Συνεντεύξεις

Ιλάν Ζέρμπιμπ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Sapiom – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ιλάν Ζέρμπιμπ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Sapiom, είναι ένας έμπειρος ηγέτης μηχανικής και επιχειρηματίας με βαθιά εξειδίκευση σε πληρωμές, μεγάλης κλίμακας συστήματα και αυτοματοποίηση. Πριν ιδρύσει την Sapiom, υπηρέτησε ως Διευθυντής Μηχανικής, Πληρωμές στο Shopify (SHOP ), όπου βοήθησε να κλιμακωθεί το Shop Pay σε ένα προϊόν σημαίας και να εκκινήσει το Shop Cash, μια συνδυασμένη πιστωτική και διαφημιστική πλατφόρμα. Παλαιότερα, συνίδρυσε την Earny, έναν αυτόνομο καταναλωτικό πράκτορα που επέτρεψε σε εκατομμύρια χρήστες να εξασφαλίσουν επιστροφές μέσω προηγμένης τεχνολογίας παρακολούθησης τιμών, οδηγώντας τελικά στην απόκτηση της. Η καριέρα του περιλαμβάνει την κατασκευή μεγάλης κλίμακας κατανεμημένων συστημάτων, εργασία κυβερνοασφάλειας με το Γαλλικό Υπουργείο Ενόπλων Δυνάμεων και πολλές επιχειρηματικές επιχειρήσεις, όλα τα οποία ενημερώνουν την τρέχουσα εστίασή του στην ενεργοποίηση των πρακτόρων AI να διαπραγματεύονται στον πραγματικό κόσμο.

Sapiom κατασκευάζει ένα σύστημα χρηματοοικονομικής λειτουργίας που προορίζεται για τους développers, με στόχο να δώσει στους πράκτορες AI την ικανότητα να διαπραγματεύονται ασφαλώς και αυτόνομα. Η πλατφόρμα απομονώνει τις πληρωμές, την αυθεντικοποίηση και την πρόσβαση σε ένα προγραμματιζόμενο επίπεδο, επιτρέποντας στους πράκτορες να πληρώνουν για APIs, υπολογιστική ισχύ, μηνύματα και άλλες υπηρεσίες χωρίς να βασίζονται σε παραδοσιακές λογαριασμούς ή χειροκίνητες διαδικασίες χρέωσης. Καθιστώντας τους πράκτορες AI ανεξάρτητους οικονομικούς ηθοποιούς που λειτουργούν υπό καθορισμένες κανόνες και όρια, η Sapiom στοχεύει στην αφαίρεση ενός βασικού εμποδίου για την ανάπτυξη του πραγματικού κόσμου AI και την καθιέρωση θεμελιώδους υποδομής για την αναδυόμενη οικονομία που οδηγείται από πράκτορες.

Βοήθησες να κλιμακωθεί το Shop Pay σε πάνω από 100 δισεκατομμύρια δολάρια σε GMV και προηγουμένως κατασκεύασε την Earny σε μια μεγάλη κατανεμημένη πλατφόρμα καταναλωτικών χρηματοοικονομικών. Ποια συγκεκριμένη lacuna είδες που σας οδήγησε να ξεκινήσετε την Sapiom, και γιατί είναι η σωστή στιγμή για να κατασκευάσετε ένα χρηματοοικονομικό επίπεδο για πράκτορες AI;

Οι πράκτορες διέσχισαν ένα όριο. Μπορούν τώρα να κάνουν πραγματική δουλειά, αλλά δεν μπορούν να την ολοκληρώσουν.

Μπορούν να γράψουν κώδικα, να σχεδιάσουν ροές εργασιών και να σχεδιάσουν συστήματα. Τότε χτυπούν ένα τοίχο. Δεν μπορούν να πληρώσουν για υπολογιστική ισχύ, να προμήθευσαν APIs ή να προσεγγίσουν υπηρεσίες χωρίς την παρέμβαση ενός ανθρώπου. Αυτό διακόπτει το κύκλο.

