Florian Hillen, CEO & Founder of VideaHealth – Interview Series

Ο Florian Hillen είναι ο CEO & Founder της VideaHealth, μιας πλατφόρμας με αποστολή να βελτιώσει την υγεία των ασθενών μέσω της δύναμης του AI. Με την αξιοποίηση αλγορίθμων, αναλυτικών και δεδομένων υγείας, η Videa απελευθερώνει υγειακά και οικονομικά οφέλη σε όλη την αλυσίδα αξίας της οδοντιατρικής – καθιστώντας την οδοντιατρική πιο διαφανή για οδοντιάτρους, ασφαλιστές και ασθενείς.

Όταν ήσουν στο MIT, έκανες εκτεταμένη έρευνα για το σημείο τομής του AI, της υγείας και της οδοντιατρικής υγείας. Ποια ήταν κάποια από τα μεγαλύτερα συμπεράσματα από αυτήν την έρευνα;

Σπούδασα ιατρική στη Γερμανία, συνεργάστηκα με πολλές startups υγείας (συμπεριλαμβανομένης της ίδρυσης μιας) και ήξερα πάντα ότι ήθελα να κάνω κάτι επηρεαστικό, οπότε ο στόχος μου στο MIT και την έρευνα του Χάρβαρντ ήταν να δω πού το AI μπορεί να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στην υγεία. Έρευνα αλγορίθμων στο ραδιολογία, δερματολογία, οφθαλμολογία και βιολογία. Αρχικά σκέφτηκα ότι το AI μπορεί να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στη μαμμογραφία, οπότε συνεργάστηκα με πέντε διαφορετικές εταιρείες σε αυτόν τον χώρο. Ωστόσο, τελικά απομακρύνθηκα από τη μαμμογραφία γιατί κατάλαβα ότι το AI είχε μεγαλύτερο potencial στην οδοντιατρική. Ο μεγαλύτερος λόγος για αυτό είναι ότι η οδοντιατρική έχει ένα από τα υψηλότερα – αν όχι το υψηλότερο – ποσοστά μη ανιχνεύσιμων περιπτώσεων ασθένειας. Οι οδοντίατροι δεν ανιχνεύουν σχεδόν το 50% της αποσύνθεσης, κατά μέσο όρο. Αυτό μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις, καθώς οι μη ανιχνευμένες κοιλότητες, αποστήσεις και λέξεις και οδοντιατρικές ασθένειες μπορούν να εξελιχθούν σε μεγαλύτερα προβλήματα όταν δεν αντιμετωπίζονται. Ένα εργαλείο που επιτρέπει μια δεδομένα-κίνητη προσέγγιση έχει τεράστια potencial να βοηθήσει τους οδοντιάτρους και τους ασθενείς τους.

Η έρευνά μου και η δουλειά μου στο MIT οδήγησαν στην ίδρυση της VideaHealth, καθώς και δύο μεταπτυχιακά diplomas σε Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς & Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνολογία & Πολιτική.

Πώς μετατράπηκε αυτή η έρευνα στη δημιουργία της VideaHealth;

Το MIT αναγνώρισε το potencial του ερευνητικού μου έργου, το οποίο ονομάζονταν Delta V εκείνη την εποχή, και παρείχε την πρώτη χρηματοδότηση των $50.000 το καλοκαίρι μετά την αποφοίτησή μου. Πολύ πριν η οδοντιατρική AI ήταν εμπορικά βιώσιμη, σχεδίασα την τεχνολογία που περιλαμβάνεται στο Δίπλωμα ευρεσιτεχνίας αρ. 11,553,874, το οποίο καλύπτει την ανίχνευση χαρακτηριστικών οδοντιατρικών εικόνων που ενισχύεται από τη μηχανική μάθηση που βοηθά τους οδοντιάτρους να ανιχνεύουν ασθένειες σε εικόνες και να τις αντιστοιχίζουν στα αρχεία των ασθενών. Αυτό είναι η κρίσιμη концепция που οδηγεί τις σημερινές οδοντιατρικές τεχνολογίες AI.

