Der Schnittpunkt von KI in sechs wichtigen Branchen: Erkundung der neuesten KI-Anwendungen aus geschäftlicher Sicht

Der Aufstieg der KI treibt die Entdeckung geschäftlicher Anwendungsfälle und KI-Anwendungen in einer Reihe wichtiger Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Technologie, Vertrieb und Marketing und anderen voran. Die KI-Nutzung hat ein beispielloses Ausmaß erreicht, und zwar erheblich Investition und Forschung, die darauf abzielt, die Automatisierung in realen Szenarien voranzutreiben.

Laut StatistaLaut Schätzungen wird der derzeitige KI-Marktwert von etwa 100 Milliarden US-Dollar bis 2030 auf fast zwei Billionen US-Dollar ansteigen, was einer Verzwanzigfachung entspricht.

Lassen Sie uns verschiedene KI-Anwendungen in sechs großen Branchen erkunden und einige Tipps für den Einstieg in die KI-Einführung in Ihrem Unternehmen geben.

Was kann KI für Unternehmen tun?

KI ermöglicht es Maschinen, Aufgaben auszuführen, die traditionell menschliche Aufmerksamkeit erfordern, sich aber wiederholen. Es kann Informationen mithilfe großer Datenmengen und Algorithmen analysieren und interpretieren und so genaue Vorhersagen und fundierte Entscheidungen ermöglichen.

AI-Werkzeuge bringt Unternehmen mehrere Vorteile, darunter:

• Effizienz und Produktivität, indem Menschen sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.
• Schnelle Geschäftsentscheidungen und Abläufe, die kürzere Entwicklungszyklen und einen schnelleren ROI der Entwicklungsgelder ermöglichen.
• Agile Fähigkeiten und Erweiterung des Geschäftsmodells, z. B. Identifizierung neuer Einnahmequellen.
• Reduzierte menschliche Fehler und verbesserte Qualität, z. B. die Bereitstellung fehlerfreier Ergebnisse bei der Finanzabstimmung.
• Bessere Überwachungsmöglichkeiten zur Vorbeugung teuer werden und störende Ausfälle.

KI-Anwendungen in 6 großen Branchen

Künstliche Intelligenz verbessert Abläufe, rationalisiert Arbeitsabläufe und verbessert das Kundenerlebnis in verschiedenen Branchen. Lassen Sie uns unten einige davon erkunden.

1. KI-Anwendungen im Marketing

Bild von Airdone für Adobe Stock

Es wird erwartet, dass der globale KI-Markt im Marketing an Bedeutung gewinnt $ 40.09 Milliarden 2025, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29.7 % von 2020 bis 2025.

Unternehmen nutzen KI, um ihre zu verbessern Marketing Taktiken verbessern und die Kundenbindung steigern, von maßgeschneiderten Inhalten und dynamischen Preisen bis hin zu KI-gesteuerten E-Mail-Zustellungszeiten und Anzeigenausrichtung.

Hier sind einige KI-Anwendungen im Marketing:

Personalisierte Inhalte

KI-Technologie kann Daten auswerten und Verbraucherpräferenzen mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen vorhersagen, sodass Unternehmen ihre Inhalte an die individuellen Anforderungen und Interessen jedes Kunden anpassen können. Zum Beispiel, BuzzFeed ist ein Medienunternehmen, das KI nutzt, um seine Inhalte an sein Publikum anzupassen.

Konversations-KI

Konversations-KI bezieht sich auf Technologien wie Chatbots und virtuelle Agenten, die es Benutzern ermöglichen, über natürliche Sprache zu kommunizieren. Diese Technologien nutzen maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um menschenähnliche Interaktionen zu simulieren. Aufgrund ihrer Fähigkeit zur Personalisierung, Skalierung und effektiven Kommunikation mit Benutzern ermöglicht Konversations-KI Unternehmen, ein nahtloses und dynamisches Kundenerlebnis zu bieten.

