Φλόριαν Χίλεν, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της VideaHealth – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Φλόριαν Χίλεν είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της VideaHealth, μια πλατφόρμα που έχει ως αποστολή να βελτιώσει την υγεία των ασθενών μέσω της δύναμης του AI. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους, αναλυτικά και δεδομένα υγείας, η Videa ανοίγει την υγεία και την οικονομική αξία σε όλη την αλυσίδα αξίας της οδοντιατρικής – καθιστώντας την οδοντιατρική πιο διαφανή για τους οδοντιάτρους, τις ασφαλιστικές εταιρείες και τους ασθενείς.

Όταν ήσουν στο MIT, έκανες εκτεταμένη έρευνα για το交 της AI, της υγείας και της οδοντιατρικής. Ποια ήταν κάποια από τα μεγαλύτερα συμπεράσματα από αυτή την έρευνα;

Σπούδασα ιατρική στη Γερμανία, εργάστηκα με πολλές startups υγείας (συμπεριλαμβανομένης της ίδρυσης μιας) και ήξερα πάντα ότι ήθελα να κάνω κάτι που θα είχε επίδραση, οπότε η εστίασή μου στο MIT και στο Ερευνητικό Ίδρυμα Χάρβαρντ ήταν να δω πού μπορεί το AI να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στην υγεία. Έρευνα αλγορίθμων AI στη ραδιολογία, τη δερματολογία, την οφθαλμολογία και τη βιολογία. Αρχικά σκέφτηκα ότι το AI μπορεί να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στη μαμμография, οπότε εργάστηκα με πέντε διαφορετικές εταιρείες σε αυτόν τον χώρο. Ωστόσο, τελικά απομακρύνθηκα από τη μαμμография γιατί κατάλαβα ότι το AI είχε μεγαλύτερο потенシャル στην οδοντιατρική. Ο μεγαλύτερος λόγος για αυτό είναι ότι η οδοντιατρική έχει ένα από τα υψηλότερα ποσοστά λανθασμένων διαγνώσεων στην υγεία. Οι οδοντίατροι λανθάνουν σχεδόν το 50% των περιπτώσεων ασθένειας. Αυτό μπορεί να έχει μεγάλες επιπτώσεις, καθώς οι λανθασμένες κοιλότητες, αποστήματα, έλκη και οδοντικές ασθένειες μπορούν να εξελιχθούν σε μεγαλύτερα προβλήματα όταν δεν αντιμετωπίζονται. Ένα εργαλείο που επιτρέπει μια δεδομενο-κεντρική προσέγγιση έχει τεράστια δυνατότητα να βοηθήσει τους οδοντιάτρους και τους ασθενείς τους.

Η έρευνά μου και η εργασία μου στο MIT οδήγησαν στην ίδρυση της VideaHealth, καθώς και σε δύο μεταπτυχιακά τίτλους στη Ηλεκτρολογία και Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνολογία και Πολιτική.

Πώς μετατράπηκε αυτή η έρευνα στη δημιουργία της VideaHealth;

Το MIT αναγνώρισε το потенシャル της έρευνάς μου, η οποία ονομαζόταν Δέλτα V εκείνη την εποχή, και παρείχε την πρώτη χρηματοδότηση των 50.000 δολαρίων το καλοκαίρι μετά την αποφοίτησή μου. Πολύ πριν η οδοντιατρική AI ήταν εμπορικά βιώσιμη, σχεδίασα την τεχνολογία που περιλαμβάνεται στο Δίπλωμα Ευρεσιτεχνίας 11,553,874, το οποίο καλύπτει την ανίχνευση χαρακτηριστικών οδοντικών εικόνων με τη δύναμη του machine learning, giúp τους οδοντιάτρους να ανιχνεύουν ασθένειες σε εικόνες και να τις αντιστοιχίζουν στα ιατρικά αρχεία των ασθενών. Αυτό είναι το κρίσιμο concept που οδηγεί τις σημερινές οδοντιατρικές τεχνολογίες AI.

