Φλόριαν Χίλεν, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της VideaHealth – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Φλόριαν Χίλεν είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της VideaHealth, μια πλατφόρμα που έχει ως αποστολή να βελτιώσει την υγεία των ασθενών μέσω της δύναμης του AI. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους, αναλύσεις και δεδομένα υγείας, η Videa δημιουργεί αξία για την υγεία και την οικονομία σε όλη την αλυσίδα αξίας της οδοντιατρικής – καθιστώντας την οδοντιατρική πιο διαφανή για τους οδοντιάτρους, τις ασφαλιστικές εταιρείες και τους ασθενείς.

Όταν ήσουν στο MIT, έκανες εκτεταμένη έρευνα για τη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, της υγείας και της οδοντιατρικής. Ποια ήταν κάποια από τα μεγαλύτερα συμπεράσματα από αυτή την έρευνα;

Σπούδασα ιατρική στη Γερμανία, εργάστηκα με πολλές startups υγείας (συμπεριλαμβανομένης της ίδρυσης μιας) και ήξερα πάντα ότι ήθελα να κάνω κάτι που θα είχε επίδραση, οπότε η εστίασή μου στο MIT και στην ερευνητική μου εργασία στο Χάρβαρντ ήταν να δω πού μπορεί το AI να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στην υγεία. Έρευνα αλγορίθμων AI στην ακτινολογία, τη δερματολογία, την οφθαλμολογία και τη βιολογία. Αρχικά σκέφτηκα ότι το AI μπορεί να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στη μαστογραφία, οπότε εργάστηκα με πέντε διαφορετικές εταιρείες σε αυτόν τον χώρο. Ωστόσο, τελικά απομακρύνθηκα από τη μαστογραφία γιατί κατάλαβα ότι το AI είχε μεγαλύτερες δυνατότητες στην οδοντιατρική. Ο μεγαλύτερος λόγος για αυτό είναι ότι η οδοντιατρική έχει ένα από τα υψηλότερα ποσοστά μη εντοπισμένων περιστατικών νόσου — αν όχι το υψηλότερο. Οι οδοντίατροι δεν εντοπίζουν σχεδόν το 50% των περιπτώσεων τερηδόνας, κατά μέσο όρο. Αυτό μπορεί να έχει μεγάλες επιπτώσεις, καθώς η μη ανιχνευμένη τερηδόνα, τα αποστήματα, οι βλάβες και οι νόσοι του στόματος μπορούν να εξελιχθούν σε μεγαλύτερα προβλήματα όταν δεν αντιμετωπίζονται. Ένα εργαλείο που επιτρέπει μια δεδομενο-κεντρική προσέγγιση έχει τεράστια δυνατότητα να βοηθήσει τους οδοντιάτρους και τους ασθενείς τους.

Η έρευνά μου και η εργασία μου στο MIT οδήγησαν στην ίδρυση της VideaHealth, καθώς και σε δύο μεταπτυχιακούς τίτλους στην Ηλεκτρολογία και Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνολογία και Πολιτική.

Πώς μετατράπηκε αυτή η έρευνα στη δημιουργία της VideaHealth;

Το MIT αναγνώρισε τις δυνατότητες της έρευνάς μου, η οποία ονομαζόταν Δέλτα V εκείνη την εποχή, και παρείχε την πρώτη χρηματοδότηση των 50.000 δολαρίων το καλοκαίρι μετά την αποφοίτησή μου. Πολύ πριν η οδοντιατρική AI ήταν εμπορικά βιώσιμη, σχεδίασα την τεχνολογία που περιλαμβάνεται στο Δίπλωμα Ευρεσιτεχνίας 11,553,874, το οποίο καλύπτει την ανίχνευση χαρακτηριστικών οδοντικών εικόνων με τη δύναμη του machine learning, βοηθώντας τους οδοντιάτρους να ανιχνεύουν ασθένειες σε εικόνες και να τις αντιστοιχίζουν στα ιατρικά αρχεία των ασθενών. Αυτό είναι το κρίσιμο concept που οδηγεί τις σημερινές οδοντιατρικές τεχνολογίες AI.

