Mikhail Taver, Ιδρυτής & Διευθύνων Εταίρος στην Taver Capital Partners – Σειρά Συνεντεύξεων

Mikhail Taver είναι ένας έμπειρος επενδυτής με δύο δεκαετίες εμπειρίας σε υψηλά εκτελεστικά πόστα σε προεξάρχουσες οικονομικές ομάδες και βιομηχανικές εταιρείες, καθώς και σε επενδύσεις και στρατηγική συμβουλευτική.

O Mikhail έχει ολοκληρώσει επιτυχώς πάνω από 250 συναλλαγές M&A και ιδιωτικών επενδύσεων για μεγάλους παίκτες στον βιομηχανικό τομέα και κατέχει βαθιά εμπειρία σε τομείς όπως οι IPO, LBO, άμεσες επενδύσεις, ιδιωτικές επενδύσεις και συγχωνεύσεις και αγορές. Οι επενδυτικές του προσπάθειες έχουν επίσης καλύψει βαρείς βιομηχανίες όπως η εξόρυξη και η παραγωγή. Επιπλέον, ο Mikhail κατέχει τις designations CFA, ACMA και CGMA.

Ως ιδρυτής και διευθύνων εταίρος της Taver Capital, ενός διεθνούς κεφαλαίου επιχειρηματικών επενδύσεων αφιερωμένου στις επενδύσεις σε παγκόσμιες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, ο Mikhail κατέχει μια βαθιά κατανόηση της διαδικασίας επένδυσης στις startups deeptech και AI-powered.

Ήσατε ένας από τους πρωτοπόρους στην επένδυση σε AI όταν ακόμη θεωρούνταν μια νίχη. Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για τις τεχνολογίες AI, και πώς έχει εξελιχθεί η προοπτική σας για τις επενδύσεις σε AI από τότε που ιδρύσατε την Taver Capital;

Όταν επέλεξα το AI, το έκανα θεωρώντας το ως μια νίχη που πίστευα ότι είχε καλές προοπτικές. Ενώ ήμουν σωστός για τις προοπτικές, abbiamo δει πώς το AI έχει προχωρήσει με επιταχυνόμενο ρυθμό και τώρα υιοθετείται σχεδόν σε κάθε βιομηχανία, το οποίο σημαίνει ότι ήμουν λάθος για το μέρος της νίχης. Τώρα, ως μια mainstream τεχνολογία, το AI έχει εξελιχθεί σημαντικά από τότε, και έτσι και η προοπτική μου ως επενδυτής.

Αρχικά, όταν το AI drew την προσοχή μου ως一个 πιθανός τομέας επένδυσης, κατάλαβα ότι χρειαζόμουν να μεταβώ από έναν γενικίστα επενδυτή μέσα στην τεχνολογία σε έναν γενικίστα μέσα στο AI. Αυτό με οδήγησε να είμαι ένας από τους πρωτοπόρους επενδυτές σε τεχνολογίες AI-powered. Τώρα, είναι ώρα για μια άλλη μετάβαση, από τον γενικίστα στο AI στο να βρω την επόμενη υποσχόμενη νίχη μέσα στο AI. Κατά την άποψή μου, και με την εκτεταμένη εμπειρία μου στην εργασία με βαρείς βιομηχανίες, πιστεύω ότι αυτό είναι το βιομηχανικό AI. Η αντίληψή μου για το potencial του AI δεν έχει αλλάξει – πάντα το είδα ως ένα εργαλείο για την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας και τη μεταμόρφωση των επιχειρήσεων. Ωστόσο, όταν πρόκειται για το ερώτημα του πού η ενσωμάτωση του AI μπορεί να παράγει υψηλότερα κέρδη, η στοίχημά μου είναι ότι μπορεί να το κάνει σε εκείνες τις βιομηχανίες που είναι ώριμες για ανατροπή — παραγωγή, εξόρυξη και άλλες τομείς που οι περισσότεροι επενδυτές AI δεν κοιτάζουν.

