China Widener, Αντιπρόεδρος, Ηγεσία Τεχνολογίας, Μέσων και Τηλεπικοινωνιών των ΗΠΑ στο Deloitte – Σειρά Συνεντεύξεων

China Widener είναι η αντιπρόεδρος του Deloitte και η ηγεσία της βιομηχανίας Τεχνολογίας, Μέσων και Τηλεπικοινωνιών (TMT) των ΗΠΑ. Επίσης, συμμετέχει στο Διοικητικό Συμβούλιο των ΗΠΑ του Deloitte.

Προσφέρει μια διακριτή προοπτική για το μέλλον της βιομηχανίας TMT, με ιδιαίτερο ενδιαφέρον για την εξέλιξη του Agentic AI—έξυπνων συστημάτων ικανοτήτων για αυτόνομη λήψη αποφάσεων—και την μετασχηματιστική επίδρασή τους σε ολόκληρη την επιχείρηση. Είναι παθιασμένη με τη βοήθεια των πελατών να ξεκλειδώνουν το πλήρες δυναμικό του Agentic AI για να επιταχύνουν την καινοτομία, να βελτιώσουν την λειτουργική αποτελεσματικότητα και να δημιουργήσουν νέες πηγές ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, διατηρώντας παράλληλα μια σταθερή δέσμευση για αξιόπιστο AI.

Η China έχει συν-συγγραφεί άρθρα για το AI, πλαισιαία τεχνολογίας για επιχειρήσεις, ανάλυση μοντέλων παράδοσης και κλείσιμο του χάσματος ταλέντου. Είναι ένα πολύ αναζητούμενο ομιλητής και διευθυντής και η τεχνολογική της εμπειρία και η προοδος της καριέρας της έχουν παρουσιαστεί σε πολλά podcasts και εκδόσεις.

Deloitte είναι μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες专业 υπηρεσιών στον κόσμο, παρέχοντας υπηρεσίες ελέγχου, συμβουλευτικής, φορολογίας, συμβουλευτικής κινδύνου και χρηματοοικονομικής συμβουλευτικής σε οργανισμούς σε几乎 όλους τους κλάδους. Με ένα παγκόσμιο δίκτυο που καλύπτει περισσότερες από 150 χώρες, το Deloitte συνεργάζεται με πολυεθνικές εταιρείες, κυβερνήσεις και αναδυόμενες επιχειρήσεις για να αντιμετωπίσουν σύνθετα προβλήματα, να οδηγήσουν ψηφιακή μετασχηματισμό και να βελτιώσουν την λειτουργική απόδοση. Η εταιρεία είναι ιδιαίτερα γνωστή για την εμπειρογνωσία της σε περιοχές όπως η τεχνολογική συμβουλευτική, η ανάλυση δεδομένων, η κυβερνοασφάλεια και η συμμόρφωση με τους κανονισμούς, βοηθώντας τους πελάτες να προσαρμοστούν σε ταχέως меняζόμενες αγορές ενώ διατηρούν ισχυρή διακυβέρνηση και στρατηγικές μακροπρόθεσμης αύξησης.

Η έρευνα του Deloitte δείχνει ότι οι περισσότερες οργανώσεις παραμένουν ακόμη σε πειραματικό στάδιο. Ποια είναι η μεγαλύτερη λανθασμένη αντίληψη που έχουν οι ηγέτες για το τι απαιτείται για να κλιμακωθεί το AI σε ολόκληρη την επιχείρηση;

Οι οργανώσεις συχνά προσπαθούν να «προσαρμόσουν το AI» σε υπάρχουσες διαδικασίες, όταν στην πραγματικότητα η κλιμάκωση απαιτεί την ανασχεδιασμό του τρόπου με τον οποίο thựcτοποιείται η δουλειά. Η μεγαλύτερη λανθασμένη αντίληψη που βλέπω είναι ότι η κλιμάκωση του AI είναι κυρίως μια τεχνολογική πρόκληση. Στην πραγματικότητα, η τεχνολογία είναι συχνά το εύκολο μέρος. Τι οι ηγέτες υποτιμούν είναι το βαθμό αλλαγής του μοντέλου λειτουργίας που απαιτείται — από ροές εργασιών και δικαιώματα λήψης αποφάσεων έως ταλέντο, κίνητρα και διακυβέρνηση. 

