CoreWeave θα τρέξει την NVIDIA Vera CPU σε bare‑metal σε κλίμακα ραφής

Η CoreWeave δήλωσε στις 30 Σεπτεμβρίου 2026 ότι θα επεκτείνει το χαρτοφυλάκιό της σε υπολογιστική ισχύ με την NVIDIA Vera CPU, την οποία περιέγραψε ως την πρώτη CPU σχεδιασμένη για AI agents, και θα τρέξει τον επεξεργαστή σε bare‑metal σε κλίμακα ραφής για φορτία εργασίας agentic AI και reinforcement learning.

Τα νέα κοινοποιήθηκαν στο Fully Connected, το συνέδριο AI cloud της CoreWeave στο Σαν Φρανσίσκο, το οποίο, σύμφωνα με την εταιρεία, συγκεντρώνει περισσότερους από 4.500 πελάτες, συνεργάτες, προγραμματιστές και ηγέτες AI. Fully Connected 2026 διεξάγεται από 29 Σεπτεμβρίου έως 1 Οκτωβρίου 2026, στο Moscone South, 747 Howard Street.

Η εργασία CPU πίσω από την Agentic AI

Η CoreWeave περιέγραψε την agentic AI ως λειτουργία μέσω ενός συνεχούς βρόχου εκτέλεσης, παρατήρησης, επιμέλειας, βελτίωσης και αξιολόγησης. Μέσα σε αυτόν τον βρόχο, οι GPU διαχειρίζονται την εκπαίδευση μοντέλων και τη λογική, ενώ οι CPU εκτελούν τις εργασίες γύρω από κάθε βήμα: απομονωμένα sandbox, περιβάλλοντα reinforcement learning, κλήσεις εργαλείων, εκτέλεση κώδικα και αγωγούς δεδομένων.

Η CoreWeave χαρακτήρισε τη ζήτηση για αγωγούς προεπεξεργασίας δεδομένων και επεισόδια εκπαίδευσης reinforcement learning ως ασυνεχή και δύσκολη στην πρόβλεψη: ένα μόνο βήμα στον βρόχο μπορεί να απαιτήσει χιλιάδες περιβάλλοντα για μία ώρα, και στη συνέχεια σχεδόν κανένα μέχρι την επόμενη εκτέλεση. Καθώς τα φορτία εργασίας μετά την εκπαίδευση και η agentic AI αυξάνονται, η εταιρεία δήλωσε ότι αυτή η εντατική σε CPU εργασία καθορίζει όλο και περισσότερο τον ρυθμό του βρόχου AI, και η υποδομή χρειάζεται τόσο την πυκνότητα για αυτή τη ζήτηση όσο και την ευελιξία να κλιμακώνεται καθώς η ζήτηση μεταβάλλεται.

Η εταιρεία δήλωσε ότι η Vera CPU λειτουργεί με τον ίδιο τρόπο όπως το υπόλοιπο στόλο της στο CoreWeave: σε bare‑metal, υπό την ίδια πλατφόρμα, μοντέλα κατανάλωσης και οικονομικά.

Ανάπτυξη σε κλίμακα ραφής και CoreWeave Sandboxes

Η CoreWeave δήλωσε ότι ένα κρίσιμο μέτρο απόδοσης για την agentic AI είναι ο αριθμός των απομονωμένων περιβαλλόντων πρακτόρων που μια ομάδα μπορεί να τρέξει ταυτόχρονα, και εάν η απόδοση ανά sandbox παραμένει συνεπής καθώς αυξάνεται αυτός ο αριθμός. Η ανάπτυξη Vera σε κλίμακα ραφής ενσωματώνει 128 CPU και 11.264 πυρήνες σε μία μόνο ράφι, με BlueField‑4 DPU και εναλλαγή Ethernet Spectrum‑X που συνδέει τους κόμβους Vera· η εταιρεία δήλωσε ότι αυτό παρέχει χωρητικότητα για περισσότερα από 11.000 ταυτόχρονες περιβάλλοντα.

Η CoreWeave δήλωσε ότι το προϊόν Sandboxes της αναπτύσσει αυτούς τους πράκτορες με πλήρη απομόνωση υλικού, τοποθετημένους απευθείας δίπλα στις εργασίες εκπαίδευσης που υποστηρίζουν. Στις δοκιμές της, η εταιρεία ανέφερε ότι οι χρόνοι εκκίνησης sandbox πρακτόρων στην NVIDIA Vera CPU ήταν περισσότερο από 3 φορές ταχύτεροι από ό,τι σε CPU x86.

“Η γενικής χρήσης υποδομή περιορίζει την agentic AI· η Vera είναι η πρώτη CPU που σχεδιάστηκε ρητά για να την επιταχύνει,” δήλωσε ο Chen Goldberg, εκτελεστικός αντιπρόεδρος προϊόντων και μηχανικής στην CoreWeave, στο η ανακοίνωση της εταιρείας. Ο Goldberg ανέφερε ότι η πλατφόρμα της CoreWeave υποστηρίζει εγγενώς τη Vera μέσω προϊόντων όπως τα CoreWeave Sandboxes, επιτρέποντας στις ομάδες να δημιουργούν αμέσως χιλιάδες απομονωμένα περιβάλλοντα χωρίς πρόσθετο λειτουργικό κόστος.

