Χρηματοδότηση

Η Skan AI Συλλέγει 63 Εκατ. Δολάρια Σειράς C για την Ανάπτυξη ενός Στρώματος Πλαισίου για τους Πρακτορικούς Παράγοντες Εταιρικής AI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Skan AI, μια εταιρεία στο Menlo Park που αναπτύσσει λογισμικό για την παρακολούθηση του τρόπου με τον οποίο οι υπαλλήλοι εκτελούν εργασίες μέσω εταιρικών εφαρμογών, έχει συλλέξει 63 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Σειράς C, υπό την ηγεσία των Cathay Innovation και Dell Technologies Capital, όπως ανακοίνωσε η εταιρεία στις 12 Αυγούστου 2026. Οι Citi Ventures, Bloomberg Beta, State Farm Ventures και Wipro Ventures επίσης συμμετείχαν, αυξάνοντας τον συνολικό χρηματοδοτούμενο ποσό σε περίπου 120 εκατομμύρια δολάρια, και η χρηματοδότηση συνδυάζεται με τη γενική διαθεσιμότητα δύο προϊόντων, Skan AI Blueprint και Skan AI Agents, που ολοκληρώνουν μια τριμελή πλατφόρμα που βασίζεται σε αυτό που η εταιρεία ονομάζει “γραφικό πλαίσιο εργασίας”.

Η Skan πωλεί την ιδέα ότι οι πρακτορικοί παράγοντες εταιρικής AI αποτυγχάνουν στην παραγωγή επειδή βασίζονται σε τεκμηρίωση διαδικασιών και συστήματος καταγραφής αντί για την ίδια την εργασία. Το λογισμικό της παρατηρεί τους επιτραπέζιους υπολογιστές των υπαλλήλων σε διάφορες εφαρμογές (CRM, πελάτης ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, συνεδρία mainframe) και αποστάλτει αυτές τις παρατηρήσεις σε ένα συνεχώς ενημερωμένο μοντέλο του τρόπου με τον οποίο μια επιχείρηση λειτουργεί πραγματικά. Αυτό το μοντέλο στηρίζει τους πρακτορικούς παράγοντες που η εταιρεία κατασκευάζει και λειτουργεί για τους πελάτες της.

“Όλοι είναι εθισμένοι στο να κατασκευάζουν ένα καλύτερο αυτοκίνητο. Νομίζουμε ότι η μεγαλύτερη ευκαιρία είναι να κατασκευάσουμε ένα καλύτερο σύστημα πλοήγησης”, δήλωσε ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος Avinash Misra στην ανακοίνωση της χρηματοδότησης.

Τι Λέει η Skan AI Για Την Πλατφόρμα Της

Τα βασικά στοιχεία της εταιρείας βασίζονται σε αναπτύξεις τραπεζών και ασφαλιστικών εταιρειών. Σε μια από τις κορυφαίες αμερικανικές τράπεζες, η Skan λέει ότι παρατήρησε 11,2 εκατομμύρια αλλαγές контекστού σε 1.500 chuyênικούς χρηματοοικονομικών, αποκάλυψε 37 εκατομμύρια δολάρια σε λειτουργική τριβή και μείωσε το κόστος ανά συναλλαγή κατά 32 τοις εκατό ενώ αυξήθηκε η παραγωγή κατά 41 τοις εκατό — παράγοντας 18 εκατομμύρια δολάρια σε ετήσιες αποταμιεύσεις. Συνολικά, η εταιρεία ισχυρίζεται ότι έχει πάνω από 500 εκατομμύρια δολάρια σε αξία πελάτη, αν και ο Misra είπε στο VentureBeat ότι αυτό το ποσό αντιπροσωπεύει τις αναγνωρισμένες ευκαιρίες αποταμιεύσεων που οι πελάτες εργάζονται για να τις ανακτήσουν, όχι όλες τις αποταμιευμένες αποταμιεύσεις.

Σε ότι αφορά την ανάπτυξη, η Skan λέει ότι οι έσοδοι αυξήθηκαν περισσότερο από 300 τοις εκατό ετησίως, για δεύτερη συνεχόμενη χρονιά, σύμφωνα με τη συνέντευξη του VentureBeat, με μέσο καθαρό ποσοστό διατήρησης 150 τοις εκατό. Η εταιρεία αριθμεί επτά από τις δέκα μεγαλύτερες αμερικανικές τράπεζες και ένα τέταρτο των εταιρειών Fortune 50 ως πελάτες, και λέει ότι έχει επεξεργαστεί πάνω από 25 δισεκατομμύρια σήματα εργασίας. Η πλατφόρμα λειτουργεί σε NVIDIA AI Enterprise και NIM microservices, με τον παγκόσμιο διευθυντή τραπεζών της Nvidia να αναφέρεται στην ανακοίνωση για την έλξη των πρακτόρων που λειτουργούν σε υποδομή που κατέχει μια χρηματοοικονομική εταιρεία.

