Jun Wu, Ανεξάρτητος Διευθυντής tại GMEX Robotics – Σειρά Συνεντεύξεων

Jun Wu, Ανεξάρτητος Διευθυντής tại GMEX Robotics φέρνει βαθιά εμπειρογνωσία στις εταιρικές διακυβεύσεις, τις κεφαλαιαγορές και την οικονομική επιτήρηση, με ένα ιστορικό που υποστηρίζει δημόσιες εταιρείες. Παρέχει ανεξάρτητη στρατηγική καθοδήγηση για την εταιρική κατεύθυνση, την κατανομή κεφαλαίου και την απόδοση των διευθυντικών σωμάτων, ενώ εξασφαλίζει ισχυρή διακυβέρνηση, συμμόρφωση με τους κανονισμούς και διαχείριση του κινδύνου. Jako μέλος της Επιτροπής Ελέγχου, βοηθά στην εποπτεία των οικονομικών raporτών, των εσωτερικών ελέγχων και των διαδικασιών ελέγχου, ενισχύοντας τη διαφάνεια και την ευθύνη. Η ευρύτερη εμπειρία του περιλαμβάνει ανώτερες θέσεις σε οικονομικές εταιρείες και την θέση του Γενικού Γραμματέα στο Victor Group Holdings, όπου διαχειρίζεται την συμμόρφωση με τον ASX, τις επιχειρηματικές операции και τις επικοινωνίες με τους μετόχους.

GMEX Robotics είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ρομποτικών συστημάτων με τεχνητή νοημοσύνη για καταναλωτικές, εμπορικές και βιομηχανικές εφαρμογές. Μετάβαση από τις ρίζες της στην ηλεκτρονική εμπορία, η εταιρεία κατασκευάζει έξυπνα υλικά λύσεις, όπως ρομποτικά συστήματα για την φιλοξενία, τη λογιστική υγείας και την αυτοματοποίηση βιομηχανίας. Συνδυάζοντας αισθητήρες, μηχανική μάθηση και συστήματα ελέγχου σε πραγματικό χρόνο, η GMEX στοχεύει να δημιουργήσει ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα ρομποτικών πλατφορμών που σχεδιάζονται για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, τη μείωση των απαιτήσεων εργασίας και την εισαγωγή πρακτικής αυτοματοποίησης στις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Η GMEX Robotics έχει εξελιχθεί από τις ρίζες της ως εταιρεία τεχνολογίας φίτνες σε μια ρομποτική πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη. Τι προκάλεσε αυτή τη μεταμόρφωση και πώς η κληρονομιά σας στη βιομηχανική επηρεάζει τη στρατηγική ρομποτικής σας σήμερα;

Η GMEX Robotics, πρώην Fitell Corporation, ξεκίνησε με την εκσυγχρονισμό της θεμελιώδους εμπειρογνωσίας της, ενσωματώνοντας αισθητήρες και συνδεδεμένα συστήματα για την καταγραφή δεδομένων κίνησης και δύναμης σε πραγματικό χρόνο μέσω λύσεων φίτνες. Αυτό αποκάλυψε κάτι θεμελιώδες: οι ίδιες αρχές που βελτιώνουν την κίνηση του ανθρώπου είναι ακριβώς αυτές που χρειάζονται τα έξυπνα μηχανήματα για να λειτουργούν αξιόπιστα στον πραγματικό κόσμο. Η αποστολή μας σήμερα αντανακλά αυτή τη γνώση. Κατασκευάζουμε τα φυσικά χέρια του μέλλοντος, που τροφοδοτούνται από το πιο έξυπνο και οικονομικό σμήνος τεχνητής νοημοσύνης στη Γη. Αναπτύσσουμε ρομποτικά συστήματα που αισθάνονται και ενεργούν, και συλλέγουμε τη νοημοσύνη που τους λέει πώς. Η κληρονομιά μας στη βιομηχανική είναι η βάση για όλα όσα κατασκευάζουμε.