Γράφτηκα τον πρώτο αλγόριθμο για το ελάχιστα ικανοποιητικό προϊόν (MVP) στις 19 Νοεμβρίου 2018, και από εκεί κατάφερα να αντλήσω 1,1 εκατομμύριο δολάρια σε επενδύσεις αγγέλων. Με αυτά,雇ησα την πρώτη μου ομάδα από πέντε άτομα, κατασκεύασα το MVP στο πρώτο μικρό προϊόν, και εξασφάλισα αυξανόμενο ενδιαφέρον από εταιρείες κεφαλαίου (VC) και την οδοντιατρική κοινότητα. Τότε αντλήθηκα 5,4 εκατομμύρια δολάρια από τις Zeta και Pillar, δύο εταιρείες VC με έδρα το Βοστόνη που επικεντρώνονται στην υγεία και την καινοτομία. Αυτό μου επέτρεψε να κατασκευάσω μια μεγαλύτερη ομάδα, να αναπτύξω περαιτέρω την πλατφόρμα, να υποβάλω για και τελικά να λάβω έγκριση από τον FDA για τους αλγόριθμους ιατρικής μας και να εντάξω τους πρώτους πελάτες μας. Τότε αντλήθηκα επιπλέον 21 εκατομμύρια δολάρια από την Spark Capital. Είναι απίστευτο να δεις πόσο μακριά έχουμε ήδη φτάσει με την αποστολή μας, την ομάδα μας, τους πελάτες μας και τους οραματιστές μας, συμπεριλαμβανομένης της Henry Schein (HSIC ) One, της μεγαλύτερης εταιρείας λογισμικού και υπηρεσιών για την οδοντιατρική βιομηχανία.

Μια μεγάλη αρχική πρόκληση, η οποία είναι κοινή στην οδοντιατρική, είναι η έλλειψη ανατροφοδότησης χρηστών καθ’ όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης του προϊόντος. Για να μετριάσω αυτό, συμπεριέλαβα οδοντιατρικές πρακτικές ως πιλοτικές προγράμματα πριν από την υποβολή για έγκριση από τον FDA, και συνέλεξα了一 τεράστια ποσότητα ανατροφοδότησης χρηστών για να βοηθήσω στην βελτίωση της πλατφόρμας.

Γιατί η οδοντιατρική έχει ένα από τα υψηλότερα ποσοστά διαγνωστικών λαθών στην υγεία;

Αυτό μπορεί να αποδοθεί σε μεγάλο βαθμό στο γεγονός ότι οι οδοντίατροι έχουν τόσο ευρύ φάσμα επιπέδων εμπειρίας και διαγνωστικών ικανοτήτων που μπορούν να επηρεαστούν από εξωτερικούς παράγοντες, όπως η ποιότητα του εξοπλισμού και το φωτισμό του δωματίου – τόσο πολύ, ώστε σε πολλές περιπτώσεις, 10 διαφορετικοί οδοντίατροι θα δώσουν 10 διαφορετικές διαγνώσεις.

Η ευρεία διασπορά των οδοντικών προβλημάτων είναι ένας άλλος συντελεστής. Περισσότεροι από το 90% των Αμερικανών ενηλίκων έχουν υποστεί τουλάχιστον μια κοιλότητα και το 25% έχουν τουλάχιστον μια τρέχουσα. Περισσότεροι από 3,5 δισεκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως υποφέρουν από οδοντικές ασθένειες – 44% του πληθυσμού – και οι οδοντίατροι λανθάνουν περισσότερο από το 40% αυτών.

