Vasili Razhnou, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της MEDvidi – Σειρά Συνεντεύξεων

Vasili Razhnou είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της MEDvidi, μια πλατφόρμα ψυχικής υγείας που βασίζεται στο AI. Ως συνιδρυτής με πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας στην υγεία και τις επιχειρήσεις, έχει ιδρύσει πέντε τεχνολογικές εταιρείες. Στη MEDvidi, ο Vasili ηγείται της ανάπτυξης κλινικών εργαλείων που βασίζονται στο AI, τα οποία μειώνουν το διοικητικό φορτίο και επιτρέπουν στους παρόχους να παρέχουν πιο γρήγορη και συνεπή φροντίδα. Υπό την ηγεσία του, η εταιρεία έφτασε σε ετήσιο έσοδο 30 εκατομμυρίων δολαρίων.

Έχετε περάσει πάνω από μια δεκαετία xây dựng υποδομής υγείας, από την πρώιμη ψηφιοποίηση κλινικών μέχρι την κλιμάκωση πολλαπλών τηλεϊατρικών εγχειρημάτων πριν ιδρύσετε τη MEDvidi. Ποιο συγκεκριμένο πρόβλημα ή στιγμή σας ώθησε να ιδρύσετε την εταιρεία, και πώς οι προηγούμενες εμπειρίες σας διαμόρφωσαν την προσέγγισή σας στη δημιουργία κλινικών συστημάτων που βασίζονται στο AI;

Αρχίσανε πολύ πριν τη MEDvidi. Το 2008, όταν εντάχθηκα στην πρώτη κλινική, όλα λειτουργούσαν ακόμη με χαρτί. Τα γραφεία μας ήταν γεμάτα ιατρικά αρχεία, τα οποία δημιούργησαν φυσικό και ψυχικό χάος. Χρειαζόταν περίπου πέντε ημέρες για να εντοπίσουμε και να ανακτήσουμε τα αρχεία των ασθενών.

Αγόρασα einen σκανερ και shredder για να ψηφιοποιήσω τα πάντα. Αυτή η đơnή αλλαγή μετέβαλε τον τρόπο λειτουργίας της κλινικής. Έσωσε χρήματα και χρόνο, και κατέστησε τα αρχεία των ασθενών εύκολα προσβάσιμα. Μια απλή ενέργεια έδειξε ότι μερικές φορές η διοικητική υποδομή είναι η βάση της καλής φροντίδας.

Από εκεί, κατασκευάσαμε μια διαδικτυακή διεπαφή με αποθήκευση στο cloud, στη συνέχεια ένα μικρό σύστημα λήψης και ηλεκτρονικής ιατρικής φακέλων, προσθέτοντας χαρακτηριστικά χρόνο με τον χρόνο.

Η MEDvidi αρχικά προέκυψε από παραδοσιακές离線 κλινικές στο Σαν Φρανσίσκο και τη Μαϊάμι το 2019 και μετέβαλε σε μια προσαρμοσμένη τηλεϊατρική πλατφόρμα το 2020, για να κάνει τη φροντίδα ψυχικής υγείας προσβάσιμη σε ολόκληρη την Αμερική. Κατά τη διάρκεια της κατασκευής της εταιρείας, συνειδητοποιήσαμε ότι οι παρόχοι είναι υπερφορτωμένοι – περνούν κατά μέσο όρο 16 ώρες την εβδομάδα σε διοικητικές εργασίες.

Για να αντιμετωπίσουμε αυτό το φραγμό, αναπτύξαμε ένα κλινικό εργαλείο που βασίζεται στο AI. Σήμερα, η MEDvidi παρέχει φροντίδα για κοινές καταστάσεις όπως το ADHD, η αγχώδης διαταραχή και η κατάθλιψη σε ολόκληρη την Αμερική, ενώ αυτοματοποιεί τις ροές εργασιών και τη διαχείριση φαρμακευτικών προϊόντων για κλινικούς με το AI. Μειώνοντας την τριβή στη τεκμηρίωση και το διοικητικό έργο, επεκτείνουμε τόσο την πρόσβαση των ασθενών όσο και τη δυνατότητα των παρόχων.