Μπορείτε να εξηγήσετε ποιες ευκαιρίες και προκλήσεις βλέπετε στο Industrial AI; Πώς διαφέρει το βιομηχανικό AI από άλλες εφαρμογές AI σε όρους επενδυτικού potencial;

Πιστεύω ότι το AI μπορεί να δώσει νέα ζωή σε εταιρείες σε αυτόν τον τομέα και να ενισχύσει την ανάπτυξή τους. Παραδοσιακές βιομηχανίες όπως η παραγωγή, η ενέργεια και η εξόρυξη έχουν sido αργές για χρόνια, και το AI έχει μεγάλο potencial να αλλάξει αυτό.

Πάρτε, για παράδειγμα, την εξόρυξη ορυκτών. Σήμερα, οι ρυθμοί ανακάλυψης χαλκού, νικελίου και λιθίου είναι στα χαμηλότερα επίπεδα ποτέ, παρά την υψηλότερη δαπάνη για ανακάλυψη. Λόγω αυτού, ο τομέας της εξόρυξης έχει τεράστια potencial για ανατροπή. Αυτή η πίστη με οδήγησε να επενδύσω στην Earth AI, μια εταιρεία στην Αυστραλία που έχει αναπτύξει μια τεχνολογία εξόρυξης ορυκτών και βοηθά τις εταιρείες εξόρυξης να βρουν καταθέσεις γρηγορότερα, φθηνότερα και, πολύ σημαντικά, πιο βιώσιμα.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι η Ception, μια εταιρεία στο Ισραήλ που εφαρμόζει συστήματα AI για να κάνει τις κατασκευές και τις βιομηχανικές εγκαταστάσεις πιο παραγωγικές, βιώσιμες και ασφαλείς. Το μοντέλο SaaS της, MineCept, χρησιμοποιεί τεχνολογία 3D mapping και precision visual positioning για να ενισχύσει την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα στις εργασίες.

Σε cả τα παραπάνω παραδείγματα, η επένδυση σε AI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να σώσουν δισεκατομμύρια σε έξοδα, επηρεάζοντας θετικά το ισοζύγιο μιας εταιρείας. Ωστόσο, η εφαρμογή του AI σε βαρείς βιομηχανίες είναι μια αρκετά κεφαλαιουχική προσπάθεια, ακόμη και για startups. Η χρηματοδότηση ανάπτυξης πρέπει να υπολογιστεί με περιθώριο και με μακροπρόθεσμο ορίζοντα. Το κέρδος μπορεί να έρθει σε βήματα. Για παράδειγμα, στην εξόρυξη, μπορεί να μην υπάρχει κέρδος για πολύ καιρό, και μετά απότομα 20 εκατομμύρια, και μετά πάλι κανένα, και così weiter. Αυτό πρέπει να ληφθεί υπόψη. Καθώς είναι ένα μακροπρόθεσμο έργο, τόσο ο ιδρυτής όσο και η ομάδα πρέπει να έχουν στρατηγική σκέψη, προσέγγιση και να είναι έτοιμοι για το γεγονός ότι το αποτέλεσμα δεν θα έρθει σύντομα.

Έχοντας dicho esto, οι επενδυτές ακόμη διστάζουν να επενδύσουν σε βιομηχανικό AI για διάφορους λόγους. Πρώτα απ’ όλα, πιστεύουν ότι οι επενδύσεις σε βιομηχανικό deeptech είναι πολύ χρονοβόρες για να είναι αξιοπρεπείς. Χρειάζεται περίπου 5-6 χρόνια για να καθορίσετε αν ένα έργο AI θα δουλέψει, το οποίο κάνει κάποιους επενδυτές διστακτικούς. Αυτό είναι αλήθεια, και σημαίνει ότι οι επενδυτές πρέπει να είναι πιο επιλεκτικοί όταν επιλέγουν ένα έργο.

