Χριστιανός Παντελ, Chief Product Officer στο D2L – Σειρά Συνεντεύξεων

Χριστιανός Παντελ είναι ο Chief Product Officer στο D2L, όπου διευθύνει την παγκόσμια στρατηγική προϊόντων, διαχείριση προϊόντων, σχεδιασμό προϊόντων, έρευνα εμπειρίας χρήστη και προσβασιμότητα. Διορίστηκε CPO το 2024 μετά την ένταξή του στην εταιρεία το 2015, όπου επέκτεινε η ηγεσία του σε προϊόντα, σχεδιασμό και μηχανική.

Ο Παντελ έχει περισσότερες από 25 χρόνια εμπειρίας στη δημιουργία λογισμικού επιχειρήσεων, με προηγούμενους ρόλους ηγεσίας στην Workday, Infor και PeopleSoft. Το έργο του βασίζεται σε σχεδιασμό που επικεντρώνεται στον χρήστη, με έμφαση στην δημιουργία εύκολων στην πρόσβαση, διδακτικών εμπειριών για διαφορετικούς μαθητές και εκπαιδευτικούς.

D2L είναι μια καναδική εταιρεία τεχνολογίας εκπαίδευσης που είναι γνωστή για την ανάπτυξη Brightspace, μιας cloud-based πλατφόρμας διαχείρισης μάθησης που χρησιμοποιείται από σχολεία, πανεπιστήμια, κυβερνήσεις και επιχειρήσεις για την παροχή online και υβριδικών διδακτικών εμπειριών. Ιδρυθείσα το 1999 από τον Τζον Μπέικερ, η εταιρεία επικεντρώνεται στην προσωποποιημένη και προσβάσιμη ψηφιακή εκπαίδευση, ενσωματώνοντας εργαλεία AI, ανάλυση, δημιουργία μαθήματος και προσαρμοστικές λειτουργίες μάθησης στο οικοσύστημά της. Η πλατφόρμα του D2L υποστηρίζει όλα, από την εκπαίδευση K-12 έως την εταιρική εκπαίδευση και την επαγγελματική ανάπτυξη, με έμφαση στην εμπλοκή του μαθητή, την προσβασιμότητα και τη διά βίου εκπαίδευση. Η εταιρεία έχει επεκταθεί παγκοσμίως και τώρα εξυπηρετεί εκατομμύρια χρηστών μέσω μιας σειράς προϊόντων που σχεδιάζονται για να μοντερνοποιήσουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί διδάσκουν, εκπαιδεύουν και διαχειρίζονται προγράμματα μάθησης.

Έχετε περάσει πάνω από δύο δεκαετίες διαμορφώνοντας την εμπειρία χρήστη σε εταιρείες όπως η Workday, Infor και PeopleSoft πριν από την άσκηση της ηγεσίας σας στο D2L. Πώς έχει επηρεάσει αυτό το ταξίδι την προσέγγισή σας στην ενσωμάτωση της AI στα πλαίσια μάθησης χωρίς να συμβιβαστεί η ευχρηστία και η προσβασιμότητα; 

Η διδασκαλία इतनό χρόνο στο λογισμικό επιχειρήσεων σας διδάσκει πού τα προϊόντα σπάζουν. Οι ομάδες προσθέτουν λειτουργίες, αλλά χάνουν την εστίαση στον χρήστη και η πολυπλοκότητα εισέρχεται. Αυτή η εμπειρία έχει διαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζω την AI. Αποφεύγουμε το κυνήγι των λαμπρών αντικειμένων και επικεντρωνόμαστε στην αντιμετώπιση των γνήσιων προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι εκπαιδευτικοί και οι μαθητές καθημερινά. Αυτό μεταφέρεται trực tiếp στον τρόπο με τον οποίο χτίζουμε στο D2L. Η AI πρέπει να ταιριάζει με τον τρόπο που οι εκπαιδευτικοί και οι μαθητές ήδη εργάζονται και να υποστηρίζει τον τρόπο που οι άνθρωποι μαθαίνουν πραγματικά. Αν μια λειτουργία προστίθεται τριβή, δημιουργεί σύγχυση ή εξασθενίζει την προσβασιμότητα, δεν αποστέλλεται.