Το διαδίκτυο υποθέτει ότι ένας άνθρωπος είναι πάντα εμπλεκόμενος. Εγγραφή, προσθήκη καρτών, διαχείριση πιστοποιητικών, έγκριση δαπανών. Αυτό το μοντέλο λειτουργούσε όταν το λογισμικό υποστήριζε τους ανθρώπους. Αποτυγχάνει όταν το λογισμικό αρχίζει να ενεργεί με δική του πρωτοβουλία.

Αυτή είναι η στιγμή γιατί η ικανότητα ήδη υπάρχει. Ο εμποδιστής είναι η πρόσβαση.

Η Sapiom θέτει το “χρήμα ως το καθολικό API κλειδί.” Μπορείτε να αναλύσετε τεχνικά τι σημαίνει αυτό, και πώς αλλάζει τον τρόπο που οι développers σκέφτονται τις ενσωματώσεις;

Κάθε υπηρεσία ελέγχει την πρόσβαση μέσω πληρωμών. Χωρίς πληρωμή, δεν υπάρχει API, δεν υπάρχει υπολογιστική ισχύ, δεν υπάρχει δεδομένο.

Σήμερα, αυτή η ροή διέρχεται από έναν άνθρωπο. Κάποιος εγγράφεται, προσθέτει χρέωση, αντιγράφει κλειδιά και συνδέει όλα αυτά μαζί. Αυτό είναι το μπουκάλι.

Θεωρούμε τη δαπάνη ως μια συνάρτηση κλήσης. Ένας πράκτορας ζητά μια υπηρεσία, πληρώνει εντός ενός καθορισμένου πολιτικού, και προχωρά. Ταυτότητα, χρέωση και επιβολή συμβαίνουν στο παρασκήνιο.

Αυτό αλλάζει τον τρόπο που οι développers κατασκευάζουν. Αντί να ράβουν τους προμηθευτές ένας προς έναν, δίνουν στους πράκτορες έναν τρόπο να προσεγγίσουν οτιδήποτε ζητήσουν, εντός ορίων.

Σήμερα, οι πράκτορες AI μπορούν να καλούν APIs αλλά εξακολουθούν να βασίζονται nặng σε ανθρώπινη ελέγχου χρέωσης, αυθεντικοποίησης και εξουσιοδότησης. Ποια είναι τα μεγαλύτερα εμπόδια που εμποδίζουν την πραγματική αυτόνομη εκτέλεση;

Η πρόσβαση είναι το εμπόδιο. Τα μοντέλα μπορούν ήδη να σχεδιάσουν πολύπλοκες ροές εργασιών και να γράψουν κώδικα παραγωγής. Αυτό δεν είναι το πρόβλημα πλέον. Το πρόβλημα είναι ότι δεν μπορούν να ενεργήσουν.

Αν ένας πράκτορας δεν μπορεί να στείλει ένα μήνυμα, να εκτελέσει μια αναζήτηση ή να πληρώσει για μια υπηρεσία, η δουλειά σταματά. Μπορεί να σχεδιάσει μια εκστρατεία αλλά ποτέ δεν θα την εκκινήσει.

Κάθε υπηρεσία έχει το δικό της σύστημα εγγραφής, ρύθμισης χρέωσης και αυθεντικοποίησης. Δεν υπάρχει κοινή στρώση που να επιτρέπει στους πράκτορες να ανακαλύψουν και να χρησιμοποιήσουν υπηρεσίες σε πραγματικό χρόνο. Μέχρι να υπάρξει αυτό, οι πράκτορες παραμένουν κολλημένοι στη φάση σχεδιασμού.

Σε επίπεδο συστημάτων, πώς η Sapiom χειρίζεται την ταυτότητα και την εμπιστοσύνη για τους πράκτορες AI, ιδιαίτερα όταν αυτοί οι πράκτορες ενεργούν ανεξάρτητα σε πολλές υπηρεσίες;

Θεωρούμε τους πράκτορες σαν πραγματικούς ηθοποιούς στο σύστημα. Κάθε πράκτορας έχει μια ταυτότητα, ένα σύνολο εξουσιοδότησεων και ένα καθορισμένο πεδίο. Κάθε ενέργεια εκτελείται μέσω πολιτικής. Προϋπολογισμός, επιτρεπόμενες υπηρεσίες, όρια ρυθμού. Αν αυτό ξεπεράσει τα όρια, δεν εκτελείται.

