Η Ravical συγκεντρώνει 17 εκατ. δολάρια σε αρχική χρηματοδότηση για να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη στην κλιμάκωση της λογιστικής τεχνογνωσίας

Τα λογιστικά γραφεία συχνά αναπτύσσονται προσλαμβάνοντας περισσότερους ανθρώπους, ώστε να εξυπηρετούν περισσότερους πελάτες. Η Ravical συγκέντρωσε 17 εκατομμύρια δολάρια σε αρχική χρηματοδότηση για να προωθήσει ένα διαφορετικό μοντέλο: να μετατρέπει την τεχνογνωσία των καλύτερων στελεχών ενός γραφείου σε κοινές ροές εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες μπορούν να εφαρμοστούν σε όλο το πελατολόγιό του.

Της επενδυτικής πρωτοβουλίας ηγήθηκε η MMC Ventures, με τη συμμετοχή των υφιστάμενων επενδυτών Lakestar και Pitchdrive, καθώς και του νέου επενδυτή Shapers. Με τη χρηματοδότηση αυτή, το συνολικό ποσό που έχει συγκεντρώσει η Ravical ανέρχεται σε 25 εκατομμύρια δολάρια.

Η εταιρεία αναφέρει ότι περισσότερα από 100 λογιστικά γραφεία σε όλη την Ευρώπη χρησιμοποιούν ήδη την πλατφόρμα της. Θα διαθέσει τα κεφάλαια για την ανάπτυξη του προϊόντος, την επέκταση της ομάδας και την ανάπτυξή της στο Ηνωμένο Βασίλειο, το Βέλγιο, την Ολλανδία και τη Γερμανία, ενώ θα συνεχίσει την επέκτασή της στην Ευρώπη και θα εισέλθει στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Η τεχνογνωσία ως πόρος για ολόκληρο το γραφείο

Η Ravical υποστηρίζει ότι η πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει κοινή σε όλο τον λογιστικό κλάδο, αλλά τα γραφεία θα εξακολουθήσουν να διαφέρουν ως προς τον τρόπο με τον οποίο αξιοποιούν τις γνώσεις τους. Ένας προσωπικός βοηθός μπορεί να βελτιώσει την απόδοση ενός εργαζομένου, χωρίς όμως η βελτίωση αυτή να είναι διαθέσιμη στους συναδέλφους του ή σε άλλους πελάτες.

Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί ώστε να μετατρέπει τις καθιερωμένες μεθόδους ενός γραφείου σε επαναλήψιμους τρόπους εργασίας. Έτσι, η έμφαση μετατοπίζεται από την παραγωγή μεμονωμένων απαντήσεων στην εφαρμογή τεχνογνωσίας σε διάφορες αναθέσεις, ενώ η διοίκηση μπορεί να βλέπει πού χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη και τι συνεισφέρει.

«Όταν κάθε εργαζόμενος χρησιμοποιεί τον δικό του βοηθό με τον δικό του τρόπο, βελτιώνεται το άτομο, όχι όμως και το γραφείο», δήλωσε ο Joris Van Der Gucht, διευθύνων σύμβουλος της Ravical, στην ανακοίνωση της χρηματοδότησης. Στόχος της εταιρείας είναι να καταγράψει τον τρόπο εργασίας των έμπειρων στελεχών και να καταστήσει αυτές τις πρακτικές αξιοποιήσιμες σε όλο το πελατολόγιο.

Πρόκειται επίσης για μια εμπορική πρόταση. Ένα γραφείο που μπορεί να εντοπίζει ευκαιρίες για σχετικές συμβουλευτικές υπηρεσίες μεταξύ των υφιστάμενων πελατών του ενδέχεται να είναι σε θέση να διευρύνει τις υπηρεσίες του, χωρίς να βασίζεται στο να εντοπίζει κάθε υπεύθυνος πελατειακών σχέσεων κάθε ευκαιρία ξεχωριστά. Το αν αυτό θα αποφέρει έσοδα εξαρτάται από την ποιότητα των συστάσεων και από την ικανότητα του γραφείου να υλοποιήσει τις εργασίες που θα προκύψουν.