Η μετάβαση από απομονωμένες περιπτώσεις σε εταιρική ορχήστρα μπορεί να ξεκλειδωθεί όταν οι άνθρωποι, οι διαδικασίες και η τεχνολογία εξελίσσονται μαζί. Χωρίς αυτή τη συναρμολόγηση, ακόμη και το πιο προηγμένο AI παραμένει σε πειραματικό στάδιο.

Γιατί τόσο πολλές πρωτοβουλίες AI αποτυγχάνουν να παράγουν μετρήσιμο ROI, ακόμη και όταν η υποκείμενη τεχνολογία είναι σωστή;

Ο πραγματικός ROI έρχεται όταν το AI ενσωματώνεται σε ολοκληρωμένες διαδικασίες, όχι όταν αντιμετωπίζεται ως απομονωμένο πείραμα. Οι περισσότερες πρωτοβουλίες AI δεν αποτυγχάνουν επειδή η τεχνολογία δεν λειτουργεί — αποτυγχάνουν επειδή η επιχείρηση δεν είναι διαμορφωμένη για να αποκτήσει αξία από αυτή.

Αποσυνδεδεμένες περιπτώσεις, κακή ολοκλήρωση ροής εργασιών και ασαφής παρακολούθηση αξίας εμποδίζουν το AI να μεταφράζεται σε μετρήσιμο αντίκτυπο. Τι συνήθως λείπει είναι η ορχήστρα. Η αξία του AI δεν είναι μόνο κατακόρυφη — εντός μιας單ικής ικανότητας ή λειτουργίας — αλλά και οριζόντια, που διασχίζει διαδικασίες, ομάδες και την επιχείρηση. Όταν οι οργανώσεις δεν συνδέουν αυτά τα επίπεδα, καταλήγουν με θύλακες προόδου που δεν κλιμακώνονται.

Η αξία έρχεται από την ευθυγράμμιση της τεχνολογίας με τις ροές εργασιών και τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, ώστε το AI να μπορεί να λειτουργήσει σε ολόκληρη την επιχείρηση, όχι μόνο εντός θυλάκων. Αυτό είναι όταν μεταβαίνετε από το πείραμα στην πραγματική μετασχηματισμό και αρχίζετε να πραγματοποιείτε βιώσιμη, δια-λειτουργική αξία.

Σε ποιο σημείο πρέπει μια εταιρεία να σταματήσει το πείραμα και να δεσμευτεί σε εταιρική μετασχηματισμό AI, και ποια σήματα δείχνουν ότι είναι έτοιμη;

Οι οργανώσεις πρέπει να μεταβούν πέρα από το πείραμα όταν είναι έτοιμες να ενσωματώσουν το AI σε ολοκληρωμένες διαδικασίες. Αυτό είναι μια μετάβαση από τη θεώρηση του AI ως συλλογής απομονωμένων πειραμάτων σε μια στρατηγική μετασχηματισμό που βασίζεται σε ένα σαφές οδικό χάρτη για το πού υπάρχει αξία και πώς να την αποκτήσετε.

Αυτό σημαίνει ευθυγράμμιση των μετόχων γύρω από κοινές προτεραιότητες, ορισμό του πού το AI μπορεί να έχει τη μεγαλύτερη επίδραση σε διάφορες λειτουργίες και τοποθέτηση του σωστού μοντέλου διακυβέρνησης και λειτουργίας για την εκτέλεση ενάντια σε αυτό. Χωρίς αυτή τη σαφήνεια, οι οργανώσεις παραμένουν με πειράματα που είναι δύσκολο να κλιμακωθούν ή να αναπαραχθούν.

