Συνεντεύξεις
Erik Schwartz, Chief AI Officer (CAIO) Tricon Infotech – Interview Series
Ο Erik Schwartz είναι ο Chief AI Officer (CAIO) Tricon Infotech. μια ηγετική εταιρεία συμβούλων και υπηρεσιών λογισμικού. Η Tricon Infotech παρέχει αποτελεσματικές, αυτοματοποιημένες λύσεις και πλήρεις ψηφιακές μεταμορφώσεις μέσω προσαρμοσμένων προϊόντων και επιχειρηματικών εφαρμογών
Ο Erik Schwartz είναι ένας έμπειρος τεχνολογικός εκτελεστής και επιχειρηματίας με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στο τεχνολογικό τομέα, ειδικευόμενος στο σημείο τομής της AI, της ανάκτησης πληροφοριών και της ανακάλυψης γνώσεων. Κατά τη διάρκεια της καριέρας του, ο Erik έχει βρεθεί στην πρώτη γραμμή της ενσωμάτωσης μεγάλων πλατφορμών και της ενσωμάτωσης της AI στις τεχνολογίες αναζήτησης, βελτιώνοντας σημαντικά την αλληλεπίδραση του χρήστη και την προσβασιμότητα των πληροφοριών. Οι προηγούμενες του θέσεις ήταν σε στελέχη σε εταιρείες όπως η Comcast, η Elsevier και η Microsoft, όπου ηγήθηκε πρωτοποριακών πρωτοβουλιών AI, αναζήτησης και LLM.
Η επαγγελματική πορεία του Erik χαρακτηρίζεται από την αφοσίωσή του στην καινοτομία και την πίστη του στην δύναμη της συνεργασίας. Έχει οδηγήσει συνεχώς τις ομάδες προς την ταχεία παράδοση πρωτοποριακών λύσεων, καθιστώντας τον έναν αξιόπιστο ηγέτη στην τεχνολογική κοινότητα. Το έργο του, πιο πρόσφατα στο πρότζεκτ Scopus AI στην Elsevier, υπογραμμίζει την αφοσίωσή του στο να επαναορίσει τα όρια του πώς αλληλεπιδρούμε με τις πληροφορίες και να δημιουργήσουμε μια αξιόπιστη σχέση με τους χρήστες.
Στη θέση του ως Chief AI Officer (CAIO), ο Erik αξιοποιεί την εκτενή εμπειρία του για την ανάπτυξη και εφαρμογή ολοκληρωμένων στρατηγικών AI για τους πελάτες της Tricon. Η διεξοδική διαδικασία του δεν μόνο απομυστήνει την AI αλλά εξασφαλίζει επίσης ότι αυτές οι επιχειρήσεις είναι εξοπλισμένες για να επιτύχουν και να ευδοκιμήσουν στο ανταγωνιστικό τοπίο της τεχνολογίας AI. Ο Erik είναι ενθουσιασμένος με την προώθηση της ανάπτυξης και της καινοτομίας, μοιράζοντας τις γνώσεις του για να εμπνεύσει και να ενδυναμώσει τις οργανώσεις να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τη μετασχηματιστική δύναμη της AI.
Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες ενδείξεις της πορείας της καριέρας σας που οδήγησαν στη σημερινή σας θέση ως Chief AI Officer στην Tricon Infotech;
Έχω βρεθεί σε όλη τη διάρκεια της καριέρας μου στο τομέα της ανάκτησης πληροφοριών. Η πορεία μου ξεκίνησε στις αρχές της δεκαετίας του ’90 ως Web Master στην αυγή του Διαδικτύου. Κατά τη διάρκεια αυτής της διαμορφωτικής περιόδου, επικεντρώθηκα στη δημιουργία ψηφιακών βιβλιοθηκών για κυβερνητικές υπηρεσίες, πανεπιστήμια και εταιρείες μέσων ενημέρωσης, το οποίο έθεσε τις βάσεις για την εξειδίκευσή μου στα ψηφιακά συστήματα πληροφοριών.
Στην δεκαετία του 2000, μετέβηκα στην εργασία με προμηθευτές μηχανών αναζήτησης, όπου εξειδικεύτηκα στις τεχνολογίες αναζήτησης. Αυτή η φάση της καριέρας μου χαρακτηρίστηκε από σημαντική ανάπτυξη και μάθηση μέσω διάφορων εξαγορών, οδηγώντας με τελικά να ενταχθώ στην Microsoft το 2008. Στην Microsoft, έπαιξα einen κρίσιμο ρόλο στην ανάπτυξη και βελτίωση των πλατφορμών ανακάλυψης γνώσεων, οδηγώντας την καινοτομία και βελτιώνοντας την προσβασιμότητα των πληροφοριών για τους χρήστες.