Ένα κοινό επίπεδο πλαισίου συνδέει τις πληροφορίες για τους πελάτες

Το Workspace της Ravical περιγράφεται ως ένα ενιαίο επίπεδο γνώσης που καλύπτει πληροφορίες από το CRM, ιστορικό ηλεκτρονικής αλληλογραφίας, αρχεία τιμολόγησης και συστήματα διαχείρισης εγγράφων. Το αρχείο γνώσης για κάθε πελάτη συνδυάζει πληροφορίες από αυτές τις πηγές με όσα έχουν μάθει οι συνάδελφοι και με όσα συγκεντρώνει η πλατφόρμα κατά τη διάρκεια της εργασίας της.

Αυτή η αρχιτεκτονική αντιμετωπίζει μια συνηθισμένη πηγή τριβών: πριν απαντήσει σε μια ερώτηση, ένας σύμβουλος μπορεί να χρειαστεί να ανασυνθέσει την κατάσταση ενός πελάτη αντλώντας στοιχεία από διάφορα αποσυνδεδεμένα συστήματα. Το κοινό πλαίσιο μπορεί να καθιστά τις ίδιες βασικές πληροφορίες διαθέσιμες σε διαφορετικές ροές εργασίας, αντί να χρειάζεται κάθε εργαζόμενος να τις συγκεντρώνει ξανά.

Η Ravical τοποθετεί την πλατφόρμα της σε όλο το φάσμα των λογιστικών εργασιών, της φορολογίας, της μισθοδοσίας, του ελέγχου και των συμβουλευτικών υπηρεσιών. Στον ιστότοπό της παρουσιάζονται παραδείγματα προετοιμασίας απαντήσεων σε αιτήματα πελατών και αξιοποίησης πληροφοριών από ολόκληρο το πελατολόγιο για τον εντοπισμό πρόσθετων αναγκών σε υπηρεσίες. Τα παραδείγματα αυτά περιγράφουν την προβλεπόμενη ροή εργασίας· δεν αποδεικνύουν ότι κάθε απάντηση μπορεί να δοθεί χωρίς επαγγελματικό έλεγχο.

Η τεχνική διάκριση αφορά τη διαφορά ανάμεσα στη γνώση ενός γενικού μοντέλου και στο εργασιακό πλαίσιο του ίδιου του γραφείου. Ένα μοντέλο μπορεί να εξηγήσει μια λογιστική έννοια· ένα χρήσιμο σύστημα για ολόκληρο το γραφείο χρειάζεται επίσης τα σχετικά αρχεία του πελάτη, τα όρια της ανάθεσης και την προτιμώμενη από το γραφείο προσέγγιση για τη διεκπεραίωση της εργασίας.

Το Control Room συνδέει την υιοθέτηση με το κόστος και την αξία

Το Control Room της εταιρείας προσφέρει στη διοίκηση εικόνα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης από τις ομάδες, του κόστους και της αξίας που δημιουργείται. Έτσι αντιμετωπίζεται μια διαφορετική πρόκληση από τη βελτίωση μιας μεμονωμένης εργασίας: το να διαπιστωθεί αν η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αποφέρει μετρήσιμο όφελος στον οργανισμό.

Η εξοικονόμηση χρόνου από μόνη της δεν αυξάνει κατ’ ανάγκη τη δυναμικότητα ή τα έσοδα. Ένα γραφείο χρειάζεται να γνωρίζει σε ποια σημεία εξοικονομείται χρόνος, αν η εργασία πληροί τα πρότυπά του και αν το προσωπικό μπορεί να αξιοποιήσει τη δυναμικότητα που προκύπτει για να εξυπηρετήσει πελάτες. Η κεντρική εποπτεία μπορεί να βοηθήσει τα στελέχη να συγκρίνουν την υιοθέτηση στις διάφορες ομάδες και να αποφασίζουν πού θα επενδύσουν περαιτέρω.

Για τη Ravical, αυτό σημαίνει ότι η διακυβέρνηση αποτελεί μέρος της οικονομικής λειτουργίας του προϊόντος. Οι συνεπείς μέθοδοι και η εποπτεία έχουν σκοπό να βοηθήσουν τα γραφεία να αξιοποιήσουν την τεχνογνωσία τους σε μεγαλύτερη κλίμακα, ενώ η διοικητική εικόνα παρέχει έναν τρόπο αξιολόγησης του κατά πόσο αυτές οι μέθοδοι παράγουν χρήσιμο έργο.

