Αναφορές

Σχεδόν το μισό των εργαζομένων στις ΗΠΑ χρησιμοποιούν AI, αλλά κανείς δεν ενημέρωσε τους αφεντικά τους

mm

Σχεδόν το μισό των Αμερικανών εργαζομένων χρησιμοποιούν πλέον AI στην εργασία τους. Οι περισσότεροι εργοδότες τους δεν έχουν ιδέα.

Αυτή είναι η βασική ανακάλυψη της τελευταίας έρευνας της Gallup, η οποία δείχνει ότι η υιοθέτηση της AI έχει διπλασιαστεί από το 2023. Nhưng τα δεδομένα αποκαλύπτουν κάτι πιο ενδιαφέρον από τα сыя αριθμούς υιοθέτησης: ένα σημαντικό χάσμα μεταξύ того που κάνουν οι εργαζόμενοι και τι σχεδιάζουν οι οργανώσεις.

Τα Νούμερα

Ως το τρίτο τρίμηνο του 2025, το 45% των Αμερικανών εργαζομένων αναφέρει ότι χρησιμοποιούν AI τουλάχιστον μερικές φορές το χρόνο – αυξημένο από 40% μόνο ένα τρίμηνο πριν. Ο ρυθμός αυξήσεως είναι εντυπωσιακός: το 2023, λιγότεροι από 20% των εργαζομένων είχαν δοκιμάσει εργαλεία AI στην εργασία.

Αλλά η προϋπόθεση “τουλάχιστον μερικές φορές το χρόνο” έχει σημασία. Οι καθημερινοί χρήστες AI παραμένουν μειοψηφία – μόνο 10% της εργατικής δύναμης. Οι εβδομαδιαίοι χρήστες έχουν αυξηθεί στο 23%. Το πρότυπο υποδηλώνει ότι η AI είναι κάτι που οι περισσότεροι εργαζόμενοι έχουν πειραματιστεί με αυτό, αντί να το έχουν ενσωματώσει στις ρουτίνες τους.

Η αναλυτική κατάρτιση της βιομηχανίας λέει μια οικεία ιστορία. Οι εργαζόμενοι της τεχνολογίας προηγούνται με 76% υιοθέτηση, ακολουθούμενοι από τη χρηματοοικονομική με 58% και τις επαγγελματικές υπηρεσίες με 57%. Οι βιομηχανίες με μεγάλες εργατικές δυνάμεις παραμένουν πίσω: λιανικό εμπόριο στο 33%, υγεία στο 37%, παραγωγή στο 38%.

Το Χάσμα της Επίγνωσης

Το πιο αποκαλυπτικό στατιστικό δεν αφορά τη χρήση – αφορά την οργανωτική επίγνωση. Ενώ το 45% των εργαζομένων χρησιμοποιούν AI, μόνο το 37% λέει ότι ο εργοδότης τους έχει εφαρμόσει AI για τη βελτίωση της παραγωγικότητας ή της ποιότητας. Почти ένα τέταρτο λέει ότι δεν γνωρίζει τη στάση της οργάνωσής τους για την AI.

Αυτό το χάσμα αποκαλύπτει την ακατάστατη πραγματικότητα της υιοθέτησης της AI στην εργασία. Οι εργαζόμενοι δεν περιμένουν τις εταιρικές στρατηγικές AI. Υπογράφουν λογαριασμούς ChatGPT, πειραματίζονται με βοηθούς AI και βρίσκουν τρόπους να ολοκληρώσουν την εργασία τους γρηγορότερα – συχνά χωρίς να ειδοποιήσουν κανέναν.

Οι επιπτώσεις είναι σημαντικές. Οι οργανώσεις νομίζουν ότι συζητούν για την υιοθέτηση της AI, ενώ οι εργαζόμενοι τους έχουν ήδη αποφασίσει. Οι ομάδες ασφαλείας ανησυχούν για τη διακυβέρνηση των δεδομένων, ενώ ευαίσθητες πληροφορίες ρέουν через προσωπικούς λογαριασμούς AI. Οι διευθυντές συζητούν τις επιπτώσεις στην παραγωγικότητα, ενώ οι ομάδες τους είναι ήδη πιο παραγωγικές από ό,τι δείχνουν τα αναφερόμενα μετρικά δεδομένα.

