Wie KI Einzelhandelsmarken zum Erfolg verhilft

In einer Zeit wirtschaftlicher Unsicherheit werden auch die Verbraucherverhaltensweisen immer mehr elastischer. Diese Verhaltensweisen sind nicht nur elastischer, sondern auch widersprüchlicher. Verbraucher wechseln zu günstigeren Markenalternativen, während sie gleichzeitig für bestimmte Waren großzügig ausgeben.

Trotz dieser unkonventionellen Muster gibt es einige allgemeingültige Wahrheiten. Erstens: Verbraucher lieben Angebote. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage fand heraus, dass zwei Drittel der US-Verbraucher nach besonderen Angeboten suchen, wenn sie einkaufen. Zweitens: Marketer können sich nicht allein auf traditionelle Mittel verlassen, um diese Verhaltenslücke zu überbrücken, die durch die Wirtschaft entstanden ist. Um sich bestmöglich zu rüsten, müssen Marketer ihre Strategien mit KI aufrüsten.

Umgang mit sich ändernden Verbraucherverhaltensweisen

Nach den Feiertagen ist klar, dass Verbraucher immer noch erwarten, dass Marken Angebote anbieten. Die Tatsache ist, dass Verbraucher diese Angebote erwarten und dass sie angesichts der wirtschaftlichen Unsicherheit immer wichtiger geworden sind.

Jedoch können Marken nicht vollständig auf Angebote verzichten, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen. Jeder Rückzug von der Angebotsstrategie muss sorgfältig geplant werden, und ein vollständiger Verzicht auf Angebote birgt ein erhebliches Risiko für jede Marke.

Einer der Hauptwege, auf denen wir sehen, dass Marken ihre Angebotsstrategie genau managen, ist die Rückkehr zu den Grundlagen der wichtigsten Angebotshebel: Rabattpenetration und durchschnittlicher Rabatt. Der Anteil des Sortiments, der rabattiert wird, ist in den letzten drei Jahren kontinuierlich gesunken, während die Rabatttiefe in diesem Zeitraum nur marginal gesunken ist. Das zeigt uns, dass Einzelhändler nicht von der Angebotsstrategie abrücken, sondern selektiver sind, welche Produkte rabattiert werden und wann.

Die Verwaltung von Angeboten ist ein hochkomplexes Unterfangen, und durch die Nutzung von KI können Marketing- und Vertriebsteams das richtige Content dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit präsentieren.

Aber die Implementierung von KI geht über die Optimierung der Preisstrategie hinaus. Wie eine McKinsey-Studie feststellte, kann die generative KI allein für mehr als 4 Billionen Dollar an “jährlicher globaler Produktivität” verantwortlich sein. Drei Viertel dieser Produktivität werden Organisationen wie Kundenbetreuung und Marketing und Vertrieb zugutekommen. Als Branche könnten Einzelhandel und Konsumgüterindustrie bis zu einer halben Billion Dollar von diesem Betrag erhalten.

Automatisierung von Routineaufgaben

Indem KI die Verwaltung von kreativen Bibliotheken automatisiert, kann sie einige des Drucks, den Marketer unterliegen, um schnelle Änderungen und Produktwechsel vorzunehmen, lindern. Intelligente Bibliothekslösungen mit Content-Analytics können Teams auch dann helfen, wenn sie nicht unter Zeitdruck stehen. Mit Daten darüber, wie Assets performen, ist es viel einfacher, hochperformende Inhalte im Umlauf zu halten und gleichzeitig schnell die schlecht performenden Assets zu identifizieren und zurück zur Zeichentafel zu bringen.

Im Allgemeinen kann die Nutzung von KI zur Automatisierung von Routineaufgaben Mitarbeiter freisetzen, um sich auf mission-kritische Aufgaben wie den Aufbau von Kundenbeziehungen zu konzentrieren. Die gleiche McKinsey-Studie schätzte, dass generative KI und ähnliche Technologien in der Lage sein könnten, “Arbeitsaktivitäten zu automatisieren, die heute 60 bis 70 Prozent der Arbeitszeit der Mitarbeiter ausmachen”. Und da generative KI nun in der Lage ist, natürliche menschliche Sprache zu verstehen, ist dies noch realistischer. Der Bericht schätzt, dass natürliche Sprache für Aktivitäten erforderlich ist, die 25% der Arbeitszeit ausmachen. Die Nutzung der Zeit, die früher für diese Aufgaben aufgewendet wurde, für kritischere Prozesse, die einen menschlichen Touch erfordern, kann dazu beitragen, die Marketingausgaben weiter zu optimieren.

Kunden dort treffen, wo sie sind

Laut unserer Forschung stellten wir fest, dass mehr als ein Viertel der Verbraucher sich von E-Mails abmelden, wenn die Personalisierung falsch oder ungenau ist. Die meisten (56%) sagen, dass sie von all den Kommunikationen, die sie von Marken erhalten, überfordert sind. Obwohl diese Tatsache offensichtlich erscheinen mag, sagen 58% immer noch, dass E-Mail-Marketing der nützlichste Weg ist, um Produkte zu bewerten oder Kaufentscheidungen zu treffen.