Έχετε δει την υγεία να εξελίσσεται από χειροκίνητες ροές εργασιών σε μεγάλης κλίμακας τηλεϊατρικές πλατφόρμες. Ποια είναι τα μεγαλύτερα διοικητικά προβλήματα που εξακολουθούν να υπάρχουν σήμερα, και γιατί έχουν αποδειχθεί τόσο δύσκολα να λυθούν χωρίς το AI;

Το μεγαλύτερο πρόβλημα στην υγεία είναι ακόμη η δυνατότητα των παρόχων. Δαπανώνται πολύ χρόνο σε διοικητικές εργασίες, αφήνοντας keinen χρόνο για νέους ασθενείς. Στη MEDvidi, το βλέπουμε πρώτο χέρι – μέσα σε τρεις μήνες από την ένταξή τους, οι περισσότεροι παρόχοι είναι 80% заполнены με ασθενείς που επισκέπτονται ξανά.

Κατά τη διάρκεια αυτών των επισκέψεων, η większość του χρόνου δαπανώνται σε ρουτίνα διοικητικές εργασίες, όπως η επαλήθευση της ταυτότητας του ασθενή, η καταγραφή, η λήψη αναφορών PDMP, η αξιολόγηση για συμπεριφορά που αναζητά ναρκωτικά, η ανασκόπηση της ιατρικής ιστορίας κ.λπ. Αυτές είναι σημαντικές εργασίες, αλλά δεν απαιτούν την κρίση ενός κλινικού για μια σύνθετη διάγνωση.

Το AI άλλαξε αυτό – μπορούμε τώρα να αυτοματοποιήσουμε το μεγαλύτερο μέρος αυτού. Για παράδειγμα, ο γεννήτωρ διαγράμματος AI μεταγράφει τις επισκέψεις σε πραγματικό χρόνο, ενημερώνοντας την τεκμηρίωση κάθε 60 δευτερόλεπτα, και μειώνοντας τον χρόνο καταγραφής κατά 10 φορές. Ο αναλυτής διαγράμματος AI ελέγχει το 100% των κλινικών συναντήσεων για την συμμόρφωση με τις SOP, μειώνοντας τον χρόνο ανασκόπησης διαγράμματος κατά 80%, ενώ χειρίζεται την επαλήθευση της ταυτότητας, την ανίχνευση συμπεριφοράς που αναζητά ναρκωτικά και τη συμμόρφωση με τις οδηγίες. Ένας AI receptionist χειρίζεται την επαναπρογραμματισμένη μέσω SMS και φωνής, συλλέγει προβλήματα που σχετίζονται με τα φάρμακα από τους ασθενείς, παρέχει ενημερώσεις και ενσωματώνει τις πληροφορίες στις ροές εργασιών.

Η πλατφόρμα σας επικεντρώνεται έντονα στην αυτοματοποίηση των ρουτίνας ψυχιατρικών ροών εργασιών ενώ διατηρεί τους ιατρούς στην κυκλοφορία. Πώς ορίζετε το σωστό όριο μεταξύ αυτοματοποίησης και κλινικής λήψης αποφάσεων;

Οι παρόχοι υγείας παραμένουν στο κέντρο της φροντίδας. Αυτός είναι ο μόνος σωστός τρόπος για να το κάνουμε. Το AI της MEDvidi σχεδιάστηκε για να υποστηρίξει και να ενδυναμώσει τους κλινικούς, όχι να τους αντικαταστήσει. Κάθε κλινική απόφαση, συνταγογράφηση και σχέδιο θεραπείας αναθεωρείται και εγκρίνεται από einen αδειοδοτημένο ιατρικό παρόχο.

Πιστεύω ότι η υγεία χρειάζεται περισσότερες αποδείξεις ότι η τεχνολογία μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα χωρίς να επηρεάζει την ασφάλεια. Ο στόχος μας είναι να διασφαλίσουμε ότι οι παρόχοι δεν σπαταλούν την κρίση τους σε εργασίες που δεν την απαιτούν. Όταν ένας σταθερός ασθενής έρχεται για μια ρουτίνα επανεξέτασης, και η περίπτωση είναι απλή, το AI μπορεί να χειριστεί την προετοιμασία, την τεκμηρίωση και την ανασκόπηση, και ο παρόχοι επιβεβαιώνει την απόφαση. Ο άνθρωπος είναι πάντα στην κυκλοφορία, αλλά διασφαλίζουμε ότι ο χρόνος τους δαπανώνται εκεί όπου πραγματικά μετράει.