Ως Chief Product Officer, εποπτεύετε προϊόντα, σχεδιασμό και έρευνα. Πώς εξασφαλίζετε ότι οι λειτουργίες της AI βελτιώνουν πραγματικά τα αποτελέσματα μάθησης και δεν προσθέτουν πολυπλοκότητα στην πλατφόρμα;

Ξεκινάμε από μια απλή αρχή. Η μάθηση απαιτεί παραγωγική πάλη. Αν η AI αφαιρεί την προσπάθεια που απαιτείται για τη μάθηση, είναι η λάθος λύση. Η μάθηση εξαρτάται από την πρακτική, την ανατροφοδότηση, την αντανάκλαση και την εφαρμογή, και σχεδιάζουμε την AI για να υποστηρίξει αυτή τη διαδικασία. Κάθε λειτουργία πρέπει να βοηθά τους εκπαιδευτικούς να ευθυγραμμίσουν τις διδακτικές εμπειρίες και τις αξιολογήσεις με τα αποτελέσματα και να κατανοήσουν εάν οι μαθητές προοδεύουν πραγματικά. Μετράμε αυτό το αντίκτυπο trực tiếp.

Η πλατφόρμα Brightspace του D2L ενσωματώνει την AI直接 στην εμπειρία μάθησης αντί να την αντιμετωπίζει ως πρόσθετο. Ποια πλεονεκτήματα δημιουργεί αυτή η ενσωματωμένη προσέγγιση AI για τους εκπαιδευτικούς και τις ιδρύματα;

Η ενσωμάτωση της AI έχει σημασία επειδή το контέκστ matters. Όταν το σύστημα κατανοεί το μάθημα, το περιεχόμενο και τι κάνει ο μαθητής, μπορεί να οδηγήσει τη μάθηση αντί να παράγει απλώς απαντήσεις. Αυτό οδηγεί σε καλύτερη υποστήριξη στο σωστό χρόνο και ισχυρότερα αποτελέσματα με την πάροδο του χρόνου. Επίσης, διατηρεί τα ιδρύματα στη θέση του οδηγού. Μπορούν να ορίσουν πολιτικές, να διαχειριστούν δεδομένα και να κατανοήσουν πώς χρησιμοποιείται η AI, το οποίο είναι κρίσιμο για την εμπιστοσύνη, την ιδιωτικότητα και την ακαδημαϊκή ακεραιότητα.

Πολλά εργαλεία AI στην εκπαίδευση υποσχέονται προσωποποίηση. Τι σημαίνει πραγματική προσωποποίηση σε κλίμακα, και πού περισσότερες πλατφόρμες αποτυγχάνουν;

Η προσωποποίηση πρέπει να οδηγεί τη μάθηση προς τα εμπρός, όχι να αφαιρεί το επίπεδο πρόκλησης που απαιτείται για πραγματική πρόοδο. Η AI μπορεί να αφαιρέσει άσκοπη τριβή, αλλά η μάθηση εξακολουθεί να εξαρτάται από τη συνεχιζόμενη εμπλοκή, την επίλυση προβλημάτων και την προσπάθεια με την πάροδο του χρόνου. Ο στόχος είναι να διατηρήσει τους μαθητές στο σωστό επίπεδο δυσκολίας ώστε να συνεχίσουν να προοδεύουν χωρίς να κολλήσουν ή να απομακρυνθούν.

Έχετε τονίσει την προσβασιμότητα καθ’ όλη τη διάρκεια της καριέρας σας. Πώς πρέπει να σχεδιαστούν τα συστήματα AI για να εξυπηρετήσουν καλύτερα τους μαθητές με αναπηρίες αντί να τους αποκλείουν ακούσια;

Η AI μπορεί να αφαιρέσει πραγματικά εμπόδια προσφέροντας πολλαπλούς τρόπους να ασχοληθεί με το περιεχόμενο και να κάνει τη μάθηση πιο ευέλικτη. Μπορεί να υποστηρίξει διαφορετικά формάτ, να βελτιώσει την επικεφαλίδευση και να μειώσει το χειροκίνητο έργο για τους εκπαιδευτικούς. Ωστόσο, τα συστήματα AI τείνουν να μέσως τους χρήστες, το οποίο σημαίνει ότι μπορούν να λείψουν οι άνθρωποι που χρειάζονται υποστήριξη περισσότερο. Όλοι μαθαίνουν διαφορετικά και κάποιοι εξαρτώνται από βοηθητικές τεχνολογίες για να υποστηρίξουν τις ανάγκες τους. Οι ομάδες πρέπει να σχεδιάσουν και να ελέγξουν για αυτούς τους μαθητές με στόχο και να τους συμπεριλάβουν στη διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης για να βεβαιωθούν ότι η προσβασιμότητα βελτιώνεται στην πράξη. Με την προτεραιότητα του περιεκτικού σχεδιασμού, στοχεύουμε να φτάσουμε όλους τους μαθητές ανεξάρτητα από την ικανότητα και να δημιουργήσουμε σημαντικές ευκαιρίες για όλους.

