Τζος Μπρένερ, Διευθύνων Σύμβουλος της Hired – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Τζος Μπρένερ είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Hired, της ηγετικής αγοράς προσλήψεων που βασίζεται στο AI και συνδέει τα ταλέντα με κορυφαίες εταιρείες όπως Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One και Peloton.

Η Hired.com λειτουργεί немного διαφορετικά από το Monster και άλλες πλατφόρμες απασχόλησης, θα μπορούσατε να μοιραστείτε την έννοια του πώς οι εταιρείες υποβάλλουν αίτηση για συνέντευξη με τους υποψήφιους;

Η Hired είναι μοναδική καθώς συνδυάζει τρία πράγματα για να μεταμορφώσει την εμπειρία προσλήψεων: μια εξαιρετικά επιλεγμένη, δεδομενο-κίνητη λύση προσλήψεων που ειδικεύεται σε ταλέντα τεχνολογίας και πωλήσεων, υψηλής ποιότητας υπηρεσία πελατών και την υποστήριξη του παγκόσμιου δικτύου της Adecco Group. Οι εταιρείες μπορούν να εγγραφούν στην πλατφόρμα μας μέσω μιας διαδικασίας πολλαπλών βημάτων, η οποία περιλαμβάνει την καθορισμό των σχετικών ρόλων και της τοποθεσίας – η οποία μπορεί επίσης να είναι απομακρυσμένη – και προτιμήσεων όπως τα χρόνια εμπειρίας ή η βασική αμοιβή που επιθυμούν να προσλάβουν. Στη συνέχεια, ζευγαρώνουμε τους εργοδότες με έναν αφιερωμένο διαχειριστή ταλέντου και παρέχουμε πρόσβαση σε δεδομένα και ανάλυση προσλήψεων για να βοηθήσουμε τους εργοδότες να ανακαλύψουν προελεγμένους και εξαιρετικά καταρτισμένους υποψήφιους που ταιριάζουν στις απαιτήσεις του ρόλου τους. Για να δημιουργήσουμε μια προσωποποιημένη και επιλεγμένη εμπειρία, μεταβιβάζουμε σχετικές πληροφορίες υποψηφίων, όπως οι ικανότητές τους, η εργασιακή εμπειρία και η προτιμώμενη αμοιβή τους, στους εργοδότες για να τους ενθαρρύνουμε να στείλουν αιτήσεις συνέντευξης σε εκείνους που είναι κατάλληλοι. Οι υποψήφιοι που παρουσιάζουμε είναι ενεργά αναζητούν νέες ευκαιρίες, συχνά λαμβάνοντας πολλές αιτήσεις συνέντευξης τις πρώτες λίγες μέρες από την εγγραφή τους, οπότε τους ενθαρρύνουμε τους εργοδότες να ενεργήσουν γρήγορα και διαφανώς.

Παρέχοντας μια δεδομενο-κίνητη λύση προσλήψεων που λαμβάνει υπόψη τις συγκεκριμένες ανάγκες και των εργοδοτών και των υποψηφίων, βελτιώνουμε την ποιότητα των συνδυασμών, μειώνουμε τον χρόνο προσλήψεων και τελικά κάνουμε όσο το δυνατόν πιο εύκολη την προσλήψη για τις εταιρείες να δημιουργήσουν εξαιρετικά, διαφορετικά ομάδες.

Θα μπορούσατε να συζητήσετε μερικές από τις μεθόδους μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για να συνδέσουν τους εργοδότες με τους υποψήφιους;

Τα μοντέλα μηχανικής μάθησής μας παρακολουθούν δεδομένα προσλήψεων σε πραγματικό χρόνο, παρακολουθούν τάσεις και προβλέπουν τη συμπεριφορά προσλήψεων για να συνδέσουν πιο γρήγορα και ακριβώς τους εργοδότες με τους υποψήφιους. Η διαθεσιμότητα αυτού του τεράστιου όγκου σχετικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από την πλατφόρμα μας με πάνω από 17.000 εργοδότες και πάνω από 3 εκατομμύρια υποψήφιους μας επιτρέπει να παρέχουμε εξαιρετικά επιλεγμένες και προσωποποιημένες συνδυασμούς, οδηγώντας σε καλύτερη ποιότητα συνδυασμών και υψηλότερους δείκτες αποδοχής.

Υπάρχει επίσης μια συνεχώς αυξανόμενη ανάγκη να κατανοηθεί και να εξηγηθούν οι προβλέψεις των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στις προσλήψεις για διαφάνεια, μείωση των προκαταλήψεων και για να παρέχουν αναίρεση στους χρήστες.