Το βοηθός συνταγογράφησης AI εκπαιδεύεται σε πραγματικά κλινικά δεδομένα και απαιτεί έγκριση ιατρού για κάθε απόφαση. Πώς σκέφτεστε την ασφάλεια, την ευθύνη και την ελεγκτότητα όταν αναπτύσσετε το AI σε τέτοιους υψηλούς κίνδυνους περιβάλλοντα;

Όταν λειτουργείτε σε ένα υψηλά ρυθμιζόμενο χώρο όπως η υγεία, δεν μπορείτε να το κάνετε λάθος.

Σε αντίθεση με άλλα εργαλεία υγείας AI που εκπαιδεύονται σε μη ειδικά ιατρικά δεδομένα, το AI της MEDvidi εκπαιδεύεται σε 130.000+ πραγματικές ψυχιατρικές επισκέψεις, παρέχοντας domaine-ειδική ακρίβεια. Είναι μια μοναδική υποδομή, purpose-κτισμένη και εκπαιδευμένη για ψυχιατρικές ροές εργασιών, κανονισμούς και απαιτήσεις ελεγχόμενων ουσιών.

Το σύστημα AI μας λειτουργεί ως ένα στρώμα κλινικής επαλήθευσης, εδραιωμένο σε οδηγίες που βασίζονται σε αποδείξεις και μια ιδιοκτησιακή βάση δεδομένων χιλιάδων πραγματικών ιστορικών επισκέψεων. Διασφαλίζει ότι κάθε συνταγογράφηση συμμορφώνεται με τα πρότυπα και παρέχει στους ρυθμιστές διαφανή εποπτεία. Κρίσιμο, το AI δεν λαμβάνει ανεξάρτητες αποφάσεις. Αυτή είναι η αρχιτεκτονική που σκόπιμα κατασκευάσαμε.

Πολλοί τηλεϊατρικοί πάροχοι έχουν αντιμετωπίσει κριτική σχετικά με την υπερσυνταγογράφηση και τις μη συμμορφούμενες με τις προβλέψεις. Πώς τα συστήματα AI μπορούν να βελτιώσουν την συμμόρφωση και να ανακατασκευάσουν την εμπιστοσύνη αντί να ενισχύσουν αυτούς τους κινδύνους;

Στην υγεία, υπάρχουν πάντα δύο στοιχεία: η επιχειρηματική πλευρά και η κλινική πλευρά. Πολλοί τηλεϊατρικοί πάροχοι έσβησαν αυτή τη γραμμή κατά τα χρόνια της ανάπτυξης, προωθώντας την ανάπτυξη και, σε ορισμένες περιπτώσεις, συμβιβάζοντας την κλινική αυστηρότητα.

Στη MEDvidi, έχουμε διατηρήσει αυτές τις λειτουργίες αυστηρά分离. Οι κλινικές αποφάσεις δεν επηρεάζονται ποτέ από επιχειρηματικές προτρεπτικές. Τα συστήματα AI μας ενισχύουν αυτή τη διάκριση αντί να την αποδυναμώνουν.

Ένας από τους κύριους τρόπους που το κάνουμε αυτό είναι μέσω της αυτοματοποιημένης ανασκόπησης διαγράμματος AI. Κάθε συναντίληψη ασθενή ελέγχεται έναντι стандαρδικών κλινικών SOP για να διασφαλιστεί ότι το σχέδιο θεραπείας είναι κατάλληλο και συμμορφώνεται. Αυτά τα SOP δεν δημιουργούνται από επιχειρηματικές ομάδες – αναπτύσσονται και συνεχώς αναθεωρούνται από μια επιτροπή αδειοδοτημένων ιατρικών επαγγελματιών και συμμορφώνονται με όλους τους ισχύοντες νόμους και κανονισμούς. Σκοπός τους είναι να παρέχουν την καλύτερη δυνατή φροντίδα για κάθε ατομικό ασθενή. Σημαντικά, αυτά τα πρωτόκολλα είναι πλήρως ελεγκτά και μπορούν να αναθεωρηθούν από τους ρυθμιστές ανά πάσα στιγμή.