Τι Κάνουν οι Εργαζόμενοι Πραγματικά με την AI

Η έρευνα της Gallup αποκαλύπτει πώς οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν πραγματικά τα εργαλεία AI. Τα chatbot και οι εικονικοί βοηθοί κυριαρχούν, με πάνω από 60% των χρηστών AI να βασίζονται σε αυτά. Τα εργαλεία γραφής και επεξεργασίας έρχονται δεύτερα στο 36%. Οι βοηθοί κωδικοποίησης ακολουθούν στο 14% – σημαντικό δεδομένου του ενδιαφέροντος που λαμβάνουν στα μέσα ενημέρωσης της τεχνολογίας, αλλά αντικατοπτρίζοντας την στενότερη εφαρμοσιμότητά τους.

Οι ίδιες οι εργασίες παρέκκλινουν προς την επεξεργασία πληροφοριών: 42% χρησιμοποιούν AI για να συνδυάσουν πληροφορίες ή δεδομένα, 41% για να δημιουργήσουν νέες ιδέες, 36% για να μάθουν νέες cosas. Αυτό είναι η AI ως βοηθός έρευνας και συνεργάτης мозυακιού, όχι ως αυτόνομο πράγμα.

Το πρότυπο υποδηλώνει ότι οι εργαζόμενοι έχουν βρει το τρέχον γλυκό σημείο της AI. Τα σημερινά μοντέλα exceling στη σύνθεση και στην ιδεατοποίηση – ακριβώς αυτό που χρειάζονται οι γνώστες εργαζόμενοι περισσότερο. Οι πιο σύνθετες εργασίες που απαιτούν συνεχείς λόγους ή πραγματικές ενέργειες παραμένουν σε μεγάλο βαθμό ανθρώπινη επικράτεια.

Το Πρόβλημα Ηγεσίας

Η διατύπωση της Gallup είναι ρητή: για να αυξηθεί η υιοθέτηση, απαιτούνται ηγέτες. Τα δεδομένα της έρευνας υποστηρίζουν αυτό – οι οργανώσεις με σαφείς στρατηγικές AI δείχνουν υψηλότερους ρυθμούς χρήσης από αυτές χωρίς. Οι εργαζόμενοι που γνωρίζουν ότι η εταιρεία τους υποστηρίζει την πειραματισμό AI είναι πιο πιθανό να δοκιμάσουν εργαλεία και πιο πιθανό να αναφέρουν κέρδη παραγωγικότητας.

Αλλά το χάσμα της επίγνωσηςσης υποδηλώνει ότι πολλοί ηγέτες δεν έχουν εμπλακεί καθόλου. Δεν έχουν ενθαρρύνει ούτε έχουν αποθαρρύνει την χρήση AI – έχουν απλώς λείψει από τη συζήτηση. Οι εργαζόμενοι τους ερμηνεύουν αυτή τη σιωπή ως άδεια και προχωρούν αντίστοιχα.

Αυτό δημιουργεί άβολε δυναμική. Οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν προσωπικούς λογαριασμούς AI μπορεί να διστάσουν να μοιραστούν τις μεθόδους τους, φοβούμενοι τον έλεγχο. Τα κέρδη παραγωγικότητας παραμένουν αναγνωρισμένα και μη αναπαραγόμενα. Οι πιθανές ασφαλείας ή συμμόρφωσης ζητήματα συσσωρεύονται ανιχνεύσιμα. Τα οφέλη της υιοθέτησης AI ανταποδοθούν στους ατόμους, ενώ οι κίνδυνοι παραμένουν αόρατοι στις οργανώσεις.