Πολυάριθμες εταιρείες ρομποτικής ξεκινούν με προσεγγίσεις λογισμικού, αλλά η GMEX τονίζει μια θεμελιώδη βάση υλικού. Γιατί αυτή είναι η σωστή στρατηγική για την κατασκευή αξιόπιστων, πραγματικών ρομποτικών συστημάτων;

Το υλικό είναι ο στόλος συλλογής δεδομένων. Τα ρομποτικά μας σασί, οι προηγμένοι αισθητήρες όρασης και οι καθολικοί χειριστές αναπτύσσονται σε πραγματικές περιβάλλσεις, ακριβώς επειδή η φυσική παρουσία παράγει τη τηλεμετρία που δεν μπορεί να αναπαραχθεί από καμία προσομοίωση. Η Βιομηχανία 4.0 απαιτεί ταχύτητα, ακρίβεια και προσαρμοστικότητα. Ο συνεργατικός ρομποτικός μας βραχίονας 5.AXIS, κατασκευασμένος από αεροδιαστημικό αλουμίνιο με ακρίβεια σε micron και έλεγχο ροπής, αντιπροσωπεύει αυτό. Η ακρίβεια του υλικού σε αυτό το επίπεδο δεν μπορεί να επιτευχθεί με την προσάρτηση λογισμικού σε μια αδύναμη μηχανική βάση. Η αξιοπιστία πρέπει να κατασκευαστεί από την αρχή.

Η εμπειρία σας στη κίνηση και την απόδοση του ανθρώπου είναι κάτι μοναδικό στη ρομποτική. Πώς μεταφράζεται αυτό σε ουσιαστικά πλεονεκτήματα κατά την σχεδίαση έξυπνων μηχανημάτων;

Οι περισσότερες ομάδες ρομποτικής προέρχονται από το μηχανικό ή το υπολογιστικό υπόβαθρο, τα οποία είναι απαραίτητα, αλλά δεν λαμβάνουν πάντα υπόψη την περίπλοκη πολυπλοκότητα της κίνησης του ανθρώπου. Είμαστε μια εταιρεία τεχνολογίας απόδοσης ανθρώπου, εφαρμόζοντας την βαθιά κατανόησή μας για την κίνηση σε ένα νέο μέτωπο, κατασκευάζοντας ικανότητες ρομποτικής που οδηγούν την καινοτομία πρώτα στην ευεξία και τελικά σε πολλαπλά πεδία που απαιτούν ακριβή, προσαρμοστική φυσική νοημοσύνη. Αυτή η κληρονομιά επίσης ενημερώνει τη στρατηγική μας για τη διαδρομή της τεχνητής νοημοσύνης. Επειδή κατανοούμε πώς τα σώματα αλληλεπιδρούν με τον χώρο, μπορούμε να ορίσουμε σημαντικά μετρικά για την επιτυχία, όπως αν ένα ρομποτικό σύστημα πιάνει επιτυχώς ένα υγρό ποτήρι χωρίς να το σπάσει, που τα γενικά μετρικά της τεχνητής νοημοσύνης δεν μετρούν. Αυτά τα δεδομένα απόδοσης του πραγματικού κόσμου γίνονται ένα από τα πιο αμυντικά περιουσιακά στοιχεία μας.

Η GMEX τοποθετείται στο σημείο τομής της τεχνητής νοημοσύνης, της ρομποτικής και της κίνησης του ανθρώπου. Ποια είναι οι μεγαλύτερες τεχνικές προκλήσεις στη σύνδεση αυτών των τριών τομέων αποτελεσματικά;

Η βασική πρόκληση είναι οικονομική όσο και μηχανική, όχι μόνο να κάνει τα ρομποτικά συστήματα έξυπνα, αλλά και να κάνει τη νοημοσύνη οικονομικά βιώσιμη σε κλίμακα. Κατασκευάζουμε ένα μεσάζοντα μοντέλου και ένα επίπεδο ορχήστρας: μια ενοποιημένη πύλη API που συνδέει τα φυσικά ρομποτικά μας με το παγκόσμιο οικοσύστημα μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και μοντέλων όρασης-γλώσσας-δράσης. Αυτό σημαίνει δυναμική διαδρομή μιας απλής εντολής “πιάσε το ποτήρι” σε ένα τοπικό μοντέλο με χαμηλό κόστος, ενώ η διαδρομή μιας σύνθετης εντολής “διαβάστε την ετικέτα του φαρμάκου και αντιστοιχίστε το χημικό φύλλο κινδύνου” σε ένα μοντέλο με υψηλή απόδοση. Παρακολουθούμε αυτό μέσω ενός μετρήματος που ονομάζουμε Κόστος ανά Επιτυχημένη Ενέργεια. Για την ασφάλεια, αντιμετωπίζουμε τη φυσική αξιοπιστία μέσω αισθητήρων δύναμης-ροπής, προηγμένων συστημάτων όρασης 2D/3D, ανίχνευσης 충돌ών και ψηφιακών διπλότυπων για να προσομοιώσουμε και να βελτιώσουμε τις αλληλεπιδράσεις πριν από την φυσική ανάπτυξη.