Επίσης, πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι η βιομηχανία, λόγω του μεγέθους της, έχει παραδοσιακά sido το πεδίο δράσης της ιδιωτικής equidad. Οι VCs έχουν παραλείψει αυτόν τον τομέα για πολύ καιρό, και ως αποτέλεσμα, δεν γνωρίζουν πολλά για τις βαρείς βιομηχανίες και πώς να επικοινωνούν με ιδρυτές στον τομέα. Έχοντας εμπειρία σε επενδύσεις σε τομείς όπως το SaaS, δεν έχουν κατανόηση των χαρακτηριστικών της βιομηχανίας, και ως αποτέλεσμα έχουν αρεστημένες προσδοκίες. Άρα, είναι σημαντικό να εμβαθύνουμε sâu στον βιομηχανικό τομέα και να μάθουμε πώς να επικοινωνούμε με τους ενδιαφερόμενους.

Η Taver Capital έχει επιτύχει αρκετές επιτυχείς εξόδους, συμπεριλαμβανομένων αγορών από μεγάλες εταιρείες όπως η Facebook (META ) και η Mitek. Ποιοι είναι οι βασικοί παράγοντες που λαμβάνετε υπόψη όταν αποφασίζετε να επενδύσετε σε μια startup AI που μπορεί να υποδηλώνει μια μελλοντική επιτυχημένη έξοδο;

Πρώτα απ’ όλα, προσπαθώ να βεβαιωθώ ότι οι ιδρυτές πραγματικά κατανοούν τι κάνουν. Αυτό δεν είναι μόνο για αυτό που λένε, αλλά και για αυτό που μπορούν να το υποστηρίξουν με κρίσιμους αριθμούς. Δεύτερον, βασίζομαι στο δίκτυό μου για να αξιολογήσω θετικά και να εγγυηθώ για νέες προοπτικές. Με τον τρόπο, όταν οι ειδικοί της βιομηχανίας λένε κάτι που είναι ανοησία, ότι είναι αδύνατο ή δεν θα δουλέψει, μπορεί να το θεωρήσω ως ένα καλό σημάδι. Το ίδιο ισχύει αν, μετά την πρώτη προώθηση του προϊόντος, οι ειδικοί της βιομηχανίας αρχίζουν να επικρίνουν έντονα την startup για ασήμαντες αιτίες.

Εκτός από τη διεξαγωγή due diligence στην ομάδα των ιδρυτών, αναλύω εάν οι startups έχουν potencial για βιώσιμη ανάπτυξη και μακροπρόθεσμες επενδύσεις. Εάν ακολουθούν μόνο άμεσα κέρδη που οδηγούνται από τις τάσεις της αγοράς, τείνω να παραλείψω, επειδή δεν υπάρχει αξία στο μακροπρόθεσμο. Προτιμώ εταιρείες που μπορούν να προσφέρουν μακροπρόθεσμη αξία με τον καιρό.

Επίσης, αξιολογώ εάν οι εταιρείες ακολουθούν συμβατικές και αποδεδειγμένες επιχειρηματικές πρακτικές. Οι ιδρυτές πρέπει να έχουν μια σαφή εικόνα της αγοράς και να διευθύνουν την εταιρεία αποτελεσματικά, κρατώντας ένα στενό μάτι στις οικονομικές, τις επιχειρηματικές και τις εργασιακές δραστηριότητες. Ένα robust οικονομικό μοντέλο είναι απαραίτητο για να εξασφαλίσει την επιτυχία και την ανάπτυξη μιας startup, καθώς λειτουργεί ως οδηγός για την επίτευξη οικονομικής βιωσιμότητας και την ροή των δραστηριοτήτων της εταιρείας. Τότε, αξιολογώ εάν έχουν ένα σαφή σχέδιο δράσης. Αυτό θα κάνει τη διαδικασία στρατηγικής λήψης αποφάσεων διαφανή και διαχειρίσιμη. Ένα άλλο σημείο είναι ότι αξιολογώ εάν έχουν περιεχόμενο πάνω από μορφή. Στα πρώτα στάδια μιας επιχείρησης, η ουσία είναι συχνά πιο σημαντική από το στυλ. Ενώ η δημιουργία ενός οπτικά ελκυστικού προϊόντος μπορεί να προσελκύσει την προσοχή και να δημιουργήσει ενδιαφέρον, είναι τελικά η ποιότητα του προϊόντος που θα καθορίσει εάν μια επιχείρηση θα είναι επιτυχημένη.