Επικολλήστε το πλαίσιο στην κάθε συναλλαγή. Ποιοι πράκτορες ενήργησαν, υπό ποιους κανόνες, ενάντια σε ποια υπηρεσία, με ποιο αποτέλεσμα. Αυτό σας δίνει ιχνηλασιμότητα. Όταν κάτι πάει στραβά, βλέπετε ακριβώς τι συνέβη και πού.

Έχετε κατασκευάσει μεγάλης κλίμακας υποδομή πληρωμών στο παρελθόν. Ποια νέα προκλήσεις εμφανίζονται όταν ο “χρήστης” που πραγματοποιεί συναλλαγές είναι ένας πράκτορας AI και όχι ένας άνθρωπος;

Όγκος και συμπεριφορά. Οι πράκτορες δεν ενεργούν σαν άνθρωποι. Τρέχουν σε παράλληλο, χτυπούν τις υπηρεσίες σε υψηλή συχνότητα και εκτελούν συνεχώς. Αυτό προκαλεί κάθε σύστημα ανίχνευσης απάτης που έχει κατασκευαστεί για ανθρώπινες προτύπες.

Τα legacy συστήματα υποθέτουν ότι ένας άνθρωπος είναι πίσω από την ενέργεια. Οι πράκτορες σπάζουν αυτήν την υπόθεση. Αυτό που φαίνεται ύποπτο σε ένα ανθρώπινο σύστημα είναι κανονικό για έναν πράκτορα.

Δεν μπορείτε να το προσαρμόσετε σε υπάρχουσες ράγες. Πρέπει να ορίσετε πολιτική από πριν και να την επιβάλετε πριν από την εκτέλεση. Αλλιώς, είστε πάντα σε αντίδραση μετά το γεγονός.

Πολλοί προγραμματιστές πειραματίζονται με πλαίσια πρακτόρων, αλλά η δημιουργία εσόδων και ο έλεγχος κόστους παραμένουν ακατάστατοι. Πώς η Sapiom εισάγει την παρατηρησιμότητα και την διακυβέρνηση στις δαπάνες των πρακτόρων;

Ορίζετε περιορισμούς πρώτα. Κάθε πράκτορας τρέχει με έναν προϋπολογισμό, ένα σύνολο εξουσιοδότησεων και όρια στο πού και στο πώς μπορεί να δαπανήσει. Αυτοί οι κανόνες επιβάλλονται αυτόματα. Χωρίς χειροκίνητο κύκλο αναθεώρησης.

Κάθε ενέργεια είναι συνδεδεμένη με έναν πράκτορα. Ξέρετε τι έκανε, πόσο κόστισε και ποιο αποτέλεσμα παρήγαγε.

Λαμβάνετε επίσης πλήρη καταγραφές. Κάθε αίτηση, κάθε συναλλαγή, κάθε αποτέλεσμα. Αν κάτι στραφεί, το πιάνετε γρήγορα και το κλείνετε.

Χωρίς αυτό, οι πράκτορες βελτιστοποιούν για δραστηριότητα. Με αυτό, βελτιστοποιούν για αποτελέσματα.

Υπάρχει μια αυξανόμενη συζήτηση γύρω από την εμπορική δραστηριότητα μεταξύ πρακτόρων. Βλέπετε ένα μέλλον όπου οι πράκτορες AI διαπραγματεύονται, αγοράζουν και διαχειρίζονται υπηρεσίες εντελώς αυτόνομα;

Ναι. Οι πράκτορες έχουν ήδη μετατοπιστεί από το chat στην εκτέλεση. Προμήθευσαν υποδομή, καλούν APIs και συντονίζουν ροές εργασιών. Ο επόμενος βήμας είναι η χειρισμός του επιπέδου συναλλαγών απευθείας.