Μετά τη θητεία μου στην Microsoft, ηγήθηκα πρωτοβουλιών σε μεγάλες εταιρείες όπως η Comcast και η Elsevier, όπου ήταν υπεύθυνος για τη λειτουργία μεγάλων πλατφορμών ανακάλυψης γνώσεων. Αυτές οι εμπειρίες έχουν sido καθοριστικές για τη διαμόρφωση της προσέγγισής μου στην AI και την ανάκτηση πληροφοριών, οδηγώντας στην τρέχουσα μου θέση ως Chief AI Officer στην Tricon Infotech. Εδώ, αξιοποιώ την εκτενή εμπειρία μου για να οδηγήσω στρατηγικές και λύσεις AI που ενδυναμώνουν τους πελάτες μας να αξιοποιήσουν πλήρως το δυναμικό των δεδομένων τους.
Πώς έχουν οι εμπειρίες σας σε εταιρείες όπως η Comcast, η Elsevier και η Microsoft επηρεάσει την προσέγγισή σας στην ενσωμάτωση της AI και των τεχνολογιών αναζήτησης;
Κατά τη διάρκεια της καριέρας μου, έχω επικεντρωθεί sâu στα τεχνικά της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και του μηχανικού μάθησης. Αρχικά, αυτές οι τεχνολογίες βασίζονταν σε απλές κανόνες-βασισμένα συστήματα. Ωστόσο, καθώς τα σύνολα δεδομένων μεγάλωναν και η υπολογιστική ισχύς έγινε πιο ισχυρή, αρχίσαμε να βελτιώνουμε σημαντικά την εμπειρία του χρήστη αυτόματα συλλέγοντας δεδομένα και ταξινομήθοντας τα πίσω στα αλγόριθμους για να βελτιώσουμε την απόδοσή τους.
Στην Microsoft, μετά την εξαγορά της FAST, υπήρξα προϊοντικός διευθυντής στην ομάδα SharePoint. Σε αυτόν τον ρόλο, συμμετείχα στην ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών αναζήτησης σε συστήματα διαχείρισης επιχειρηματικού περιεχομένου, βελτιώνοντας την ανάκτηση πληροφοριών και τις ικανότητες συνεργασίας για τις επιχειρήσεις.
Στην Comcast, έχτισα μια πλατφόρμα ανακάλυψης γνώσεων που ενεργοποιούσε ολόκληρη την επιχείρηση βίντεο, επιτρέποντας στους χρήστες να αναζητούν και να ανακαλύπτουν περιεχόμενο σε συσκευές set-top, κινητά και ιστοσελίδες. Αυτή η μηχανή αναζήτησης κλιμάκωνε για να χειριστεί πάνω από 1 δισεκατομμύριο αιτήσεις την ημέρα, βελτιώνοντας σημαντικά την εμπειρία του χρήστη παρέχοντας γρήγορες και ακριβείς συστάσεις περιεχομένου και αποτελέσματα αναζήτησης.
Μια από τις πιο μετασχηματιστικές εμπειρίες ήταν στην Elsevier, όπου εκκινήσαμε μια εμπειρία Generative AI για το Scopus, ένα από τα πιο αξιόπιστα προϊόντα τους. Αυτή η πρωτοβουλία χρησιμοποίησε ένα Μεγάλο Μοντέλο Γλώσσας (LLM) για να βοηθήσει τους χρήστες να κάνουν καλύτερες ερωτήσεις και να λάβουν πιο ακριβείς απαντήσεις από το βαθιά τεχνικό περιεχόμενο στη βάση δεδομένων ενημέρωσης. Αυτή η προσέγγιση LLM-οδηγούμενη εξασφάλισε την πλήρη ακρίβεια και αξιοπιστία των περισσότερων από 90 εκατομμύρια άρθρων που περιέχονται στη βάση δεδομένων, δείχνοντας τη δύναμη της AI για να βελτιώσει την ακαδημαϊκή έρευνα και τη διάδοση της γνώσης.