Η Taver Capital επενδύει παγκοσμίως, χρησιμοποιώντας ένα δίκτυο τοπικής εμπειρίας. Πώς διαχειρίζεστε τις复잡ότητες της επένδυσης σε διαφορετικές αγορές, και ποιο ρόλο παίζει η τοπική ενημέρωση στις επενδυτικές σας αποφάσεις;

Από το γυμνάσιο, έχω sido σε ένα πολύ πολυπολιτισμικό περιβάλλον, οπότε δεν είναι δύσκολο για μένα να συνδεθώ με ιδρυτές ανεξάρτητα από την τοποθεσία, τη γλωσσική διαφορά κ.λπ. Μπορώ να επικοινωνήσω με ανθρώπους και δεν βλέπω κανένα εμπόδιο για να βρω startups.

Επιπλέον, η διαφοροποίηση του χαρτοφυλακίου μας σε διάφορες χώρες φέρει ουσιαστικά οφέλη. Πρώτα απ’ όλα, υπάρχει πάντα κάποιος να μιλήσετε αν δεν μπορείτε να κοιμηθείτε. Σерьезα, από επιχειρηματική πλευρά, η διαφοροποίηση είναι μια πρόσθετη εγγύηση ασφαλείας. Το είδα καθαρά κατά τη διάρκεια του Covid, όταν κάποιες χώρες ήταν σε lockdown, ενώ άλλες, αντίθετα, είχαν κάποια ανάπτυξη και ανάπτυξη. Για παράδειγμα, στις ΗΠΑ υπήρχε αυστηρός lockdown, και στην Αυστραλία η δουλειά ήταν σε πλήρη εξέλιξη. Ήταν μια ενδιαφέρουσα εμπειρία.

Η πραγματικότητα είναι ότι ακόμη και αν το ίδιο πράγμα συμβαίνει παντού, συμβαίνει σε διαφορετικές ώρες. Άρα, διαφοροποιώντας το χαρτοφυλάκιό σας, μειώνετε τους γεωπολιτικούς και τοπικούς οικονομικούς κινδύνους.

Πώς προβλέπετε ότι το AI θα αναμορφώσει τις οικονομικές τοπιογραφίες, ιδιαίτερα στους βιομηχανικούς τομείς;

Θα υπάρξει ανάπτυξη και βελτίωση. Αυτό που είναι σημαντικό είναι ότι αυτή η ανάπτυξη θα είναι πιο βιώσιμη — θα είναι καθαρότερη και πιο περιβαλλοντικά φιλική. Ας πάρουμε, για παράδειγμα, την Taver Capital’s εταιρεία Earth AI, την οποία ανέφερα νωρίτερα. Η τεχνολογία-οδηγούμενη προσέγγισή της για την αναζήτηση, τον έλεγχο και την επαλήθευση ανακαλύψεων που απαιτούνται για την επανάσταση των ηλεκτρικών οχημάτων και των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο για την βιομηχανία, καθώς βοηθά στην ανακάλυψη νέων καταθέσεων σε ανεξερεύνητες περιοχές με μια κλάση του συνήθους κόστους.

Αυτό είναι σημαντικό σήμερα, επειδή υπάρχει ένας αγώνας για κρίσιμα μέταλλα για να τροφοδοτήσει την επανάσταση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Ο αριθμός των νέων ανακαλύψεων έχει μειωθεί κατά 73% κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, και η ανάπτυξη των παλιών καταθέσεων συχνά συμβαίνει με μη περιβαλλοντικά φιλικό τρόπο.