Έγραψα τον πρώτο αλγόριθμο για το ελάχιστο βιώσιμο προϊόν (MVP) στις 19 Νοεμβρίου 2018, και από εκεί κατάφερα να αντλήσω 1,1 εκατομμύριο δολάρια σε επενδύσεις αγγέλων. Με αυτά, προσέλαβα την πρώτη μου ομάδα από πέντε άτομα, κατασκεύασα το MVP στο πρώτο μικρό προϊόν, και εξασφάλισα αυξανόμενο ενδιαφέρον από εταιρείες κεφαλαίου (VC) και την οδοντιατρική κοινότητα. Στη συνέχεια άντλησα 5,4 εκατομμύρια δολάρια από τις Zeta και Pillar, δύο εταιρείες VC με έδρα τη Βοστόνη που επικεντρώνονται στην υγεία και την καινοτομία. Αυτό μου επέτρεψε να κατασκευάσω μια μεγαλύτερη ομάδα, να αναπτύξω περαιτέρω την πλατφόρμα, να υποβάλω για και τελικά να λάβω έγκριση από τον FDA για τους αλγόριθμους ιατρικής μας και να εντάξω τους πρώτους πελάτες μας. Στη συνέχεια άντλησα επιπλέον 21 εκατομμύρια δολάρια από την Spark Capital. Είναι απίστευτο να δεις πόσο μακριά έχουμε ήδη φτάσει με την αποστολή μας, την ομάδα μας, τους πελάτες μας και τους οραματιστές συνεργάτες μας, συμπεριλαμβανομένης της Henry Schein (HSIC ) One, της μεγαλύτερης εταιρείας λογισμικού και υπηρεσιών για την οδοντιατρική βιομηχανία.

Μια μεγάλη αρχική πρόκληση, η οποία είναι συχνή στον κλάδο της ιατρικής τεχνολογίας, είναι η έλλειψη ανατροφοδότησης χρηστών καθ’ όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης του προϊόντος. Για να μετριάσω αυτό, συμπεριέλαβα οδοντιατρεία σε πιλοτικά προγράμματα πριν από την υποβολή για έγκριση από τον FDA, και συνέλεξα μια τεράστια ποσότητα ανατροφοδότησης χρηστών για να βοηθήσω στην βελτίωση της πλατφόρμας.

Γιατί η οδοντιατρική έχει ένα από τα υψηλότερα ποσοστά διαγνωστικών λαθών στην υγεία;

Αυτό μπορεί να αποδοθεί σε μεγάλο βαθμό στο γεγονός ότι οι οδοντίατροι έχουν τόσο ευρύ φάσμα επιπέδων εμπειρίας και διαγνωστικών ικανοτήτων που μπορούν να επηρεαστούν από εξωτερικούς παράγοντες, όπως η ποιότητα του εξοπλισμού και το φωτισμό του δωματίου – τόσο πολύ, ώστε σε πολλές περιπτώσεις, 10 διαφορετικοί οδοντίατροι θα δώσουν 10 διαφορετικές διαγνώσεις.

Η ευρεία διασπορά των οδοντικών προβλημάτων είναι ένας άλλος συντελεστής. Πάνω από το 90% των ενήλικων Αμερικανών είχαν τουλάχιστον μία τερηδονική κοιλότητα και το 25% έχουν τουλάχιστον μία σήμερα. Περισσότεροι από 3,5 δισεκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως πάσχουν από νόσους του στόματος – 44% του πληθυσμού – και οι οδοντίατροι δεν εντοπίζουν πάνω από το 40% αυτών.