Το AI γίνεται ένα στρώμα συνεπαγωγής και ευθύνη. Βοηθά να διασφαλιστεί ότι οι αποφάσεις φροντίδας βασίζονται σε κλινικά πρότυπα, όχι σε υποκειμεντική πίεση, χρονικούς περιορισμούς ή απαιτήσεις ασθενών. Αυτό σημαίνει ότι μερικές φορές λέμε όχι. Αν ένας ασθενής έρχεται με την προσδοκία ενός συγκεκριμένου φαρμάκου επειδή το διάβασε στο διαδίκτυο, αλλά δεν είναι κλινικά κατάλληλο, οι παρόχοι μας δεν θα το συνταγογραφήσουν – και το AI βοηθά να επιβάλλει αυτό το πρότυπο συνεχώς.

Υπάρχει μια ανταλλαγή. Οι ασθενείς που δεν λαμβάνουν τη θεραπεία που περιμένουν μπορεί να αφήσουν αρνητικές κριτικές. Αλλά αυτή είναι η τιμή της άσκησης υπεύθυνης ιατρικής. Μακροπρόθεσμα, αυτό το είδος διαφανών, πρωτοκόλλου-οδηγούμενων και ελεγκτών συστημάτων είναι αυτό που ενισχύει τη συμμόρφωση και την εμπιστοσύνη μεταξύ ασθενών, παρόχων και ρυθμιστών.

Έχετε υπογραμμίσει ότι μέχρι το 80% των ψυχιατρικών επισκέψεων είναι ρουτίνα επανεξέτασης. Πώς η αυτοματοποίηση αυτών των συναλλαγών αλλάζει θεμελιωδώς την πρόσβαση στη φροντίδα και την οικονομία της ψυχικής υγείας;

Σήμερα, η πρόσβαση στη φροντίδα ψυχικής υγείας περιορίζεται όχι από την ζήτηση αλλά από τον τρόπο που διανέμεται ο χρόνος του κλινικού. Μέχρι το 80% των ψυχιατρικών επισκέψεων είναι ρουτίνα επανεξέτασης – συχνά οδηγούμενες από κανονιστικές απαιτήσεις παρά από κλινική πολυπλοκότητα. Σε πολλές από αυτές τις περιπτώσεις, ο παρόχοι περνούν το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου τους να επιβεβαιώνουν ότι ένας σταθερός ασθενής συνεχίζει την ίδια θεραπεία, χωρίς σημαντικές αλλαγές.

Αυτό δημιουργεί ένα δομικό φραγμό. Οι κλινικοί περνούν το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου τους στη διατήρηση των υφιστάμενων ασθενών, ενώ οι νέοι ασθενείς περιμένουν 6 έως 9 εβδομάδες για να εξεταστούν. Αυτό είναι ακριβώς εκεί όπου η αυτοματοποίηση έχει τη μεγαλύτερη επίδραση. Για τους σταθερούς ασθενείς, η ροή εργασιών είναι εξαιρετικά δομημένη: έλεγχος συμπτωμάτων, παρακολούθηση παρενεργειών, επαλήθευση συμμόρφωσης και έλεγχος συμμόρφωσης.

Αυτές είναι πρωτοκόλλου-οδηγούμενες συναλλαγές που το AI μπορεί να χειριστεί συνεχώς και σε κλίμακα. Όταν κάτι εξέχει από τις αναμενόμενες παραμέτρους – μια αντίθετη αντίδραση, μια αλλαγή συμπτωμάτων ή οποιοδήποτε κόκκινο σημάδι – η περίπτωση αναβιβάζεται αμέσως σε einen παρόχο.

Με την μετατόπιση αυτών των ρουτίνας συναλλαγών στο AI, επανατοποθετούμε θεμελιωδώς την ικανότητα. Οι κλινικοί μπορούν να ανακατευθύνουν τον χρόνο τους προς νέους ασθενείς και πιο σύνθετες περιπτώσεις όπου η ανθρώπινη κρίση είναι κρίσιμη.

Αυτό μόνο επεκτείνει την πρόσβαση χωρίς να αυξάνει τον αριθμό των παρόχων.