Με την AI που εμπλέκεται ολοένα και περισσότερο στις αξιολογήσεις και την ανατροφοδότηση, πώς νομίζετε ότι τα ιδρύματα πρέπει να ισορροπήσουν την αυτοματοποίηση με τη διατήρηση της εμπιστοσύνης και της ακαδημαϊκής ακεραιότητας;

Η AI πρέπει να υποστηρίξει την αξιολόγηση, όχι να την αναλάβει. Μπορεί να βοηθήσει στην κλίμακα της ανατροφοδότησης και να δημιουργήσει πολλαπλά αντίγραφα των αξιολογήσεων που ελέγχουν τις ίδιες έννοιες, το οποίο ενισχύει την ακεραιότητα και βαθύνει την整體 μάθηση. Οι εκπαιδευτικοί πρέπει ακόμα να κατέχουν την βαθμολόγηση και τις τελικές αποφάσεις. Η εμπιστοσύνη εξαρτάται από το να γνωρίζουμε ότι ένας άνθρωπος στέκεται πίσω από το αποτέλεσμα.

Από την πλευρά του προϊόντος, ποια είναι τα μεγαλύτερα λάθη που κάνουν τα ιδρύματα όταν υιοθετούν την AI στα εκπαιδευτικά τους οικοσυστήματα;

Να αντιμετωπίζουν την AI σαν ένα εργαλείο που μπορείτε να ενεργοποιήσετε και να λύσετε το πρόβλημα. Σε ορισμένες περιπτώσεις μπορεί να κάνει τα πράγματα χειρότερα αφαιρώντας την προσπάθεια που απαιτείται για τη μάθηση. Τα ιδρύματα πρέπει να είναι σαφείς σχετικά με τι προσπαθούν να βελτιώσουν. Περισσότερη αυτοματοποίηση δεν σημαίνει καλύτερα αποτελέσματα χωρίς τα σωστά δεδομένα, τη διακυβέρνηση και το σχεδιασμό στη θέση τους.

Το D2L λειτουργεί σε K-12, υψηλότερη εκπαίδευση και εταιρική μάθηση. Πώς διαφέρει ο ρόλος της AI σε αυτά τα τμήματα, και πού βλέπετε την ταχύτερη υιοθέτηση;

Ο ρόλος της AI μεταβάλλεται με βάση τι αξιολογεί κάθε τμήμα περισσότερο. Στην K-12, ο στόχος είναι η ασφάλεια, η κατάλληλη χρήση για την ηλικία και η δίωξη των εκπαιδευτικών και των γονέων για τον τρόπο με τον οποίο εισάγεται η AI στην τάξη. Στην υψηλότερη εκπαίδευση, τα ιδρύματα ενδιαφέρονται περισσότερο για την κλίμακα και την ποιότητα, ιδιαίτερα γύρω από την αξιολόγηση, την υποστήριξη του μαθητή και τη διαχείριση μεγάλων πληθυσμών φοιτητών. Στην εταιρική μάθηση, η έμφαση μεταφέρεται στην ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα, με την AI να βοηθά τις ομάδες να κινούνται γρηγορότερα και να μειώνουν τον λειτουργικό υπερβολικό φόρτο.