Οι περισσότερες οδοντικές ασθένειες είναι ασυμπτωματικές, συμπεριλαμβανομένων των περισσότερων νόσων των ούλων και περιοδοντικών βλαβών. Έτσι, οι οδοντίατροι που δεν είναι τόσο καλά εξοπλισμένοι είναι πιθανό να παραβλέψουν μη αναφερόμενες ασθένειες που οι ασθενείς δεν γνωρίζουν, ιδίως την αρχόμενη τερηδόνα, τις βλάβες και τις νόσους. Για παράδειγμα, ένας οδοντίατρος μπορεί να επικεντρωθεί σε μια πλευρά του στόματος του ασθενή όπου έχει πόνο, ενώ παραβλέπει ένα μεγαλύτερο πρόβλημα στην άλλη πλευρά του στόματος.

Ενώ είναι αυτονόητο ότι οι οδοντίατροι θέλουν να είναι όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικοί, διαχωρίζουν συνεχώς το χρόνο τους. Οι οδοντίατροι είναι εξαιρετικά εξειδικευμένοι, αλλά έχουν ουσιαστικά τέσσερις δουλειές: ακτινολόγος, γιατρός πρωτοβάθμιας φροντίδας, χειρουργός και διευθυντής ιατρείου. Είναι πολύ να φέρουν και αυτό το συνεχές διαχωρισμό μπορεί να οδηγήσει σε περιπτώσεις παραβλέψεως.

Τι είναι κάποια παραδείγματα του πώς το AI βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης;

Η πλατφόρμα μας που βασίζεται στο AI βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης, βοηθώντας σημαντικά τους οδοντιάτρους στην ανάλυση των ακτινογραφιών και παρέχοντας προγνωστική ανάλυση και συστάσεις για διάγνωση/θεραπεία σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, με βάση έναν αλγόριθμο που χρησιμοποιεί εκατοντάδες εκατομμύρια δεδομένα.

Στη κλινική μελέτη του FDA για την πλατφόρμα ανίχνευσης τερηδόνας Videa Caries Assist, η πλατφόρμα επέτρεψε στους οδοντιάτρους να μειώσουν κατά 43% τις περιπτώσεις τερηδόνας που δεν εντοπίζονταν και να μειώσουν τον αριθμό των λανθασμένων ανιχνεύσεων (ψευδών θετικών) των τερηδονικών βλαβών κατά 15%. Αυτό συμφωνεί στενά με τα αποτελέσματα της κοινής μας μελέτης με την Heartland Dental, στην οποία η πλατφόρμα βοήθησε τους κλινικούς να ανιχνεύσουν 46% περισσότερες τερηδονικές βλάβες και να μειώσουν τα λάθη κατά 10%.

Η FDA εξέδωσε πρόσφατα έγκριση 510(k) για το Videa Perio Assist, το εργαλείο μας για μέτρηση του επιπέδου του μεσοδόντιου οστού με τη δύναμη του AI για την αξιολόγηση της περιοδοντικής νόσου. Με το Videa Perio Assist, οι οδοντίατροι και οι επαγγελματίες στοματικής υγιεινής μπορούν να μετρήσουν εύκολα το επίπεδο οστών μεταξύ των δοντιών με την πάροδο του χρόνου για ασθενείς 12 ετών και άνω, με αποτέλεσμα ταχύτερες και πιο ακριβείς συστάσεις θεραπείας και βελτιωμένα αποτελέσματα για τους ασθενείς.

Πέρα από τη βελτίωση της ακρίβειας της διάγνωσης, η πλατφόρμα μας που βασίζεται στο AI ενισχύει την προληπτική φροντίδα, η οποία είναι κρίσιμη στην οδοντιατρική. Η VideaHealth επιτρέπει στους οδοντιάτρους να ανιχνεύουν τερηδόνα, αποστήματα και βλάβες στην αρχή τους, ώστε να μπορούν να πραγματοποιούν μικρές αποκαταστάσεις προληπτικά, αντί για πιο επεμβατικές θεραπείες αργότερα, όπως στεφάνες και ενδοδοντικές θεραπείες. Για παράδειγμα, το Videa Caries Assist μπορεί να ανιχνεύσει αρχόμενες βλάβες έως και πέντε χρόνια πριν τις εντοπίσει ένας οδοντίατρος χωρίς υποστήριξη, και να προτείνει μια προληπτική παρέμβαση, όπως η επαναμεταλλικοποίηση για την ενίσχυση της αδαμαντίνης. Σε περιπτώσεις υπάρχουσας ασθένειας, η τεχνολογία μας επιτρέπει στους οδοντιάτρους να παρακολουθούν και να παρακολουθούν την εξέλιξη της ασθένειας με σύγκριση εικόνων πλάι-πλάι και επικάλυψη επισημάνσεων AI, ενισχύοντας ένα κρίσιμο βήμα στη διαδικασία διάγνωσης και θεραπείας.

