Wie KI Einzelhandelsmarken zum Erfolg verhilft

In einer Zeit wirtschaftlicher Unsicherheit wird das Verbraucherverhalten zunehmend elastischer. Diese Verhaltensweisen sind nicht nur elastischer, sie sind auch flexibler widersprechen. Verbraucher wechseln zu günstigeren Markenalternativen und geben gleichzeitig viel Geld für bestimmte Waren aus.

Inmitten dieser unkonventionellen Muster überwiegen einige Wahrheiten. Erstens: Verbraucher lieben Angebote. Ein kürzlich Umfrage fanden heraus, dass zwei Drittel der US-Verbraucher beim Einkaufen nach Sonderangeboten suchen. Zweitens: Vermarkter können sich nicht allein auf traditionelle Mittel verlassen, um dieser von der Wirtschaft verursachten Verhaltenskluft entgegenzuwirken. Um sich optimal zu rüsten, müssen Vermarkter ihre Strategien mit KI optimieren.

Bewältigung des veränderten Verbraucherverhaltens

Da die Feiertage hinter uns liegen, ist es klar, dass Verbraucher immer noch erwarten, dass Marken Sonderangebote anbieten. Tatsache ist, dass die Verbraucher diese Angebote erwarten und sie angesichts der bisherigen wirtschaftlichen Unsicherheit immer wichtiger werden.

Allerdings können Marken nicht vollständig auf Werbeaktionen verzichten, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen. Allerdings muss jede Kürzung der Werbeaktivitäten sorgfältig geplant werden, und ein gänzlicher Verzicht auf Werbeaktionen stellt für jede Marke ein erhebliches Risiko dar.

Einer der wichtigsten Wege, mit denen Marken ihre Werbestrategie sorgfältig verwalten, ist die Rückkehr zu den Grundlagen der wichtigsten Werbehebel: Rabattdurchdringung und durchschnittlicher Rabatt. Die rabattierte Menge des Gesamtsortiments ist in den letzten drei Jahren weiter zurückgegangen, während die Rabatttiefe im gleichen Zeitraum nur geringfügig abgenommen hat. Dies zeigt uns, dass Einzelhändler sich nicht von Werbeaktivitäten zurückziehen, sondern stattdessen selektiver vorgehen, welche Produkte wann rabattiert werden.

Die Verwaltung von Werbeaktionen ist ein hochkomplexes Unterfangen, und durch den Einsatz von KI können Marketing- und Vertriebsteams den richtigen Inhalt zur richtigen Zeit dem richtigen Kunden präsentieren.

Doch bei der Implementierung von KI geht es um mehr als nur die Optimierung der Preisstrategie. Wie eine Studie von McKinsey ergab, könnte allein die generative KI letztendlich für mehr als 4 Billionen US-Dollar an „jährlicher globaler Produktivität“ verantwortlich sein. Drei Viertel dieser Produktivität werden auf Organisationen entfallen, beispielsweise auf den Kundenbetrieb sowie auf Marketing und Vertrieb. Als Branche könnten der Einzelhandel und CPG eine halbe Billion dieser 4 Billionen US-Dollar einstreichen.

Alltägliche Aufgaben automatisieren

Wenn es KI ermöglicht wird, die Verwaltung von Kreativbibliotheken zu automatisieren, kann dies den Druck verringern, dem Vermarkter ausgesetzt sind, bei Kreativänderungen und Produktaustausch in letzter Minute schnelle Bearbeitungszeiten zu erreichen. Intelligente Bibliothekslösungen mit Inhaltsanalyse können Teams auch dann helfen, wenn sie nicht unter Zeitdruck stehen. Mit Daten über die Leistung von Assets ist es viel einfacher, leistungsstarke Inhalte im Umlauf zu lassen und auch die leistungsschwachen Assets schnell wieder am Reißbrett zu identifizieren.

Ganz allgemein kann die Nutzung von KI zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben dazu führen, dass Mitarbeiter sich mehr auf geschäftskritische Aufgaben wie den Aufbau von Kundenbeziehungen konzentrieren können. Dieselbe McKinsey-Studie schätzte, dass generative KI und ähnliche Technologien in der Lage sein könnten, „Arbeitsaktivitäten zu automatisieren, die heute 60 bis 70 Prozent der Zeit der Mitarbeiter in Anspruch nehmen“. Und da die generative KI nun in der Lage ist, natürlich klingende menschliche Sprache zu analysieren, ist dies eher eine Realität. Der Bericht schätzt, dass natürliche Sprache für Aktivitäten erforderlich ist, die 25 % der Arbeitszeit ausmachen. Wenn Sie die Zeit, die früher für diese Aufgaben aufgewendet wurde, für wichtigere Prozesse nutzen, die eine menschliche Betreuung erfordern, können Sie die Marketingausgaben weiter optimieren.

Kunden dort abholen, wo sie sind

Nach unserem ForschungsprojekteWir haben herausgefunden, dass mehr als ein Viertel der Verbraucher E-Mails abbestellt, wenn die Personalisierung falsch oder ungenau ist. Die meisten (56 %) geben an, dass sie von der ganzen Kommunikation, die sie von Marken erhalten, überwältigt sind. Obwohl diese Tatsache offensichtlich erscheint, sind 58 % immer noch der Meinung, dass E-Mail-Marketing die nützlichste Möglichkeit ist, Produkte zu bewerten oder Kaufentscheidungen zu treffen.

Wenn wir uns jedoch die Haupteinkaufssaison ansehen, sind wir kürzlich gefunden dass 90 % der Vermarkter KI in ihre Strategien integrieren und erwarten, dass KI bessere prädiktive Erkenntnisse (44 %), mehr Engagement (41 %) und eine stärker automatisierte Inhaltserstellung (39 %) bietet.