Σύντομα, η επιτυχία θα κατέβει στην μετάβαση από το απομονωμένο πείραμα σε μια συντονισμένη, εταιρική στρατηγική — όπου η αξία είναι σαφώς ορισμένη, προτεραιότητα και συστηματικά πραγματοποιείται.

Πώς πρέπει οι διευθυντές να ξανασκέφτονται το ROI στο контек스트 του AI, ιδιαίτερα όταν τα οφέλη εκτείνονται πέρα από την αποταμίευση κόστους σε παραγωγικότητα, ανασχεδιασμό εργατικού δυναμικού και μακροπρόθεσμο στρατηγικό πλεονέκτημα;

Είναι για να σκεφτείτε το ROI του AI ως κάτι περισσότερο από την αποταμίευση κόστους. Όταν μεταβαίνετε σε một ευρύτερο ισοζύγιο αξίας που περιλαμβάνει κέρδη παραγωγικότητας, μετασχηματισμό εργατικού δυναμικού και νέες οδούς για αύξηση, αυτό είναι όταν ξεκλειδώνετε την πραγματική αξία του AI. Ενώ η αποτελεσματικότητα έχει σημασία, η μεγαλύτερη επίδραση συχνά έρχεται από την ανασχεδιασμό ρόλων, την επιτάχυνση της λήψης αποφάσεων και την ενεργοποίηση εντελώς νέων επιχειρηματικών μοντέλων. Η πρόκληση είναι ότι αυτά τα οφέλη δεν εμφανίζονται πάντα σε παραδοσιακές οικονομικές μετρήσεις ή βραχυπρόθεσμους κύκλους P&L. Το κλειδί είναι η υιοθέτηση πιο ολιστικών μεθόδων μέτρησης που συνδυάζουν οικονομικά, λειτουργικά και αποτελέσματα εργατικού δυναμικού. Τελικά, ο στόχος είναι να αξιολογήσετε το AI όχι μόνο ως einen κόστος-ευνοϊκός, αλλά ως einen οδηγό μακροπρόθεσμου ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.

Μια από τις προκλήσεις που υπογραμμίζονται είναι το χάσμα μεταξύ ορατότητας και δράσης. Γιατί οι οργανώσεις παλεύουν να λειτουργήσουν τις γνώσεις που παράγονται από το AI;

Το χάσμα μεταξύ γνώσης και δράσης είναι ένα πρόβλημα εκτέλεσης, όχι μιας ανάλυσης. Οι οργανώσεις μπορούν να παράγουν γνώσεις, αλλά ασαφείς δικαιώματα λήψης αποφάσεων, μη ευθυγραμμισμένες ροές εργασιών και έλλειψη ευθύνης εμποδίζουν τη δράση. Η διακυβέρνηση είναι κλειδί. Κλείνοντας αυτό το χάσμα απαιτεί την ενσωμάτωση του AI και την κατανόηση της επίδρασης στις ροές εργασιών, πρακτικές, πολιτικές και μονοπάτια εκτέλεσης.

Το Enterprise AI Navigator του Deloitte τονίζει την «πράξη» των εργασιών. Πώς πρέπει οι ηγέτες να αποφασίσουν ποίες διαδικασίες είναι καλύτερες για τους πράκτορες AI έναντι των ανθρώπινων ροών εργασιών;

Διαφορετικές διαδικασίες απαιτούν διαφορετικά επίπεδα αυτοματοποίησης· η αποτελεσματική μετασχηματισμός είναι για να κάνετε τις σωστές επιλογές. Το κλειδί δεν είναι αν να αναployείτε πράκτορες AI — είναι πού δημιουργούν την μεγαλύτερη αξία.