Έγραψα τον πρώτο αλγόριθμο για το ελάχιστο βιώσιμο προϊόν (MVP) στις 19 Νοεμβρίου 2018 και από εκεί κατάφερα να συγκεντρώσω $1,1 εκατομμύριο σε επενδύσεις αγγέλων. Με αυτό,雇ησα την πρώτη μου ομάδα από πέντε άτομα, κατασκεύασα το MVP μου στο πρώτο μικρό προϊόν και εξασφάλισα αυξανόμενο ενδιαφέρον από εταιρείες κεφαλαίου (VC) και την οδοντιατρική κοινότητα. Στη συνέχεια, συγκέντρωσα $5,4 εκατομμύρια από τις Zeta και Pillar, δύο εταιρείες VC με έδρα το Βοστώνη που επικεντρώνονται στην υγεία και την πρώιμη καινοτομία. Αυτό μου επέτρεψε να κατασκευάσω μια μεγαλύτερη ομάδα, να αναπτύξω περαιτέρω την πλατφόρμα, να υποβάλω για και να λάβω τελικά έγκριση FDA για τους αλγόριθμους ιατρικής μας και να εντάξω τους πρώτους πελάτες μας. Στη συνέχεια, συγκέντρωσα επιπλέον $21 εκατομμύρια από την Spark Capital. Είναι απίστευτο να δούμε πόσο μακρυά έχουμε ήδη φτάσει με την αποστολή-κίνητη ομάδα μας, τους εξαιρετικούς πελάτες μας και τους οραματιστές μας, συμπεριλαμβανομένης της Henry Schein One, της μεγαλύτερης εταιρείας λογισμικού και υπηρεσιών για την οδοντιατρική βιομηχανία.

Μια große αρχική πρόκληση, η οποία είναι κοινή στην medtech, είναι η έλλειψη ανατροφοδότησης χρήστη καθ’ όλη τη διάρκεια των ετών της ανάπτυξης του προϊόντος. Για να μετριάσω αυτό, περιέλαβα οδοντιατρικές πρακτικές ως πιλοτικές программες πριν από την υποβολή για έγκριση FDA και συγκέντρωσα ένα τεράστιο ποσό ανατροφοδότησης χρήστη για να μας βοηθήσει να βελτιώσουμε την πλατφόρμα.

Γιατί η οδοντιατρική έχει ένα από τα υψηλότερα ποσοστά διαγνωστικών λαθών στην υγεία;

Αυτό μπορεί να αποδοθεί σε μεγάλο βαθμό στο γεγονός ότι οι οδοντίατροι έχουν τόσο ευρύ φάσμα επιπέδων εμπειρίας και διαγνωστικών ικανοτήτων που μπορούν να επηρεαστούν από εξωτερικούς παράγοντες όπως η ποιότητα του εξοπλισμού και το φωτισμό του δωματίου – τόσο πολύ που σε πολλές περιπτώσεις, 10 διαφορετικοί οδοντίατροι θα δώσουν 10 διαφορετικές διαγνώσεις.

Η ευρεία διασπορά των οδοντιατρικών προβλημάτων είναι ένας άλλος συντελεστής. Περισσότεροι από το 90% των Αμερικανών ενηλίκων έχουν υποβληθεί σε τουλάχιστον μία κοιλότητα και το 25% έχουν τουλάχιστον μία τρέχουσα. Περισσότεροι από 3,5 δισεκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως υποφέρουν από οδοντιατρικές ασθένειες – 44% του πληθυσμού – και οι οδοντίατροι δεν ανιχνεύουν περισσότερες από το 40% από αυτές.