Οι περισσότερες οδοντικές ασθένειες είναι ασυμπτωματικές, συμπεριλαμβανομένων των meisten γιγαντοκυτταρικών ασθενειών και περιοδοντικών ελκών. Έτσι, οι οδοντίατροι που δεν είναι τόσο καλά εξοπλισμένοι είναι πιθανό να παραβλέψουν μη αναφερόμενες ασθένειες που οι ασθενείς δεν γνωρίζουν, ιδίως τις αρχικές κοιλότητες, έλκη και ασθένειες. Για παράδειγμα, ένας οδοντίατρος μπορεί να επικεντρωθεί σε μια πλευρά του στόματος του ασθενή όπου έχει πόνο, ενώ παραβλέπει ένα μεγαλύτερο πρόβλημα στην άλλη πλευρά του στόματος.

Ενώ είναι αυτονόητο ότι οι οδοντίατροι θέλουν να είναι όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικοί, διαχωρίζουν συνεχώς το χρόνο τους. Οι οδοντίατροι είναι εξαιρετικά εξειδικευμένοι, αλλά έχουν ουσιαστικά τέσσερις δουλειές: ραδιολόγος, πρωτοβάθμια φροντίδα, χειρουργός και διαχειριστής πρακτικής. Είναι πολύ να φέρουν και αυτό το συνεχές διαχωρισμό μπορεί να οδηγήσει σε περιπτώσεις παραβλέψεως.

Τι είναι κάποια παραδείγματα του πώς το AI βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης;

Η πλατφόρμα μας που βασίζεται στο AI βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης, βοηθώντας σημαντικά τους οδοντιάτρους στην ανάλυση των ραδιογραφιών και παρέχοντας προγνωστική ανάλυση και συστάσεις για διάγνωση/θεραπεία σε近-πραγματικό χρόνο, με βάση einen αλγόριθμο που χρησιμοποιεί εκατοντάδες εκατομμύρια δεδομένα.

Στη κλινική μελέτη του FDA για την πλατφόρμα ανίχνευσης οδοντικών κοιλοτήτων Videa Caries Assist, η πλατφόρμα επέτρεψε στους οδοντιάτρους να μειώσουν τον αριθμό των λανθασμένων κοιλοτήτων (κοιλοτήτων) κατά 43% και να μειώσουν τον αριθμό των λανθασμένων ανιχνεύσεων (ψευδών θετικών) των κοιλοτήτων κατά 15%. Αυτό συμφωνεί στενά με τα αποτελέσματα της κοινής μας μελέτης με την Heartland Dental, στην οποία η πλατφόρμα βοήθησε τους κλινικούς να ανιχνεύσουν 46% περισσότερες κοιλότητες και να μειώσουν τα λάθη κατά 10%.

Η FDA εξέδωσε πρόσφατα έγκριση 510(k) για το Videa Perio Assist, το εργαλείο μας για μέτρηση επιπέδου οστών με τη δύναμη του AI για την αξιολόγηση της περιοδοντικής νόσου. Με το Videa Perio Assist, οι οδοντίατροι και οι υγιεινοί possono μετρήσουν εύκολα το επίπεδο οστών μεταξύ των δοντιών με την πάροδο του χρόνου για ασθενείς 12 ετών και άνω, με αποτέλεσμα ταχύτερες και πιο ακριβείς συστάσεις θεραπείας και βελτιωμένα αποτελέσματα για τους ασθενείς.

Πέρα από τη βελτίωση της ακρίβειας της διάγνωσης, η πλατφόρμα μας που βασίζεται στο AI ενισχύει την προληπτική φροντίδα, η οποία είναι κρίσιμη στην οδοντιατρική. Η VideaHealth ermöglicht στους οδοντιάτρους να ανιχνεύουν κοιλότητες, αποστήματα και έλκη στην αρχή τους, ώστε να μπορούν να πραγματοποιούν μικρές αποκαταστάσεις προληπτικά, αντί για πιο εισβατικές θεραπείες αργότερα, όπως στέμματα και ριζικές αποκαταστάσεις. Για παράδειγμα, το Videa Caries Assist μπορεί να ανιχνεύσει αρχικές κοιλότητες μέχρι και πέντε χρόνια πριν από έναν οδοντίατρο, και να προτείνει μια προληπτική επίθεση, όπως η ανασύνθεση για την ενίσχυση του εμαγιέ. Σε περιπτώσεις υπάρχουσας ασθένειας, η τεχνολογία μας επιτρέπει στους οδοντιάτρους να παρακολουθούν και να παρακολουθούν την εξέλιξη της ασθένειας με σύγκριση εικόνων και επικάλυψη ανίχνευσης AI, ενισχύοντας ένα κρίσιμο βήμα στη διαδικασία διάγνωσης και θεραπείας.

