Η Amii διευρύνει τη συνεργασία για την υιοθέτηση της ΤΝ, με στόχο να υποστηρίξει 25 ακόμη επιχειρήσεις

Η Amii, το Ινστιτούτο Μηχανικής Νοημοσύνης της Αλμπέρτα, διευρύνει τη συνεργασία της με την ομοσπονδιακή υπηρεσία περιφερειακής οικονομικής ανάπτυξης του Καναδά, PrairiesCan, για να βοηθήσει 25 ακόμη μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις να αναπτύξουν πρακτικές δυνατότητες ΤΝ. Η ανακοίνωση της 27ης Οκτωβρίου προσθέτει 2,5 εκατομμύρια καναδικά δολάρια σε ομοσπονδιακή χρηματοδότηση, ανεβάζοντας τη συνολική ομοσπονδιακή επένδυση στην πρωτοβουλία στα 5,6 εκατομμύρια καναδικά δολάρια.

Η επέκταση καλύπτει την Αλμπέρτα, το Σασκάτσουαν και τη Μανιτόμπα, ενώ έχουν ήδη ξεκινήσει οι πρώτες συνεργασίες στους τομείς της ενέργειας, της γεωργίας και της μεταποίησης. Σύμφωνα με την Amii, από την έναρξή του το 2024, το πρόγραμμα έχει συνεργαστεί με 30 επιχειρήσεις της περιοχής. Η προσέγγισή του φέρνει σε επαφή τις εταιρείες με ειδικούς στη μηχανική μάθηση, για την ανάπτυξη συστημάτων που αξιοποιούν τα δικά τους επιχειρησιακά δεδομένα, ενώ παράλληλα τους παρέχει την τεχνογνωσία που χρειάζονται για τη συντήρησή τους.

Μια ερευνητική συνεργασία με επίκεντρο την εφαρμογή

Με έδρα το Έντμοντον, η Amii είναι ανεξάρτητος μη κερδοσκοπικός οργανισμός και ένα από τα τρία εθνικά ινστιτούτα ΤΝ του Καναδά στο πλαίσιο της Πανκαναδικής Στρατηγικής για την ΤΝ. Η ιστορία της ξεκινά από το Alberta Ingenuity Centre for Machine Learning, το 2002· το 2017 έγινε ανεξάρτητος μη κερδοσκοπικός οργανισμός με την ονομασία Amii. Το έργο της συνδέει την έρευνα, την ανάπτυξη ταλέντων και τις εμπορικές εφαρμογές.

Η Υπηρεσία Οικονομικής Ανάπτυξης του Καναδά για τις επαρχίες Prairie, γνωστή ως PrairiesCan, είναι η ομοσπονδιακή υπηρεσία που στηρίζει την οικονομική ανάπτυξη στις τρεις συμμετέχουσες επαρχίες. Για το διεθνές κοινό, η συνεργασία αποτελεί παράδειγμα δημόσιας επένδυσης που βοηθά μικρότερες εταιρείες να αποκτήσουν πρόσβαση σε εξειδικευμένη τεχνική τεχνογνωσία, την οποία θα ήταν δύσκολο να εξασφαλίσουν μόνες τους.

Το μοντέλο ανάπτυξης ΤΝ της Amii τοποθετεί έναν ειδικό στη μηχανική μάθηση, με πλήρη απασχόληση, στο έργο μιας εταιρείας, υπό την εποπτεία επιστημόνων του οργανισμού. Ο ειδικός συνεργάζεται με την επιχειρηματική ομάδα για την ανάπτυξη και τη δοκιμή του μοντέλου, ενώ στη συνέχεια η εταιρεία έχει τη δυνατότητα να τον προσλάβει. Η γενική προσφορά προβλέπει δέσμευση διάρκειας 12 έως 15 μηνών, αν και το εύρος και το κόστος κάθε έργου διαφέρουν.

Οι εταιρείες διατηρούν την πνευματική ιδιοκτησία που αναπτύσσεται στο πλαίσιο της συνεργασίας και λαμβάνουν τεκμηρίωση και μεταφορά τεχνογνωσίας. Έτσι, η συνεργασία δεν αποσκοπεί απλώς στην παράδοση ενός πρωτοτύπου από εξωτερικό ανάδοχο: η επιχείρηση θα πρέπει να είναι σε θέση να προσαρμόσει το σύστημα όταν αποχωρήσει η εξωτερική ερευνητική ομάδα.

Croptimistic: υπολογιστική όραση που λειτουργεί σε πραγματικές συνθήκες αγρού

Η Croptimistic Technology αναπτύσσει το οικοσύστημα γεωργίας ακριβείας SWAT MAPS, το οποίο συνδυάζει πληροφορίες για το έδαφος, το νερό και την τοπογραφία, ώστε να καθοδηγεί τη διαχείριση των αγρών. Το προϊόν SWAT CAM συλλέγει εικόνες κατά τη συνήθη λειτουργία των ψεκαστικών μηχανημάτων και χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για την ανάλυση των καλλιεργειών και των ζιζανίων.

