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Künstliche Intelligenz

Kann KI Träume interpretieren?

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Während Forscher die ersten Schritte zur Traumdeutung durch künstliche Intelligenz unternommen haben, ist die Technologie noch weitgehend unbewiesen. Es kann Jahre dauern, bis High-End-Anwendungen den Verbrauchermarkt erreichen. Gibt es heute eine Möglichkeit, KI zur Traumdeutung zu nutzen?

Warum brauchen Sie KI, um Träume zu interpretieren?

Es gibt einige vorherrschende Theorien darüber, warum Träume passieren. Einige argumentieren Es ist eine zufällige neuronale Aktivität, andere sagen, es gehe darum, die Ereignisse des Tages zu verarbeiten, und einige behaupten, es seien Ihre unbewussten Bedürfnisse und Wünsche, die an die Oberfläche kommen. Realistisch gesehen handelt es sich wahrscheinlich um eine Kombination mehrerer Ideen. Allerdings kann niemand helfen, die spezifische Bedeutung hinter jeder Ihrer nächtlichen Visionen zu erklären. 

Träume sind aus unbekannten Gründen komplex, zusammenhangslos und verwirrend. Sie könnten sich im Wohnzimmer Ihrer Großmutter wiederfinden und mit Elvis Presley über Hundeastronauten sprechen, und alles würde Ihnen normal erscheinen – verständlicherweise möchten Sie den Dingen mit KI einen Sinn geben.

Selbst wenn Sie Ihren Traum auf den ersten Blick verstehen können, ist es allgemein anerkannt, dass eine tiefere Bedeutung existiert. Symbole, Themen und Ereignisse über Kulturen und Generationen hinweg, was ihre Bedeutung unterstreicht. 

Wenn Sie beispielsweise davon träumen, Ihre Zähne zu verlieren, könnte dies bedeuten, dass Sie im wachen Leben mit Stress, Unsicherheit oder Unsicherheiten zu kämpfen haben. Alternativ könnte ein Albtraum über einen Sturz bedeuten, dass Sie das Gefühl haben, Ihr Leben nicht unter Kontrolle zu haben oder von Ihren Lieben nicht unterstützt zu werden. Scheinbar zufällige, unsinnige Ereignisse können von Bedeutung sein – deshalb ist die KI-Interpretation eine große Sache. 

Können Sie KI zur Traumdeutung nutzen?

Technisch gesehen könnten Sie heute KI nutzen, um Ihre Träume zu interpretieren, wenn Sie ein generatives Modell erhalten und Ihre Aufforderung richtig formulieren. Allerdings ist die Genauigkeit ein Problem – wenn Sie die Bedeutung Ihres Traums nicht entschlüsseln können, wie soll das dann ein Algorithmus tun? Während es vielleicht Unsinn errät oder ausgibt, um Sie zu besänftigen, wären Sie mit seinen allgemeinen Antworten zufrieden?

Auch wenn Sie sich nicht mit Ihren Träumen verbunden fühlen, sind es doch unglaublich persönliche Erfahrungen. Jedes ist eine wirre Sammlung Ihrer Erinnerungen, Emotionen, Beziehungen und unbewussten Gedanken. Obwohl Sie technisch gesehen ein großes Sprachmodell (LLM) verwenden können, um sie zu entschlüsseln, wäre die Ausgabe bestenfalls nur teilweise genau.

Allerdings sind relativ genaue KI-Interpretationen nicht unmöglich. Einige Forscher haben bereits die dafür erforderliche Technologie entdeckt – mehrere im Jahr 2023 durchgeführte Studien beweisen, dass dies machbar ist. Zum jetzigen Zeitpunkt ist das Testen, Prototyping und die Kommerzialisierung dieser Entdeckungen nur noch eine Frage der Zeit, der Ressourcen und der Finanzierung. 

Die Technologie hinter der KI-Traumdeutung

Trainingsdaten sind für jede KI-gestützte Traumdeutungstechnologie von grundlegender Bedeutung. Welche Informationen können Sie einem Algorithmus zuführen, um eine konsistente, genaue Ausgabe zu liefern? Theoretisch könnten Sie textbasierte Beschreibungen, Statistiken zu häufig geträumten Themen oder Interpretationen von Künstlern verwenden. Allerdings wäre es ein Problem, ausreichend zu beschaffen. 