Τι είναι κάποια άλλα τρόπα με τα οποία το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην οδοντιατρική;

Το AI παρέχει στους οδοντιάτρους μια αντικειμενική ανάλυση και/ή επικύρωση, μαζί με μια αξιοπιστία, λεπτομερή και αντικειμενική αναφορά για αναφορά όταν επικοινωνούν ζητήματα με τους ασθενείς. Αυτά τα ευρήματα δημιουργούν μια πειστική οπτική παρουσίαση που βελτιώνει την επικοινωνία, την εμπιστοσύνη και την ευθύνη, ενισχύοντας τη συνολική σχέση ασθενή-οδοντίατρου. Οι βελτιώσεις στην εμπιστοσύνη και την κατανόηση συσχετίζονται trực tiếp με περισσότερους ασθενείς που αποδέχονται συστάσεις θεραπείας, που βοηθούν στην επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων για τον ασθενή και ενισχύουν την κερδοφορία της οδοντιατρικής πρακτικής.

Επιπλέον, το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσαρμόσει στέμματα, γέφυρες και εμφυτεύματα πολύ πιο γρήγορα και ακριβώς από τις παραδοσιακές διαδικασίες.

Τελικά, με την αξιοποίηση αλγορίθμων, αναλυτικών και δεδομένων υγείας, η οδοντιατρική AI όπως η VideaHealth δεν μόνο βελτιώνει την φροντίδα και την εμπειρία του ασθενή, αλλά anche ανοίγει την υγεία και την οικονομική αξία σε όλη την αλυσίδα αξίας της οδοντιατρικής – καθιστώντας την οδοντιατρική πιο διαφανή για τους οδοντιάτρους, τις ασφαλιστικές εταιρείες και τους ασθενείς.

Μπορείτε να μοιραστείτε κάποια λεπτομέρειες για τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση των αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στη VideaHealth;

Οι αλγόριθμοί μας που βασίζονται στο AI χρησιμοποιούν το VideaFactory, το πιο διαφοροποιημένο σύνολο δεδομένων της βιομηχανίας, το οποίο περιλαμβάνει πάνω από 100 εκατομμύρια δεδομένα από κορυφαίες οδοντιατρικές υπηρεσίες (DSOs), νοσοκομεία, ασφαλιστικές εταιρείες, clearinghouses και πανεπιστήμια. Για περιβάλλον, τα 100 εκατομμύρια δεδομένα αντιπροσωπεύουν περίπου 50 φορές περισσότερες ακτίνες X από ό,τι βλέπει ένας οδοντίατρος σε όλη του την καριέρα. Η πρόθεση συλλογής δεδομένων από μια ευρεία ποικιλία άλλων πηγών μας βοηθά να διασφαλίσουμε ότι οι αλγόριθμοί μας παραμένουν αμερόληπτοι, ακριβείς και αντιπροσωπευτικοί της ποικιλίας του πληθυσμού. Τότε επέλεξα χιλιάδες οδοντιάτρους και επέλεξα τους κορυφαίους 5% για να αναρτήσουν τις ακτίνες X που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του AI μας. Αυτοί οι εμπειρογνώμονες οδοντίατροι επεσήμαναν εικόνες για να αναγνωρίσουν ασθένειες και παρείχαν υψηλής ποιότητας δεδομένα στο σύστημα, ermöglichtοντας στο AI μας να μάθει από τους καλύτερους “δασκάλους”.