Αυτή η αξία μπορεί να αξιολογηθεί με δύο βασικούς τρόπους: οργανωτική «ταίριασμα» και οικονομική επίδραση. Για κάποιες οργανώσεις, η ευθυγράμμιση με τις υπάρχουσες ροές εργασιών, τον πολιτισμό και τον τρόπο εργασίας θα είναι η προτεραιότητα, καθιστώντας το «ταίριασμα» την καλύτερη αρχική σημείο. Για άλλες, ο στόχος θα είναι οι μετρήσιμοι οικονομικοί επιστροφές, όπου η κατανόηση του εύρους και του μεγέθους της δημιουργίας αξίας γίνεται ο πρωταρχικός οδηγός. Η ικανότητα να αξιολογήσετε και τις δύο διαστάσεις είναι αυτό που επιτρέπει πιο ενημερωμένες, στρατηγικές αποφάσεις.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι δεν κάθε διαδικασία πρέπει να γίνει πράκτορας. Κάποιες απαιτούν ανθρώπινη κρίση, εμπιστοσύνη ή δημιουργικότητα. Ο στόχος είναι ένα υβριδικό μοντέλο, όπου οι άνθρωποι και οι πράκτορες σχεδιάζονται σκόπιμα για να συμπληρώσουν ο ένας τον άλλον.

Πολυάριθμες οργανώσεις επενδύουν πολύ σε εργαλεία AI αλλά δεν ανασχεδιάζουν τις ροές εργασιών. Πόσο κρίσιμο είναι η αναδιοργάνωση της οργανωτικής δομής για την επίτευξη πραγματικής επίδρασης AI;

Η αναδιοργάνωση της οργανωτικής δομής δεν είναι προαιρετική· είναι κεντρική για την επίτευξη επίδρασης AI. Οι εταιρείες που επενδύουν σε εργαλεία χωρίς να ανασχεδιάζουν τις ροές εργασιών τυπικά βλέπουν επικείμενες κέρδη. Η πραγματική αξία έρχεται όταν οι οργανώσεις ξανασκέφτονται τους ρόλους και τις ευθύνες, τις δομές ομάδων και τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνονται οι αποφάσεις. Το AI δεν αλλάζει μόνο τις εργασίες: αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο η δουλειά ρέει σε ολόκληρη την επιχείρηση. Χωρίς δομική ευθυγράμμιση, η πραγματική μετασχηματισμός είναι περιορισμένη.

Η διακυβέρνηση είναι πίσω από την υιοθέτηση, ιδιαίτερα με το Agentic AI. Ποια рисκ είναι οι εταιρείες υποτιμούν καθώς κλιμακώνουν πιο αυτόνομους συστήματα;

Η έρευνά μας δείχνει ότι μόνο το 21% των οργανώσεων έχει ωριμάσει διακυβέρνηση για αυτόνομους πράκτορες. Χωρίς ένα ισχυρό, ολοκληρωμένο πρόγραμμα διακυβέρνησης, πολλές εταιρείες διστάζουν να αναployούν αυτά τα εργαλεία. Αυτή η διστακτικότητα συχνά οδηγεί στην άνοδο του «σκοτεινού AI», το οποίο εισάγει σημαντικό αδιαχείριστο ρίσκο. 

Ταυτόχρονα, οι οργανώσεις συχνά υποτιμούν τον ρόλο που possono παίξουν οι υπάλληλοι στη διακυβέρνηση. Οι πολιτικές και οι δομές αναφοράς είναι κρίσιμες, αλλά δεν είναι assez από μόνες τους. Οι υπάλληλοι γενικά θέλουν να χρησιμοποιήσουν το AI με υπευθυνότητα — και όταν είναι εξοπλισμένοι με σαφείς οδηγίες, γίνονται μια ισχυρή γραμμή άμυνας.

Αυτό σημαίνει ότι οι οργανώσεις πρέπει να επικεντρωθούν στην εκπαίδευση του εργατικού τους δυναμικού: τι είναι ασφαλές, τι είναι ρίσκο, και πώς να κάνουν καλές αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, παύοντας να ρωτήσουν: πρέπει να περιλαμβάνω ευαίσθητα οικονομικά δεδομένα εδώ; Αυτού του είδους η ημερήσια λήψη αποφάσεων είναι όπου η διακυβέρνηση πραγματικά ζωντανεύει. Οι υπάλληλοι, όταν ενημερωμένοι και εξουσιοδοτημένοι, ενεργά ενισχύουν τη στάση ρίσκου της οργάνωσης.