Τι είναι κάποια άλλα τρόπα με τα οποία το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην οδοντιατρική;

Το AI παρέχει στους οδοντιάτρους μια αντικειμενική ανάλυση και/ή επικύρωση, μαζί με μια αξιόπιστη, λεπτομερή και αντικειμενική αναφορά για αναφορά όταν επικοινωνούν ζητήματα με τους ασθενείς. Αυτά τα ευρήματα δημιουργούν μια πειστική οπτική παρουσίαση που βελτιώνει την επικοινωνία, την εμπιστοσύνη και την ευθύνη, ενισχύοντας τη συνολική σχέση ασθενή-οδοντίατρου. Οι βελτιώσεις στην εμπιστοσύνη και την κατανόηση συσχετίζονται άμεσα με περισσότερους ασθενείς που αποδέχονται συστάσεις θεραπείας, που βοηθούν στην επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων για τον ασθενή και ενισχύουν την κερδοφορία του οδοντιατρείου.

Επιπλέον, το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσαρμόσει στέμματα, γέφυρες και εμφυτεύματα πολύ πιο γρήγορα και ακριβώς από τις παραδοσιακές διαδικασίες.

Τελικά, με την αξιοποίηση αλγορίθμων, αναλύσεων και δεδομένων υγείας, η οδοντιατρική AI όπως η VideaHealth όχι μόνο βελτιώνει την φροντίδα και την εμπειρία του ασθενή, αλλά και δημιουργεί αξία για την υγεία και την οικονομία σε όλη την αλυσίδα αξίας της οδοντιατρικής – καθιστώντας την οδοντιατρική πιο διαφανή για τους οδοντιάτρους, τις ασφαλιστικές εταιρείες και τους ασθενείς.

Μπορείτε να μοιραστείτε κάποια λεπτομέρειες για τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση των αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στη VideaHealth;

Οι αλγόριθμοί μας που βασίζονται στο AI χρησιμοποιούν το VideaFactory, το πιο διαφοροποιημένο σύνολο δεδομένων της βιομηχανίας, το οποίο περιλαμβάνει πάνω από 100 εκατομμύρια δεδομένα από κορυφαίους οργανισμούς οδοντιατρικών υπηρεσιών (DSO), νοσοκομεία, ασφαλιστικές εταιρείες, clearinghouses και πανεπιστήμια. Για περιβάλλον, τα 100 εκατομμύρια δεδομένα αντιπροσωπεύουν περίπου 50 φορές περισσότερες ακτίνες X από ό,τι βλέπει ένας οδοντίατρος σε όλη του την καριέρα. Η πρόθεση συλλογής δεδομένων από μια ευρεία ποικιλία άλλων πηγών μας βοηθά να διασφαλίσουμε ότι οι αλγόριθμοί μας παραμένουν αμερόληπτοι, ακριβείς και αντιπροσωπευτικοί της ποικιλίας του πληθυσμού. Στη συνέχεια αξιολογήσαμε χιλιάδες οδοντιάτρους και επιλέξαμε το κορυφαίο 5% για να επισημάνουν τις ακτινογραφίες που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του AI μας. Αυτοί οι εμπειρογνώμονες οδοντίατροι επεσήμαναν εικόνες για να αναγνωρίσουν ασθένειες και παρείχαν υψηλής ποιότητας δεδομένα στο σύστημα, επιτρέποντας στο AI μας να μάθει από τους καλύτερους “δασκάλους”.

