Soziale Auswirkungen generativer KI: Vorteile und Risiken

Heute, Generative KI übt transformative Kraft in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft aus. Sein Einfluss erstreckt sich von der Informationstechnologie und dem Gesundheitswesen bis hin zum Einzelhandel und der Kunst und dringt in unser tägliches Leben ein. 

Gemäß eMarketer, Generative KI zeigt eine frühe Akzeptanz mit voraussichtlich 100 Millionen oder mehr Nutzern allein in den USA innerhalb der ersten vier Jahre. Daher ist es wichtig, die sozialen Auswirkungen dieser Technologie zu bewerten.   

Während es höhere Effizienz, Produktivität und wirtschaftliche Vorteile verspricht, gibt es auch Bedenken hinsichtlich der ethischen Nutzung KI-gestützter generativer Systeme. 

In diesem Artikel wird untersucht, wie generative KI Normen neu definiert, ethische und gesellschaftliche Grenzen in Frage stellt und die Notwendigkeit eines Regulierungsrahmens zur Bewältigung der sozialen Auswirkungen bewertet. 

Wie sich generative KI auf uns auswirkt

Generative KI hat unser Leben erheblich beeinflusst und die Art und Weise verändert, wie wir in der digitalen Welt agieren und mit ihr interagieren. 

Lassen Sie uns einige seiner positiven und negativen sozialen Auswirkungen untersuchen. 

Das gute

In nur wenigen Jahren seit ihrer Einführung hat die generative KI den Geschäftsbetrieb verändert und neue Wege für Kreativität eröffnet, was Effizienzsteigerungen und eine verbesserte Marktdynamik verspricht. 

Lassen Sie uns seine positiven sozialen Auswirkungen besprechen:

1. Schnelle Geschäftsabläufe

In den nächsten Jahren kann die generative KI die VVG-Kosten (Verkauf, Allgemeines und Verwaltung) senken. Kosten um 40 %.

Generative KI beschleunigt sich Geschäftsprozessmanagement durch die Automatisierung komplexer Aufgaben, die Förderung von Innovationen und die Reduzierung der manuellen Arbeitsbelastung. Bei der Datenanalyse kommen beispielsweise Modelle wie das von Google zum Einsatz BigQuery ML Beschleunigen Sie den Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen. 

Dadurch profitieren Unternehmen von einer besseren Marktanalyse und einer schnelleren Markteinführung.

2. Kreative Inhalte zugänglicher machen

Mehr als 50% der Vermarkter Wir verdanken der generativen KI eine verbesserte Leistung bei Engagement, Conversions und schnelleren Kreativzyklen. 

Darüber hinaus wurden generative KI-Tools automatisiert Content-Erstellung, sodass Elemente wie Bilder, Audio, Video usw. nur einen einfachen Klick entfernt sind. Zum Beispiel Werkzeuge wie canva und Zwischendurch Nutzen Sie generative KI, um Benutzer dabei zu unterstützen, mühelos optisch ansprechende Grafiken und leistungsstarke Bilder zu erstellen. 

Auch Werkzeuge wie ChatGPT Helfen Sie beim Brainstorming von Content-Ideen basierend auf Benutzereingaben zur Zielgruppe. Dies verbessert das Benutzererlebnis und erweitert die Reichweite kreativer Inhalte, wodurch Künstler und Unternehmer direkt mit einem globalen Publikum verbunden werden.

3. Wissen immer zur Hand

KnowtonDie Studie zeigt, dass Schüler, die KI-gestützte adaptive Lernprogramme nutzen, eine bemerkenswerte Verbesserung der Testergebnisse um 62 % erzielten.

Generative KI macht Wissen mit großen Sprachmodellen (LLM) wie ChatGPT oder Bard.ai für unseren unmittelbaren Zugriff verfügbar. Sie beantworten Fragen, generieren Inhalte und übersetzen Sprachen, wodurch der Informationsabruf effizient und personalisiert wird. Darüber hinaus stärkt es die Bildung, indem es maßgeschneiderten Nachhilfeunterricht und personalisierte Lernerfahrungen bietet, um den Bildungsweg durch kontinuierliches Selbstlernen zu bereichern. 

Zum Beispiel, Khanfreund, ein KI-gestütztes Tool der Khan Academy, fungiert als Schreibtrainer zum Erlernen des Programmierens und bietet Anregungen, um Schüler beim Lernen, Debattieren und Zusammenarbeiten anzuleiten.

Das Schlechte

Trotz der positiven Auswirkungen bringt der weit verbreitete Einsatz generativer KI auch Herausforderungen mit sich. 

Lassen Sie uns die negativen sozialen Auswirkungen untersuchen: 

1. Mangelnde Qualitätskontrolle

Menschen können die Ergebnisse generativer KI-Modelle als objektive Wahrheit wahrnehmen und dabei das Potenzial für Ungenauigkeiten übersehen, z Halluzinationen. Dies kann das Vertrauen in Informationsquellen untergraben und zur Verbreitung von Fehlinformationen beitragen, was Auswirkungen auf die gesellschaftliche Wahrnehmung und Entscheidungsfindung hat.

Ungenaue KI-Ausgaben geben Anlass zur Sorge hinsichtlich der Authentizität und Genauigkeit von KI-generierten Inhalten. Während sich bestehende Regulierungsrahmen in erster Linie auf Datenschutz und Sicherheit konzentrieren, ist es schwierig, Modelle für die Bewältigung aller möglichen Szenarien zu trainieren. 