Τέλος, η συνεχής παρακολούθηση και περιοδικός έλεγχος παραμένουν υποτιμημένοι αλλά είναι απαραίτητοι. Όσο προχωράμε περισσότερο στην εποχή του Agentic AI, η συνεχής επιτήρηση πρέπει να γίνει το στολίδι για οποιαδήποτε οργάνωση που αναπτύσσει αυτές τις ικανότητες σε κλίμακα.

Το Deloitte προτείνει ότι το Enterprise AI Navigator μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο στρατηγικής και σχεδιασμού. Τι συγκεκριμένα αλλάζει στον τρόπο με τον οποίο οι οργανώσεις προσεγγίζουν την λήψη αποφάσεων AI όταν χρησιμοποιούν ένα σύστημα όπως αυτό;

Το Enterprise AI Navigator συνδέει οικονομικές, ροές εργασιών και εργατικού δυναμικού γνώσεις σε einen ολοκληρωμένο οδικό χάρτη μετασχηματισμού. Τι αλλάζει είναι η μετάβαση από την έμφυτη λήψη αποφάσεων σε μια δεδομένα-ενημερωμένη μετασχηματισμό που αντανακλά μια πειθαρχημένη προσέγγιση που να χρησιμοποιηθεί σε ολόκληρο το τοπίο μετόχων. Με το Enterprise AI Navigator, το Deloitte μπορεί να βοηθήσει να μοντελοποιήσει σενάρια πριν από την επένδυση, να κάνει αποφάσεις AI που συνδέονται trực tiếp με οικονομική και ροή εργασιών επίδραση, και να μεταβεί από απομονωμένα πειράματα σε einen συνολικό, εταιρικό οδικό χάρτη

Εфективικά συμπιέζει τους κύκλους στρατηγικής και σχεδιασμού δίνοντας στους ηγέτες ορατότητα σε τι θα δουλέψει — πριν το κλιμακώσουν.

Κοιτάζοντας μπροστά 1 έως 2 χρόνια, τι θα διαχωρίσει τις εταιρείες που θα μετατρέψουν το AI σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα από αυτές που θα παραμείνουν στο πείραμα;

Ο διαχωρισμός δεν θα είναι για ποιος υιοθέτησε το AI· θα είναι για ποιος μετασχηματίστηκε λόγω του. Αυτοί οι ηγέτες θα αντιμετωπίσουν το AI ως einen επιχειρηματικό μετασχηματισμό, όχι μόνο ως einen εργαλειοθήκη. Αυτό σημαίνει ανασχεδιασμό ροών εργασιών και μοντέλων λειτουργίας από άκρη σε άκρη, ενώ μετρούν την αξία ολιστικά σε οικονομικά, εργατικό δυναμικό και αποτελέσματα αύξησης.

Αυτοί που θα παραμείνουν πίσω θα συνεχίσουν να επικεντρώνονται σε εργαλεία πάνω από αποτελέσματα, κυνηγώντας απομονωμένες περιπτώσεις χωρίς να τις συνδέουν σε ολόκληρη την επιχείρηση. Θα υποτιμούν επίσης την αλλαγή διαχείρισης, τη διακυβέρνηση και την ορχήστρα — καθιστώντας δύσκολο να κλιμακωθεί η επίδραση.

Σύντομα, οι νικητές θα είναι αυτοί που θα μεταβούν από AI-ενεργοποιημένες σε AI-δυναμικές επιχειρήσεις. Αυτές οι επιχειρήσεις θα ενσωματώσουν το AI σε τον τρόπο με τον οποίο η επιχείρηση λειτουργεί, αναπτύσσεται και ανταγωνίζεται, όχι μόνο πώς πειραματίζεται.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Deloitte.