Hvad er Turing-testen, og hvorfor betyder det noget?

Hvis du har været omkring Artificial Intelligence (AI), har du uden tvivl hørt om 'Den Turing Test'. Dette var en test først foreslået af Alan Turing i 1950, testen var designet til at være det ultimative eksperiment på, hvorvidt en AI har opnået intelligens på menneskelig niveau. Konceptuelt, hvis AI'en er i stand til at bestå testen, har den opnået intelligens, der svarer til eller ikke kan skelnes fra et menneskes.

Vi vil undersøge hvem Alan Turing er, hvad testen er, hvorfor den har betydning, og hvorfor definitionen af ​​testen muligvis skal udvikles.

Hvem er Alan Turing?

Turing er en excentrisk britisk matematiker, der er anerkendt for sine futuristiske banebrydende ideer.

I 1935, i en alder af 22, vandt hans arbejde med sandsynlighedsteori ham et stipendium ved King's College, University of Cambridge. Hans abstrakte matematiske ideer tjente til at skubbe ham i en helt anden retning på et felt, der endnu ikke var opfundet.

I 1936 udgav Turing et papir, der nu er anerkendt som grundlaget for datalogi. Det er her, han opfandt begrebet en 'Universal Machine', der kunne afkode og udføre ethvert sæt instruktioner.

I 1939, Turing blev rekrutteret af den britiske regerings kodebrydende afdeling. På det tidspunkt brugte Tyskland det, der kaldes en 'gåte maskine' til kryptere alle dets militære og flådesignaler. Turing udviklede hurtigt en ny maskine ('Bomben'), som var i stand til at bryde Enigma-meddelelser i industriel skala. Denne udvikling er blevet anset for at være medvirkende til at hjælpe med at skubbe Nazitysklands aggression tilbage.

I 1946 vendte Turing tilbage til at arbejde på sin revolutionære idé, udgivet i 1936, om at udvikle en elektronisk computer, der var i stand til at køre forskellige typer beregninger. Han lavede et detaljeret design til det, der blev kaldt Automatisk computermotor (ES.)

I 1950 udgav Turing sit skelsættende værk og spurgte, om en "Kan maskinen tænke?“. Denne artikel transformerede fuldstændig både datalogi og kunstig intelligens.

I 1952, efter at være blevet politianmeldt af en ung mand, blev Turing dømt for grov uanstændighed på grund af sine homoseksuelle aktiviteter. På grund af dette blev hans sikkerhedsgodkendelse til regeringen tilbagekaldt, og hans karriere blev ødelagt. For at straffe ham blev han kemisk kastreret.

Med sit liv knust blev han senere opdaget i sit hjem af sin rengøringsassistent den 8. juni 1954. Han var død af cyanidforgiftning dagen før. Et delvist spist æble lå ved siden af ​​hans krop. Ligsynsmandens dom var selvmord.

Heldigvis lever hans arv videre.

Hvad er Turing-testen?

I 1950 udgav Alan Turing et banebrydende papir med titlen "Computermaskiner og intelligens” i magasinet Mind. I dette detaljerede papir spørgsmålet "Kan maskiner tænke?" blev foreslået. Avisen foreslog at opgive søgen efter at definere, om en maskine kan tænke, for i stedet at teste maskinen med 'imitationsspillet'. Dette enkle spil spilles med tre personer:

• en mand (A)
• en kvinde (B),
• og en forhørsleder (C), som kan være af begge køn.

Spillets koncept er, at forhørslederen opholder sig i et rum, der er adskilt fra både manden (A) og kvinden (B), målet er, at afhøreren skal identificere, hvem manden er, og hvem kvinden er. I dette tilfælde er målet for manden (A) at bedrage afhøreren, mens kvinden (B) kan forsøge at hjælpe afhøreren (C). For at gøre dette retfærdigt kan der ikke bruges verbale stikord, i stedet sendes der kun maskinskrevne spørgsmål og svar frem og tilbage. Spørgsmålet bliver så: Hvordan ved afhøreren, hvem han skal stole på?

Forhørslederen kender dem kun under etiketterne X og Y, og i slutningen af ​​spillet siger han blot enten 'X er A og Y er B' eller 'X er B og Y er A'.

Spørgsmålet bliver så, hvis vi fjerner manden (A) eller kvinden (B) og erstatter denne person med en intelligent maskine, kan maskinen bruge sit AI-system til at narre spørgeren (C) til at tro, at det er en mand eller en kvinde? Dette er i bund og grund Turing-testens natur.

Med andre ord, hvis du skulle kommunikere med et AI-system ubevidst, og du antog, at 'enheden' i den anden ende var et menneske, kunne AI'en så bedrage dig i det uendelige?

Hvorfor Turing-testen betyder noget

I Alan Turings papir hentydede han til, at han troede, at Turing-testen til sidst kunne slås. Han udtaler: "i år 2000 tror jeg, at det om omkring halvtreds år vil være muligt at programmere computere med en lagerkapacitet på omkring 10⁹, for at få dem til at spille efterligningsspillet så godt, at en gennemsnitlig afhører ikke vil have mere end 70 procent chance for at foretage den rigtige identifikation efter fem minutters afhøring."

Når man ser på Turing-testen gennem en moderne linse, virker det meget muligt, at et AI-system kan narre et menneske i fem minutter. Hvor ofte har mennesker interageret med supportchatbots uden at vide, om chatbotten er et menneske eller en bot?