Η οικονομία αλλάζει επίσης. Το κόστος εξυπηρέτησης ενός σταθερού ασθενή μειώνεται σημαντικά, ενώ η παραγωγικότητα του παρόχου αυξάνεται. Αντί να είναι ένας περιοριστικός παράγοντας, ο χρόνος του κλινικού γίνεται ένας ελεγχόμενος πόρος. Σε κλίμακα, αυτό σημαίνει μικρότερη χρόνο αναμονής, χαμηλότερα έξοδα και την ικανότητα να εξυπηρετήσουμε πληθυσμούς που προηγουμένως δεν είχαν πρόσβαση – συμπεριλαμβανομένων των ασθενών σε αγροτικές περιοχές και εκείνων που δεν μπορούν να πάρουν χρόνο από τη δουλειά τους.

Συντομότερα, η αυτοματοποίηση δεν αντικαθιστά τη φροντίδα – την ανακατανέμει. Αφαιρεί το διοικητικό και κανονιστικό φορτίο από τους κλινικούς και το μετατρέπεται σε μια κλιμάκωτη υποδομή, η οποία είναι αυτό που τελικά απελευθερώνει την πρόσβαση.

Σε πρόσφατο άρθρο σας, Γιατί το AI στην υγεία αναπτύσσεται στο λάθος μέρος, επιχειρηματίζετε ότι η βιομηχανία επικεντρώνεται πολύ στην αντικατάσταση των κλινικών αντί να επιλύει τα διοικητικά προβλήματα. Ποια είναι τα μεγαλύτερα λάθη που οδηγούν σε αυτή τη διασύνδεση;

Οι άνθρωποι vẫn τείνουν να σκέφτονται ότι το “AI στην υγεία” σημαίνει μόνο το ChatGPT να μιλάει με ασθενείς αντί για πραγματικούς γιατρούς και να συνταγογραφούν φάρμακα χωρίς έλεγχο.

Η υποδομή AI στην υγεία είναι εξαιρετικά σύνθετη και απαιτεί πάντα ανθρώπινη εποπτεία. Όταν οι εταιρείες προσπαθούν να συντομεύσουν και να πάνε κατευθείαν στην αυτονομία κλινικής λήψης αποφάσεων, τότε αντιμετωπίζουν προβλήματα εμπιστοσύνης, ρυθμιστικών και ασφάλειας.

Ο σωστός σημείο εισόδου είναι το διοικητικό στρώμα. Λύστε αυτό πρώτα, δείξτε και αποδείξτε την ασφάλεια, κατασκευάστε την εμπιστοσύνη και στη συνέχεια επεκτείνετε από εκεί. Αυτός είναι ο δρόμος που ακολουθούμε στη MEDvidi.

Εάν η διοικητική αυτοματοποίηση είναι το υψηλότερο σημείο επιστροφής για το AI στην υγεία, ποίες συγκεκριμένες ροές εργασιών πρέπει οι οργανισμοί να προτεραιοποιήσουν πρώτα για να δουν άμεση επίδραση;

Το μεγαλύτερο λάθος είναι η προσπάθεια να στρώσετε το AI πάνω σε κατεστραμμένες ροές εργασιών. Ο στόχος δεν πρέπει να είναι η σταδιακή βελτίωση – πρέπει να είναι η ανασκέφτηση όπου μπορούν να κατασκευαστούν εντελώς νέες ροές εργασιών με το AI.

Ξεκινήστε χαρτογραφώντας την κλινική και λειτουργική διαδικασία από άκρη σε άκρη και αναγνωρίζοντας όπου δαπανώνται πραγματικά ο χρόνος. Σε meisten οργανισμούς, τα μεγαλύτερα φραγμά είναι η προγραμματισμένη, η ροή ασθενών και η τεκμηρίωση. Αυτά είναι υψηλής συχνότητας, επαναλαμβανόμενες εργασίες όπου το AI μπορεί να παραχθεί άμεσο ROI. Η αυτοματοποίηση της προγραμματισμένης μειώνει τις απουσίες και τον χρόνο των παρόχων. Η αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση – όπως η πραγματική μεταγραφή και η δημιουργία διαγράμματος – αφαιρεί ένα από τα βαρύτερα φορτία από τους κλινικούς.

Αλλά η πραγματική ευκαιρία πηγαίνει πέρα από την βελτίωση. Ορισμένες ροές εργασιών, ιδιαίτερα οι ρουτίνα επανεξέτασης ή οι έλεγχοι συμμόρφωσης, μπορούν να ανασχεδιαστούν πλήρως γύρω από το AI αντί να βοηθηθούν απλώς από αυτό. Εκεί είναι όπου συμβαίνουν οι βήματα κέρδους.