Η συνεργασία με την Amii επικεντρώθηκε σε σιτηρά πρώιμης εποχής, όπως το σιτάρι και η βρώμη. Τα στενά, αλληλοεπικαλυπτόμενα φύλλα τους δυσκολεύουν τη διάκριση των μεμονωμένων φυτών. Η ομάδα ανέπτυξε εξειδικευμένα μοντέλα υπολογιστικής όρασης, ικανά να λειτουργούν μέσα σε πυκνές φυλλωσιές και υπό δύσκολες συνθήκες απεικόνισης, όπως σκόνη, έντονη αντηλιά και άνεμο.

Οι πληροφορίες προϊόντος της Croptimistic εξηγούν πώς οι κάμερες που είναι προσαρτημένες στα ψεκαστικά μηχανήματα συνδέουν τις πυκνές απεικονίσεις των αγρών με τις ζώνες διαχείρισης. Το πρακτικό όφελος από την ακριβέστερη αναγνώριση των καλλιεργειών είναι η χωρική λεπτομέρεια: οι παραγωγοί μπορούν να εξετάζουν την ανομοιόμορφη εγκατάσταση των καλλιεργειών και την πίεση από τα ζιζάνια σε όλη την έκταση ενός αγρού, αντί να βασίζονται μόνο σε λίγες χειροκίνητες παρατηρήσεις.

Carson Integrated: μετατροπή περιβαλλοντικών αρχείων σε προβλέψεις

Η Carson Integrated είναι εταιρεία συμβούλων περιβάλλοντος και δασοκομίας, με έργο που περιλαμβάνει γεωχωρικές πληροφορίες για έργα φυσικών πόρων. Η πρόκλησή της ήταν η ταξινόμηση υδατορεμάτων, η οποία συμβάλλει στον καθορισμό προστατευτικών ζωνών γύρω από υδάτινες οδούς.

Η μελέτη περίπτωσης της Carson από την Amii περιγράφει ένα μοντέλο που δημιουργήθηκε με βάση δεδομένα τα οποία συλλέχθηκαν σε διάστημα περίπου δύο δεκαετιών, συμπεριλαμβανομένων επιτόπιων μετρήσεων και πληροφοριών τηλεπισκόπησης. Για την ανάπτυξη των χαρακτηριστικών εξετάστηκαν το ανάγλυφο και περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά· το μέγεθος της εξόδου της λεκάνης απορροής αποδείχθηκε ιδιαίτερα χρήσιμο. Η μελέτη αναφέρει μέση ακρίβεια ταξινόμησης περίπου 75% όταν ήταν διαθέσιμα τα κατάλληλα δεδομένα.

Η εφαρμογή δείχνει πώς η εξειδικευμένη γνώση του αντικειμένου συμβάλλει στη δημιουργία χρήσιμων λύσεων μηχανικής μάθησης. Ο εντοπισμός μιας υδάτινης οδού σε εικόνες είναι διαφορετική εργασία από την πρόβλεψη της κανονιστικής ταξινόμησής της. Οι προβλέψεις μπορούν να βοηθήσουν στην ιεράρχηση των εργασιών αξιολόγησης σε απομακρυσμένες περιοχές, αλλά η ακρίβεια και η καταλληλότητά τους πρέπει και πάλι να αξιολογούνται σε συνάρτηση με τις αποφάσεις που υποστηρίζουν.

Visionstate: προγραμματισμός ως πρόβλημα βελτιστοποίησης με περιορισμούς

Η Visionstate αναπτύσσει λογισμικό για τη λειτουργία εγκαταστάσεων, τις επιθεωρήσεις και την επαλήθευση εργασιών. Στον τρέχοντα ιστότοπό της δίνεται έμφαση στο MIRA, μια πλατφόρμα που συνδέει αναφορές, επιθεωρήσεις, εντολές εργασίας και εποπτεία. Η συνεργασία με την Amii επικεντρώθηκε στην πλατφόρμα διαχείρισης εγκαταστάσεων WANDA της εταιρείας.

Η αναλυτική μελέτη περίπτωσης εξηγεί ότι οι διαδρομές και τα προγράμματα καθαρισμού διατυπώθηκαν ως πρόβλημα βελτιστοποίησης με περιορισμούς. Το σύστημα πρέπει να κατανείμει ένα σταθερό εργατικό δυναμικό, λαμβάνοντας υπόψη τη διαρρύθμιση των εγκαταστάσεων, τις απαιτήσεις εξυπηρέτησης και τους κανόνες συμμόρφωσης, εξισορροπώντας την αποδοτικότητα με τη δικαιοσύνη.

Η εργασία υποστήριξε επίσης την TidyLogic, ένα προϊόν σχεδιασμού πόρων, καθώς και ένα εργαλείο εκτίμησης του κόστους καθαρισμού σε μονάδες υγειονομικής περίθαλψης. Η μελέτη περίπτωσης ανέφερε ότι η TidyLogic βρισκόταν σε έκδοση beta και ότι, κατά τον χρόνο σύνταξής της, το μοντέλο βρισκόταν σε πορεία ενσωμάτωσης. Οι διακρίσεις αυτές έχουν σημασία: η ανάπτυξη ενός εμπορικού προϊόντος και η πλήρης ανάπτυξη ενός συστήματος βελτιστοποίησης αποτελούν ξεχωριστά ορόσημα.