Μόλις μπορέσουν να προσεγγίσουν υπηρεσίες χωρίς τριβή, αρχίζουν να συμπεριφέρονται σαν οικονομικοί ηθοποιοί. Επιλέγουν προμηθευτές, διαχειρίζονται κόστη και τρέχουν διαδικασίες από άκρη σε άκρη.

Αυτό έχει ήδη ξεκινήσει. Η υποδομή απλά προλαβαίνει.

Η ασφάλεια φαίνεται σαν ένα σημαντικό πρόβλημα εδώ. Πώς αποτρέπετε τους απατεώνες πράκτορες, τις επιθέσεις ένεσης προτύπων ή τις μη προβλεπόμενες συναλλαγές όταν οι πράκτορες έχουν δυνάμεις δαπάνης;

Δεν βασίζεστε στην ανίχνευση μετά το γεγονός. Μπλοκάρετε τις κακές ενέργειες πριν συμβούν.

Κάθε αίτηση εκτελείται μέσω πολιτικής. Αν ξεπεράσει τον προϋπολογισμό, χτυπήσει μια απαγορευμένη υπηρεσία ή σπάσει τα όρια ρυθμού, αποτυγχάνει αμέσως.

Καταγράφουμε όλα. Αν ένας πράκτορας αρχίσει να συμπεριφέρεται εκτός του κανονικού του προτύπου, το βλέπετε στο πλαίσιο και μπορείτε να το κλείσετε.

Ο στόχος δεν είναι η τέλεια συμπεριφορά. Είναι η συμπεριφορά που περιορίζεται. Όταν κάτι πάει στραβά, παραμένει περιεχόμενο.

Τώρα εσείς εστιάζετε σε επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης, αλλά υπάρχει ένας σαφής δρόμος προς τους καταναλωτικούς πράκτορες που χειρίζονται αγορές. Τι πρέπει να συμβεί πριν οι χρήστες αισθανθούν άνετα να αφήσουν τους πράκτορες AI να λάβουν οικονομικές αποφάσεις για λογαριασμό τους;

Οι καταναλωτές δεν θα εμπιστευτούν αυτό χωρίς έλεγχο.

Χρειάζονται να δουν τι κάνει ο πράκτορας, πού πηγαίνει το χρήμα και ποιοι κανόνες ακολουθεί. Αυτό σημαίνει σαφείς περιορισμούς, σαφείς αποδόσεις και την ικανότητα να παρέμβουν σε οποιοδήποτε σημείο.

Αυτό θα ξεκινήσει στις επιχειρήσεις επειδή οι εταιρείες μπορούν να ορίσουν περιορισμούς και να απορροφήσουν τον κίνδυνο. Μόλις τα συστήματα αποδείξουν ότι μπορούν να λειτουργήσουν ασφαλώς, αυτό το μοντέλο μεταφέρεται προς τα κάτω στους καταναλωτές.

Κοιτάζοντας μπροστά τρία έως πέντε χρόνια, πιστεύετε ότι η κυρίαρχη διεπαφή με το διαδίκτυο γίνεται πράκτορες που διαπραγματεύονται για λογαριασμό των χρηστών;

Ναι.

Οι εφαρμογές έχουν ήδη μετατοπιστεί σε αυτήν την κατεύθυνση. Πίσω από κάθε ενέργεια υπάρχει μια αλυσίδα υπηρεσιών. Messaging, υπολογιστική ισχύ, πληρωμές. Κάθε βήμα έχει ένα κόστος.

Τώρα, οι άνθρωποι διαχειρίζονται αυτήν την αλυσίδα. Αυτό δεν θα κλιμακωθεί.

Οι πράκτορες θα αναλάβουν την εκτέλεση. Θα αποφασίσουν τι να καλέσουν, τι να αγοράσουν και πώς να ολοκληρώσουν μια εργασία.

Σε αυτό το σημείο, το λογισμικό γίνεται ο πελάτης του διαδικτύου. Η μόνη ερώτηση είναι πόσο γρήγορα η υποδομή προλαβαίνει.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Sapiom.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.