Ο έλεγχος συμμόρφωσης είναι ένα άλλο καλό παράδειγμα. Σήμερα, οι οργανισμοί ελέγχουν χειροκίνητα ένα μικρό ποσοστό των συναντήσεων. Με το AI, μπορείτε να ελέγχετε το 100% των συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο, σηματοδοτώντας κενά τεκμηρίωσης, αποκλίσεις από τις SOP και potenciální κινδύνους πριν εξελιχθούν.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτές οι νέες AI-γενικές ροές εργασιών μπορεί να μην ταιριάζουν καλά στα υπάρχοντα ρυθμιστικά πλαίσια. Αυτό σημαίνει ότι οι οργανισμοί πρέπει να είναι έτοιμοι να επικυρώσουν την προσέγγισή τους, να παράγουν αποδείξεις και να συνεργαστούν στενά με τους ρυθμιστές για να αποδείξουν την ασφάλεια και τη συμμόρφωση.

Οι εταιρείες που θα δουν την μεγαλύτερη επίδραση δεν είναι αυτές που προσθέτουν χαρακτηριστικά AI, αλλά αυτές που είναι πρόθυμες να ξαναχτίσουν τις βασικές ροές εργασιών γύρω από αυτό που το AI κάνει δυνατό.

Η υγεία είναι μοναδικά σύνθετη με στρωμένα κανονισμούς, αποσυνδεδεμένα δεδομένα και υψηλές συνέπειες για λάθη. Τι μοιάζει μια παραγωγική αρχιτεκτονική AI σε αυτό το περιβάλλον σε σύγκριση με ένα demo ή πιλοτικό σύστημα;

Το AI πρέπει να εκπαιδευτεί σε domaine-ειδικά, πραγματικά κλινικά δεδομένα και να κατασκευαστεί γύρω από πραγματικές ροές εργασιών. Κάθε έξοδος πρέπει να είναι ελεγκτή. Αυτό σημαίνει ότι όλα τα διαγράμματα, τα σημειωμένα συνταγογραφήσεις και οι έλεγχοι SOP είναι αναθεωρήσιμα και ιχνηλασιμα.

Ένα παραγωγικό σύστημα επίσης πρέπει να λάβει υπόψη τον τρόπο που παρέχεται η φροντίδα. Οι παρόχοι είναι πολύ πρωτόκολλο-βασισμένοι. Όταν προσλαμβάνετε ανεξάρτητους κλινικούς, φέρνουν συνήθειες από προηγούμενες ρυθμίσεις. Το AI стандαρδοποιεί αυτό και υποστηρίζει αυτές τις ροές εργασιών.

Ξανά, το στρώμα ανθρώπινης εποπτείας είναι κρίσιμο. Το AI πρέπει να χειρίζεται το διοικητικό και αναλυτικό φορτίο, ενώ οι κλινικοί παραμένουν υπεύθυνοι για τις τελικές αποφάσεις.

Πιο σημαντικά, το σύστημα πρέπει να κατασκευαστεί από την αρχή με την συμμόρφωση, την ασφάλεια και την αξιοπιστία στο μυαλό.

Προβλέποντας, πώς βλέπετε το AI να αναμορφώνει τη τηλεϊατρική και τη συνταγογράφηση τα επόμενα τρία χρόνια, ιδιαίτερα καθώς οι ρυθμιστές αρχίζουν να ανταποκρίνονται στις πρώτες αναπτύξεις όπως οι ροές εργασιών συνταγογράφησης AI;

Το ρυθμιστικό περιβάλλον αλλάζει. Το AI είναι ήδη εδώ στην υγεία. Κράτη όπως το Γιούτα δημιουργούν sandbox για να επιτρέψουν στις εταιρείες τεχνολογίας να δείξουν τι μπορεί να κάνει το AI, συμπεριλαμβανομένης της συνταγογράφησης ελεγχόμενων ουσιών.

Τις επόμενες τρεις χρόνια, θα δούμε πλήρως αυτοματοποιημένη φροντίδα για σταθερούς ασθενείς.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν MEDvidi.