Einige Forscher überwanden dieses Hindernis, indem sie Modelle für maschinelles Lernen (ML) mit Dutzenden von Stunden Gehirnaktivitätsscans ausstatteten. Dieser Ansatz ist aus mehreren Gründen interessant. Zum einen stützt es sich auf evidenzbasierte Informationen statt auf den Kommentar des Träumers – was übrigens die Datenverfügbarkeit drastisch erhöht.

Es identifiziert auch die zugrunde liegenden Treiber des REM-Schlafs (Rapid Eye Movement), indem es auf die Sprache oder Bildverarbeitungsbereiche des Gehirns abzielt, anstatt zu versuchen, den Traum selbst zu verstehen. Dadurch wird die KI nicht so stark von der Voreingenommenheit des Träumers beeinflusst – was bedeutet, dass ihre Chance, eine relativ objektive, genaue Interpretation zu liefern, höher ist. 

Neben Trainingsdaten benötigen Sie ein generatives Modell, um Informationen zu rekonstruieren, zu interpretieren oder zu übersetzen. Die Popularität dieser Technologie nimmt rasant zu – ihre Marktgröße wird zunehmen durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 36.5 % von 2024 bis 2030 – die Beschaffung einer sofort einsatzbereiten Lösung wäre also einfach. Es wäre jedoch sinnvoll, eine von Grund auf neu zu bauen.

Die meisten KI-gestützten Traumdeutungslösungen erfordern in gewissem Umfang Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und zur Bilderkennung. Schließlich ist der REM-Schlaf größtenteils eine Kombination aus Bildern und Worten. Darüber hinaus können Sie alles verwenden, von Deep-Learning-Modellen bis hin zu neuronalen Netzen, damit Ihr Tool funktioniert. 

Möglichkeiten, wie Sie KI zur Interpretation von Träumen nutzen können 

Während generative Modelle Texte, Bilder, Audio und Musik erzeugen können, gibt es derzeit nur wenige bewährte Methoden der KI-gesteuerten Traumdeutung. 

1. Text-zu-Text-Generierung 

Die einfachste Methode ist die Text-zu-Text-Generierung, bei der ein LLM-, NLP- oder ML-Modell Ihre eingegebenen Eingabeaufforderungen analysiert. Sie geben ein, woran Sie sich von Ihrem Traum erinnern, oder folgen einem Entscheidungsbaumformat, um Antworten zu erhalten. Einerseits geht es schnell und unkompliziert. Andererseits ist es ungenau – man vergisst beim Aufwachen den größten Teil der REM-Phase, sodass die KI mit einer fragmentierten Erzählung arbeitet. 

2. EEG-zu-Text-Generierung

Ein LLM und ein Elektroenzephalogramm (EEG), die die elektrischen Signale des Gehirns aufzeichnen, können Gedanken in Worte verwandeln. Damit dies funktioniert, müssen Sie beim Lesen eine weiche, mit Sensoren gefüllte Kappe tragen. Das Modell wandelt diese Aktivität in Text um.

Ihr Gehirn sendet ein bestimmtes Signal, wenn Ihnen ein Wort oder eine Phrase einfällt. Ein Algorithmus kann in dieser Aktivität Muster finden und so eine Übersetzung ermöglichen. Sie könnten dieses EEG-zu-Text-Generierungsmodell verwenden, um ein Transkript Ihres REM-Schlafs zu erstellen. 

Peer-Review-Untersuchungen haben dieses Modell bestätigt kann eine Genauigkeit von 60 % erreichen, was für einen Proof of Concept beeindruckend ist. Die Soft-Cap ist tragbar und relativ kostengünstig herzustellen, was sie zu einer der wenigen Erfindungen macht, die auf dem Massenmarkt Anwendung finden könnten.

3. fMRT-to-Image-Generierung

Eine Forschungsgruppe hat ein Deep-Learning-Modell entdeckt, das funktionelle Magnetresonanztomographie-Scans (fMRT) – Bilder des Blutflusses im Gehirn – analysieren kann, um die Bilder, die Menschen sehen, genau nachzubilden. Es trainiert auf 10,000 Fotos um zu interpretieren, was die Leute sahen. 

Als die Studienteilnehmer auf ein Bild starrten, registrierte ihr Schläfenlappen dessen Inhalt und ihr Hinterhauptslappen katalogisierte dessen Maßstab und Anordnung. Die KI verfolgte diese Aktivität, um zu rekonstruieren, was sie sahen. Während seine Nachbildungen als Lärm begannen, wurden sie langsam erkennbar.