Anzeigenausrichtung

KI hat das Anzeigen-Targeting erheblich beeinflusst, indem sie enorme Datenmengen analysiert, um umfassende Kundenprofile zu erstellen, die es Vermarktern ermöglichen, ihre Anzeigen präziser auszurichten. Dadurch profitieren Vermarkter von höheren Konversionsraten, günstigeren Kosten pro Akquisition und einer besseren Kapitalrendite.

2. KI-Anwendungen in der Rechtsberatung

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Die Einführung von KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Transformation der Rechtsbranche, indem sie Routineaufgaben automatisiert, Kosten senkt und die Genauigkeit verbessert. Einem Bericht von zufolge könnten bis zu 60 % der Aufgaben von Anwälten und Rechtsanwaltsgehilfen automatisiert werden Accenture.

Entdecken wir, wie KI die Welt revolutioniert Rechtsbranche.

Rechtsforschung

KI bietet hochentwickelte Algorithmen, die Rechtspraktikern dabei helfen, bei der Durchführung juristischer Recherchen Zeit und Aufwand zu sparen. Anwälte können mit KI-gestützten Rechtsrecherchetools riesige Datenmengen schnell auswerten und analysieren und so bessere Entscheidungen treffen.

Zum Beispiel ROSS Intelligenz ist eine KI-gestützte Plattform, die mehreren Anwaltskanzleien hilft, z Dentons, automatisieren ihre Forschungsabläufe und steigern die Produktivität.

E-Discovery

Das Finden, Sammeln und Erstellen elektronisch gespeicherter Informationen (ESI) als Reaktion auf eine rechtliche Anfrage wird als E-Discovery bezeichnet. Im Vergleich zu herkömmlichen manuellen Ansätzen lässt sich E-Discovery mit KI schneller, präziser und kostengünstiger durchführen. Mit Relativität Mithilfe von KI-gesteuerten Technologien können Rechtsanwälte die Inkasso- und Produktionsprozesse optimieren.

Beurteilen Sie Bots

Ein Bereich, in dem KI an Bedeutung gewinnt, ist die Entwicklung von Richter-Bots, bei denen es sich um KI-gestützte Systeme handelt, die Richtern dabei helfen können, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage rechtlicher Präzedenzfälle und Datenanalysen zu treffen. Richter-Bots können Richtern ein tieferes Verständnis rechtlicher Fragen vermitteln und dabei helfen, genauere und konsistentere Urteile zu fällen.

China beschäftigte die Die ersten Richter-Bots der Nation, namens Xiozhi, der in der Lage ist, bestimmte Zivilsachen durch ein Urteil effektiv zu bearbeiten.

3. KI-Anwendungen im Vertrieb

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Der Vertriebssektor erlebt einen bedeutenden Wandel, da KI es ihm ermöglicht, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Leistung bei der Lead-Generierung und Kundenbindung zu steigern. Laut einem Bericht von McKinseyVertriebsteams, die KI zur Lead-Generierung und Chancenerkennung nutzen, können ihre Produktivität um bis zu 50 % steigern.

Hier sind einige Anwendungen von KI im Vertrieb.

Gesprächsintelligenz

Conversation Intelligence (CI) nutzt KI, um Sprache aufzuzeichnen und zu analysieren und datengesteuerte Erkenntnisse aus den Gesprächen zwischen Vertriebsmitarbeitern und Kunden zu gewinnen. Unternehmen können Konversationsinformationen nutzen, um aufschlussreiche Informationen über das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden zu sammeln. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Vertriebsstrategie an die Erwartungen der Kunden anzupassen.

Durch die Bereitstellung von Einblicken in menschliche Kommunikationsmuster und die Identifizierung gemeinsamer Schwachstellen beeinflusst CI das Design und die Entwicklung von Konversations-KI Systeme, um den Kundenbedürfnissen besser gerecht zu werden.