Η εταιρεία έχει αναφέρει την εστίαση σε πραγματικές περιβάλλσεις αντί για ελεγχόμενες εργαστηριακές ρυθμίσεις. Τι απαιτείται για να μεταφερθούν τα ρομποτικά συστήματα από πειραματικά πρωτότυπα σε συστήματα παραγωγής που είναι έτοιμα για παραγωγή;

Απαιτείται μια θεμελιώδη αλλαγή στην στάση και ένα επιχειρηματικό μοντέλο που βασίζεται σε πραγματικές βρόχους ανατροφοδότησης. Η πλατφόρμα μας για ρομποτική μαγειρική δείχνει αυτό σαφώς. Οι ρομποτικές μας πλατφόρμες Bon Vivant 3.0 και Max Kitchen αυτοματοποιούν βασικές μαγειρικές διαδικασίες μέσω ολοκληρωμένων αισθητήρων, συστημάτων ελέγχου με τεχνητή νοημοσύνη και προγραμματιζόμενων ροών μαγειρικής, βοηθώντας τις επαγγελματικές κουζίνες να βελτιώσουν την επιχειρηματική αποδοτικότητα ενώ διατηρούν τη σταθερότητα στην προετοιμασία φαγητού. Κάθε ανάπτυξη ανατροφοδοτεί τηλεμετρία πίσω στην πλατφόρμα οδηγού μας, η οποία μαθαίνει ποια μοντέλα εκτελούν καλύτερα για ποιες φυσικές εργασίες. Με τον καιρό, η πλατφόρμα μας γίνεται ο μοναδικός συλλέκτης με ενσωματωμένα δεδομένα επιτυχίας, οδηγώντας όχι μόνο με βάση την τιμή ή την ταχύτητα, αλλά με βάση τα φυσικά μετρικά αξιοπιστίας. Αυτή η βρόχος ανατροφοδότησης είναι αυτό που διακρίνει ένα πρωτότυπο από ένα σύστημα παραγωγής.

Η GMEX κατασκευάζει και λύσεις ρομποτικής για καταναλωτές και εμπορικές λύσεις. Πώς διαφέρουν οι απαιτήσεις μεταξύ αυτών των δύο αγορών και ποια αγορά αναμένετε να αναπτυχθεί πιο γρήγορα;

Οι απαιτήσεις διαφέρουν σημαντικά. Στο εμπορικό τομέα, συμπεριλαμβανομένων των βιομηχανικών ρομποτικών για συναρμολόγηση και παλέτα και φαρμακευτικών ρομποτικών για στερεοποίηση και αυτοματοποίηση εργαστηρίων, η ανοχή στο λάθος είναι χαμηλή και η διαθεσιμότητα δεν είναι διαπραγματεύσιμη. Τα συστήματά μας σχεδιάζονται για να μειώσουν την ένταση εργασίας ενώ διατηρούν υψηλής ποιότητας έξοδο και стандαρδίζουν τις διαδικασίες σε διάφορες τοποθεσίες. Η πρόσφατη συμφωνία μας AU$4.2 εκατομμυρίων που καλύπτει 50 ρομποτικά συστήματα αναπτυγμένα σε μια ομαδική εταιρεία σε μεγάλους αυστραλιανούς αερολιμένες είναι ένα σημείο αποδείξεως της εμπορικής κλιμάκωσης. Στο καταναλωτικό τομέα, συμπεριλαμβανομένων των мобίλ ρομποτικών συστημάτων για φροντίδα ηλικιωμένων, ο πήχης είναι η εντιμότητα του σχεδιασμού, η προσιτότητα και ένα υψηλότερο επίπεδο εγγύησης ασφάλειας. Οι εμπορικές εφαρμογές αναπτύσσονται πιο γρήγορα近期, αλλά η πλατφόρμα οδηγού μας με τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει ότι η νοημοσύνη που τροφοδοτεί και τις δύο αγορές βελτιώνεται συνεχώς από κοινά δεδομένα του πραγματικού κόσμου.