Τι σας ενθουσιάζει περισσότερο για τις τρέχουσες εξελίξεις στη Generative AI και τις πιθανές εφαρμογές της;
Μια από τις μεγαλύτερες ιστορικές προκλήσεις στην ανάκτηση πληροφοριών έχει sido η διατήρηση του контекστού. Για τους ανθρώπους, αυτό είναι ένα φυσικό proceso, αλλά για τις μηχανές, η αναζήτηση πληροφοριών έχει παραδοσιακά sido μια πολύ συναλλακτική εμπειρία: ρωτήστε μια ερώτηση, λάβετε μια απάντηση. Η εμβάθυνση σε ένα θέμα απαιτούσε την τοποθέτηση ολοένα και πιο συγκεκριμένων ερωτήσεων. Η Generative AI επαναδιαμορφώνει αυτήν την προσέγγιση, ενεργοποιώντας μια πιο συνομιλητική και контεκτουαλιστική αλληλεπίδραση, πολύ σαν μια φυσική συνομιλία με κάποιον που μόλις συναντήσατε.
Επιπλέον, η Generative AI ενσωματώνει πρόσθετες τεχνικές που βελτιώνουν την πιο sâuτή κατανόηση, οι οποίες έχουν ιστορικά sido δύσκολες για τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης. Για παράδειγμα, τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs) μπορούν να χειριστούν άνετα аспектους όπως τον τόνο, την ανάλυση συναισθήματος, την σεμαντική κατανόηση και την αποσαφήνιση. Αυτές οι ικανότητες επιτρέπουν στα LLMs να κατανοήσουν τις νюανς της ανθρώπινης γλώσσας και του контекστού χωρίς κόπο, παρέχοντας πιο ακριβείς και σημαντικές απαντήσεις από την αρχή. Αυτή η πρόοδος με ενθουσιάζει περισσότερο, καθώς ανοίγει ένα πλήθος δυνατοτήτων για τη δημιουργία πιο直觀, ανταποκρινόμενων και έξυπνων εφαρμογών σε διάφορους τομείς.
Πώς διαφέρει η προσέγγιση της Tricon Infotech στη GenAI από άλλες εταιρείες του κλάδου;
Στον χώρο της Generative AI, υπάρχουν δύο κύριες περιοχές εστίασης. Η πρώτη, η οποία λαμβάνει σημαντική προσοχή από ορισμένες από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες, είναι η εκπαίδευση και η επιμελήωση των μοντέλων AI. Η δεύτερη περιοχή, όπου οι praktikoi της Generative AI πραγματικά excelling, είναι η inference – η χρήση της Generative AI για τη δημιουργία πολύτιμων προϊόντων και υπηρεσιών.
Στην Tricon Infotech, εστιάζουμε στη δεύτερη. Η προσέγγισή μας είναι διαφορετική επειδή τονίζουμε την πρακτική εφαρμογή και τη γρήγορη ανάπτυξη. Έχουμε αναπτύξει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα που βοηθά τους ηγέτες των επιχειρήσεων να ανακαλύψουν γρήγορα τις πιο επηρεαστικές περιπτώσεις χρήσης της Generative AI. Η διαδικασία μας περιλαμβάνει μια λύση γρήγορης προτύπου, επιτρέποντας στους πελάτες να εργαστούν με τα δικά τους δεδομένα σε ένα AI sandbox. Αυτή η προσέγγιση εξασφαλίζει ότι μπορούν να δουν ορατά αποτελέσματα και να αλληλεπιδράσουν με τις εντυπώσεις AI-οδηγούμενες νωρίς στη διαδικασία ανάπτυξης.
Επιπλέον, έχουμε μια ριζική εστίαση στο χρόνο-στη-τιμή. Ο στόχος μας είναι να βοηθήσουμε τους πελάτες να κατασκευάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές που προσανατολίζονται στον καταναλωτή εντός 90 ημερών. Αυτή η επιταχυνόμενη χρονοδιάγραμμα όχι μόνο οδηγεί στη γρήγορη καινοτομία αλλά εξασφαλίζει επίσης ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να κεφαλαιοποιήσουν γρήγορα τα οφέλη της Generative AI, δημιουργώντας νέες ροές εσόδων και βελτιώνοντας την ικανοποίηση των πελατών.