Το 10% Ερώτηση

Πιθανότατα το πιο σημαντικό νούμερο στην έρευνα της Gallup είναι ο ρυθμός καθημερινής χρήσης: μόνο 10%. Το ChatGPT μπορεί να έχει 800 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες, αλλά στην αμερικανική εργασία, η AI παραμένει περιστασιακή και όχι συνηθισμένη για το 90% των εργαζομένων.

Αυτό έχει σημασία γιατί το μετασχηματιστικό δυναμικό της AI εξαρτάται από την ενσωμάτωση και όχι από την πειραματισμό. Ένας εργαζόμενος που χρησιμοποιεί AI μια φορά το μήνα για να συνδυάσει ένα μεγάλο έγγραφο βλέπει περιθωριακά οφέλη. Ένας εργαζόμενος που χρησιμοποιεί AI καθημερινά για την προετοιμασία, την έρευνα και την ανάλυση βλέπει σύνθετα οφέλη. Η διαφορά είναι η μετασχηματιστική της ροής εργασίας.

Οι 10% που χρησιμοποιούν AI καθημερινά είναι πιθανότατα ήδη να δουλεύουν διαφορετικά από τους συναδέλφους τους. Πιθανότατα είναι πιο παραγωγικοί στις εργασίες που είναι εύκολες για την AI, απελευθερώνοντας χρόνο για εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Όσο αυτό το χάσμα μεγαλώνει, οι οργανώσεις θα αντιμετωπίσουν πίεση να μεταφέρουν περισσότερους εργαζόμενους από την περιστασιακή στην καθημερινή χρήση.

Τι Έρχεται Επόμενο

Τα δεδομένα της Gallup υποδηλώνουν几 πιθανές εξελίξεις. Πρώτον, περιμένουμε το χάσμα της επίγνωσης να κλείσει – αλλά πιθανότατα όχι μέσω επίσημων εταιρικών στρατηγικών AI. Όσο η χρήση AI γίνεται πιο ορατή και περισσότεροι εργαζόμενοι ανακαλύπτουν ότι οι συνάδελφοί τους έχουν ήδη χρησιμοποιήσει αυτά τα εργαλεία, η κοινωνική απόδειξη θα οδηγήσει στην υιοθέτηση γρηγορότερα από τις頂-προς-κάτω εντολές.

Δεύτερον, περιμένουμε την σύγκλιση της βιομηχανίας. Το χάσμα μεταξύ της υιοθέτησης της τεχνολογίας στο 76% και του λιανικού εμπορίου στο 33% είναι εν μέρει για την εργασία, αλλά και για την πολιτιστική αποδοχή. Όσο τα εργαλεία AI γίνονται τυποποιημένα σε ορισμένες βιομηχανίες, θα δημιουργηθεί πίεση σε άλλες να τις φτάσουν.

Τρίτον, περιμένουμε ότι ο αριθμός της καθημερινής χρήσης θα γίνει το μετρικό που έχει σημασία. Η μηνιαία ή trimestριαία χρήση AI υποδηλώνει περιέργεια. Η καθημερινή χρήση υποδηλώνει μετασχηματισμό. Οι οργανώσεις που είναι σοβαρές για την παραγωγικότητα AI θα εστιάσουν于 την μεταφορά εργαζομένων πάνω στην καμπύλη χρήσης.

Το ευρύτερο πρόβλημα είναι ένα οργανικής υιοθέτησης που ξεπερνά την στρατηγική σχεδίαση. Οι εργαζόμενοι έχουν αποφασίσει ότι η AI είναι χρήσιμη – τη χρησιμοποιούν ανεξάρτητα από την εταιρική πολιτική. Το ερώτημα τώρα είναι αν οι οργανώσεις θα αναγνωρίσουν τι συμβαίνει ήδη και θα το διαμορφώσουν παραγωγικά – ή θα συνεχίσουν να σχεδιάζουν για ένα μέλλον που έχει ήδη έρθει.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.