4. fMRI-to-Text-Generierung

Die Forscher verwendeten fMRT-Scans und ein LLM in einem Kodierungs- und Dekodierungssystem, um die Gehirnaktivität in einem textbasierten Format zu rekonstruieren. Der führende Neurowissenschaftler des Projekts sagte, das Team sei schockiert es hat genauso gut funktioniert wie es funktioniert hat. 

Während Menschen Texte lasen oder stumme Videos ansahen, beschrieb die KI den Inhalt – und erfasste normalerweise das Wesentliche. Eine Person las zum Beispiel: „Ich wusste nicht, ob ich schreien, weinen oder weglaufen sollte. Stattdessen sagte ich, lass mich in Ruhe, ich brauche deine Hilfe nicht.“ Das Model gab aus: „Begann zu schreien und zu weinen und dann sagte sie nur, ich hätte dir gesagt, du sollst mich in Ruhe lassen, du kannst mir nicht mehr wehtun.“

Als die Forscher das Tool für einen der Studienteilnehmer anpassten, konnte es interessanterweise nur unverständliches Kauderwelsch rekonstruieren, wenn es bei einem anderen verwendet wurde. Möglicherweise besteht Potenzial für personalisierte, auf Algorithmen basierende Traumdeuter. 

Warum Sie vor einem KI-Dolmetscher vorsichtig sein sollten 

Auch wenn die Verwendung von Algorithmen zur Traumdeutung vielversprechend klingt, gibt es einige Nachteile, die man beachten sollte. Am bedeutsamsten ist die Halluzination. Einer Umfrage zufolge 89 % der Ingenieure für maschinelles Lernen Befragte, die mit generativer KI arbeiten, geben an, dass ihre Modelle Dinge erfinden – und 93 % sehen, dass dies täglich oder wöchentlich geschieht.

Bis die KI-Ingenieure das Halluzinationsproblem gelöst haben, ist die Anwendung dieser Technologie im REM-Schlaf eine Grauzone. Während es harmlos ist, es zum Spaß zu nutzen, könnten einige Menschen – diejenigen, die normalerweise zu Therapeuten oder Psychologen gehen, um Träume zu deuten – ein Ergebnis erhalten, das ihrer geistigen Gesundheit schadet oder ihren Behandlungsfortschritt beeinträchtigt.

Es könnte Sie unbewusst beeinflussen, selbst wenn Sie der Ausgabe eines Algorithmus skeptisch oder gleichgültig gegenüberstehen. Beispielsweise könnten Sie sich von Ihrem Partner entfernen, nachdem das Model Ihnen erzählt hat, dass Ihr Traum vom Fremdgehen ein Zeichen für eine gescheiterte Beziehung ist. 

Am anderen Ende des Spektrums zu stehen, kann genauso schädlich sein. Der volle Glaube an die Ergebnisse der KI – trotz möglicher Voreingenommenheit oder Halluzinationen – könnte sich negativ auf Sie auswirken. Diese Selbstüberschätzung kann dazu führen, dass Sie Ihre Emotionen, Interaktionen mit anderen oder vergangene Traumata falsch interpretieren, was zu unerwünschten Situationen in Ihrem Wachleben führt. 

Es gibt auch das Problem des Aufkleberpreises. Die Text-zu-Text-Generierung ist am zugänglichsten und kostengünstigsten, aber ungenau. Wenn Sie etwas Besseres wollen, bereiten Sie sich auf die Zahlung vor. Wenn man bedenkt, dass es sich um eine einzige MRT-Untersuchung handelt kann bis zu 4,000 $ kosten – und eine Maschine kann eine Investition von mehreren Millionen Dollar sein – genaue KI-Traumdeutungen werden wahrscheinlich noch Jahre entfernt sein.

Wie sieht die Zukunft dieser Technologie aus?

Ein persönlicher KI-Traumdeuter könnte aufregend und hilfreich sein. Auch wenn diese Technologie nicht bald auf den Verbrauchermarkt gelangt, wird sie wahrscheinlich einen Platz in der Therapie, Psychologie und Arztpraxis finden. Eines Tages könnten Sie es nutzen, um vergangene Traumata zu verarbeiten, Schlafprobleme zu erkennen oder verborgene Emotionen aufzudecken.

Zac Amos ist ein Tech-Autor, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert. Er ist außerdem Features Editor bei ReHack, wo Sie mehr über seine Arbeit lesen können.