Οι περισσότερες οδοντιατρικές ασθένειες είναι ασυμπτωματικές, συμπεριλαμβανομένων των περισσότερων ασθενειών του Paradontου και των περιοδοντικών βλαβών. Επομένως, οι οδοντίατροι που δεν είναι τόσο καλά εξοπλισμένοι είναι πιθανό να παραβλέψουν μη αναφερόμενες ασθένειες που οι ασθενείς δεν γνωρίζουν, ιδιαίτερα τις incipient αποσύνθεση, τις βλάβες και τις ασθένειες. Για παράδειγμα, ένας οδοντίατρος μπορεί να επικεντρωθεί σε μια πλευρά του στόματος του ασθενή όπου έχει πόνο, ενώ παραβλέπει ένα πιο σημαντικό πρόβλημα στην άλλη πλευρά του στόματος του.

Ενώ είναι αδιαμφισβήτητο ότι οι οδοντίατροι θέλουν να είναι όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικοί, είναι συνεχώς διαιρεμένοι. Οι οδοντίατροι είναι εξαιρετικά εξειδικευμένοι, αλλά έχουν ουσιαστικά τέσσερις δουλειές: ραδιολόγος, πρωτοβάθμια φροντίδα ιατρός, χειρουργός και διαχειριστής πρακτικής. Είναι πολύ να φέρουν και αυτό μπορεί να οδηγήσει σε περιπτώσεις παραμέλησης.

Τι είναι κάποια παραδείγματα του πώς το AI βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης;

Η AI-κίνητη πλατφόρμα μας βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης, βοηθώντας σημαντικά τους οδοντιάτρους στην ανάλυση των ραδιογραφιών και παρέχοντας προγνωστική ανάλυση και σύσταση διάγνωσης/θεραπείας σε近-πραγματικό χρόνο, με βάση έναν αλγόριθμο που αξιοποιεί εκατοντάδες εκατομμύρια σημεία δεδομένων.

Στη κλινική μελέτη FDA για το εργαλείο ανίχνευσης οδοντιατρικών κοιλοτήτων Videa Caries Assist, η πλατφόρμα επέτρεψε στους οδοντιάτρους να μειώσουν τον αριθμό των μη ανιχνευμένων κοιλοτήτων (κοιλοτήτων) κατά 43% και να μειώσουν τον αριθμό των λανθασμένων ανιχνεύσεων (ψευδών θετικών) των κοιλοτήτων κατά 15%. Αυτό συμφωνεί στενά με τα αποτελέσματα της κοινής μας μελέτης με την Heartland Dental, στην οποία η πλατφόρμα βοήθησε τους κλινικούς να ανιχνεύσουν 46% περισσότερες κοιλότητες και να μειώσουν τα λάθη κατά 10%.

Η FDA εξέδωσε πρόσφατα έγκριση 510(k) για το Videa Perio Assist, το AI-κίνητο εργαλείο μέτρησης επιπέδου οστών για την αξιολόγηση της περιοδοντικής νόσου. Με το Videa Perio Assist, οι οδοντίατροι και οι υγιεινοί μπορούν εύκολα να μετρήσουν τις αλλαγές του επιπέδου οστών μεταξύ των δοντιών με την πάροδο του χρόνου για ασθενείς ηλικίας 12 ετών και άνω, με αποτέλεσμα ταχύτερες και πιο ακριβείς συστάσεις θεραπείας και βελτιωμένα αποτελέσματα για τους ασθενείς.

Πέρα από τη βελτίωση της ακρίβειας της διάγνωσης, η AI-κίνητη πλατφόρμα μας ενισχύει την προληπτική φροντίδα, η οποία είναι κρίσιμη στην οδοντιατρική. Η VideaHealth επιτρέπει στους οδοντιάτρους να πιάσουν την αποσύνθεση, τις αποστήσεις και τις βλάβες στην εμβρυική τους μορφή, ώστε να μπορούν να γίνουν μικρές αποκαταστάσεις προληπτικά, αντί για πιο εισβατικές θεραπείες αργότερα, όπως στέμματα και ριζικές απονεύρωσεις. Για παράδειγμα, το Videa Caries Assist μπορεί να αναγνωρίσει incipient βλάβες έως και πέντε χρόνια πριν από έναν οδοντίατρο, και στη συνέχεια να προτείνει μια προληπτική επίθεση, όπως η ανασύνθεση για την ενίσχυση του εμαγιέ. Σε περιπτώσεις υφιστάμενων ασθενειών, η τεχνολογία μας επιτρέπει στους οδοντιάτρους να παρακολουθούν και να παρακολουθούν την εξέλιξη της ασθένειας με σύγκριση εικόνων και υπέρθεση σημείωσης AI, ενισχύοντας ένα κρίσιμο βήμα στη κλινική διάγνωση και τη διαδικασία θεραπείας.