Στην Hired, χρησιμοποιούμε τη μηχανική μάθηση για να παρέχουμε αναίρεση για να βοηθήσουμε τους υποψήφιους να κατανοήσουν γιατί δεν εγκρίθηκαν στην αγορά μας και πώς μπορούν να βελτιώσουν το προφίλ τους. Βοηθάμε τους υποψήφιους να αυξήσουν τις πιθανότητες έγκρισης παρέχοντας ενεργό ανατροφοδότηση, η οποία μπορεί να κυμαίνεται από την πρόταση να προσθέσουν μια ξεχασμένη ικανότητα μέχρι την εφαρμογή μακροπρόθεσμων αλλαγών όπως η μάθηση μιας νέας γλώσσας προγραμματισμού.

Εφόσον οι υπάρχουσες μεθόδους για αναίρεση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης λείπουν ταχύτητας, ενεργού ανατροφοδότησης ή αποτυγχάνουν να βρουν αξιόπιστα αλλαγές που θα ανατρέψουν την απόφαση του συστήματος, αναπτύξαμε τη δική μας μέθοδο αναίρεσης για συστήματα μηχανικής μάθησης. Επίσης, ενεργά μειώνουμε τις προκαταλήψεις στα συστήματα μηχανικής μάθησής μας μέσω τεχνικών υπερδειγματοληψίας που διασφαλίζουν ότι η φυλή, το φύλο ή η ηλικία του υποψηφίου δεν επηρεάζουν την απόφαση του αλγορίθμου.

Οι εργοδότες επωφελούνται επίσης από αυτό το σύστημα, поскольку πολύτιμοι υποψήφιοι θα μπορούσαν να έχουν παραλειφθεί από το σύστημα αξιολόγησης μας εάν δεν παρείχαμε αυτή την ενεργό ανατροφοδότηση στους υποψήφιους, οδηγώντας τους.recruiters να χάνουν εξαιρετικούς υποψήφιους.

Πώς το AI βοηθά στη μείωση του χρόνου προσλήψεων σε κλίμακα για τις εταιρείες;

Χρησιμοποιούμε το AI και τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από την πλατφόρμα μας για να παρέχουμε εξαιρετικά ακριβείς συνδυασμούς στους εργοδότες πιο γρήγορα και αποτελεσματικά. Μέσω της εμφάνισης υποψηφίων που είναι ειδικά προσαρμοσμένοι στις απαιτήσεις του ρόλου της εταιρείας, σώζουμε τους recruiters κατά μέσο όρο 45 ώρες προετοιμασίας ανά προσλήψη, οι οποίες θα αφιερωθούν αλλιώς στην προ-εκτίμηση των συνεντεύξεων, την ανασκόπηση των βιογραφικών των μη καταρτισμένων υποψηφίων και την επικοινωνία με μη αποκρίσιμους, παθητικούς υποψήφιους. Καθώς επικεντρωνόμαστε στην αναγνώριση και την προώθηση ενεργών υποψηφίων στην πλατφόρμα μας, μπορούμε να μειώσουμε τον χρόνο προσλήψεων τουλάχιστον 4 φορές το μέσο και να βοηθήσουμε τις εταιρείες να κλιμακωθούν τις ομάδες τους με εξαιρετικά καταρτισμένους υποψήφιους. Για παράδειγμα, abbiamo συνεργαστεί με την Capital One για να βοηθήσουμε στην προσλήψη περισσότερων από 300 υποψηφίων μέσω της αγοράς Hired, σώζοντας τους αμέτρητες ώρες που θα αφιερωθούν στην ανασκόπηση των βιογραφικών.

Η πρόσφατη αναφορά της Hired.com ” The Hired 2021 Impact Report – Wage Inequality in the Workplace“, επικεντρώθηκε στις φυλετικές και φυλετικές ανισότητες στην εργασία. Ποια ήταν κάποια από τα βασικά ευρήματα και σας εκπλήξησαν κάποια από αυτά;

Τα δεδομένα μας έχουν δείξει ότι ενώ γίνεται πρόοδος και ο χάσμα μισθού στενεύει, ακόμη έχουμε πολύ δρόμο να διανύσουμε. Το 2020, οι άνδρες προσφέρθηκαν υψηλότερες αμοιβές από τις γυναίκες για τον ίδιο τίτλο εργασίας στην ίδια εταιρεία 59% του χρόνου, σε σύγκριση με 65% το 2019. Συγκεκριμένα, οι εταιρείες προσφέρθηκαν στις γυναίκες 3% λιγότερο κατά μέσο όρο από τους άνδρες για τον ίδιο ρόλο το 2020, σε σύγκριση με 4% το 2019. Οι μαύροι υποψήφιοι είδαν μισθούς που ήταν 4% χαμηλότεροι από το βασικό επίπεδο το 2020, σε σύγκριση με 5% το 2019.