Οι αλγόριθμοί μας εκπαιδεύονται συνεχώς από μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων για να διασφαλίσουμε την ακρίβεια και την συνεχιζόμενη βελτίωση. Αξιοποιώντας αυτές τις πληροφορίες, το VideaFactory παράγει εξαιρετικά ακριβή μοντέλα που μπορούν να αναγνωρίσουν και να μετρήσουν κλινικές ενδείξεις σε οδοντικές ακτίνες X με ευκολία.

Τι είναι κάποιοι από τους λόγους που το AI δεν έχει υιοθετηθεί πιο ευρέως από την οδοντιατρική βιομηχανία;

Η οδοντιατρική είναι ένα εξαιρετικά εξειδικευμένο τομέας, και ως εκ τούτου βασίζεται σε μοναδικά δεδομένα για να παρέχει αποτελεσματική υπηρεσία στους ασθενείς. Αλλά είναι εξαιρετικά δύσκολο να κατασκευαστεί μια επαρκής βάση δεδομένων λόγω του κατακερματισμού των περισσότερων οδοντιατρείων. Τα περισσότερα οδοντιατρεία έχουν ανεξάρτητη ιδιοκτησία και λειτουργία, γεγονός που καθιστά τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων πολύ δύσκολη, ιδίως σε κλίμακα που απαιτείται για να βγάλει ακριβή συμπεράσματα. Παρά το γεγονός ότι αυτό έχει βελτιωθεί κάπως τα τελευταία χρόνια με την αύξηση των DSO και τη μεγαλύτερη ενοποίηση στην ασφαλιστική βιομηχανία, εξακολουθεί να υπάρχει ελάχιστη πρόοδος συνολικά στη συλλογή ευρύτερων οδοντιατρικών συνόλων δεδομένων, τα οποία είναι σε μεγάλο βαθμό υπόκεινται σε αυστηρούς νόμους περί ιδιωτικότητας και προστασίας δεδομένων.

Γιατί πιστεύετε ότι η επανάσταση του AI θα οδηγηθεί από την οδοντιατρική;

Πιστεύω πραγματικά ότι το AI μπορεί να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στην οδοντιατρική. Η βιομηχανία έχει δισεκατομμύρια ασθενείς παγκοσμίως και πάνω από ένα δισεκατομμύριο ακτίνες X που λαμβάνονται κάθε χρόνο. Όταν πρόκειται για την ανίχνευση μιας από τις πιο συχνές ασθένειες υγείας, τις οδοντικές κοιλότητες (κοιλότητες), η μελέτη μας του FDA απέδειξε ότι το AI μας βοηθά να μειώσουμε τον αριθμό των περιπτώσεων τερηδόνας που δεν εντοπίζονται από τους οδοντιάτρους κατά περισσότερο από 40%*, το οποίο έχει τεράστιες επιπτώσεις.

Ο αριθμός των λανθασμένων περιπτώσεων ασθένειας είναι ακόμη μεγαλύτερος για ορισμένες περιπτώσεις. Οι λοιμώξεις στα ακρορρίζια, για τις οποίες η ενδοδοντική θεραπεία αποτελεί την κύρια αντιμετώπιση, δεν εντοπίζονται από τους οδοντιάτρους στο 50% των περιπτώσεων. 50% είναι ψευδείς αρνητικοί και 30% είναι ψευδείς θετικοί. Αυτό είναι απίστευτο. Υπάρχει σαφώς ένα τεράστιο πρόβλημα εδώ και το AI μπορεί να το λύσει.

Τα οφέλη του AI επεκτείνονται επίσης σε όλη τη βιομηχανία: οι ασθενείς λαμβάνουν καλύτερη θεραπεία γρηγορότερα και λαμβάνουν μεγαλύτερη αξία από τα σχέδια θεραπείας τους, ενώ οι οδοντίατροι εξορθολογίζουν τη λειτουργία τους και τις διαδικασίες πληρωμών, και οι ασφαλιστικές εταιρείες μειώνουν την απάτη και βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της επεξεργασίας αιτημάτων. Είναι ένα win-win-win!

