Συνεργασίες

Το NYU Langone ενσωματώνει το OpenEvidence στο σύστημα ηλεκτρονικού φακέλου υγείας Epic για 12 εκατομμύρια ετήσιες επισκέψεις

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις 29 Οκτωβρίου 2026, το NYU Langone Health και η OpenEvidence ανακοίνωσαν συνεργασία για την ενσωμάτωση της Patient Aware Clinical Intelligence της OpenEvidence στον ηλεκτρονικό φάκελο υγείας Epic του NYU Langone, επεκτείνοντας την πλατφόρμα ιατρικής ΤΝ σε ένα σύστημα υγείας που εξυπηρετεί 12,4 εκατομμύρια εξωτερικούς ασθενείς κάθε χρόνο.

Πώς λειτουργεί η διασύνδεση με το Epic

Με τη διασύνδεση σε λειτουργία, ένας κλινικός ιατρός στο NYU Langone μπορεί να υποβάλει, σε φυσική γλώσσα και μέσα από τη ροή εργασιών του ηλεκτρονικού φακέλου υγείας Epic, ένα σύνθετο κλινικό ερώτημα και να λάβει απάντηση βασισμένη σε ιατρική βιβλιογραφία που έχει αξιολογηθεί από ομοτίμους και λαμβάνει υπόψη το ιστορικό του ασθενούς. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η προσέγγιση συνδέει τα ιατρικά τεκμήρια που έχουν αξιολογηθεί από ομοτίμους με τον κλινικό φάκελο κάθε ασθενούς, υποστηρίζοντας τις ομάδες περίθαλψης που παρέχουν φροντίδα στη Νέα Υόρκη, στο Λονγκ Άιλαντ και πέρα από αυτά.

Η ανακοίνωση χαρακτηρίζει το NYU Langone ένα από τα κορυφαία ακαδημαϊκά συστήματα υγείας της χώρας, με την πρώτη θέση σε εθνικό επίπεδο ως προς την ποιότητα, σύμφωνα με την κατάταξη της Vizient, Inc., και περιγράφει την OpenEvidence ως την πιο δημοφιλή ΤΝ για γιατρούς στις Ηνωμένες Πολιτείες. Μέσω της διασύνδεσης, το NYU Langone δίνει στην κλινική του ομάδα τη δυνατότητα να εντοπίζει τα καλύτερα διαθέσιμα ιατρικά τεκμήρια στο σημείο παροχής της φροντίδας.

Η κλίμακα της εγκατάστασης του NYU Langone

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, το NYU Langone εξυπηρετεί ετησίως 12,4 εκατομμύρια εξωτερικούς ασθενείς και περισσότερα από 421.000 περιστατικά στα τμήματα επειγόντων, σε επτά νοσηλευτικές μονάδες και περισσότερες από 400 μονάδες εξωτερικών ιατρείων στην περιοχή της Νέας Υόρκης και στη Φλόριντα. Τα Family Health Centers at NYU Langone —τα οποία περιγράφονται ως ένα από τα μεγαλύτερα δίκτυα Κέντρων Υγείας με ομοσπονδιακή πιστοποίηση στη χώρα— εξυπηρετούν περισσότερους από 100.000 ασθενείς τον χρόνο, πραγματοποιώντας περίπου 600.000 επισκέψεις στο Μπρούκλιν και σε άλλες περιοχές. Στο σύστημα εργάζονται περισσότεροι από 6.000 γιατροί και μέλη ΔΕΠ, πάνω από 2.000 ειδικευόμενοι και υπότροφοι, καθώς και περισσότεροι από 54.000 εργαζόμενοι. Η ανακοίνωση το περιγράφει ως μία από τις μεγαλύτερες πηγές περίθαλψης στην πολυπληθέστερη μητροπολιτική περιοχή της χώρας.

Η εγκατάσταση καλύπτει τα νοσοκομεία του συστήματος και το δίκτυο εξωνοσοκομειακής περίθαλψης, καθώς και τα Family Health Centers, και περιλαμβάνει τους εκπαιδευόμενους ιατρικής στο NYU Grossman School of Medicine και στο NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Δηλώσεις από το NYU Langone και την OpenEvidence

«Στο NYU Langone, δεσμευόμαστε να συνεργαζόμαστε με την OpenEvidence, ώστε να προσφέρουμε στους κλινικούς ιατρούς μας πρόσβαση στην πιο σύγχρονη τεχνολογία, σε ένα ασφαλές και πρακτικό περιβάλλον και σε μεγάλη κλίμακα», δήλωσε ο Nader Mherabi, εκτελεστικός αντιπρόεδρος, αναπληρωτής κοσμήτορας και επικεφαλής ψηφιακών υπηρεσιών και πληροφοριακών συστημάτων στο NYU Langone Health.

Ο Daniel Nadler, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της OpenEvidence, δήλωσε ότι το NYU Langone παρέχει περίθαλψη στους κατοίκους της Νέας Υόρκης σε κλίμακα που ελάχιστα ιδρύματα στη χώρα μπορούν να συναγωνιστούν, ενώ παράλληλα θέτει το πρότυπο περίθαλψης σε όλες τις ειδικότητες. Πρόσθεσε ότι η Νέα Υόρκη είναι το μέρος όπου η αμερικανική ιατρική καλείται να αποδείξει την αξία της σε μεγάλη κλίμακα. «Με την ενσωμάτωση της OpenEvidence στον φάκελο των ασθενών στο NYU Langone, η ιατρική βιβλιογραφία όλου του κόσμου βρίσκεται πλέον στη διάθεση των κλινικών ομάδων σε καθεμία από τις δώδεκα εκατομμύρια επισκέψεις που εξυπηρετεί το σύστημα κάθε χρόνο», δήλωσε ο Nadler, προσθέτοντας ότι η εταιρεία είναι περήφανη που υποστηρίζει την παροχή περίθαλψης στη μεγαλύτερη μητρόπολη της χώρας.