Οι αλγόριθμοί μας εκπαιδεύονται συνεχώς από μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων για να διασφαλίσουμε την ακρίβεια και την συνεχιζόμενη βελτίωση. Ένοπλοι με αυτές τις πληροφορίες, το VideaFactory παράγει εξαιρετικά ακριβή μοντέλα που μπορούν να αναγνωρίσουν και να μετρήσουν κλινικές ενδείξεις σε οδοντικές ακτίνες X με ευκολία.

Τι είναι κάποιοι από τους λόγους που το AI δεν έχει υιοθετηθεί πιο ευρέως από την οδοντιατρική βιομηχανία;

Η οδοντιατρική είναι ένα εξαιρετικά εξειδικευμένο τομέας, και ως εκ τούτου βασίζεται σε μοναδικά δεδομένα για να παρέχει αποτελεσματική υπηρεσία στους ασθενείς. Αλλά είναι εξαιρετικά δύσκολο να κατασκευαστεί μια επαρκής βάση δεδομένων λόγω της θραυσματικής φύσης της większości οδοντιατρικών πρακτικών. Η πλειονότητα των οδοντιατρικών πρακτικών είναι ανεξάρτητες και λειτουργούν, γεγονός που καθιστά τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων πολύ δύσκολη, ιδίως σε κλίμακα που απαιτείται για να βγάλει ακριβή συμπεράσματα. Παρά το γεγονός ότι αυτό έχει βελτιωθεί κάπως τα τελευταία χρόνια με την αύξηση των DSO και τη μεγαλύτερη ενοποίηση στην ασφαλιστική βιομηχανία, vẫn υπάρχει ελάχιστη πρόοδος συνολικά στη συλλογή ευρύτερων οδοντιατρικών συνόλων δεδομένων, τα οποία είναι σε μεγάλο βαθμό υπόκεινται σε αυστηρές νόμους προστασίας και προστασίας δεδομένων.

Γιατί πιστεύετε ότι η επανάσταση του AI θα οδηγηθεί από την οδοντιατρική;

Πιστεύω πραγματικά ότι το AI μπορεί να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στην οδοντιατρική. Η βιομηχανία έχει δισεκατομμύρια ασθενείς παγκοσμίως και πάνω από ένα δισεκατομμύριο ακτίνες X που λαμβάνονται κάθε χρόνο. Όταν πρόκειται για την ανίχνευση μιας από τις πιο συχνές ασθένειες υγείας, τις οδοντικές κοιλότητες (κοιλότητες), η μελέτη μας του FDA απέδειξε ότι το AI μας βοηθά να μειώσουμε τον αριθμό των κοιλοτήτων που λανθάνουν οι οδοντίατροι κατά περισσότερο από 40%*, το οποίο έχει τεράστιες επιπτώσεις.

Ο αριθμός των λανθασμένων περιπτώσεων ασθένειας είναι ακόμη μεγαλύτερος για ορισμένες περιπτώσεις. Οι λοιμώξεις των ριζών, που απαιτούν ριζική αποκατάσταση ως πρωταρχική θεραπεία, λανθάνουν 50% της φοράς από τους οδοντιάτρους. 50% είναι ψευδείς αρνητικοί και 30% είναι ψευδείς θετικοί. Αυτό είναι απίστευτο. Υπάρχει σαφώς ένα τεράστιο πρόβλημα εδώ και το AI μπορεί να το λύσει.

Τα οφέλη του AI επεκτείνονται επίσης σε όλη τη βιομηχανία: οι ασθενείς λαμβάνουν καλύτερη θεραπεία γρηγορότερα και λαμβάνουν μεγαλύτερη αξία από τα σχέδια θεραπείας τους, ενώ οι οδοντίατροι ροκανίζουν τις λειτουργίες τους και τις πληρωμές, και οι ασφαλιστικές εταιρείες μειώνουν την απάτη και βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της επεξεργασίας αιτημάτων. Είναι ένα win-win-win!