Με τις ταχύτατες προόδους στην όραση υπολογιστή, τη μηχανική μάθηση και τη μηχανοτρονική, που είναι οι μεγαλύτερες καινοτομίες που θα συμβούν μέσα στη ρομποτική σας πυλώνη;

Οι πιο σημαντικές καινοτομίες θα έρθουν από αυτό που ονομάζουμε το Flywheel της Νοημοσύνης. Τα ρομποτικά συστήματα μας στο σπίτι συλλέγουν εκατομμύρια εικόνων από περιβάλλοντα με θόρυβο· τα ρομποτικά συστήματα μας στο εργαστήριο συλλέγουν εκατομμύρια εικόνων από άκρες πιπέτας και φαρμακευτικά συστατικά. Η πλατφόρμα οδηγού μας με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αυτά τα ιδιόκτητα δεδομένα για να εξευγενίσει τα ανοιχτά μοντέλα, δημιουργώντας ουσιαστικά εξειδικευμένες παραλλαγές που εκπαιδεύονται σε ενσωματωμένα, πραγματικά δεδομένα που καμία εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης στο cloud δεν μπορεί να αναπαραγάγει. Οι υποκείμενες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένων των αντιδραστικών ενεργοποιητών, των συστημάτων όρασης και των αλγορίθμων ελέγχου, αντιπροσωπεύουν einen νέο πυλώνα της επιχείρησής μας, και η συσσώρευση της αξίας των ιδιόκτητων δεδομένων εκπαίδευσης πάνω σε αυτή τη βάση υλικού είναι όπου βλέπουμε την πιο ανθεκτική ανταγωνιστική πλεονεκτική θέση να εμφανίζεται.

Η GMEX έχει υπογραμμίσει την_importance της δημιουργίας προσαρμοστικών, ανθρωποκεντρικών ρομποτικών συστημάτων. Τι σημαίνει η προσαρμοστικότητα στην πράξη και πώς διασφαλίζετε ότι τα ρομποτικά συστήματα μπορούν να λειτουργούν σε απρόβλεπτες περιβάλλσεις;

Η προσαρμοστικότητα σημαίνει ότι το ρομποτικό σύστημα χρησιμοποιεί πάντα τη σωστή νοημοσύνη για τη σωστή εργασία, στο σωστό κόστος, χωρίς να παγώνει όταν οι συνθήκες αλλάζουν. Η πλατφόρμα μας κατασκευάζει μια πτώση και ανακλήρωση: αν μια API ενός παρόχου τεχνητής νοημοσύνης πάει κάτω, το σύστημα μεταβαίνει αβίαστα σε ένα άλλο χωρίς να διακόπτει την λειτουργία του ρομποτικού συστήματος. Για ευαίσθητες περιβάλλσεις όπως η φαρμακευτική ή η φροντίδα ηλικιωμένων, η διαδρομή μας με προσοχή στην άκρη μπορεί να κατευθύνει ερωτήματα σε τοπικά μοντέλα για να διασφαλίσει τη συμμόρφωση με τον HIPAA, ενώ εξακολουθεί να χρησιμοποιεί παρόχους cloud για γενικές εργασίες λογικής. Επίσης, αναπτύσσουμε ισχυρά βιομηχανικά ρομποτικά συστήματα για βαριά εργασίες στο παρασκήνιο ενώ τα ευέλικτα ρομποτικά συστήματα χειρίζονται την πρώτη γραμμή αλληλεπίδρασης με τους ανθρώπινους εργαζόμενους, δημιουργώντας πιο ανθεκτικά και προσαρμοστικά περιβάλλοντα εργασίας. Η ανθρωποκεντρική σημαίνει ρομποτικά συστήματα που συμπεριφέρονται προβλέψιμα και ασφαλώς γύρω από τους ανθρώπους, με βάση το σχέδιο.