Ο Ryan Shrout, πρόεδρος και γενικός διευθυντής της Signal65, δήλωσε ότι ένα αυξανόμενο μερίδιο κάθε κύκλου πράκτορα αποτελεί εργασία CPU, και ότι αυτό το μερίδιο θα αυξηθεί καθώς οι εκπτώσεις μετά την εκπαίδευση και οι agentic αναπτύξεις κλιμακώνονται. Υπογράμμισε ότι η πλατφόρμα που το περιβάλλει καθορίζει εάν οι ομάδες μπορούν πραγματικά να αξιοποιήσουν αυτή τη χωρητικότητα, και ότι η λειτουργική διαφορά προέρχεται από την εκτέλεση της εργασίας CPU σε bare‑metal παράλληλα με τον στόλο εκπαίδευσης υπό την υπάρχουσα ορχήστρωση.

Η CoreWeave έκανε λανσάρισμα του CoreWeave Sandboxes στις 14 Μαΐου 2026, ως στρώση εκτέλεσης που παρέχει ασφαλή, απομονωμένα περιβάλλοντα όπου ερευνητές AI και ομάδες πλατφόρμας εκτελούν reinforcement learning, χρήση εργαλείων πρακτόρων και αξιολόγηση μοντέλων. Είναι διαθέσιμο στην υποδομή του πελάτη μέσω του CoreWeave Kubernetes Service ή ως serverless runtime μέσω Weights & Biases, με ένα Python SDK που περιλαμβάνει διαχείριση συνεδριών, ενσωμάτωση αποθήκευσης και εργαλεία παρακολούθησης. Η CoreWeave δηλώνει ότι εξ ορισμού κάθε sandbox λειτουργεί σε πλήρως απομονωμένο εικονικό περιβάλλον δικό του, ώστε μια αποτυχία ή ανεξέλεγκτη διεργασία σε ένα δεν μπορεί να διαρρεύσει σε άλλο.

Η CoreWeave επίσης υπέδειξε τα αποτελέσματα benchmark MLPerf της σε inference και training και τη θέση της ως η μοναδική AI cloud που κέρδισε την κορυφαία Platinum κατάταξη στο SemiAnalysis ClusterMAX τρεις φορές συνεχόμενα.

Προδιαγραφές NVIDIA Vera CPU

Η Σελίδα προϊόντος Vera CPU της NVIDIA περιγράφει τον επεξεργαστή ως κατασκευασμένο για την εργασία CPU πίσω από agentic AI και το reinforcement learning: εκτέλεση κώδικα, χρήση εργαλείων, sandboxing, αναλυτικά, αγωγούς δεδομένων και ορχήστρωση πέρα από το μοντέλο. Σύμφωνα με τη NVIDIA, η Vera διαθέτει 88 προσαρμοσμένους πυρήνες Olympus, και η Spatial Multithreading της δημιουργεί 176 νήματα με κατανεμημένους πόρους πυρήνων.

Η μνήμη bandwidth φτάνει μέχρι 1,2 terabytes ανά δευτερόλεπτο σε LPDDR5X, με έως 1,5 TB χωρητικότητα μνήμης, σύμφωνα με τη NVIDIA. Ένα δευτερογενές NVIDIA Scalable Coherency Fabric συνδέει όλους τους 88 πυρήνες, την κρυφή μνήμη, τη μνήμη, το IO και το NVLink‑C2C σε ένα μόνο compute die με 3,4 TB/s διχοτομική bandwidth, και το NVLink‑C2C παρέχει έως 1,8 TB/s συνεχή bandwidth μεταξύ των Vera CPU και των NVIDIA GPU, σύμφωνα με την εταιρεία.

Η NVIDIA δηλώνει ότι το Vera εκτελεί τα φορτία εργασίας της μεταγλώττισης, ανάλυσης κώδικα και αλυσίδας εργαλείων Python του βρόχου λογικής ενός πράκτορα έως και 1,8x πιο γρήγορα από τις κορυφαίες CPU x86, και ότι το υποσύστημα μνήμης LPDDR5X προσφέρει 2x το εύρος ζώνης και 3x το εύρος ζώνης ανά πυρήνα σε σύγκριση με τις κορυφαίες CPU x86 με DDR5. Η σελίδα προϊόντος σημειώνει ότι αυτά τα σχετικά στοιχεία απόδοσης βασίζονται σε μετρημένα δεδομένα, συγκριμένα με την πιο πρόσφατη γενιά CPU x86, και ενδέχεται να αλλάξουν.

Η NVIDIA τοποθετεί το Vera τόσο ως κεντρική CPU για επιταχυνόμενα συστήματα, συμπεριλαμβανομένων των πλατφορμών Vera Rubin NVL72 και HGX Vera Rubin NVL8, όσο και ως αυτόνομη CPU για AI πράκτορες, ενισχυτική μάθηση, επεξεργασία δεδομένων και αναλύσεις. Το Vera CPU Rack, που βασίζεται στο NVIDIA MGX, φιλοξενεί έως και 256 Vera CPUs και εκτελεί πάνω από 22.5K ταυτόχρονες περιβάλλοντα, σύμφωνα με την εταιρεία. Το Vera Rubin NVL72 συνδυάζει 72 Rubin GPUs, 36 Vera CPUs, ConnectX-9 SuperNICs και BlueField-4 DPUs σε μια πλατφόρμα κλίμακας ράφας.