KI-Avatar

KI-Avatare sind eine der neuesten KI-Technologien, die für Aufsehen auf dem Markt sorgen. Hierbei handelt es sich um virtuelle Assistenten, die mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache eine individuelle Kundenbetreuung und Verkaufsunterstützung bieten. Mithilfe von KI-Avataren können Vertriebsteams sich wiederholende Vorgänge automatisieren, um Zeit für geschäftskritische Aktivitäten zu gewinnen. Zum Beispiel, Synthesia.io ist eine KI-Videoerstellungsplattform, mit der Sie KI-Avatare für professionelle Videos erstellen können.

Leadgenerierung

Ein weiterer Bereich, in dem KI Fortschritte gemacht hat, ist die Lead-Generierung. Durch den Einsatz maschineller Lernalgorithmen und Predictive analyticskönnen Unternehmen qualitativ hochwertige Leads basierend auf ihrer Conversion-Wahrscheinlichkeit effektiv identifizieren und priorisieren.

Durch automatisierte Lead-Scoring-Verfahren können Vertriebsmitarbeiter wertvolle Zeit gewinnen und sich auf den Aufbau sinnvoller Beziehungen zu potenziellen Kunden konzentrieren. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Vertriebsanstrengungen optimieren und ihre Chancen auf Geschäftsabschlüsse verbessern, während sie gleichzeitig ihren Lead-Management-Prozess rationalisieren.

Zum Beispiel, Leadzen.ai ist ein KI-gestütztes Tool zur Lead-Generierung, das Unternehmen im Akquiseprozess Echtzeit-Updates liefert.

4. KI-Anwendungen in der Technologie

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IDC prognostizierte, dass die Welt bis 2024 110 Milliarden US-Dollar für künstliche Intelligenz ausgeben würde, wobei der Technologiesektor den größten Teil der Ausgaben ausmachen würde.

Zu den neuesten Anwendungen von KI im Technologiesektor gehören die folgenden:

Softwareentwicklung für maschinelles Lernen

ML Unter Softwareentwicklung versteht man die Entwicklung intelligenter Systeme, die aus Daten lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern können. Dazu gehört die Automatisierung von ML-Operationen (MLOps), Backend-Entwicklung, Datentechnik und ML-Modellbereitstellung.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) befähigt Maschinen, über das bloße Lesen hinaus in die Bereiche des Verstehens und Interpretierens der menschlichen Sprache vorzudringen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von NLP erlangen Maschinen die Fähigkeit, Bedeutung aus geschriebenem oder gesprochenem Text zu extrahieren und verschiedene Aufgaben wie Spracherkennung, Stimmungsanalyse und automatische Textzusammenfassung zu übernehmen.

Im NLP bezieht sich die GPT-Entwicklung auf die Entwicklung von Textgenerierungsmodellen basierend auf GPT-3 und GPT-4. Es umfasst individuelles Modelltraining und Modelloptimierung, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Waren und Dienstleistungen zu verbessern, Verfahren zu automatisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

5. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

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KI unterstützt die Gesundheitsbranche, indem sie schnellere Diagnosen ermöglicht und die Patientenergebnisse verbessert. Lassen Sie uns einige erkunden KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.

Entdeckung von Arzneimitteln

Klinische Studien für jedes Medikament kosten durchschnittlich 1.3 Milliarden Dollar, und nur 10 % der Medikamente kommen auf den Markt. KI beschleunigt jedoch die Arzneimittelentwicklung, indem sie Nebenwirkungen und Wirksamkeit von Arzneimitteln analysiert und vorhersagt. KI verkürzt auch die Markteinführungszeit von Medikamenten für die Intensivpflege.

Zum Beispiel Therapeutische Daten Commons ist eine Open-Access-Plattform, die die Zusammenarbeit erleichtert und die Kuratierung von Datensätzen und das Design von Algorithmen für mehrere Behandlungsmodalitäten in allen Phasen der Arzneimittelentwicklung ermöglicht.

KI-unterstützte Roboterchirurgie

Roboter erfreuen sich bei chirurgischen Eingriffen immer größerer Beliebtheit, und Krankenhäuser verlassen sich bei minimalinvasiven Eingriffen und Operationen am offenen Herzen auf sie. Robotergestützte Operationen haben zu weniger Komplikationen, weniger Schmerzen und einer schnelleren Genesung geführt.

