Υγεία
Η Proscia αξιοποιεί το AI για την αυτόματη ανίχνευση του μελανώματος σε μια νέα επαναστατική ανακάλυψη

Ένας ηγέτης στην παροχή ψηφιακών και υπολογιστικών λύσεων παθολογίας, η Proscia έχει κυκλοφορήσει νέα αποτελέσματα μελέτης για μια τεχνολογία που μπορεί να έχει μεγάλες επιπτώσεις στην υγεία. Η νέα τεχνολογία αξιοποιεί το τεχνητό νοήμον (AI) για την αυτόματη ανίχνευση του μελανώματος με υψηλή ακρίβεια. Το μελάνωμα, το οποίο είναι η πιο θανατηφόρα μορφή καρκίνου του δέρματος, μπορεί να ωφεληθεί σημαντικά από τις τεχνολογίες AI, οι οποίες μπορούν επίσης να οδηγήσουν σε ταχύτερες διαγνώσεις, βελτιωμένα αποτελέσματα για τους ασθενείς και βελτιωμένη οικονομία των εργαστηρίων.
Η νέα μελέτη διεξήχθη στο Πανεπιστήμιο Thomas Jefferson και στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα, και αφορούσε την απόδοση του AI σε ένα μη ελεγχόμενο σύνολο 1.422 συνεχόμενων βιοψιών δέρματος. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το AI ήταν σε θέση να αναγνωρίσει σωστά το εισβαθμό μελανώματος και το μελάνωμα in situ με ευαισθησία 93% και ειδικότητα 91%.
Η μελέτη επικύρωσε μια μελέτη αναδρομικής ανάλυσης 12.784 εικόνων, η οποία πρόκειται να παρουσιαστεί στη Διεθνή Συνδιάσκεψη για την Επιστήμη της Όρασης το 2021.
Ο Δρ Kiran Motaparthi είναι Διευθυντής της Παθολογίας του Δέρματος και Κλινικός Αναπληρωτής Καθηγητής της Δερματολογίας στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα.
«Η απόδοση της τεχνολογίας της Proscia στην ανίχνευση του μελανώματος και άλλων κακοήθων ασθενειών του δέρματος είναι εντυπωσιακή», είπε ο Δρ Motaparthi. «Αυτή είναι μια ενθουσιώδης εξέλιξη, καθώς οι παθολόγοι όλο και περισσότερο αναζητούν νέες πηγές αξίας από το τεχνητό νοήμον.”
Επιπλέον Έρευνα για το AI στην Παθολογία του Δέρματος
Η Proscia διεξάγει επίσης περαιτέρω έρευνα για τις πιθανές ωφέλειες του AI στην δερματολογία, συμπεριλαμβανομένου του πώς μπορεί να παρέχει ταχύτερα αποτελέσματα στους ασθενείς. Το AI μπορεί να σχεδιαστεί για την αυτόματη ανίχνευση του μελανώματος και την ενημέρωση των παθολόγων για περιπτώσεις υψηλού κινδύνου, που μπορεί να οδηγήσει σε νωρίτερη διάγνωση. Τεχνολογία όπως αυτή μπορεί να βοηθήσει στην εξασφάλιση ότι certains ασθενείς προτεραιοποιούνται όταν είναι απαραίτητο, ξεκινώντας τη θεραπεία πιο γρήγορα.
Το AI μπορεί επίσης να δημιουργήσει πιο συνεπή διάγνωση των δυσκόλων περιπτώσεων μελανώματος, δεδομένου ότι η ασθένεια είναι μια από τις πιο δύσκολες να διαγνωσθεί. Λόγω αυτής της δυσκολίας, είναι σημαντικό για το AI να μπορεί να διακρίνει το μελάνωμα από τους αβλαβείς μιμητές. Το AI μπορεί να βοηθήσει τους παθολόγους, αυξάνοντας την ακρίβεια της διάγνωσης και βελτιώνοντας τα αποτελέσματα για τους ασθενείς.
Η τρίτη επιπλέον περιοχή έρευνας είναι το πώς το AI μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα των εργαστηρίων για να αυξήσει την κερδοφορία. Το AI μπορεί να ταξινομήσει και να διακρίνει το μελάνωμα και τον μη-μελάνωμα καρκίνο του δέρματος, το οποίο είναι κρίσιμο δεδομένου ότι υπάρχουν περισσότερες από 15 εκατομμύρια βιοψίες που λαμβάνονται κάθε χρόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτό θα επιτρέψει στα εργαστήρια να βελτιώσουν την κατανομή των περιπτώσεων μεταξύ ειδικών και μη ειδικών, που θα οδηγήσει σε βελτιώσεις της αποδοτικότητας και θα επιτρέψει σε περισσότερες περιπτώσεις να επεξεργαστούν.
Η Julianna Ianni, Ph.D., είναι Αντιπρόεδρος Έρευνας και Ανάπτυξης του AI στην Proscia.
«Η τεχνολογία της Proscia αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στη δουλειά μας για την παθολογία του δέρματος», είπε η Ianni. «Το AI μας δεν hanya αναγνωρίζει το μελάνωμα, μια δύσκολη διάγνωση, αλλά επίσης λαμβάνει υπόψη το υψηλό βαθμό παραλλαγής της νόσου για να推η την τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική. Έτσι, έχει μεγάλη υπόσχεση να βοηθήσει τους παθολόγους να παρέχουν ταχύτερες, πιο συνεπείς διαγνώσεις και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα για τους ασθενείς.»
Εφαρμογή Proscia DermAI
Αυτές οι νέες εξελίξεις βασίζονται στην εφαρμογή DermAI της εταιρείας, η οποία είναι διαθέσιμη στη ψηφιακή πλατφόρμα παθολογίας Concentriq. Η εφαρμογή παρέχει ταξινόμηση με βάση το AI για κάθε περίπτωση δέρματος, που βοηθά στην οδήγηση της αποδοτικότητας και της ποιότητας.
Σε μια από τις πιο綜合ικές μελέτες που έχουν διεξαχθεί, η DermAI απέδειξε εντυπωσιακή απόδοση και συνεχίζει να επικυρώνεται και να αναπτύσσεται. Η Proscia συνεργάζεται με κάποια από τα κορυφαία ακαδημαϊκά και εμπορικά εργαστήρια, όπως το LabPON, το Ιατρικό Σχολείο Johns Hopkins, το Unilabs, το Πανεπιστημιακό Ιατρικό Κέντρο Utrecht και το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σαν Φρανσίσκο.
Η Julianna Ianni και οι συνεργάτες της, Δρ Kiran Motaparthi και Δρ Jason Lee, θα διεξάγουν ένα σεμινάριο στις 9 Νοεμβρίου.