Συνεχίζουμε να βλέπουμε μια συνεχιζόμενη τάση όπου οι υποεκπροσωπούμενες ομάδες που πληρώνονται λιγότερο επίσης αναμένουν χαμηλότερες αμοιβές από τους λευκούς, άρρενες ομολόγους τους – ακόμη και αν έχουν την ίδια εμπειρία. Η φυλή συμβάλλει σημαντικά σε αυτό το κενό αναμενόμενων αμοιβών, καθώς οι χαμηλές προτιμήσεις αμοιβών είναι πιο συχνές στις μειονότητες γυναικών σε σύγκριση με τις λευκές γυναίκες ή τους άνδρες μειονοτικούς. Για παράδειγμα, οι μαύρες γυναίκες αναμένουν αμοιβές που είναι 10% χαμηλότερες από εκείνες των λευκών αρσενικών ομολόγων τους.

Οι υποεκπροσωπούμενες ομάδες μπορούν να πέσουν σε μια επαναλαμβανόμενη κυκλική διαδικασία λήψης χαμηλότερης αμοιβής εάν δεν έχουν διαφάνεια σχετικά με το πόσο αξίζουν για την αμοιβή τους ρόλου. Έχουμε βρει ότι ο καλύτερος τρόπος για να στενέψουμε το κενό μισθού είναι να αυξήσουμε τη διαφάνεια της αμοιβής, ώστε όλοι οι υποψήφιοι να είναι ενήμεροι για την αμοιβή που αξίζουν και να τους ενδυναμώσουμε να απαιτήσουν ισότιμη αμοιβή. Αυτό είναι αυτό που στοχεύουμε να προωθήσουμε με τις ετήσιες αναφορές μας.

Ενώ η διαφάνεια της αμοιβής έχει sido μια μακροχρόνια ανησυχία για όλους τους εργαζόμενους, ανεξάρτητα από τη δημογραφία, μας εκπλήξησε να βρούμε ότι οι νεότεροι εργαζόμενοι είναι πιο πιθανό να ζητήσουν και να λάβουν πιο ισότιμες αμοιβές από τις προηγούμενες γενιές. Αυτή είναι μια θετική εξέλιξη, επειδή οι εργαζόμενοι που μαθαίνουν να διαπραγματεύονται τις αμοιβές τους στις πρώτες стадίες της καριέρας τους αυξάνουν τις πιθανότητες να πληρωθούν δίκαια στο μέλλον. Η συνεχής αύξηση της διαφάνειας της αμοιβής και η μείωση του κενού αναμενόμενων αμοιβών για τους εργαζόμενους στο αρχικό στάδιο θα μπορούσε να έχει μια βαθιά, μακροπρόθεσμη επίδραση στην ανισότητα μισθών και να επηρεάσει την ισότιμη αμοιβή για τις μελλοντικές γενιές.

Πώς η Hired.com αφαιρεί τις ασυνείδητες προκαταλήψεις κατά την πρόσληψη;

Για να μειώσουμε τις ασυνείδητες προκαταλήψεις που επηρεάζουν τις αποφάσεις πρόσληψης, έχουμε εξοπλίσει την πλατφόρμα μας με συγκεκριμένα εργαλεία και ικανότητες που προάγουν τη διαφάνεια, την αποτελεσματικότητα και την ισότητα, όπως:

Ενεργό, αμερόληπτη ανατροφοδότηση – Όταν προσφέρουμε ανατροφοδότηση στους υποψήφιους σχετικά με το πώς μπορούν να βελτιώσουν το προφίλ τους για να γίνουν αποδεκτοί στην πλατφόρμα μας, όπως η προσθήκη μιας συγκεκριμένης ικανότητας, η Hired επικυρώνει ότι, εάν γίνει γνωστό το φύλο, η φυλή ή η ηλικία του υποψηφίου, το σύστημα δεν προτείνει να αλλάξει, για παράδειγμα, το φύλο του για να αλλάξει την απόφαση του αλγορίθμου.