Jedoch fanden wir bei der Untersuchung der Spitzen-Einkaufssaison heraus, dass 90% der Marketer KI in ihre Strategien integrieren, da sie von KI bessere vorhersehbare Erkenntnisse (44%), verbesserte Engagement (41%) und mehr automatisierte Content-Erstellung (39%) erwarten.

Diese widersprüchlichen Fakten stellen für Marketer, die zwischen der Befriedigung der Vorlieben der Verbraucher für E-Mail-Marketing und der Vermeidung von “Abmeldungen” navigieren müssen, ein Dilemma dar. Anstatt Kunden mit einer weiteren ungelesenen E-Mail zu überfluten, besteht der Schlüssel darin, Nachrichten so oft zu liefern, wie Kunden sie sehen möchten, und wenn sie am wahrscheinlichsten mit diesem Inhalt interagieren.

Um diese Variablen zu beantworten, kann KI Marketer helfen, dieses Gleichgewicht zu finden. KI-aktivierte E-Mail-Marketing-Tools können Statistiken über die Leistung von E-Mails liefern und Teams wirklich helfen, den idealen Rhythmus und Inhalt zu finden, um Kunden treu zu halten. Und das Potenzial von KI geht weit über E-Mail-Kampagnen hinaus.

Intelligente Datenanalyse-Plattformen können die Analyse von allem, von E-Mail-Öffnungsquoten bis hin zu Kaufhistorien, beschleunigen. Algorithmen können auch bestehende vorhersehbare Kaufmodelle verfeinern und sogar Voice-Suchen analysieren, ein Tool, das die meisten jungen Einkäufer nutzen. KI-Infusion-Tools können robuste Analytik mit Automatisierung kombinieren, um Design, Messaging und Inhalt jeder Kampagne zu erstellen, um Kunden zu erreichen, wenn und wo sie erreicht werden möchten.

Aufbau von Vertrauen und Zuverlässigkeit

Marketer stehen vor einer großen Herausforderung, wenn sie sich auf verschiedene Einkaufssaisons vorbereiten. Verbraucher auch. Der Wunsch, die genaue richtige Wahl zu treffen, ohne zu viel auszugeben oder ein Angebot zu verpassen, kann viel Angst in den Einkaufserlebnis einbringen. Dieser angstauslösenden Aufgabe wird durch die Forderung der Verbraucher nach hochgradig individualisierten Erfahrungen noch verstärkt.

Sechs von zehn Verbrauchern erwarten, dass Marken “Erfahrungen basierend auf ihren Vorlieben anpassen”, und 90% der Marketer sagen, dass Personalisierung die Rentabilität verbessert. Anstatt Kunden mit generischen Anzeigen und Marketing-Initiativen zu bombardieren, können Einzelhändler Kampagnen in sorgfältige Beziehungs-Aufbau-Übungen umwandeln. Wenn Menschen das Gefühl haben, dass sie auf menschliche Weise angesprochen werden, werden sie eher diesem Marken vertrauen und weiter mit ihr interagieren.

KI-aktivierte Tools können auf Bestandsniveaus und Lagerstandorte zugreifen, um Verbrauchern zu zeigen, dass das Unternehmen an ihre Bedürfnisse denkt, insbesondere, während es gleichzeitig generische Angebote sichtbar macht. Zum Beispiel kann KI dabei helfen, eine E-Mail zu erstellen, die bestehende Angebotsinformationen beibehält, aber den Rest der Nachricht mit personalisierten Angeboten füllt. Um einen Schritt weiter zu gehen, können Marketer nützliche, maßgeschneiderte Informationen wie die nächstgelegenen In-Store-Abholpunkte einbeziehen. Diese Kombination hält große Angebote im Vordergrund, während sie gleichzeitig den persönlichen, sorgfältigen Touch zeigt, der notwendig ist, um Loyalität, Vertrauen und eine langfristige Beziehung aufzubauen.

Einbeziehung von Gamification

Marken, die ihre eigenen Kanäle auf eine gut gestaltete, intuitive Weise gamifizieren, können den Kaufabsicht, die fortgesetzte Nutzung der App und die langfristige Markenloyalität verbessern. Um die Gamification zu vereinfachen, können Marketer auf KI zurückgreifen. KI-aktivierte Technologie kann virtuelle oder erweiterte Realitätsspiele wie Kratzer oder Mystery-Angebote erstellen, die Kunden dazu bringen, die App zu öffnen und zurückzukehren, egal ob es sich um die Feiertagsaison oder nicht handelt.

Feiertags- und andere saisonale Angebote sind das Lebenselixier der Einzelhändler. Diese wichtigen Momente können für Marketer, die sich an verändertes Verbraucherverhalten anpassen und langfristige Strategie mit kurzfristigen Trends verbinden müssen, eher ein Hindernis als ein Enabler sein. Es ist ein delikates Gleichgewicht, und es ist kein Wunder, dass fast ein Drittel (27%) der E-Commerce-Marketer glaubt, dass KI ihre E-Mail-Kampagnen verbessern wird. KI ist ein vielseitiges Werkzeug, das alles von Automatisierung bis hin zu Personalisierung und Analyse leisten kann, während es gleichzeitig das Marketing-Team ermöglicht, sich auf das zu konzentrieren, was es am besten kann. Marketer, die die Macht von KI nutzen, werden ein signifikantes Wachstum und Kundenengagement sehen, um die post-purchase-Reise aufzubauen.