Der har været mange rapporter om, at Turing-testen er blevet bestået. I 2014 hed et chatbot-program Eugene Goostman, som simulerer en 13-årig ukrainsk dreng, siges at have bestået Turing-testen ved et arrangement arrangeret af University of Reading. Chatbotten overbeviste tilsyneladende 33 % af dommerne i Royal Society i London om, at det var menneskeligt. Ikke desto mindre var kritikere hurtige til at påpege testens utilstrækkeligheder, det faktum, at så mange dommere ikke var overbeviste, testens varighed (kun 5 minutter), samt manglen på kommende beviser for denne præstation.

I 2018 ringede et Google Duplex reservationssystem med hjælp fra Google Assistant til en frisørsalon for at planlægge en tid til en klipning. I dette tilfælde introducerede AI-systemet sig ikke som AI, og under telefonopkaldet foregav AI-systemet at være et menneske, mens han talte med en salons receptionist. Efter en kort udveksling blev en klipning med succes planlagt, og begge parter lagde på.

Ikke desto mindre, da det er en tidsalder for Natural Language Processing (NLP), med dets underfelter Natural-language understanding (NLU) og Natural-language fortolkning (NLI), skal spørgsmålet stilles, hvis en maskine stiller og besvarer spørgsmål uden fuldt ud at forstå konteksten bag det, den siger, er maskinen virkelig intelligent?

Når alt kommer til alt, hvis du gennemgår teknologien bag Watson, et computersystem, der er i stand til at besvare spørgsmål stillet i naturligt sprog, udviklet af IBM for at besejre Jeopardy-mestrene, bliver det tydeligt, at Watson var i stand til at slå verdensmestrene ved at downloade en stor del af verdens viden via internettet uden egentlig at forstå konteksten bag dette sprog. Der var 200 millioner sider med information fra en række forskellige kilder, herunder Wikipedia. Der var en begrænsning på plads, at Watson ikke kunne få adgang til internettet, mens han spillede et spil, men dette er simpelthen en mindre begrænsning for en AI, der simpelthen kan få adgang til al menneskelig viden, før spillet begynder.

I lighed med en søgemaskine blev der lavet søgeord og referencepunkter. Hvis en AI kan opnå dette niveau af forståelse, så bør vi overveje, at baseret på nutidens fremadskridende teknologi, er det simpelthen ikke at sætte barren højt nok at bedrage et menneske i 5 eller 10 minutter.

Skal Turing-testen udvikle sig?

Turing-testen har gjort et bemærkelsesværdigt stykke arbejde med at stå tidens tand. Ikke desto mindre har AI udviklet sig dramatisk siden 1950. Hver gang AI opnår en bedrift, som vi hævdede, at kun mennesker var i stand til, satte vi barren højere. Det vil kun være et spørgsmål om tid, før AI konsekvent er i stand til at bestå Turing-testen, som vi forstår det.

Når man gennemgår historien om AI, er det ultimative barometer for, hvorvidt AI kan opnå intelligens på menneskelig niveau eller ej, næsten altid baseret på, om det kan besejre mennesker ved forskellige spil. I 1949, claude shannon offentliggjorde sine tanker om emnet, hvordan en computer kunne laves til at spille skak, da dette blev betragtet som det ultimative topmøde for menneskelig intelligens.

Det var først den 10. februar 1996, efter en opslidende tre timers kamp, ​​at verdensmesteren i skak Garry Kasparov tabte den første kamp i en seks-kamps kamp mod Deep Blue, en IBM-computer, der er i stand til at evaluere 200 millioner bevægelser i sekundet. Det varede ikke længe, ​​før skak ikke længere blev betragtet som toppen af ​​menneskelig intelligens. Skak blev derefter erstattet med spillet Go, et spil som opstod i Kina for over 3000 år siden. Baren for AI, der opnår intelligens på menneskeligt niveau, blev rykket op.

Spol frem til oktober 2015, AlphaGo spillede sin første kamp mod den regerende tredobbelte Europamester, Mr Fan Hui. AlphaGo vandt det første spil nogensinde mod en Go-professionel med 5-0. Go anses for at være det mest sofistikerede spil i verden med sit 10³⁶⁰ mulige træk. Pludselig blev baren flyttet op igen.

Til sidst var argumentet, at en AI skulle være i stand til at besejre hold af spillere ved MMORPG (massivt multiplayer online rollespil). OpenAI tog hurtigt udfordringen op ved at bruge dyb forstærkningslæring.

Det er på grund af denne konsekvente flytning af den ordsprogede bar, at vi bør genoverveje en ny moderne definition af Turing-testen. Den nuværende test kan stole for meget på bedrag, og den teknologi, der er i en chatbot. Potentielt kan vi med udviklingen af ​​robotteknologi kræve, at for at en AI virkelig kan opnå intelligens på menneskeligt niveau, bliver AI'en nødt til at interagere og "leve" i vores faktiske verden, kontra et spilmiljø eller et simuleret miljø med dets definerede regler.

Hvis en robot i stedet for at bedrage os kan interagere med os som ethvert andet menneske ved at føre samtaler, foreslå ideer og løsninger, vil Turing-testen måske først da blive bestået. Den ultimative version af Turing-testen kan være, når en AI nærmer sig et menneske og forsøger at overbevise os om, at den er selvbevidst.

På dette tidspunkt vil vi også have opnået Artificial General Intelligence (AGI). Det ville da være uundgåeligt, at AI/robotten hurtigt ville overgå os i intelligens.