Η ιδιωτική επένδυση είναι επίσης εξαιρετικά ισχυρή στην οδοντιατρική, και αυτό είναι ο λόγος που πιστεύω ότι η οδοντιατρική θα ξεπεράσει την υγεία σε όρους υιοθέτησης του AI. Δεν βασίζεται σε σύνθετα νοσοκομειακά συστήματα, αλλά σε οδοντιατρεία που υποστηρίζονται από επενδυτικά κεφάλαια και λογισμικό που εξορθολογίζει τις διαδικασίες. Και το AI μπορεί να αναπτυχθεί σε εκατοντάδες γραφεία ταυτόχρονα!

Τι είναι κάποια από τα λύσεις που προσφέρονται στη VideaHealth;

Η σουίτα μας AI περιλαμβάνει συνιστώσες που βοηθούν στην καταγραφή, διάγνωση, σχεδιασμό θεραπείας και διαχείριση ιατρείου:

1. Videa Assist

• Βοηθά τους οδοντιάτρους να ανιχνεύουν περισσότερες ασθένειες, γρηγορότερα με αντικειμενική ανάλυση.
• Περιλαμβάνει το Videa Caries Assist – εργαλείο ανίχνευσης τερηδόνας που έχει λάβει έγκριση από τον FDA.
• Μειώνει τις ψευδείς θετικές ενδείξεις κατά 15% και βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης του 100% των κλινικών οδοντιάτρων που χρησιμοποιούν την τεχνολογία, ανεξάρτητα από τα χρόνια εμπειρίας.*
• Βελτιώνει την επικοινωνία του ασθενή, χτίζοντας την εμπιστοσύνη του ασθενή και αυξάνοντας τα ποσοστά αποδοχής των σχεδίων θεραπείας.
• Το Videa Assist υποστηρίζει την οργανική ανάπτυξη, αυξάνοντας την αξία του σχεδίου θεραπείας κατά μέσο όρο 26% σε όλα τα ιατρεία, επιτρέποντας την αποτελεσματική ανάπτυξη της επιχείρησης με μεγαλύτερη αποδοτικότητα και ταχύτερες αποζημιώσεις

2. Videa Insights

• Βοηθά τις DSO να διαχειρίζονται και να αναπτύσσουν τα ιατρεία τους με αξιοποιήσιμα συμπεράσματα.
• Βελτιώνει τη διασφάλιση ποιότητας και την εκπαίδευση του κλινικού προσωπικού.
• Παρέχει δεδομένα για να υποστηρίξει καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις για την εξαγορά ιατρείων

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελες να μοιραστείς για τη VideaHealth;

Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε εκατομμύρια ασθενείς να λαμβάνουν πιο ακριβή, αποτελεσματική και διαφανή οδοντιατρική φροντίδα – και είμαστε ενθουσιασμένοι που αυτό γίνεται όλο και πιο σαφές σε αυτούς: η οδοντιατρική και η ιατρική υγεία είναι αδιαχώριστες και η οδοντιατρική φροντίδα επηρεάζει άμεσα την υγεία σε όλο το σώμα.

Εν τω μεταξύ, τιμούμαστε να εξοπλίσουμε τους οδοντιάτρους, που αναμένεται να φορούν πολλά καπέλα – διαγνώστης, χειρουργός, πρωτοβάθμια φροντίδα και ειδικός – με κάτι που είναι αδιανόητο χωρίς τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών όπως το AI. Με τη σωστή χρήση του AI, οι οδοντίατροι μπορούν να διαχειρίζονται όλους αυτούς τους εξειδικευμένους ρόλους και να πραγματοποιούν εντυπωσιακή αύξηση της αποδοτικότητας, ενώ παράλληλα παρέχουν φροντίδα υψηλού επιπέδου.

*Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της κλινικής μελέτης του FDA για το Videa Caries Assist.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την VideaHealth.