Τι είναι κάποια άλλα τρόπα με τα οποία το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην οδοντιατρική;

Το AI παρέχει στους οδοντιάτρους μια αντικειμενική ανάλυση και/ή επικύρωση, μαζί με μια αξιοπιστία, λεπτομερή και αντικειμενική αναφορά για αναφορά όταν επικοινωνούν ζητήματα με τους ασθενείς. Αυτά τα ευρήματα δημιουργούν μια πειστική οπτική παρουσίαση που βελτιώνει την επικοινωνία, την εμπιστοσύνη και την ευθύνη, ενισχύοντας τη σχέση οδοντιάτρου-ασθενούς. Οι βελτιώσεις στην εμπιστοσύνη και την κατανόηση συσχετίζονται直接 με περισσότερους ασθενείς που αποδέχονται συστάσεις θεραπείας, που βοηθά στην ενίσχυση των αποτελεσμάτων για τον ασθενή και την ενίσχυση της κερδοφορίας της οδοντιατρικής πρακτικής.

Επιπλέον, το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προσαρμογή στεμμάτων, γεφυρών και εμφυτεύσεων πολύ πιο γρήγορα και ακριβώς από τις παραδοσιακές διαδικασίες.

Τελικά, αξιοποιώντας αλγόριθμους, αναλυτικά και δεδομένα υγείας, η οδοντιατρική AI όπως η VideaHealth δεν βελτιώνει μόνο την φροντίδα και την εμπειρία του ασθενούς, αλλά επίσης απελευθερώνει υγειακά και οικονομικά οφέλη σε όλη την αλυσίδα αξίας της οδοντιατρικής – καθιστώντας την οδοντιατρική πιο διαφανή για οδοντιάτρους, ασφαλιστές και ασθενείς.

Μπορείτε να μοιραστείτε κάποια λεπτομέρειες για τα datasets που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση των αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στη VideaHealth;

Οι αλγόριθμοί AI μας αξιοποιούν το VideaFactory, το πιο διαφοροποιημένο dataset της βιομηχανίας, το οποίο περιλαμβάνει πάνω από 100 εκατομμύρια σημεία δεδομένων από κορυφαίες οδοντιατρικές υπηρεσίες (DSOs), νοσοκομεία, ασφαλιστικές εταιρείες, clearinghouses και πανεπιστήμια. Για περιβάλλον, τα 100 εκατομμύρια σημεία δεδομένων αντιπροσωπεύουν περίπου 50 φορές περισσότερες ακτίνες X από ό,τι ένας οδοντίατρος βλέπει σε όλη του την καριέρα. Η προθέσμια συλλογή δεδομένων από μια ευρεία ποικιλία άλλων πηγών μας βοηθά να διασφαλίσουμε ότι οι αλγόριθμοί μας παραμένουν αμερόληπτοι, ακριβείς και αντιπροσωπευτικοί της ποικιλίας του πληθυσμού. Στη συνέχεια, επέλεξα χιλιάδες οδοντιάτρους και επέλεξα τους κορυφαίους 5% για να αναzeichνω τις ακτίνες X που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του AI μας. Αυτοί οι εμπειρογνώμονες οδοντίατροι αναzeichνω εικόνες για να αναγνωρίσουν ασθένειες και να παρέχουν υψηλής ποιότητας δεδομένα στο σύστημα, επιτρέποντας στο AI μας να μάθει από τους καλύτερους “δασκάλους”.