Diese gegensätzlichen Fakten stellen Vermarkter vor ein ziemliches Rätsel, da sie die Grenze zwischen der Befriedigung der Verbraucherpräferenz für E-Mail-Marketing und der Befriedigung zu vieler Abmeldeanfragen im Gegenzug wahren müssen. Anstatt die Posteingänge der Kunden mit einer weiteren ungelesenen E-Mail zu überfluten, liegt der Schlüssel darin, Nachrichten so oft zuzustellen, wie Kunden sie sehen möchten und wann sie am wahrscheinlichsten mit diesem Inhalt interagieren.

Um diese Variablen zu beantworten, kann KI dabei helfen, dieses Gleichgewicht für Vermarkter herzustellen. KI-gestützte E-Mail-Marketing-Tools können Statistiken über die E-Mail-Leistung liefern und Teams wirklich dabei helfen, den idealen Rhythmus und Inhalt zu finden, um die Kundentreue zu halten. Und das Potenzial von KI geht weit über E-Mail-Kampagnen hinaus.

Intelligente Datenanalyseplattformen beschleunigen die Analyse aller Aspekte, von E-Mail-Öffnungsraten bis hin zur Kaufhistorie. Algorithmen können auch bestehende prädiktive Kaufmodelle verbessern und sogar Analysieren Sie Sprachsuchen, ein Tool, das die meisten jungen Käufer nutzen. KI-gestützte Tools können robuste Analysen mit Automatisierung kombinieren, um Design, Nachrichten und Inhalte jeder Kampagne zu erstellen, um Kunden zu erreichen, wann und wo sie erreicht werden möchten.

Vertrauen und Zuverlässigkeit aufbauen

Vermarkter stehen bei der Vorbereitung auf die verschiedenen Einkaufssaisons unter großem Stress. Verbraucher tun es auch. Der Drang, genau die richtige Wahl zu treffen, ohne zu viel auszugeben oder ein Schnäppchen zu verpassen, kann das Einkaufserlebnis stark verunsichern. Diese angstauslösende Aufgabe wird durch die Nachfrage der Verbraucher nach hochgradig maßgeschneiderten Erlebnissen noch verschärft.

Sechs von zehn Verbraucher erwarten Marken um „Erlebnisse basierend auf ihren Vorlieben anzupassen“, und 90 % der Vermarkter sagen, dass Personalisierung die Rentabilität verbessert. Anstatt Kunden mit generischen Anzeigen und Marketinginitiativen zu bombardieren, können Einzelhändler Kampagnen in durchdachte Übungen zum Aufbau von Beziehungen verwandeln. Wenn Menschen das Gefühl haben, auf menschlicher Ebene angesprochen zu werden, ist es wahrscheinlicher, dass sie dieser Marke vertrauen und sich weiterhin mit ihr beschäftigen.

KI-gestützte Tools können auf Lagerbestände und Filialstandorte zugreifen, um den Verbrauchern zu zeigen, dass das Unternehmen speziell an ihre Bedürfnisse denkt, und gleichzeitig Einblick in allgemeinere Werbeaktionen zu geben. KI kann beispielsweise dabei helfen, eine E-Mail zu erstellen, die vorhandene Werbeinformationen beibehält, den Rest der Nachricht jedoch mit personalisierten Angeboten füllt. Um noch einen Schritt weiter zu gehen, können Vermarkter nützliche, maßgeschneiderte Informationen hinzufügen, beispielsweise die nächstgelegenen Abholorte im Geschäft. Diese Kombination sorgt dafür, dass wichtige Werbeaktionen stets im Gedächtnis bleiben, und zeigt gleichzeitig die persönliche, durchdachte Note, die zum Aufbau von Loyalität, Vertrauen und einer dauerhaften Beziehung erforderlich ist.

Neigung zur Gamifizierung

Marken, die gamifizieren Wenn Sie Ihre eigenen Kanäle auf gut gestaltete und intuitive Weise nutzen, können Sie die Kaufabsicht, die fortgesetzte Nutzung der App und die langfristige Markentreue steigern. Um Gamification zu optimieren, können Vermarkter auf KI zurückgreifen. KI-gestützte Technologie kann dabei helfen, Virtual- oder Augmented-Reality-Spiele wie Rubbellose oder Mystery-Angebote zu erstellen, die Kunden dazu bringen, die App zu öffnen und wiederzukommen, um mehr zu erfahren, egal, ob es die Weihnachtszeit ist oder nicht.

Feiertags- und andere saisonale Werbeaktionen sind das Lebenselixier der Einzelhändler. Diese entscheidenden Momente können sich eher als Hindernis denn als Wegbereiter für Vermarkter erweisen, die sich an das veränderte Verbraucherverhalten anpassen und langfristige Strategien mit kurzfristigen Trends verbinden müssen. Das ist eine heikle Angelegenheit, und es ist kein Wunder, dass fast ein Drittel (27 %) der E-Commerce-Vermarkter glauben, dass KI ihren E-Mail-Kampagnen zugute kommen wird. KI ist ein vielseitiges Tool, das alles von der Automatisierung über die Personalisierung bis zur Analyse kann und es dem Marketingteam gleichzeitig ermöglicht, sich auf das zu konzentrieren, was es am besten kann. Vermarkter, die sich die Leistungsfähigkeit der KI zunutze machen, werden ein deutliches Wachstum und ein deutliches Kundenengagement verzeichnen, das auf der Reise nach dem Kauf aufbaut.