Diese Komplexität macht die Regulierung der Ausgabe jedes Modells zu einer Herausforderung, insbesondere wenn Benutzereingaben versehentlich schädliche Inhalte generieren können. 

2. Voreingenommene KI

Generative KI ist so gut wie die Daten, auf denen sie trainiert wird. In jeder Phase, von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung, können sich Verzerrungen einschleichen, die die Vielfalt der Gesamtbevölkerung ungenau darstellen. 

Zum Beispiel die Untersuchung über 5,000 Bilder von Stable Diffusion zeigt, dass es Rassen- und Geschlechterungleichheiten verstärkt. In dieser Analyse stellte Stable Diffusion, ein Text-zu-Bild-Modell, weiße Männer als CEOs und Frauen in unterwürfigen Rollen dar. Beunruhigenderweise wurden auch dunkelhäutige Männer mit Kriminalität und dunkelhäutige Frauen mit einfachen Jobs stereotypisiert. 

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert die Anerkennung von Datenverzerrungen und die Implementierung robuster Regulierungsrahmen während des gesamten KI-Lebenszyklus, um Fairness und Verantwortlichkeit in KI-generativen Systemen sicherzustellen.

3. Zunehmende Fälschungen

Deepfakes und mit generativen KI-Modellen erstellte Fehlinformationen können die Massen beeinflussen und die öffentliche Meinung manipulieren. Darüber hinaus können Deepfakes bewaffnete Konflikte auslösen und eine deutliche Bedrohung für die nationale Sicherheit im In- und Ausland darstellen.

Die unkontrollierte Verbreitung gefälschter Inhalte im Internet wirkt sich negativ auf Millionen von Menschen aus und schürt politische, religiöse und soziale Unstimmigkeiten. Zum Beispiel im Jahr 2019 ein angeblicher Deepfake spielte eine Rolle bei einem Putschversuch in Gabun.

Dies wirft dringende Fragen zu den ethischen Implikationen KI-generierter Informationen auf.

4. Kein Rahmen zur Definition des Eigentums

Derzeit gibt es keinen umfassenden Rahmen zur Definition des Eigentums an KI-generierten Inhalten. Die Frage, wem die von KI-Systemen erzeugten und verarbeiteten Daten gehören, bleibt ungeklärt. 

Beispielsweise in einem Ende 2022 eingeleiteten Rechtsstreit, bekannt als Andersen gegen Stability AI et al. haben sich drei Künstler zusammengetan, um eine Sammelklage gegen verschiedene generative KI-Plattformen einzureichen. 

In der Klage wurde behauptet, dass diese KI-Systeme die Originalwerke der Künstler nutzten, ohne die erforderlichen Lizenzen einzuholen. Die Künstler argumentieren, dass diese Plattformen ihre einzigartigen Stile nutzten, um die KI zu trainieren und es den Nutzern so ermöglichten, Werke zu generieren, denen es möglicherweise an einer ausreichenden Transformation ihrer bestehenden geschützten Kreationen mangelt.

Zusätzlich Generative KI ermöglicht eine umfassende Generierung von Inhalten, und der von menschlichen Fachkräften in der Kreativbranche geschaffene Wert wird fraglich. Es stellt auch die Definition und den Schutz von Rechten des geistigen Eigentums in Frage.

Regulierung der sozialen Auswirkungen generativer KI

Der generativen KI fehlt ein umfassender Regulierungsrahmen, was Bedenken hinsichtlich ihres Potenzials für sowohl konstruktive als auch schädliche Auswirkungen auf die Gesellschaft aufkommen lässt. 

Einflussreiche Interessenvertreter plädieren für die Schaffung robuster Regulierungsrahmen.

Zum Beispiel kann die Europäische Union schlug den allerersten KI-Regulierungsrahmen vor, um Vertrauen zu schaffen, der voraussichtlich im Jahr 2024 verabschiedet wird. Mit einem zukunftssicheren Ansatz verfügt dieser Rahmen über Regeln, die an KI-Anwendungen gebunden sind, die sich an den technologischen Wandel anpassen können. 

Außerdem wird vorgeschlagen, Verpflichtungen für Nutzer und Anbieter festzulegen, Konformitätsbewertungen vor dem Inverkehrbringen vorzuschlagen und eine Durchsetzung nach dem Inverkehrbringen im Rahmen einer definierten Governance-Struktur vorzuschlagen.

Da es Ada Lovelace Institut, ein Befürworter der KI-Regulierung, berichtete über die Bedeutung einer gut konzipierten Regulierung, um Machtkonzentration zu verhindern, den Zugang zu gewährleisten, Rechtsbehelfsmechanismen bereitzustellen und den Nutzen zu maximieren.

Die Umsetzung regulatorischer Rahmenbedingungen würde einen erheblichen Fortschritt bei der Bewältigung der damit verbundenen Risiken darstellen Generative KI. Da diese Technologie einen tiefgreifenden Einfluss auf die Gesellschaft hat, bedarf sie einer Aufsicht, einer durchdachten Regulierung und eines kontinuierlichen Dialogs zwischen den Interessengruppen.  

Um über die neuesten Fortschritte in der KI, ihre sozialen Auswirkungen und regulatorischen Rahmenbedingungen auf dem Laufenden zu bleiben, besuchen Sie Unite.ai.