Ειδοποιήσεις αμοιβής – Για να μειώσουμε την πιθανότητα ανισότιμης αμοιβής, η Hired ειδοποιεί και τους εργοδότες και τους υποψήφιους εάν λαμβάνουν ή ζητούν αμοιβή σημαντικά υψηλότερη ή χαμηλότερη από το μέσο όρο για τη θέση και το επίπεδο εμπειρίας. Οι ειδοποιήσεις προκαταλήψεων αμοιβής μας έχουν οδηγήσει σε αλλαγές των προσφερόμενων αμοιβών από τις εταιρείες 4,3% του χρόνου, με την μέση αμοιβή να điều chỉnhεται κατά 20.000 δολάρια.

Διαφάνεια αμοιβής – Η αμοιβή παρέχεται διαφανώς, τόσο από την πλευρά του υποψηφίου, υποδεικνύοντας την αναμενόμενη αμοιβή τους όταν εντάσσονται στην πλατφόρμα μας, όσο και από την πλευρά του εργοδότη όταν επικοινωνούν με έναν υποψήφιο.

Φίλτρα μείωσης προκαταλήψεων – Η πλατφόρμα μας προσφέρει τη δυνατότητα να.mask τις δημογραφικές λεπτομέρειες των υποψηφίων, για να μειώσουμε τις ασυνείδητες προκαταλήψεις και να ενθαρρύνουμε τις εταιρείες να προσλάβουν υποψήφιους με βάση τις ικανότητές τους.

Προσαρμοσμένες αξιολογήσεις – Ως αγορά πρόσληψης, επικεντρωνόμαστε στις αξιολογήσεις με βάση τις ικανότητες, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης αξιολογήσεων ικανοτήτων για να προωθήσουμε περαιτέρω τις ικανότητες παρά την παραδοσιακή διαδικασία βιογραφικού και αίτησης εργασίας. Καθώς αυτές οι αξιολογήσεις είναι απομακρυσμένα προσβάσιμες, επιτρέπουμε στις εταιρείες να ανακαλύψουν υποψήφιους με ικανότητες που βρίσκονται οπουδήποτε στον κόσμο και να διαφοροποιήσουν την πηγή ταλέντων τους.

Τι είδους εταιρείες χρησιμοποιούν目前 την πλατφόρμα Hired.com για πρόσληψη;

Η Hired έχει πάνω από 17.000 εργοδότες στην αγορά της, συμπεριλαμβανομένων πολλών γνωστών εταιρειών όπως Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass και Peloton. Συγκεκριμένα, η πλατφόρμα μας χρησιμοποιείται από τους διευθυντές πρόσληψης, τους recruiters, τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού και τους διευθυντές της εταιρείας για να βοηθήσουν στην πρόσβαση στον πισινό μας από εξαιρετικά καταρτισμένους και επιλεγμένους υποψήφιους.

Τι είδους εκπαιδευτικών ή απασχολησιακών απαιτήσεων ιστορίας απαιτούνται από τους υποψήφιους για να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα Hired.com;

Οι υποψήφιοι στην Hired πρέπει να είναι στις περιοχές που ειδικεύεται η εταιρεία, συμπεριλαμβανομένων της μηχανικής λογισμικού, ανάλυσης, διαχείρισης προϊόντων, σχεδίου, QA και πωλήσεων. Οι υποψήφιοι όλων των επιπέδων ενθαρρύνονται να εγγραφούν, καθώς η πλατφόρμα μας δίνει υψηλή προτεραιότητα στις προσλήψεις με βάση τις ικανότητες, ανεξάρτητα από το εκπαιδευτικό υπόβαθρο. Όταν δημιουργούν ένα προφίλ, οι υποψήφιοι ζητούν να περιγράψουν την εργασιακή τους ιστορία, τις ικανότητές τους και τις απαιτήσεις αμοιβής τους. Αυτοί που έχουν αποδείξει σημαντική εμπειρία στον επιθυμητό ρόλο τους μέσω πρακτικής άσκησης ή ανοιχτών πηγών, μπορεί επίσης να περιλαμβάνουν αυτά τα έργα κάτω από τα χρόνια εμπειρίας τους. Επίσης, ενθαρρύνουμε τους υποψήφιους να αξιοποιήσουν τους πόρους ανάπτυξης ικανοτήτων, όπως τα bootcamps προγραμματισμού και τα εκπαιδευτικά μαθήματα, για να βελτιώσουν τις πιθανότητες έγκρισης και τελικά να εξασφαλίσουν συνεντεύξεις και ευκαιρίες εργασίας.