Μπορείτε να συζητήσετε κάποιες από τις κλειδί προκλήσεις στην εφαρμογή των Μεγάλων Μοντέλων Γλώσσας (LLMs) και της Generative AI σε λύσεις επιχείρησης;
Η εφαρμογή των Μεγάλων Μοντέλων Γλώσσας (LLMs) και της Generative AI σε λύσεις επιχείρησης παρουσιάζει πολλές αναδυόμενες προκλήσεις. Η πρώτη και πιο σημαντική πρόκληση είναι η εμπιστοσύνη. Οι επιχειρήσεις πρέπει να είναι βέβαιες ότι τα συστήματα AI δεν θα危険έσουν την πνευματική ιδιοκτησία ή τις ευαίσθητες εταιρικές πληροφορίες. Η εξασφάλιση της ασφάλειας των δεδομένων και η απόκτηση των適절ων εγγυήσεων ότι η AI δεν θα κακοποιήσει τα δεδομένα είναι κρίσιμες για την κτήση της εμπιστοσύνης.
Η δεύτερη πρόκληση είναι το ζήτημα των ψευδαισθήσεων. Η Generative AI μπορεί να παράγει μερικές φορές απαντήσεις που είναι απλά λανθασμένες. Αυτό μπορεί να υπονομεύσει την αξιοπιστία των συστημάτων AI. Τεχνικές όπως η επιμελήωση μοντέλων και η χρήση της Αναζήτησης-Ενισχυμένης Γεννήσεως (RAG) μπορούν να βοηθήσουν να μετριάσουν την εμφάνιση ψευδαισθήσεων, εξασφαλίζοντας ότι οι απαντήσεις AI είναι εδραιωμένες σε ακριβή δεδομένα.
Η τρίτη σημαντική πρόκληση είναι το κόστος. Η άδεια και η κλιμάκωση των LLMs μπορεί να seja khá ακριβή. Ακόμη και οι εταιρικές προσφορές από μεγάλους παρόχους όπως η Microsoft, η Amazon και η Google έρχονται με υψηλά έξοδα εισόδου και ελάχιστα. Επομένως, είναι κρίσιμο για τις επιχειρήσεις να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται στενά το όφελος από την επένδυση (ROI) για να εξασφαλίσουν ότι η ανάπτυξη λύσεων AI είναι οικονομικά βιώσιμη.
Μπορείτε να εξηγήσετε την δομημένη προσέγγιση που χρησιμοποιεί η Tricon Infotech για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων λύσεων GenAI επιχείρησης;
Η Tricon Infotech είναι μια εταιρεία ανάπτυξης προϊόντων που ξεχωρίζει προσφέροντας διαχειριζόμενες υπηρεσίες μέσω αφιερωμένων, πλήρως-στακ ομάδων προϊόντων αντί για παραδοσιακή ενίσχυση προσωπικού. Η προσέγγισή μας περιλαμβάνει την ανάπτυξη ολόκληρων ομάδων προϊόντων που μπορούν να διαχειριστούν κάθε аспект του κύκλου ζωής ανάπτυξης προϊόντων, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας χρηστών, του σχεδιασμού εμπειρίας χρήστη (UX), της ανάπτυξης front-end και back-end, της αυτοματοποίησης δοκιμών, της ανάπτυξης, της κλιμάκωσης και της συνεχούς λειτουργίας.
Αυτή η ολοκληρωμένη διαχειριζόμενη υπηρεσία εξασφαλίζει ότι οι πελάτες μας μπορούν να επικεντρωθούν άμεσα στην απόκτηση αξίας από τα δεδομένα τους χωρίς τις сложκότητες και το υπέρβαρο της διαχείρισης ξεχωριστών πόρων. Ο βασικός μας οδηγός είναι ο χρόνος-στη-τιμή, που σημαίνει ότι προτεραιότητα δίνουμε στην ταχεία παράδοση ορατών οφελών. Η φιλοδοξία μας είναι να οικοδομήσουμε μακροχρόνιες γενετικές σχέσεις με τους πελάτες μας, συνεχώς προσθέτοντας αξία και επαναλαμβάνοντας τη διαδικασία ανάπτυξης χαρακτηριστικών.
Η δομημένη προσέγγισή μας σχεδιάστηκε για να seja ευέλικτη και ανταποκρινόμενη, επιτρέποντάς μας να προσαρμοζόμαστε γρήγορα σε νέες προκλήσεις και ευκαιρίες στο τοπίο της AI. Με την αξιοποίηση των πλήρων ικανοτήτων των πολυ-επιστημονικών μας ομάδων, παρέχουμε高度 προσαρμοσμένες λύσεις GenAI που είναι προσαρμοσμένες στις συγκεκριμένες ανάγκες κάθε επιχείρησης. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο μας διακρίνει από τις παραδοσιακές εταιρείες ενίσχυσης προσωπικού αλλά εξασφαλίζει επίσης ότι παρέχουμε ολοκληρωμένες, από-την-αρχή-μέχρι-το-τέλος λύσεις που οδηγούν σημαντική επιχειρηματική επίδραση.