Όσο η υιοθέτηση ρομποτικής αυξάνεται σε διάφορους κλάδους, ποια είναι τα βασικά εμπόδια που εμποδίζουν ακόμη την ευρεία ανάπτυξη και πώς η GMEX εργάζεται για να τα υπερβεί;

Τρία εμπόδια ξεχωρίζουν: κόστος, πολυπλοκότητα και εμπιστοσύνη. Η ολοκληρωμένη στρατηγική μας αντιμετωπίζει trực tiếp όλα αυτά. Στο κόστος, η βελτιστοποίηση του Κόστους ανά Επιτυχημένη Ενέργεια σημαίνει ότι οι πελάτες δεν πληρώνουν τις τιμές της τεχνητής νοημοσύνης για απλές εργασίες. Στη πολυπλοκότητα, η ενοποιημένη πύλη API μας αφαίρεσε την επιλογή του μοντέλου, την πτώση και την επέκταση της οδηγού, ώστε οι χειριστές δεν χρειάζεται να έχουν εμπειρογνωσία στη τεχνητή νοημοσύνη για να αναπτύξουν τα συστήματά μας. Στην εμπιστοσύνη, αυτές οι προσπάθειες αξιοποιούν την εμπειρογνωσία της GMEX στη κίνηση, την μηχανική και τη τεχνητή νοημοσύνη για να παραδώσουν προσαρμοστικά, ανθρωποκεντρικά συστήματα που ενσωματώνονται ομαλά στις πραγματικές επιχειρηματικές δραστηριότητες, και κάθε ανάπτυξη χτίζει τα φυσικά δεδομένα αξιοπιστίας που κάνουν την οδηγού μας πιο έξυπνη με τον καιρό. Ένας ανταγωνιστής μπορεί να πουλήσει einen φθηνότερο ρομποτικό βραχίονα, αλλά χωρίς πρόσβαση στην πλατφόρμα οδηγού μας με ειδική διαδρομή μοντέλου και εξευγενισμό, αυτό το ρομποτικό σύστημα θα είναι απλά λιγότερο ικανό.

Κοιτάζοντας μπροστά, ποια είναι η μακροπρόθεσμη ορασή σας για τη GMEX Robotics και πώς βλέπετε την τεχνητή νοημοσύνη να μετασχηματίζει την καθημερινή ζωή τις επόμενες δεκαετίες;

Κατασκευάζουμε το Νευρικό Σύστημα για Φυσική Αυτοματοποίηση. Συνδέοντας τα παγκόσμια μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης直接 με το ρομποτικό μας στόλο, λύνουμε την οικονομία της ενσωματωμένης νοημοσύνης, εξασφαλίζοντας ότι το ρομποτικό σύστημα στο εργαστήριο και το ρομποτικό σύστημα στο σπίτι χρησιμοποιούν πάντα τη σωστή νοημοσύνη για τη σωστή εργασία, στο σωστό κόστος. Ενώ η υγεία και η απόδοση παραμένουν το πρώτο και πιο φυσικό πεδίο εφαρμογής, οι υποκείμενες τεχνολογίες αντιπροσωπεύουν einen νέο πυλώνα της επιχείρησής μας που επεκτείνεται σε βιομηχανικούς, φαρμακευτικούς και καταναλωτικούς κλάδους. Η πρώτη μας εμπορική παραγγελία AU$4.2 εκατομμυρίων είναι ένα πρώιμο σημείο αποδείξεως. Τις επόμενες δεκαετίες, πιστεύουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει τόσο ενσωματωμένη στην καθημερινή ζωή όσο και το smartphone, και ο ρόλος της GMEX είναι να είναι το λειτουργικό σύστημα της νοημοσύνης που κάθε ρομποτικό σύστημα, όπου κι αν βρίσκεται, μπορεί να βασιστεί για να σκεφτεί και να ενεργήσει στον πραγματικό κόσμο.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν GMEX Robotics.