Δύο από τους νέους επενδυτές ήρθαν μέσω του καταλόγου πελάτη: Οι State Farm Ventures και Citi Ventures ήταν πελάτες της Skan πριν γίνουν υποστηρικτές, ένα λεπτό που ο Misra σημείωσε στην δική του ανάρτηση για τη χρηματοδότηση ως την έγκριση που αξίζει περισσότερο. Ο συνεταίρος της Cathay Innovation Simon Wu κατέταξε το στοίχημα ως υποδομή: ο контекστού εργασίας γίνεται “το θεμελιώδες στρώμα υποδομής για την εταιρική AI, τον ίδιο τρόπο που το CRM έγινε το σύστημα καταγραφής για τις σχέσεις πελάτη”.

Το Κεφαλαιακό Στάκ για τη Χρηματοδότηση

Η Σειρά C είναι μια επανένωση των υφιστάμενων υποστηρικτών παρά μια αλλαγή φρουράς. Η Cathay Innovation ηγήθηκε της $14 εκατομμυρίων Σειράς A της Skan, και η Dell Technologies Capital ηγήθηκε της $40 εκατομμυρίων Σειράς B που πρόσθεσε τις GSR Ventures και Liberty Global Ventures· και οι δύο ηγέτες έχουν τώρα διπλασιάσει μαζί. Οι Citi Ventures έχουν συμμετάσχει σε όλες τις τρεις σειρές.

Ο Misra και ο συνιδρυτής Manish Garg, παιδικοί φίλοι από το Kanpur της Ινδίας και αργότερα συμμαθητές στο Ινδικό Ινστιτούτο Τεχνολογίας, ίδρυσαν την εταιρεία το 2018 μετά την απόκτηση της πρώτης τους επιχείρησης από την Genpact. Η πITCH έχει αλλάξει με την αγορά: από την ανακάλυψη διαδικασίας με υπολογιστή-όραση, στην πνευματική ιδιοκτησία, στο στρώμα контекστού για τους πρακτορικούς παράγοντες AI. Τα στοιχεία Gartner που αναφέρει η Skan για αυτήν την πλαισίωση — μόνο το 8 τοις εκατό των εταιρειών έχουν πρακτορικούς παράγοντες AI σε παραγωγή, και το 95 τοις εκατό των πρώτων υλοποιήσεων θα απαιτήσει πλήρη ανασχεδιασμό — προέρχονται από ερευνητική εργασία Gartner που η εταιρεία συνδέει στην ανακοίνωσή της.

Το μοντέλο παρατήρησης πρώτα φέρει μια σαφή ένταση, και ο Misra την αντιμετώπισε απευθείας στη συνέντευξη του VentureBeat: Η Skan συλλέγει μοτίβα σε εκατοντάδες εργαζόμενους αντί να προφίλ των ατόμων, ορίζει την παρακολούθηση σε εφαρμογές και διευθύνσεις URL που έχουν δώσει τη συγκατάθεσή τους, και διατηρεί τα δεδομένα μέσα στο εταιρικό τείχος προστασίας, μια αρχιτεκτονική που λέει ότι έχει περάσει την ανασκόπηση από τις ευρωπαϊκές εργασιακές συμβουλές. Αναγνώρισε ότι η τεχνολογία έχει οδηγήσει ορισμένους πελάτες να μειώσουν τον αριθμό των υπαλλήλων σε ορισμένες διαδικασίες, και σε μια αντι-πλύση χρημάτων που περιέγραψε, οι πρακτορικοί παράγοντες AI τώρα εκτελούν το 60 τοις εκατό των περιπτώσεων.

Ο Evan Mercer είναι ένας ανταποκριτής που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη στο Unite.AI, καλύπτοντας startups τεχνητής νοημοσύνης, κεφάλαια επιχειρηματικότητας και τη δυναμική χρηματοδότησης που διαμορφώνει την επόμενη γενιά εταιρειών τεχνολογίας. Η αναφορά του επικεντρώνεται στην καινοτομία των πρώτων σταδίων, τις ροές κεφαλαίου και τις στρατηγικές αποφάσεις που λαμβάνουν οι ιδρυτές και οι επενδυτές καθώς οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται από την έννοια στην παγκόσμια επίδραση.
Με στρατηγική και αναλυτική ματιά, ο Evan εξετάζει γύρους χρηματοδότησης, θέση στην αγορά και αναδυόμενες τάσεις στο οικοσύστημα startups τεχνητής νοημοσύνης. Παρακολουθεί πώς τα κεφάλαια επιχειρηματικότητας, η εταιρική επένδυση και οι δημόσιες αγορές διασταυρώνονται με τα επιτεύγματα στην τεχνητή νοημοσύνη, διαχωρίζοντας τις ανθεκτικές σήματα από την προσωρινή υπεροχή.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Evan Mercer δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, ο контέκστας και η υπεύθυνη κάλυψη του παγκόσμιου τοπίου επενδύσεων τεχνητής νοημοσύνης