Γιατί οι επαγγελματίες του AI/μηχανικής μάθησης πρέπει να χρησιμοποιήσουν την Hired.com;

Η Hired παρέχει στους επαγγελματίες του AI και της μηχανικής μάθησης πρόσβαση στις πιο καινοτόμες εταιρείες σε 18 από τις κορυφαίες τεχνολογικές κεντρικές περιοχές στις Ηνωμένες Πολιτείες, τον Καναδά, το Ηνωμένο Βασίλειο και την Ιρλανδία. Κατανοούμε ότι η αναζήτηση εργασίας σε ένα ανταγωνιστικό πεδίο μπορεί συχνά να feels σαν μια απογοητευτική διαδικασία, γι’ αυτό στοχεύουμε να ενδυναμώσουμε τους υποψήφιους, συνδέοντάς τους με εργοδότες που ταιριάζουν στις μοναδικές ικανότητές τους, εμπειρίες, στόχους και αξίες.

Παρέχουμε επίσης διάφορους πόρους για τους επαγγελματίες του AI και της μηχανικής μάθησης, όπως την ετήσια αναφορά μας για την κατάσταση των μηχανικών λογισμικού. Καθώς οι ικανότητες γίνονται πιο σημαντικές από το υπόβαθρο, η αναφορά μας περιγράφει τις πιο ζητούμενες ικανότητες και γλώσσες προγραμματισμού με βάση τα δεδομένα της πλατφόρμας μας και παρέχει πληροφορίες σχετικά με το πώς οι μηχανικοί του AI και της μηχανικής μάθησης μπορούν να διαφοροποιηθούν με την ανάπτυξη ικανοτήτων και την αξιοποίηση των bootcamps προγραμματισμού και των προγραμμάτων αυτο-εκπαίδευσης. Η πρόσφατη αναφορά μας βρήκε ότι στις κύριες τεχνολογικές κεντρικές περιοχές των Ηνωμένων Πολιτειών, οι μηχανικοί της μηχανικής μάθησης λαμβάνουν μισθούς που κυμαίνονται μεταξύ 115.000 δολαρίων το χρόνο και 171.000 δολαρίων το χρόνο κατά μέσο όρο, παρέχοντας στους επαγγελματίες πολύτιμες πληροφορίες αμοιβής με βάση την τοποθεσία, τον ρόλο και την εμπειρία.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε σχετικά με την Hired.com;

Η Hired έχει ως όραμα να κάνει όλες τις προσλήψεις ισότιμες, αποτελεσματικές και διαφανείς. Στοχεύουμε να επιτύχουμε αυτό το όραμα ενδυναμώνοντας τις συνδέσεις μεταξύ φιλόδοξων ανθρώπων και ομάδων, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία και την ανθρώπινη ευαισθησία για να επαναφέρουμε τον τρόπο που οι άνθρωποι προσλαμβάνονται και εργάζονται.

Στον παρελθόν, η πρόσληψη είχε τη τάση να είναι πολύ συναλλακτική μεταξύ του εργοδότη και του υποψηφίου. Ωστόσο, καθώς οι άνθρωποι ζητούν ολοένα και περισσότερο εταιρείες που ταιριάζουν περισσότερο με τις προσωπικές τους αξίες και τους επαγγελματικούς στόχους τους και οι εργοδότες αναγνωρίζουν πόσο κεντρική είναι η ταλάντωση για την ανάπτυξη της επιχείρησης, υπάρχει μια σαφής ανάγκη για τη διαδικασία πρόσληψης να γίνει πιο ψηφιακή και δεδομενο-κίνητη, αλλά και εξατομικευμένη. Ιδιαίτερα με την αυξανόμενη υιοθέτηση της απομακρυσμένης εργασίας, βλέπουμε ήδη μια μετατόπιση προς πιο ψηφιακές λύσεις πρόσληψης που ενδυναμώνουν και τους εργοδότες και τους υποψήφιους με τον πιο αποτελεσματικό και αποτελεσματικό τρόπο να προσλαμβάνουν σε ολόκληρο τον κόσμο. Είμαστε ενθουσιασμένοι να βρισκόμαστε στην πρώτη γραμμή αυτής της μετατόπισης και να συνεχίσουμε να προωθούμε το όραμα μας για τη μεταμόρφωση της πρόσληψης.