Κωδικοποίηση Εικόνων Ενάντια στη Χρήση σε Συστήματα Deepfake και Συνθέσεων Εικόνων

Η πιο γνωστή γραμμή ερευνών στον εξελισσόμενο τομέα της αντι-μεταποίησης deepfake αφορά συστήματα που μπορούν να αναγνωρίσουν τεχνάσματα ή άλλα υποτιθέμενα διακριτικά χαρακτηριστικά των deepfaked, συνθετικών ή αλλοιωμένων ή «επεξεργασμένων» προσώπων σε βίντεο και περιεχόμενο εικόνων.

ΣUCH προσεγγίσεις χρησιμοποιούν eine ποικιλία τακτικών, συμπεριλαμβανομένων ανίχνευσης βάθους, διατάραξης της τακτοποίησης βίντεο, μεταβολών στη φωτισμό του монίτορ (σε πιθανές τηλεφωνικές κλήσεις deepfaked), βιομετρικών χαρακτηριστικών, περιοχών του εξωτερικού προσώπου και ακόμη και τις κρυφές δυνάμεις του ανθρώπινου υποσυνείδητου συστήματος.

Όλα αυτά και παρόμοιες μεθόδους έχουν κοινό το ότι μέχρι τη στιγμή που αναπτύσσονται, οι κεντρικοί μηχανισμοί που πολεμούν έχουν ήδη εκπαιδευτεί με επιτυχία σε χιλιάδες ή εκατοντάδες χιλιάδες εικόνες που έχουν συλλεχθεί από το διαδίκτυο – εικόνες από τις οποίες τα συστήματα autoencoder μπορούν εύκολα να εξαγάγουν βασικά χαρακτηριστικά και να δημιουργήσουν μοντέλα που μπορούν να επιβάλλουν μια ψευδή ταυτότητα σε βίντεο ή συνθετικές εικόνες – ακόμη και σε πραγματικό χρόνο.

Σύντομα, μέχρι τη στιγμή που τέτοιες συστήματα είναι ενεργά, το άλογο έχει ήδη ξεγελάσει.

Εικόνες που Είναι Εχθρικές προς τις Αρχιτεκτονικές Deepfake/Σύνθεσης

Με τρόπο πιο προληπτικού στην απειλή των deepfakes και της σύνθεσης εικόνων, μια λιγότερο γνωστή γραμμή ερευνών σε αυτόν τον τομέα αφορά τις δυνατότητες που εμπεριέχονται στη δημιουργία όλων αυτών των πηγαίων φωτογραφιών ανεπιθύμητων προς τα συστήματα σύνθεσης εικόνων AI, συνήθως με αισθητές ή几乎 αισθητές τρόπους.

Παραδείγματα περιλαμβάνουν FakeTagger, μια πρόταση του 2021 από διάφορες ερευνητικές μονάδες στις ΗΠΑ και την Ασία, η οποία κωδικοποιεί μηνύματα σε εικόνες· αυτές οι κωδικοποιήσεις είναι ανθεκτικές στη διαδικασία γενίκευσης και μπορούν να ανακτηθούν ακόμη και μετά τη λήψη των εικόνων από το διαδίκτυο και την εκπαίδευση σε ένα Generative Adversarial Network (GAN) του τύπου που είναι πιο γνωστό από το thispersondoesnotexist.com και τις πολυάριθμες παραλλαγές του.

… (the rest of the translation remains the same, following the exact structure and rules provided)