Zum Beispiel Mayo-Klinik in den USA nutzt robotergestützte Operationen, um Präzision, Flexibilität und Kontrolle zu bieten, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen und es Ärzten ermöglichen, komplexe Eingriffe problemlos durchzuführen.

KI-gestützte virtuelle Therapeuten

KI-gestützte virtuelle Therapeuten bieten eine innovative Lösung für alltägliche Herausforderungen im Bereich der psychischen Gesundheit, indem sie einen verbesserten Zugang zur Gesundheitsversorgung und digitale Patienteneinbindung ermöglichen. Darüber hinaus können Chatbots im Gesundheitswesen in Echtzeit mit menschlichen Therapeuten zusammenarbeiten, um Feedback oder Vorschläge zu geben.

6. KI im Finanzwesen

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KI hat verschiedene Branchen revolutioniert, aber keine davon ist vergleichbar mit dem Bankwesen und Finanzen. Laut einem Finanzdienstleister berichten, könnten Banken durch den Einsatz von KI-Apps bis 447 2023 Milliarden US-Dollar einsparen.

Lassen Sie uns einige seiner Anwendungen durchgehen.

KI-gestütztes personalisiertes Banking

Personalisiertes Banking mit KI revolutioniert die Branche. In Mobile-Banking-Apps integrierte Algorithmen für maschinelles Lernen helfen Kunden, bessere Finanzentscheidungen zu treffen, indem sie ihr Ausgabeverhalten identifizieren und wertvolle Tipps geben.

Zum Beispiel Übereinstimmen, ein Fintech-Unternehmen, hilft Kunden bei der Begleichung ihrer Kreditkartenschulden, indem es Ratschläge dazu gibt, welche Schulden sie zuerst und wann begleichen müssen.

Verhaltensbasierte Investitionsprognosen

Verhaltensbasierte Anlageprognosen sind Anlagestrategien, die maschinelle Lernalgorithmen nutzen, um Markttrends auf der Grundlage des Anlegerverhaltens vorherzusagen. Diese Strategien nutzen eine Kombination aus finanziellen und nichtfinanziellen Daten wie Nachrichtenartikeln, Stimmung in sozialen Medien und Anlegerstimmung, um Muster und Trends zu identifizieren, die zur Vorhersage zukünftiger Marktbewegungen verwendet werden können.

Mikroinvestitions-Apps wie Eicheln Verwenden Sie KI, um das Ausgabeverhalten der Benutzer zu analysieren und vorherzusagen, wann sie kleine Geldbeträge sparen oder investieren können, ohne dass sich dies auf ihre täglichen Ausgaben auswirkt.

Anti-Geldwäsche

Mit Hilfe von KI können Finanzinstitute nun betrügerische Aktivitäten in Echtzeit erkennen, Fehlalarme reduzieren und die Identifizierung verdächtiger Transaktionen und Verhaltensweisen verbessern. Dies liegt daran, dass KI-Algorithmen große Datenmengen analysieren und Muster erkennen können, die Menschen möglicherweise übersehen. Zum Beispiel, Feedzai ist eine Betrugserkennungssoftware, die Banken beim Management finanzieller Risiken unterstützt.

KI-Einführung in Unternehmen

Der Einstieg in die KI-Einführung in Ihrem Unternehmen kann überwältigend sein. Hier sind drei Tipps für den Anfang.

• Beginnen Sie damit, die Geschäftsprobleme zu identifizieren, die von KI-Lösungen profitieren können.
• Bewerten Sie die Bereitschaft Ihres Unternehmens zur Einführung von KI, einschließlich Datenqualität, Technologieinfrastruktur und Mitarbeiterkompetenzen.
• Bilden Sie ein funktionsübergreifendes Team mit Vertretern der IT-, Geschäfts- und Datenwissenschaft, um den KI-Einführungsprozess zu überwachen.

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