Οι αλγόριθμοί μας εκπαιδεύονται συνεχώς από μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων για να διασφαλίσουμε την ακρίβεια και τη συνεχιζόμενη βελτίωση. Ένοπλοι με αυτές τις πληροφορίες, το VideaFactory παράγει εξαιρετικά ακριβή μοντέλα που μπορούν να αναγνωρίσουν και να μετρήσουν κλινικά δείκτες σε οδοντιατρικές ακτίνες X με ευκολία.

Τι είναι κάποιοι από τους λόγους που το AI δεν έχει υιοθετηθεί περισσότερο από την οδοντιατρική βιομηχανία;

Η οδοντιατρική είναι ένας εξαιρετικά εξειδικευμένος τομέας και, επομένως, βασίζεται σε μοναδικά σημεία δεδομένων για να παρέχει αποτελεσματική υπηρεσία στους ασθενείς. Αλλά είναι εξαιρετικά δύσκολο να κατασκευαστεί μια επαρκής βάση δεδομένων λόγω της θραυσματικής φύσης της większości οδοντιατρικών πρακτικών. Η μεγάλη πλειοψηφία των οδοντιατρικών πρακτικών είναι ανεξάρτητα ιδιοκτησίας και λειτουργίας, το οποίο καθιστά τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων πολύ δύσκολη, ιδιαίτερα σε κλίμακα που απαιτείται για να βγάλει ακριβή συμπεράσματα.尽管 αυτό βελτιώνεται κάπως τα τελευταία χρόνια με την αύξηση των DSOs και τη μεγαλύτερη ενοποίηση στην ασφαλιστική βιομηχανία, vẫn υπάρχει ελάχιστη πρόοδος συνολικά στη συλλογή ευρείας οδοντιατρικής datasets, τα οποία είναι σε μεγάλο βαθμό υποκείμενα σε αυστηρές νόμους προστασίας και προστασίας δεδομένων.

Γιατί πιστεύετε ότι η επανάσταση του AI θα οδηγηθεί από την οδοντιατρική;

Πιστεύω πραγματικά ότι το AI μπορεί να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στην οδοντιατρική. Η βιομηχανία έχει δισεκατομμύρια ασθενείς παγκοσμίως και πάνω από ένα δισεκατομμύριο ακτίνες X που λαμβάνονται κάθε χρόνο. Όταν πρόκειται για την ανίχνευση μιας από τις πιο διαδεδομένες ασθένειες στον κόσμο, τις οδοντιατρικές κοιλότητες (κοιλότητες), η μελέτη FDA μας έδειξε ότι το AI μας βοηθά να μειώσουμε τον αριθμό των κοιλοτήτων που χάνουν οι οδοντίατροι κατά περισσότερο από 40%*, το οποίο έχει τεράστιες επιπτώσεις.

Ο αριθμός των μη ανιχνευμένων περιπτώσεων ασθένειας είναι ακόμη μεγαλύτερος για ορισμένες περιπτώσεις χρήσης. Οι λοιμώξεις των ριζών, οι οποίες απαιτούν ριζική απονεύρωση ως πρωτοβάθμια θεραπεία, ανιχνεύονται λανθασμένα 50% της φοράς από τους οδοντιάτρους. 50% είναι ψευδείς αρνητικοί και 30% είναι ψευδείς θετικοί. Αυτό είναι απίστευτο. Υπάρχει σαφώς ένα τεράστιο πρόβλημα εδώ και το AI μπορεί να το λύσει.

Τα οφέλη του AI επεκτείνονται επίσης σε όλη τη βιομηχανία: οι ασθενείς λαμβάνουν καλύτερη θεραπεία γρηγορότερα και αποκομίζουν μεγαλύτερη αξία από τα σχέδια θεραπείας τους, ενώ οι οδοντίατροι ρυθμίζουν τις επιχειρήσεις τους και τις πληρωμές, και οι ασφαλιστές μειώνουν την απάτη και βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της επεξεργασίας αξιώσεων. Είναι ένα win-win-win!