Τι είναι κάποια παραδείγματα πραγματικών προβλημάτων που οι λύσεις GenAI της Tricon έχουν επιλύσει επιτυχώς;
- Ε-μάθηση – μετατρέποντας παραδοσιακά μέσα και υλικό εκπαίδευσης σε διαδραστικό πολυ-τροπικό περιεχόμενο. Αυτό επιτρέπει στους πελάτες μας να επαναχρησιμοποιήσουν το υπάρχον περιεχόμενο για να προσαρμοστούν σε νέους τρόπους μάθησης και να φτάσουν τους μαθητές σε διαφορετικές πλατφόρμες όπου ήδη βρίσκονται. Επιπλέον, το περιεχόμενο μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί σε υπερ-προσαρμοσμένα προγράμματα μάθησης που μπορούν να προσαρμοστούν αυτόματα στις ανάγκες και τους τρόπους μάθησης του μαθητή (ήχος, οπτικά, κ.λπ.)
- Ιδιωτική AI – Βοηθώντας τους πελάτες να κατασκευάσουν αξιόπιστες λύσεις AI που παραμένουν ιδιωτικές και σεβαστές τους κανόνες πρόσβασης, διατηρώντας ταυτόχρονα το κόστος και βοηθώντας να κλιμακωθούν σε διάφορες λειτουργίες της επιχείρησης, βοηθώντας τους υπερφορτωμένους επαγγελματίες και τις κοινές υπηρεσίες να κλιμακωθούν καλύτερα στην οργάνωση, ενώ κατανοούν φυσικά τους διάφορους κανόνες και πολιτικές που διανέμονται γεωγραφικά. Αυτές οι ιδιωτικές AI όχι μόνο θα εξυπηρετήσουν την επιχείρηση αλλά θα γεννήσουν επίσης νέες ροές εσόδων για τους πελάτες μας.
- Αυτοματοποίηση διαδικασιών – υπάρχουν ακόμη πολλές οργανώσεις που βασίζονται σε χειροκίνητες διαδικασίες και σε εναλλαγή δεδομένων. Η AI βοηθά να συνδέσει τα διάφορα συστήματα μαζί, δημιουργώντας έξυπνες στρώσεις που όχι μόνο μπορούν να επικυρώσουν δεδομένα αλλά και να κατανοήσουν το μοναδικό σήμα που δημιουργείται από το μοναδικό σύνολο δεδομένων ή εργαλεία και να βοηθήσουν στην αποτελεσματική διεύθυνση των ροών εργασιών, αναγνωρίζοντας προβλήματα στην αλυσίδα εφοδιασμού
Τι ρόλο παίζει η συνεχής μάθηση και ανάπτυξη στην παραμονή στην κορυφή του γρήγορα εξελισσόμενου πεδίου της AI;
Μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στο πεδίο της AI είναι η αναβάθμιση του ταλέντου. Υπάρχει μια νέα γενιά εργαζομένων που κατανοούν φυσικά τα εργαλεία AI και τις τεχνολογίες. Ωστόσο, υπάρχει επίσης μια παλαιότερη γενιά που χρειάζεται να κατανοήσει τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν αυτά τα εργαλεία. Η συνεχής μάθηση είναι κρίσιμη για τη γέφυρα αυτού του χάσματος.
Τα εργαλεία AI έχουν το δυναμικό να βελτιώσουν δραματικά την παραγωγικότητα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να επιτύχουν πολύ περισσότερα με σημαντικά λιγότερους πόρους, μειώνοντας τα χρονοδιαγράμματα και τα έξοδα. Για αυτά τα οφέλη να πραγματοποιηθούν, οι εργαζόμενοι πρέπει να είναι ανοιχτοί στην μάθηση νέων τρόπων εργασίας και στην ενσωμάτωση αυτών των εργαλείων στις ροές εργασίας τους.
Επιπλέον, η αντιμετώπιση του φόβου για την ασφάλεια της εργασίας είναι απαραίτητη. Οι εργαζόμενοι πρέπει να κατανοήσουν ότι εκείνοι που ενστερνίζονται τη συνεχή μάθηση και ανάπτυξη θα είναι καλύτερα εξοπλισμένοι για να ενσωματώσουν τα νέα εργαλεία AI στις καθημερινές τους ρουτίνες, οδηγώντας τελικά σε μεγαλύτερη ασφάλεια της εργασίας. Η πραγματικότητα είναι ότι η επιτυχία στο μέλλον της AI θα έρθει σε εκείνους που ενεργά ζητούν να κατανοήσουν και να αξιοποιήσουν αυτές τις εξελισσόμενες τεχνολογίες.
