις προσεγγίσεις στο Foundry Agent Service: πράκτορες που βασίζονται σε προτροπές χωρίς το πλαίσιο εκτέλεσης, όταν οι οδηγίες και τα υποστηριζόμενα εργαλεία επαρκούν για την εργασία· πράκτορες που βασίζονται σε προτροπές με το πλαίσιο εκτέλεσης Copilot, για διαχειριζόμενη εκτέλεση με δεξιότητες, αρχεία και υποπράκτορες· και φιλοξενούμενους πράκτορες, όταν οι ομάδες χρειάζονται το δικό τους πλαίσιο ανάπτυξης, κύκλο λειτουργίας πράκτορα, ενδιάμεσο λογισμικό, εξαρτήσεις ή συμπεριφορά χρόνου εκτέλεσης, διατηρώντας παράλληλα τη φιλοξενία υπό τη διαχείριση του Foundry.

Ανθεκτικότητα για παρατεταμένη εκτέλεση φιλοξενούμενων πρακτόρων

Η ανθεκτικότητα για παρατεταμένη εκτέλεση φιλοξενούμενων πρακτόρων είναι πλέον γενικά διαθέσιμη και απευθύνεται σε εργασίες που διαρκούν ώρες ή ημέρες. Το Foundry εντοπίζει τις διακοπές και επανεκκινεί την εργασία με την αρχική είσοδό της, ενώ ο κώδικας του πελάτη αποθηκεύει την πρόοδο και τα ενδιάμεσα αποτελέσματα, ώστε ο πράκτορας να μπορεί να συνεχίσει από το σημείο όπου σταμάτησε. Όταν ένας πράκτορας ενημερώνει κάποιο άλλο σύστημα, η ροή εργασίας πρέπει επίσης να αποτρέπει την επανάληψη ενεργειών κατά την επανεκκίνηση. Η Microsoft επισήμανε ότι το ιστορικό συνομιλίας από μόνο του δεν αρκεί για την αποκατάσταση μιας εργασίας που βρίσκεται σε εξέλιξη.

Δημιουργήθηκε στο GitHub

Η Microsoft δήλωσε ότι το περιβάλλον εκτέλεσης δημιουργήθηκε από τους ίδιους μηχανικούς της GitHub που βρίσκονται πίσω από το έργο της για την ενορχήστρωση πολλών μοντέλων, και ότι βασίζει πλέον τις εμπειρίες Copilot σε αυτή τη θεμελίωση. Στις 4 Σεπτεμβρίου 2026, η GitHub παρουσίασε το Project HydraFusion, μια ερευνητική προεπισκόπηση που καταρτίζει ένα σχέδιο εκτέλεσης αξιοποιώντας μοντέλα από πολλούς παρόχους και τρία μοτίβα: το μοτίβο του ενός μοντέλου, στο οποίο ένα μοντέλο επιλύει απευθείας την εργασία· το διαδοχικό μοτίβο, στο οποίο ένα αποδοτικό μοντέλο συντάσσει μια λύση και μια πύλη ελέγχου ποιότητας κρίνει αν πρέπει να ανατεθεί η εργασία σε ισχυρότερο μοντέλο· και το μοτίβο της κριτικής, στο οποίο ένας ανεξάρτητος αξιολογητής μόνο για ανάγνωση, από διαφορετική οικογένεια μοντέλων, εξετάζει ένα προσχέδιο προτού το μοντέλο που το συνέταξε το αναθεωρήσει. Η GitHub ανέφερε ότι, σε αξιολογήσεις εκτός σύνδεσης, το HydraFusion βελτίωσε την ποιότητα των επαληθευμένων εργασιών κατά 4,9 ποσοστιαίες μονάδες, με εκτιμώμενο κόστος χαμηλότερο κατά 67% σε σύγκριση με το Claude Opus 5 στο TerminalBench 2.1· στο DeepSWE η διαφορά περιορίστηκε σε 1,5 μονάδα, με κόστος χαμηλότερο κατά 36%· ενώ στο εσωτερικό CheckpointBench η διαφορά ήταν μόλις 0,1 μονάδα, με κόστος χαμηλότερο κατά 65%.

Η GitHub είχε επίσης ανακοινώσει στις 16 Σεπτεμβρίου 2026 ότι μετέφερε επιτόπου το περιβάλλον εκτέλεσης του πράκτορα Copilot από TypeScript σε Rust, φτάνοντας τις 832.378 γραμμές κώδικα Rust για παραγωγική χρήση έως τις 21 Αυγούστου 2026, μέσω 128 αιτημάτων ενσωμάτωσης που διατέθηκαν σταδιακά, ενώ το Copilot SDK καθιστά το περιβάλλον εκτέλεσης διαθέσιμο μέσω έξι γλωσσικών διεπαφών. Η Microsoft αποδίδει στη μεταφορά τις κορυφαίες επιδόσεις του κλάδου και τη μείωση της επιβάρυνσης των συνεδριών και του χρόνου μέχρι το πρώτο διακριτικό. Σε δοκιμές συγκριτικής αξιολόγησης που εκτέλεσε ο Stephen Toub, διακεκριμένος μηχανικός της Microsoft, μέσω του C# SDK, ο χρόνος για τη δημιουργία προγράμματος-πελάτη και συνεδρίας και την ολοκλήρωση ενός κύκλου μειώθηκε από 5,25 δευτερόλεπτα πριν από τη μεταφορά σε 292 χιλιοστά του δευτερολέπτου με το περιβάλλον εκτέλεσης Rust φορτωμένο εντός της διεργασίας, ενώ η μέγιστη πρόσθετη μνήμη σε δέσμη δέκα προγραμμάτων-πελατών μειώθηκε από 1.383 MB σε 126 MB.

Aiden Cross είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας τη στρατηγική προϊόντος της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση και τις πρακτικές προκλήσεις της μετατροπής των πειραματικών μοντέλων σε κλιμακώσιμα, έτοιμα για την αγορά προϊόντα. Το έργο του επικεντρώνεται στο πώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις και οι επιχειρηματικές ομάδες μεταβαίνουν από τα πρωτότυπα και τις επιδείξεις σε αξιόπιστα συστήματα που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς πελάτες.
Με μια πραγματιστική και λεπτομερή προοπτική, ο Aiden αναλύει τους οδικούς χάρτες προϊόντων, τις στρατηγικές go-to-market, τις αποφάσεις πλατφόρμας και τους οργανωτικούς συμβιβασμούς που καθορίζουν εάν οι πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτύχουν ή θα σταματήσουν. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στις πραγματικότητες της ανάπτυξης, την υιοθέτηση από τους χρήστες, τους περιορισμούς της υποδομής και την ευθυγράμμιση μεταξύ της τεχνικής ικανότητας και της επιχειρηματικής αξίας.
Τα άρθρα που έχουν γραφτεί από τον Aiden Cross έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και έχουν αναθεωρηθεί από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η σαφήνεια, η ακρίβεια και η υπεύθυνη κάλυψη του πώς τα προϊόντα της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται, διατίθενται στους χρήστες και κλιμακώνονται στον πραγματικό κόσμο.