Η ανακάλυψη με τη βοήθεια του AI είναι επίσης σημαντική σε μια εποχή που τα απαραίτητα “καθαρά ενεργειακά” μέταλλα όπως ο χαλκός και το νικέλιο αντιμετωπίζουν ελλείψεις παρά τις σημαντικές επενδύσεις στην εξόρυξη. Η Earth AI ξεχωρίζει με την ταυτοποίηση προοπτικών ορυκτών νικελίου, χαλκού, ψευδαργύρου και βαναδίου πάνω από 100 φορές γρηγορότερα και οικονομικά από τις παραδοσιακές μεθόδους.

Τότε, ας δούμε την Βιομηχανία 4.0. Đây είναι μια τάση αυτοματοποίησης και ανταλλαγής δεδομένων στις τεχνολογίες παραγωγής, και περιλαμβάνει την ενσωμάτωση ψηφιακών τεχνολογιών, όπως το Internet των Πραγμάτων, το AI, η cloud υπολογιστική και η ανάλυση δεδομένων, στις βιομηχανικές διαδικασίες. Η Βιομηχανία 4.0 είναι ορατή στη δημιουργία “έξυπνων εργοστασίων” που είναι πιο διασυνδεμένα, αποτελεσματικά και ικανά για αυτόνομη λήψη αποφάσεων.

Με τον τρόπο, απαντώντας σε πολλές ανησυχίες σχετικά με τη μείωση των θέσεων εργασίας, δεν πιστεύω ότι αυτό θα οδηγήσει σε κάποια αύξηση της ανεργίας. Έχουμε ήδη περάσει από μια βιομηχανική επανάσταση τρεις φορές. Κατά την άποψή μου, η ανθρωπότητα απλά γίνεται πιο παραγωγική.

Ποια είναι τα κύρια χαρακτηριστικά ή μετρήσεις που ψάχνετε σε startups AI όταν τις εξετάζετε για επένδυση; Υπάρχουν συγκεκριμένες καινοτομίες ή χαρακτηριστικά ομάδας που ξεχωρίζουν για σας;

Το σημαντικό είναι ότι οι ιδρυτές έχουν ήδη αποδείξει ότι μπορούν να δουλέψουν μαζί και έχουν δείξει την ικανότητά τους να το κάνουν, το οποίο είναι συνήθως khá apparent. Εάν οι ιδρυτές είναι οικογένεια, το θεωρώ ως một κόκκινο σημάδι, επειδή εάν υπάρχουν προβλήματα με ένα, θα υπάρχουν προβλήματα και με το άλλο, διπλασιάζοντας τους κινδύνους.

Επίσης, η ομάδα των ιδρυτών πρέπει να έχει eine ευρεία γνώση. Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ένα πτυχίο. Ενώ είναι σημαντικό για τον ιδρυτή να έχει eine ανώτερη εκπαίδευση, δεν χρειάζεται να είναι στο συγκεκριμένο πεδίο που δραστηριοποιείται η startup. Αυτό διευκολύνει την δημιουργική σκέψη και δίνει στους ιδρυτές την ικανότητα να δουν το μεγάλο πicture ενώ μπορούν επίσης να εμβαθύνουν στις λεπτομέρειες.

Αυτό το dual ικανότητα δίνει στην ομάδα των ιδρυτών μια σαφή και ξεχωριστή εικόνα της αγοράς που ακολουθούν και μια ενστικτώδη κατανόηση των αναγκών των πελατών. Μιλάοντας για τους πελάτες, αξιολογώ τους ιδρυτές που μπορούν να ακούσουν τις γνώμες τους και να τις λάβουν υπόψη. Στην πραγματικότητα, όχι μόνο από τους πελάτες, αλλά γενικά, χρειάζεται πολύ θάρρος για να ακούσετε ανοιχτά την γνώμη κάποιου άλλου. Έτσι, αυτό είναι ένα άλλο σημείο που λαμβάνω υπόψη.