Πώς οραματίζετε το μέλλον της AI να μετασχηματίζει την τεχνολογία αναζήτησης και την αλληλεπίδραση του χρήστη τις επόμενες δεκαετίες;
Ηδη βλέπουμε μια σημαντική μετατόπιση από τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης σε εργαλεία Generative AI για τις αρχικές ερωτήσεις. Αυτή η μετατόπιση οδηγείται από την ικανότητα της Generative AI να παρέχει άμεσες απαντήσεις και λύσεις, εξαλείφοντας την ανάγκη να διασχίσουμε πολλές ιστοσελίδες ή πόρους ανεξάρτητα. Στο κοντινό μέλλον, θα γίνει κοινοπρακτικό για τις AI να παρακολουθούν συναντήσεις, να λαμβάνουν ενέργειες και να χειρίζονται руτίνες εργασίες, οδηγώντας σε μια σημαντική μείωση των ρόλων ορισμένων λειτουργιών μέσα στις επιχειρήσεις.
Μια από τις κλειδί προκλήσεις που παραμένει είναι το πώς να μονοποιήσουμε τη Generative AI, поскольку το παραδοσιακό μοντέλο διαφήμισης μπορεί να αντιμετωπίσει σημαντικές προκλήσεις σε αυτό το νέο τοπίο. Η πρόβλεψή μου είναι ότι τα δεδομένα θα γίνουν ολοένα και πιο πολύτιμα, ενεργώντας περισσότερο σαν ένα νόμισμα καθώς πλοηγούμαστε σε αυτό το τολμηρό νέο κόσμο. Αυτή η μετατόπιση θα απαιτήσει καινοτόμους επιχειρηματικούς μοντέλους που θα αξιοποιήσουν τις μοναδικές ικανότητες της AI, ενώ εξασφαλίζουν ότι οι χρήστες και οι επιχειρήσεις μπορούν να εξαγάγουν ουσιαστικές αξίες από τις αλληλεπιδράσεις τους.
Συνολικά, το μέλλον της AI στην τεχνολογία αναζήτησης και την αλληλεπίδραση του χρήστη υποσχόμαστε να seja μετασχηματιστικό, καθιστώντας την ανάκτηση πληροφοριών πιο直觀 και αποτελεσματική, ενώ μετασχηματίζει τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε τις ψηφιακές αλληλεπιδράσεις και τις επιχειρηματικές λειτουργίες.
Τι πρακτικές συμβουλές θα δίνατε σε επιχειρήσεις που επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την AI για να οδηγήσουν την επιτυχία και την καινοτομία;
Μην φοβάστε την τεχνολογία. Ξεκινήστε με την τοποθέτηση των εργαλείων AI στη διάθεση των εργαζομένων σας, για να εξασφαλίσετε ότι τα δεδομένα και η πνευματική ιδιοκτησία (IP) σας παραμένουν ασφαλή. Πολλοί εργαζόμενοι ήδη χρησιμοποιούν εργαλεία AI, αλλά χωρίς την κατάλληλη διακυβέρνηση, υπάρχει κίνδυνος κακοχρήσης. Επομένως, είναι κρίσιμο να αναβαθμίσετε το προσωπικό σας για να κατανοήσετε τους κινδύνους που εμπλέκονται και πώς να χρησιμοποιήσετε αυτά τα εργαλεία με ασφάλεια και αποτελεσματικά.
Επιπλέον, είναι απαραίτητο να δώσετε προσοχή στα μέτρα επιτυχίας. Τα εργαλεία AI μπορούν να seja ακριβά, αλλά τα έξοδα αναμένεται να μειωθούν με το χρόνο. Ωστόσο, είναι σημαντικό να διατηρήσετε μια σαφή εστίαση στο όφελος από την επένδυση (ROI) για να διαχειριστείτε τα έξοδα και να κατανοήσετε την επίδραση στην επιχείρησή σας. Κάνοντας così, μπορείτε να αξιοποιήσετε την AI για να οδηγήσετε την καινοτομία και την επιτυχία, ενώ εξασφαλίζετε ότι τα οφέλη υπερβαίνουν τα έξοδα.
Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Tricon Infotech.
