Hvad er Robotic Process Automation (RPA)?

En stor del af det arbejde, som folk udfører hver dag, involverer ikke nogen af ​​deres kreativitet eller unikke færdigheder, det er meget kedelige og enkle opgaver som at kategorisere e-mails og beskeder, opdatere regneark, behandle transaktioner og meget mere. Robot procesautomatisering (RPA) er en ny teknologi, der ofte udnytter aspekter af kunstig intelligens til at automatisere disse opgaver, med det formål at gøre det muligt for arbejdere at hellige deres opmærksomhed til vigtigere opgaver. RPA kan opnås med en række forskellige teknikker, værktøjer og algoritmer, og de korrigerede anvendelser af RPA kan give organisationer mange fordele.

Hvad er Robotic Process Automation (RPA)?

På trods af navnet "robot" har Robotic Process Automation intet at gøre med fysiske robotter. Tværtimod er de robotter, der henvises til i RPA, softwarebots, og RPA-systemer er i det væsentlige blot en samling af bots, der udfører specifikke, ofte kedelige opgaver. RPA-bots kan køre på enten fysiske eller virtuelle maskiner, og de kan instrueres til at udføre opgaver af softwarens bruger. RPA-grænseflader er beregnet til at give selv folk, der ikke er bekendt med konstruktionen af ​​bots, mulighed for at definere et sæt opgaver, som botten skal udføre.

Som tidligere nævnt er hovedformålet med en RPA at automatisere de mange gentagne, hverdagsagtige opgaver, som folk ofte skal udføre på en arbejdsplads. At spare tid og ressourcer er målet med RPA. De opgaver, som RPA bruges til at udføre, skal være ret enkle, med en konkret række trin, der skal følges for at udføre denne opgave.

Fordele ved Robotic Process Automation (RPA)

Når RPA-teknologien bruges korrekt, kan den frigøre timer, personale og ressourcer, så de kan anvendes til vigtigere opgaver og udfordringer. RPA kan bruges til at muliggøre bedre kundeservice ved at håndtere de første interaktioner med kunder og dirigere dem til den rigtige kundeserviceagent. RPA-systemer kan også bruges til at forbedre, hvordan data indsamles og håndteres. For eksempel, når transaktioner finder sted, kan de digitaliseres og automatisk indtastes i en database.

RPA-systemer kan også bruges til at sikre, at en virksomheds drift overholder etablerede standarder og regler. RPA kan også på en meningsfuld måde reducere antallet af menneskelige fejl og logge handlinger, der er taget, så hvis der, hvis systemet producerer en fejl, kan de hændelser, der førte til fejlen, nemt identificeres. I sidste ende gælder fordelene ved RPA i enhver situation, hvor en proces kan gøres mere effektiv ved at automatisere mange af de nødvendige trin for at fuldføre denne proces.

Sådan fungerer Robotic Process Automation (RPA)

De nøjagtige metoder RPA-platforme og bots bruger til at udføre deres opgave varierer, men de anvender ofte nogle maskinlærings- og AI-algoritmer samt computervisionsalgoritmer.

Maskinlæring og AI-teknikker kan bruges til at lade bots lære, hvilke handlinger der er korreleret med de mål, som operatøren har defineret. RPA-platforme udfører dog ofte de fleste af deres handlinger i henhold til regler og fungerer derfor mere som traditionelle programmer end AI. Som resultat, der er en vis debat om hvorvidt RPA-systemer skal klassificeres som AI-systemer.

Alligevel arbejder RPA ofte sammen med AI-teknologier og algoritmer. Dybe neurale netværk kan bruges til at fortolke komplekse billed- og tekstdata, hvilket gør det muligt for bots at bestemme, hvilke handlinger der skal udføres for at håndtere disse data på den måde, som brugeren har specificeret, selvom de handlinger, som bot udfører, er strengt regelbaserede . For eksempel kan foldende neurale netværk bruges til at give et netværk mulighed for at fortolke billeder på en skærm og reagere baseret på, hvordan disse billeder er klassificeret.

Hvilke processer kan håndteres af RPA?

Eksempler på opgaver, der kan håndteres af RPA-systemer, omfatter grundlæggende datamanipulation, transaktionsbehandling og kommunikation med andre digitale systemer. Et RPA-system kunne sættes op til at indsamle data fra specifikke kilder eller rene data, der er modtaget. Generelt er der fire kriterier, som en opgave skal opfylde for at være en god kandidat til automatisering med RPA.

First, processen skal være regelbaseret, med meget specifikke instruktioner og grundfakta, der kan bruges til at bestemme, hvad man skal gøre med de oplysninger, systemet støder på. For det andet skal processen ske på bestemte tidspunkter eller have en definerbar startbetingelse. For det tredje bør processen have klare input og output. Endelig skal opgaven have volumen, den skal omhandle en betragtelig mængde information og kræve en del tid at gennemføre, så det giver mening at automatisere processen.

Baseret på disse principper, lad os undersøge nogle potentielle use cases for RPA.

En måde, hvorpå RPA kan bruges, er at fremskynde processen med at håndtere kunderetur. Returneringer er typisk en kostbar og tidskrævende indsats. Når der anmodes om en returnering, skal kundeservicemedarbejderen sende en række meddelelser, der bekræfter returneringen, og hvordan kunden gerne vil have deres penge refunderet, opdatere nuværende lager i systemet og derefter efter at have foretaget betalingen til kunden opdatere salget tal. Meget af dette kunne håndteres af en RPA, der fastslår, hvilke varer der returneres, og hvordan kunden ønsker deres refusion spredt. RPA'en ville blot bruge regler, der tager det produkt, der returneres og kundens oplysninger, som input og udsender et komplet refusionsdokument, som agenten bare skulle kigge på og godkende.

En anden potentiel use case for RPA er for detailhandlere, der gerne vil automatisere aspekter af deres supply chain management. RPA kan bruges til at holde varer på lager, kontrollere lagerniveauer, når en vare sælges, og når lagerbeholdningen falder under en vis tærskel, kan ordrer for udskiftninger foretages.

Ulemper ved Robotic Process Automation (RPA)

Selvom RPA-systemer har potentialet til at spare virksomheder, der bruger dem tid, penge og kræfter, er de ikke egnede til enhver opgave. RPA-implementeringer kan ofte mislykkes på grund af begrænsningerne i det system, de opererer i. Hvis de ikke er designet og implementeret korrekt, kan RPA-systemer også forværre eksisterende problemer, da de opererer på regler, der kan ophøre med at være gældende, efterhånden som situationer udvikler sig. For eksempel, hvis et RPA-system bliver bedt om at bestille udskiftninger af varer, når et lager falder for lavt, kan det muligvis ikke tilpasse sig udsving i efterspørgslen og fortsætte med at bestille store partier af produkter, selvom den samlede efterspørgsel efter disse produkter falder. At skalere RPA-platforme op på tværs af en virksomhed viser sig også at være svært, da jo mere regelbaseret et system bliver, jo mere ufleksibelt bliver det.

Derudover kan det at installere tusindvis af bots på tværs af et system være meget mere tidskrævende og omkostningstungt end forventet, potentielt dyrt nok til, at de besparelser, som RPA-systemet medfører, ikke opvejer installationsomkostningerne. De økonomiske konsekvenser af RPA-systemer kan være svære at forudsige, og sammenhængen mellem automatisering og omkostningsreduktion er ikke lineær. At automatisere 30 % af en opgave vil ikke nødvendigvis reducere en virksomheds omkostninger med 30 %.