Τέλος, όπως ανέφερα νωρίτερα, εξετάζω στενά το οικονομικό μοντέλο μιας startup πριν από οποιαδήποτε απόφαση, επειδή πιστεύω ότι είναι κρίσιμο για να υπάρχει μια στερεή βάση για βιώσιμη ανάπτυξη και κλιμάκωση.

Το AI συνεχίζει να εξελίσσεται, ποιες αναδυόμενες περιοχές μέσα στο AI σας ενθουσιάζουν περισσότερο; Υπάρχουν συγκεκριμένες τάσεις ή τεχνολογίες που πιστεύετε ότι θα είναι καθοριστικές την επόμενη δεκαετία;

Θα κοιτάξω όχι μόνο πέρα από το Industrial AI, αλλά και πέρα από το AI γενικά. Πολυάριθμες εξελίξεις συμβαίνουν αυτή τη στιγμή στην βιομηχανία που βοηθά να διατηρήσετε ανοιχτό το μυαλό για να δείτε ποια аспектια χρειάζονται υποστήριξη ή είναι γόνιμο έδαφος για την εμφάνιση νέων ιδεών. Για παράδειγμα, θα εξετάσω аспектια όπως η ενεργειακή αποδοτικότητα στην εκπαίδευση μοντέλων, η οποία είναι ένα μεγάλο θέμα αυτή τη στιγμή. Υπάρχει πολύ λόγος για το πώς οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας πρέπει να αντιμετωπίσουν τις αυξανόμενες εκπομπές λόγω των πρωτοβουλιών τους στο AI, και αντιμετωπίζουν πολλή κριτική για αυτό.

Ένα άλλο πεδίο που φαίνεται να είναι μια μεγάλη τάση είναι η ασφάλεια και η ηθική. Για παράδειγμα, κάποιες λειτουργίες της Apple (AAPL ) δεν είναι διαθέσιμες στην Ευρώπη λόγω των απαιτήσεων DMA. Πιστεύω επίσης ότι ο τομέας της DefenceTech θα αναπτυχθεί, και αυτό θα οδηγήσει στην ανάπτυξη των πολιτικών βιομηχανιών. Ωστόσο, αυτά τα δύο είναι στενά συνδεδεμένα, επειδή υπάρχουν πολλές ηθικές σκέψεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη σχετικά με την εφαρμογή του AI σε κυβερνητικά προγράμματα.

Βασισμένος στην εκτεταμένη σας εμπειρία, ποια συμβουλή θα δίνατε σε επιχειρηματίες που επιθυμούν να εισέλθουν στον χώρο του AI; Ποια είναι τα κοινά λάθη που πρέπει να αποφευχθούν;

Μην εστιάσετε αποκλειστικά στο AI. Είναι καλύτερο να ασχοληθείτε με τομείς στους οποίους θέλετε να κάνετε επιχειρήσεις, είτε αυτό είναι η βιομηχανία πετρελαίου, η έκδοση βιβλίων, η παραγωγή χάλυβα ή οτιδήποτε άλλο. Το AI είναι απλά ένα εργαλείο. Δεν υπάρχει ανάγκη να ακολουθήσετε το AI για το δικό του χάριν. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει απλά να χρησιμεύει ως τεχνολογία που βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της επιχείρησής σας.

Βασισμένος στην επένδυση σας στην Earth AI, μπορείτε να συζητήσετε πώς το AI μπορεί να παίξει ένα ρόλο στις προσπάθειες για τη βιωσιμότητα, ιδιαίτερα σε τομείς όπως η καθαρή ενέργεια και η εξόρυξη ορυκτών;

Το AI μπορεί να συμβάλλει σε αυτούς τους τομείς με πολλούς τρόπους: βελτιωμένη διαχείριση πόρων, προληπτική συντήρηση, περιβαλλοντική παρακολούθηση, ενισχυμένη εξόρυξη ορυκτών κ.λπ.