Ambyint: Ανάπτυξη τεχνογνωσίας στην ενισχυτική μάθηση

Η Ambyint παρέχει λογισμικό βελτιστοποίησης της παραγωγής για επιχειρήσεις πετρελαίου και φυσικού αερίου. Η υπάρχουσα πλατφόρμα της συνδυάζει μοντέλα που βασίζονται στη φυσική με αυτοματοποιημένο έλεγχο, συμπεριλαμβανομένης της προσαρμογής των σημείων ρύθμισης του εξοπλισμού μέσω υποδομών βιομηχανικής παρακολούθησης.

Το έργο της Amii διερεύνησε τη χρήση ενισχυτικής μάθησης σε γεωτρήσεις με αντλία εμβόλου, όπου η μεταβολή των ορίων πίεσης επηρεάζει τον τρόπο απομάκρυνσης των υγρών που έχουν συσσωρευτεί. Η περιορισμένη γνώση των συνθηκών σε μεγάλο βάθος καθιστά δύσκολη την προσομοίωση και τον έλεγχο. Η ομάδα δοκίμασε προσεγγίσεις που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα, καθώς και μεθόδους που λαμβάνουν υπόψη τους νόμους της φυσικής, για να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων.

Η μελέτη περίπτωσης είναι σαφής ως προς το αποτέλεσμα: τα πειραματικά μοντέλα δεν βελτίωσαν την αποδοτικότητα σε σύγκριση με το υφιστάμενο σύστημα αυτοματισμού της Ambyint και δεν ήταν ακόμη αρκετά αξιόπιστα ούτε ανταποκρίνονταν αρκετά γρήγορα για χρήση στην παραγωγή. Το όφελος ήταν ότι η εσωτερική ομάδα απέκτησε καλύτερα εφόδια και σαφέστερη εικόνα για τα πεδία στα οποία απαιτούνταν περαιτέρω έρευνα. Πρόκειται για ένα χρήσιμο αποτέλεσμα υιοθέτησης, ακόμη κι αν δεν οδηγεί αμέσως σε ένα μοντέλο έτοιμο για ανάπτυξη.

Riva: Αξιοποίηση των εταιρικών δεδομένων για την ΤΝ

Η Amii αναφέρει επίσης την Riva, με έδρα το Έντμοντον, ως μία από τις πρώτες επιχειρήσεις που επωφελήθηκαν, επισημαίνοντας την πρόοδο προς λύσεις έτοιμες για παραγωγική χρήση, χωρίς να αποκαλύπτει τη συγκεκριμένη αρχιτεκτονική του μοντέλου.

Η πλατφόρμα της Riva συνδέει πληροφορίες από μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ημερολόγια, επαφές και συναντήσεις με συστήματα διαχείρισης πελατειακών σχέσεων. Στις δυνατότητές της περιλαμβάνονται περιλήψεις συνομιλιών που δημιουργούνται με ΤΝ και δομημένα αποτελέσματα συναντήσεων, τα οποία οι ομάδες μπορούν να εξετάζουν και να συνδέουν με εγγραφές CRM. Αυτό συνιστά ένα διαφορετικό πλαίσιο υιοθέτησης από την απεικόνιση στο πεδίο ή τον βιομηχανικό έλεγχο: η πρόκληση είναι να καταστούν αξιοποιήσιμες οι επιχειρηματικές αλληλεπιδράσεις, διατηρώντας παράλληλα τη διακυβέρνηση και τον ανθρώπινο έλεγχο.

Γιατί το μοντέλο έχει σημασία και πέρα από τον Καναδά

Οι επιχειρήσεις που συμμετείχαν δείχνουν ότι η υιοθέτηση της ΤΝ καλύπτει την υπολογιστική όραση, την προγνωστική μοντελοποίηση, τη βελτιστοποίηση υπό περιορισμούς, την ενισχυτική μάθηση και τις ροές εργασίας διαχείρισης εταιρικών πληροφοριών. Κάθε τομέας απαιτεί διαφορετικά δεδομένα, μεθόδους αξιολόγησης και επιχειρησιακή τεχνογνωσία.

Η ευρύτερη σημασία της συνεργασίας έγκειται στην έμφαση που δίνει στην ανάληψη ευθύνης και την τεχνική επάρκεια. Μια εταιρεία αποκομίζει περισσότερα από ένα μοντέλο όταν το προσωπικό της μαθαίνει πώς κατασκευάστηκε, πώς να το δοκιμάζει και πότε μπορεί να εμπιστεύεται τις προβλέψεις του. Για τις μικρότερες επιχειρήσεις, η μεταφορά αυτών των δυνατοτήτων μπορεί να έχει εξίσου σημαντικές συνέπειες με την αρχική παράδοση του λογισμικού.