Η εμπιστευτικότητα των πελατών καθορίζει τον σχεδιασμό της τεχνητής νοημοσύνης

Τα λογιστικά και φοροτεχνικά γραφεία διαχειρίζονται ευαίσθητες οικονομικές και προσωπικές πληροφορίες, επομένως ο διαχωρισμός των δεδομένων είναι καθοριστικός για κάθε κοινή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης. Η σελίδα ασφάλειας της Ravical αναφέρει ότι κάθε πελάτης έχει ξεχωριστό πλαίσιο, με τις εργασίες να διαχωρίζονται μεταξύ πελατών και αναθέσεων.

Η εταιρεία αναφέρει επίσης ότι δεν χρησιμοποιεί τις εισόδους και τις εξόδους των πελατών ούτε τα έγγραφα που ανεβάζουν για την εκπαίδευση των βασικών μοντέλων. Περιγράφει την ανάκτηση πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, αντί για την ενσωμάτωσή τους στις παραμέτρους των μοντέλων, καθώς και την επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης εντός της ΕΕ και την ανθρώπινη εποπτεία ως προεπιλογή.

Πρόκειται για αρχιτεκτονικούς και συμβατικούς ελέγχους που περιγράφει η ίδια η εταιρεία. Τα λογιστικά γραφεία πρέπει ακόμη να καθορίσουν ποια αρχεία συνδέονται, ποιοι μπορούν να τα χρησιμοποιούν και πώς ελέγχονται τα αποτελέσματα προτού αποτελέσουν επαγγελματική συμβουλή. Ένα κοινό επίπεδο γνώσης έχει αξία μόνο αν τα κατάλληλα όρια εμπιστευτικότητας διατηρούνται μαζί με τη γνώση αυτή.

Ένας γύρος χρηματοδότησης αρχικού σταδίου για την επέκταση στην Ευρώπη και την είσοδο στις ΗΠΑ

Η Ravical ιδρύθηκε το 2025 από τον Van Der Gucht, τον τεχνικό διευθυντή Ken Bastiaensen και τον διευθυντή προϊόντος Benjamin Vandermarliere. Με έδρα τη Γάνδη και το Λονδίνο, συνδυάζει εμπειρία στο λογισμικό λογιστικής με τεχνογνωσία στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο Van Der Gucht είχε συνιδρύσει στο παρελθόν τη Silverfin, η οποία, σύμφωνα με την ανακοίνωση, εξυπηρετεί περισσότερα από 1.000 λογιστικά γραφεία σε 18 χώρες.

Ο γύρος χρηματοδότησης αρχικού σταδίου στηρίζει μια στρατηγική ανάπτυξης πλατφόρμας και όχι ένα εργαλείο για μία μόνο εργασία. Η επενδυτική θέση της MMC Ventures, όπως περιγράφεται στην ανακοίνωση, είναι ότι οι επιτυχημένες εταιρείες θα αξιοποιούν την τεχνογνωσία των πιο καταρτισμένων εργαζομένων τους σε περισσότερους πελάτες, αντί απλώς να αντικαθιστούν προσωπικό.

Η αναφερόμενη υιοθέτηση της Ravical αποτελεί ένδειξη εμπορικού ενδιαφέροντος, αλλά η ανακοίνωση δεν παρέχει ελεγμένα στοιχεία για αυξήσεις στα έσοδα των πελατών ούτε κάποιο τυποποιημένο σημείο αναφοράς για την απόδοση. Η επόμενη φάση θα δοκιμάσει κατά πόσο οι κοινές ροές εργασίας της μπορούν να προσαρμοστούν σε διαφορετικές αγορές και πρακτικές εταιρειών, διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα και τον έλεγχο.

Με συνολική άντληση 25 εκατομμυρίων δολαρίων, η Ravical στοιχηματίζει ότι το πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης στη λογιστική θα προκύψει από τον συνδυασμό του πλαισίου κάθε πελάτη, της θεσμικής τεχνογνωσίας και της επαναλήψιμης εκτέλεσης. Για τις εταιρείες, το ζητούμενο είναι κατά πόσο αυτός ο συνδυασμός τις βοηθά να προσφέρουν πιο χρήσιμο έργο, χωρίς να επιβαρύνουν μια μικρή ομάδα έμπειρων εργαζομένων με κάθε πρόσθετη ανάθεση.