Συνολικά, η ικανότητα του AI να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα σε κλίμακα ermöglicht smarter λήψη αποφάσεων και λειτουργικές αποδοτικότητες, παρέχοντας μεθόδους εξόρυξης και εξαγωγής που είναι πολύ πιο αποτελεσματικές και περιβαλλοντικά φιλικές.

Για παράδειγμα, όπως έχω ήδη αναφέρει, η Earth AI ανακαλύπτει νέες καταθέσεις πιο αποτελεσματικά, και διατρυπά για να αποδείξει αυτές τις καταθέσεις πιο γρήγορα από τους παραδοσιακούς εξορύσσοντες και διατρητές. Χρησιμοποιεί ιδιόκτητη τεχνολογία διατρήσεων, που χαρακτηρίζεται από το σύστημα Zero Disturbance Mud και Mobile Logistics, μειώνοντας σημαντικά την περιβαλλοντική επίδραση των εργασιών.

Πώς βλέπετε τις τρέχουσες και επερχόμενες κανονιστικές ρυθμίσεις να επηρεάζουν τις επενδύσεις σε AI; Τι πρέπει να γνωρίζουν οι startups AI για να πλοηγηθούν αποτελεσματικά σε αυτούς τους κανονιστικούς τοπιογραφίες;

Η γενική τάση είναι ότι η ρύθμιση στις ΗΠΑ και την Ευρώπη γίνεται πιο αυστηρή. Αυτό συμβαίνει επειδή το AI και οι σχετικές τεχνολογίες αναπτύσσονται πολύ γρήγορα, απαιτώντας κανονιστική εποπτεία. Αυτή η διαδικασία συμβαίνει σε όλους τους τομείς. Η διαφορά έγκειται στο γεγονός ότι οι επιχειρήσεις σε παραδοσιακούς τομείς όπως η κατασκευή και η αυτοκινητοβιομηχανία είναι συνηθισμένες στις ρυθμίσεις, ενώ το AI βρίσκεται μόνο στην αρχή αυτής της διαδικασίας.

Πιστεύω ότι γενικά έχει τα πλεονεκτήματά του, καθώς κάνει την αγορά πιο οργανωμένη και συστηματική. Ωστόσο, σήμερα, η διατύπωση των υφιστάμενων ή προτεινόμενων κανονισμών vẫn αφήνει πολύ χώρο για ερμηνεία, το οποίο προκαλεί ανησυχίες. Βέβαια, είναι απαραίτητο να μελετήσετε προσεκτικά τους κανόνες και να παρακολουθήσετε την εφαρμογή τους, αλλά η δυνατότητα για υποκειμενικές κρίσεις για τις startups AI και τις επόμενες αποφάσεις σχετικά με ποίες από αυτές πρέπει να υπόκεινται σε στενότερη ρύθμιση είναι ένα προειδοποιητικό σημάδι, και μπορεί να έχει απρόβλεπτες συνέπειες.

Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μια μετατόπιση της ανάπτυξης του AI σε χώρες που εφαρμόζουν διαφορετικές ή πιο εξελιγμένες προσεγγίσεις, όπως η Κίνα. Από την άλλη πλευρά, οι χώρες χωρίς υπερβολική κυβερνητική ρύθμιση και αυτές που ενθαρρύνουν τις καινοτομικές ιδέες θα ελκύσουν τους développers.

Τι μπορώ να συμβουλεύσω για τις startups είναι να παρακολουθούν την τρέχουσα νομοθεσία σε διαφορετικές χώρες, και ίσως να εξετάζουν τις χώρες όπου η ρύθμιση είναι λιγότερο αυστηρή ή πιο κατάλληλη για την βιομηχανία τους, και επίσης, να λειτουργούν σε κρίσιμους τομείς όπου θα υπάρχει πάντα κάποια ελαστικότητα, ιδιαίτερα εάν σχεδιάζετε να λειτουργείτε στις ΗΠΑ.

Ευχαριστώ για τις λεπτομερείς απαντήσεις σας, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Taver Capital.