Η ιδιωτική επένδυση είναι επίσης εξαιρετικά ισχυρή στην οδοντιατρική, και αυτό είναι ο λόγος που πιστεύω ότι η οδοντιατρική θα ξεπεράσει την υγεία σε όρους υιοθέτησης του AI. Δεν βασίζεται σε σύνθετα νοσοκομειακά συστήματα, αλλά σε ιδιωτικές οδοντιατρικές πρακτικές και λογισμικό ροής. Και το AI μπορεί να αναπτυχθεί σε εκατοντάδες γραφεία ταυτόχρονα!

Τι είναι κάποια από τα λύσεις που προσφέρονται στη VideaHealth;

Η σουίτα μας AI περιλαμβάνει συνιστώσες που βοηθούν στην καταγραφή, διάγνωση, σχεδιασμό θεραπείας και διαχείριση πρακτικής:

1. Videa Assist

• Βοηθά τους οδοντιάτρους να ανιχνεύουν περισσότερες ασθένειες, γρηγορότερα με αντικειμενική ανάλυση.
• Περιλαμβάνει το Videa Caries Assist – εργαλείο ανίχνευσης κοιλοτήτων που έχει λάβει έγκριση από τον FDA.
• Μειώνει τις ψευδείς θετικές ενδείξεις κατά 15% και βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης του 100% των κλινικών που χρησιμοποιούν την τεχνολογία, ανεξάρτητα από τα χρόνια εμπειρίας.*
• Βελτιώνει την επικοινωνία του ασθενή, χτίζοντας την εμπιστοσύνη του ασθενή και αυξάνοντας τα ποσοστά αποδοχής των σχεδίων θεραπείας.
• Το Videa Assist υποστηρίζει την οργανική ανάπτυξη, αυξάνοντας την αξία του σχεδίου θεραπείας κατά μέσο όρο 26% σε όλες τις πρακτικές, αποτελεσματικά κλιμάκιο της επιχείρησης με καλύτερη αποτελεσματικότητα και ταχύτερες αποζημιώσεις

2. Videa Insights

• Βοηθά τις DSO να διαχειρίζονται και να αναπτύσσουν τις πρακτικές τους με δράσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
• Βελτιώνει την ποιότητα και την εκπαίδευση του κλινικού προσωπικού.
• Παρέχει δεδομένα για να υποστηρίξει καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις για την απόκτηση πρακτικών

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελες να μοιραστείς για τη VideaHealth;

Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε εκατομμύρια ασθενείς να λαμβάνουν πιο ακριβή, αποτελεσματική και διαφανή οδοντιατρική φροντίδα – και είμαστε ενθουσιασμένοι που αυτό γίνεται όλο και πιο σαφές σε αυτούς: η οδοντιατρική και η ιατρική υγεία είναι αδιαχώριστες και η οδοντιατρική φροντίδα επηρεάζει直接 την υγεία σε όλο το σώμα.

Εν τω μεταξύ, τιμούμαστε να εξοπλίσουμε τους οδοντιάτρους, που αναμένεται να φορούν πολλά καπέλα – διαγνώστης, χειρουργός, πρωτοβάθμια φροντίδα και ειδικός – με κάτι που είναι αδιανόητο χωρίς τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών όπως το AI. Με τη σωστή χρήση του AI, οι οδοντίατροι μπορούν να διαχειρίζονται όλους αυτούς τους εξειδικευμένους ρόλους και να πραγματοποιούν απίστευτες κερδοφορίες, ενώ παράλληλα παρέχουν υπεροχή φροντίδα.

*Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της κλινικής μελέτης του FDA για το Videa Caries Assist.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την VideaHealth.