Η υιοθέτηση τείνει να ακολουθεί αυτές τις προτεραιότητες, αλλά επίσης ποικίλλει σημαντικά ανά περιοχή. Βλέπουμε ιδιαίτερα ισχυρή ορμή στην υψηλότερη εκπαίδευση παγκοσμίως, ιδιαίτερα σε μέρη όπως η Σιγκαπούρη, όπου τα ιδρύματα επενδύουν αγрессίβως στην AI για να κλιμακώσουν τη μάθηση και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα. Σε ολόκληρη τη Σιγκαπούρη, είχαμε μακροχρόνιους πρώτους υιοθετητές του D2L Lumi, το AI-ενισχυμένο βοηθό μάθησης. Ήταν μεταξύ των πρώτων που αγκαλιάστηκαν αυτές τις ικανότητες και το 2025 μόνο, οι γενιές αυξήθηκαν 7,5 φορές. Αυτό που ξεχωρίζει δεν είναι μόνο ο όγκος της χρήσης, αλλά και το πλάτος της. Τα ιδρύματα εκεί συχνά είναι τα πρώτα που πειραματίζονται με νέες λειτουργίες AI και τις αναπτύσσουν σε κλίμακα σε πραγματικά περιβάλλοντα μάθησης.

Βλέπουμε επίσης ισχυρή και επιταχυνόμενη ορμή στη Λατινική Αμερική. Από τον Σεπτέμβριο του 2025 έως τον Απρίλιο του 2026, το Lumi διατήρησε συνεχώς υψηλή χρήση σε ολόκληρη την περιοχή, υποδηλώνοντας ότι τα ιδρύματα έχουν μεταβεί πέρα από την πειραματική χρήση και ενσωματώνουν την AI直接 στις διδακτικές ροές εργασίας.

Αντίθετα, αγορές όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες συχνά ακολουθούν μια πιο δομημένη προσέγγιση, με πιλότους, αναθεωρήσεις διακυβέρνησης και φάσεις αναπτύξεως πριν από την ευρύτερη ανάπτυξη.

Η AI είναι τώρα ικανή να δημιουργεί περιεχόμενο, αξιολογήσεις και ακόμη και διδασκαλία. Πώς πρέπει οι εκπαιδευτικοί να ανασκοπίσουν τον ρόλο τους σε ένα κόσμο όπου αυτές οι ικανότητες γίνονται τυποποιημένες;

Οι εκπαιδευτικοί δεν γίνονται λιγότερο σημαντικοί καθώς η AI βελτιώνεται. Γίνονται πιο σημαντικοί. Ο ρόλος τους μεταφέρεται προς την οδήγηση της διαδικασίας μάθησης, τον ορισμό προσδοκιών και την εύρεση των μαθητών να ασχοληθούν με το υλικό με σημαντικό τρόπο. Η AI μπορεί να βοηθήσει με το περιεχόμενο και την ανατροφοδότηση, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει την κρίση, την мотивασία ή την ευθύνη. Πρέπει να χρησιμοποιούμε την AI για να κλιμακώσουμε αυτό που πραγματικά έχει σημασία στη μάθηση, όχι να αντικαταστήσουμε τη σκέψη ή να παραδώσουμε ολοκληρωμένες αξιολογήσεις για τους μαθητές.

Κοιτάζοντας μπροστά, ποια είναι τα πιο σημαντικά προϊοντικά αποφάσεις που πρέπει να ληφθούν σήμερα από τις εταιρείες εκπαιδευτικής τεχνολογίας για να διασφαλίσουν ότι η AI ενισχύει, όχι διαλύει, την ποιότητα της εκπαίδευσης τα επόμενα δέκα χρόνια;

Αν το αγκυροβολήσω πίσω στις προϊοντικές αποφάσεις, οι νικητές θα είναι εκείνοι που χτίζουν σε ισχυρά δεδομένα, ενσωματώνουν την AI σε πραγματικές ροές εργασίας και εδραιώνουν όλα στη доверие, την προσβασιμότητα και την επιστήμη μάθησης.

Αν το κάνουμε σωστά, η AI γίνεται μια βασική ικανότητα που συνεχώς βελτιώνει τη μάθηση, βοηθώντας τους εκπαιδευτικούς να επικεντρωθούν σε υψηλής επίδρασης εργασία και δίνοντας στους μαθητές υποστήριξη στο σωστό χρόνο.

Η πραγματική ευκαιρία είναι να μεταβούμε πέρα από την εκπαίδευση που ταιριάζει σε όλους σε κάτι πολύ πιο ανταποκρινόμενο και αποτελεσματικό, όπου κάθε μαθητής υποστηρίζεται καλύτερα και κάθε εκπαιδευτικός είναι mieux εξοπλισμένος για να τους βοηθήσει να επιτύχουν.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν D2L.