Προηγούμενες διασυνδέσεις με συστήματα υγείας το 2026

Η εγκατάσταση στο NYU Langone έρχεται μετά από άλλες συνεργασίες με συστήματα υγείας, τις οποίες ανακοίνωσε η OpenEvidence τον Σεπτέμβριο και τον Οκτώβριο του 2026.

Στις 16 Σεπτεμβρίου 2026, η OpenEvidence και το Memorial Sloan Kettering Cancer Center ανακοίνωσαν μια αμφίδρομη συνεργασία που συνδυάζει δύο διασυνδέσεις: την ενσωμάτωση της OpenEvidence στη ροή εργασιών Epic του MSK και την ενσωμάτωση της βάσης γνώσεων ακριβείας στην ογκολογία OncoKB στο OpenEvidence, για παρόχους περίθαλψης εκτός του MSK. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η OncoKB έγινε τον Οκτώβριο του 2021 η πρώτη βάση γνώσεων για σωματικές μεταλλάξεις καρκίνου που έλαβε μερική αναγνώριση από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ, ενώ περισσότεροι από τους μισούς αιματολόγους-ογκολόγους στις ΗΠΑ χρησιμοποιούν την OpenEvidence για τα πιο σύνθετα ογκολογικά ερωτήματά τους.

Στις 22 Σεπτεμβρίου 2026, η OpenEvidence και το University of Texas Medical Branch ανακοίνωσαν μια διασύνδεση που ενσωματώνει την OpenEvidence στον ηλεκτρονικό φάκελο υγείας του UTMB. Εκεί, οι κλινικοί ιατροί συνδέονται με τα συνήθη εταιρικά διαπιστευτήρια UTMB και λαμβάνουν απαντήσεις που παραπέμπουν σε ιατρική βιβλιογραφία, κλινικές κατευθυντήριες οδηγίες και άλλες πηγές. Η διασύνδεση τέθηκε σε λειτουργία στο UTMB τον Μάρτιο του 2026, και οι οργανισμοί δήλωσαν ότι πλέον περισσότεροι από τους μισούς κλινικούς ιατρούς του UTMB χρησιμοποιούν ενεργά την OpenEvidence για την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων σε νοσοκομεία τεσσάρων πανεπιστημιουπόλεων και σε περισσότερες από 100 κλινικές σε όλη τη Νοτιοανατολική Τέξας.

Την 1η Οκτωβρίου 2026, η AdventHealth και η OpenEvidence ανακοίνωσαν διάθεση την ίδια ημέρα, καθιστώντας την OpenEvidence διαθέσιμη σε γιατρούς, νοσηλευτές, φαρμακοποιούς, συντονιστές περίθαλψης, θεραπευτές και άλλους κλινικούς επαγγελματίες σε όλη την AdventHealth, ενσωματωμένη στις υπάρχουσες ροές εργασιών του συστήματος ηλεκτρονικών φακέλων υγείας. Η ανακοίνωση παρουσιάζει το εργαλείο ως μέσο υποστήριξης της κλινικής εξειδίκευσης και της λογοδοσίας, όχι ως υποκατάστατο των κλινικών ιατρών, και επισημαίνει ότι κάθε απόφαση περίθαλψης εξακολουθεί να βασίζεται στην επαγγελματική κρίση, στις ιδιαίτερες περιστάσεις του ασθενούς και στη σχέση μεταξύ ασθενών, οικογενειών και της ομάδας περίθαλψής τους.

Aiden Cross είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας τη στρατηγική προϊόντος της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση και τις πρακτικές προκλήσεις της μετατροπής των πειραματικών μοντέλων σε κλιμακώσιμα, έτοιμα για την αγορά προϊόντα. Το έργο του επικεντρώνεται στο πώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις και οι επιχειρηματικές ομάδες μεταβαίνουν από τα πρωτότυπα και τις επιδείξεις σε αξιόπιστα συστήματα που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς πελάτες.
Με μια πραγματιστική και λεπτομερή προοπτική, ο Aiden αναλύει τους οδικούς χάρτες προϊόντων, τις στρατηγικές go-to-market, τις αποφάσεις πλατφόρμας και τους οργανωτικούς συμβιβασμούς που καθορίζουν εάν οι πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτύχουν ή θα σταματήσουν. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στις πραγματικότητες της ανάπτυξης, την υιοθέτηση από τους χρήστες, τους περιορισμούς της υποδομής και την ευθυγράμμιση μεταξύ της τεχνικής ικανότητας και της επιχειρηματικής αξίας.
Τα άρθρα που έχουν γραφτεί από τον Aiden Cross έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και έχουν αναθεωρηθεί από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η σαφήνεια, η ακρίβεια και η υπεύθυνη κάλυψη του πώς τα προϊόντα της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται, διατίθενται στους χρήστες και κλιμακώνονται στον πραγματικό κόσμο.