Το ιδιωτικό κεφάλαιο είναι επίσης εξαιρετικά ισχυρό στην οδοντιατρική, οπότε πιστεύω ότι η οδοντιατρική θα υπερβεί την υγεία σε όρους υιοθέτησης AI. Δεν εξαρτάται από σύνθετα συστήματα νοσοκομείων, αλλά από ιδιωτικά-χρηματοδοτούμενες οδοντιατρικές πρακτικές και λογισμικό ροής. Και το AI μπορεί να αναπτυχθεί σε εκατοντάδες γραφεία ταυτόχρονα!

Τι είναι κάποια από τα λύσεις που προσφέρονται στη VideaHealth;

Το σύνολο AI μας περιλαμβάνει συνιστώσες που βοηθούν στην καταγραφή, διάγνωση, σχεδιασμό θεραπείας και διαχείριση πρακτικής:

1. Videa Assist

• Βοηθά τους οδοντιάτρους να ανιχνεύουν περισσότερες ασθένειες, γρηγορότερα με αντικειμενική ανάλυση.
• Περιλαμβάνει το Videa Caries Assist – εργαλείο ανίχνευσης κοιλοτήτων AI που έχει λάβει έγκριση FDA.
• Μειώνει τις ψευδείς θετικές αναφορές κατά 15% και βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης του 100% των κλινικών που χρησιμοποιούν την τεχνολογία, ανεξάρτητα από τα χρόνια εμπειρίας.*
• Βελτιώνει την επικοινωνία του ασθενούς, χτίζοντας την εμπιστοσύνη του ασθενούς και αυξάνοντας τους ρυθμούς αποδοχής περιπτώσεων.
• Το Videa Assist υποστηρίζει την οργανική ανάπτυξη, αυξάνοντας την αξία του σχεδίου θεραπείας κατά μέσο όρο 26% σε όλες τις πρακτικές, αποτελεσματικά κλιμάκιο της επιχείρησης με καλύτερες αποδοτικότητες και ταχύτερες ανταποδοτήσεις

2. Videa Insights

• Βοηθά τις DSOs να διαχειρίζονται και να μεγαλώνουν τις πρακτικές με δράσεις ενημερωμένες.
• Βελτιώνει την ποιότητα και την εκπαίδευση του κλινικού προσωπικού.
• Παρέχει δεδομένα για να υποστηρίξει καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις για την απόκτηση πρακτικών

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε για τη VideaHealth;

Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε εκατομμύρια ασθενείς να λαμβάνουν πιο ακριβή, αποτελεσματική και διαφανή οδοντιατρική φροντίδα – και είμαστε ενθουσιασμένοι που γίνεται όλο και πιο σαφές σε αυτούς τι έχει ήδη γνωστοποιηθεί στην ιατρική και οδοντιατρική κοινότητα για πολύ καιρό: η οδοντιατρική και η ιατρική υγεία είναι αδιαχώριστες και η οδοντιατρική φροντίδα επηρεάζει直接 την υγεία σε όλο το σώμα.

Εν τω μεταξύ, είμαστε τιμωμένοι να εξοπλίσουμε καλύτερα τους οδοντιάτρους, οι οποίοι αναμένεται να φορούν πολλά καπέλα – διαγνώστης, χειρουργός, πρωτοβάθμια φροντίδα ιατρός και ειδικός – με κάτι που είναι αδιανόητο χωρίς τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών όπως το AI. Με τη σωστή χρήση του AI, οι οδοντίατροι μπορούν να διαχειρίζονται όλους αυτούς τους εξειδικευμένους ρόλους και να πραγματοποιούν απίστευτες αποδοτικότητες κέρδους ενώ vẫn παρέχουν υπεροχή φροντίδα.

*Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της κλινικής μελέτης FDA του Videa Caries Assist.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν VideaHealth.