stub 10 bedste værktøjer til datarensning (juni 2024) - Unite.AI
Følg os

Best Of

10 bedste værktøjer til datarensning (juni 2024)

Opdateret on

Der er ingen tvivl om, at data er nutidens guld. Der er ingen ressource mere værdifuld. Med det sagt, kan ikke alle data udnyttes af organisationer. Beskidte data kan ødelægge en virksomheds analyser, og næsten alle organisationer har været nødt til at håndtere et eller andet niveau af upålidelige tal. Disse dårlige data kan føre til dårlig indsigt, og det kan forårsage inkonsekvente vurderinger, der fører til fejl, øgede driftsomkostninger og kundetilfredshed.

Stigningen af ​​tilgængelige data har også forårsaget en stigning i datarensningsværktøjer, som bruger kunstig intelligens (AI) til at spare organisationer for enorme mængder af tid og ressourcer. Datarensning er den sidste proces med dataindtastning, og den drejer sig om specifikke regler. 

Men hvad er datarensning egentlig?

Hvordan fungerer datarensning?

Der kan være mange fejl i data, der kommer fra ting som dårlig dataindtastning, datakilden, uoverensstemmelse mellem kilde og destination og ugyldig beregning. Når dette sker, skal dataene renses, eller med andre ord skal de undergå sletning af forkerte, korrupte, duplikerede eller ufuldstændige oplysninger fra et datasæt. 

Ved at rense dårlige data kan organisationer eliminere resultater af dårlig kvalitet. Derfor er det afgørende at udføre datarensning før modellering og analyse. Det kan også sikre, at du kun har de nyeste filer og vigtige dokumenter, eller at du ikke har for mange personlige oplysninger, der kan udgøre en sikkerhedsrisiko. 

I betragtning af de mange grunde til at udføre datarensning, er det vigtigt at vælge et af de bedste tilgængelige værktøjer på markedet. 

Her er de 10 bedste værktøjer til datarensning: 

1. OpenRefine

Øverst på vores liste er OpenRefine, som er et meget populært open source-dataværktøj. Dataoprydningsværktøjet hjælper din organisation med at konvertere data mellem forskellige formater og samtidig bevare dens struktur. Ved at lade dig transformere data kan du nemt arbejde med store datasæt for at matche, rense og udforske data. Det giver dig også mulighed for at parse data fra internettet og arbejde med data direkte på din maskine. 

Her er nogle af fordelene ved OpenRefine: 

  • Gratis og open source
  • Understøtter over 15 sprog
  • Arbejd med dta på din maskine
  • Parse data fra internettet 

Besøg OpenRefine →

2. Trifacta Wrangler

Trifacta Wrangler er endnu et af de bedste datarensningsværktøjer på markedet. Dette interaktive og transformerende værktøj gør dataanalytikere i stand til at rense og forberede data meget hurtigt sammenlignet med andre værktøjer. På grund af dens koncentration på dataanalyse kræves der mindre tid til formatering. Trifacta Wrangler er også afhængig af maskinlæringsalgoritmer (ML) til at anbefale almindelige datatransformationer og aggregeringer. 

Her er nogle af fordelene ved Trifacta Wrangler:

  • Mindre formateringstid
  • Fokus på dataanalyse
  • Hurtig og præcis
  • Forslag til maskinlæringsalgoritmer

Besøg Trifacta Wrangler →

3. WinPure

Et af de mere omkostningseffektive datarensningsværktøjer, WinPure er en anden af ​​de bedste muligheder. Det virker til at rense massive datasæt ved at rette, standardisere og fjerne dubletter. WinPure kan bruges til at rense mere end blot databaser. Du kan bruge det på CRM'er, regneark og forskellige andre kilder. Specifikke databaser, der kan renses med WinPure, omfatter SQL Server-, Access-, Dbase- og Txt-filer. En af de store fordele ved værktøjet er, at det er lokalt installeret, hvilket resulterer i et højt sikkerhedsniveau. 

Her er nogle af fordelene ved WinPure: 

  • Renser enorme mængder data
  • Lokalt installeret
  • Gratis version med funktioner
  • Fire sprog

Besøg WinPure →

4. Drake

Et af de simple datarensningsværktøjer er Drake, som er et udvideligt, tekstbaseret dataworkflow med databehandlingstrin. Det kan automatisk løse afhængigheder og beregne den kommando, der skal udføres, og den nødvendige rækkefølge for udførelse. Drake er specielt designet til data workflow og administration, og det kan organisere kommandoudførelse omkring data og dets afhængigheder. 

Her er nogle af fordelene ved Drake: 

  • Organiseret kommandoudførelse omkring data og afhængigheder
  • Mange input og output
  • Indbygget HDFS-understøttelse
  • Simpelt rengøringsværktøj

Besøg Drake →

5. TIBCO Klarhed

TIBCO Clarity er et datarensningsværktøj, der leverer on-demand softwaretjenester fra internettet. Det giver dig mulighed for at validere data, mens du renser dem for at identificere tendenser, der fører til bedre beslutningsprocesser. TIBO Clarity kan standardisere rådata, der er indsamlet fra forskellige kilder, hvilket resulterer i kvalitetsdata, der kan bruges til nøjagtig analyse. 

Her er nogle af fordelene ved TIBCO Clarity:

  • Leverer SaaS via nettet
  • Standardiserer rådata 
  • Hjælper med præcis analyse
  • Fører til bedre beslutninger

Besøg TIBCO Clarity →

6. Melissa Clean Suite

Endnu et topdatarensningsværktøj på markedet er Melissa Clean Suite, som er en datarensningsløsning, der arbejder for at forbedre datakvaliteten i CRM- og ERP-platforme som Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP og Microsoft Dynamics CRM. Det giver en bred vifte af funktioner som datadeduplikering, dataverifikation, autofuldførelse af kontaktpersoner, databerigelse og realtids- og batchbehandling. 

Her er nogle af fordelene ved Melissa Clean Suite: 

  • Forbedrer datakvaliteten i CRM- og ERP-platforme
  • Data deduplikering
  • Datakontrol
  • Realtids- og batchbehandling

Besøg Melissa Clean Suite →

7. Datastige

Data Ladder er en platform, der tilbyder forskellige produkter, såsom DataMatch, som er et rengørings- og datakvalitetsværktøj. Det tilbyder også DataMatch Enterprise, som inkluderer avancerede fuzzy matching-algoritmer for op til 100 millioner poster. DataMatch Enterprise er også en af ​​de hurtigste på markedet, mens den opnår en af ​​de højeste matchningsnøjagtigheder. 

Her er nogle af fordelene ved Data Ladder:

  • Brugervenlige værktøjer
  • Nyttigt til enhver størrelse virksomhed
  • Nem datarensningsprocesser
  • Høj matchnøjagtighed

Besøg Data Ladder →

8. IBM Infosphere Quality Stage

IBM Infosphere Quality Stage, der kommer fra et af de største navne i branchen, er rettet mod at understøtte datakvalitet. Det er et af de mest populære datarensningsværktøjer til rådighed for at understøtte fuld datakvalitet. Det muliggør nem rensning og styring af databaser, samtidig med at det hjælper med at opbygge ensartede visninger af en virksomheds vigtigste enheder, såsom kunder, leverandører, produkter og lokationer. Datarensningsværktøjet er især nyttigt til big data, business intelligence, master data management og data warehousing. 

Her er nogle af fordelene ved IBM Infosphere Quality Stage:

  • Understøtter fuld datakvalitet
  • Nem rensning og databasestyring
  • Nyttigt til big data og business intelligence
  • Informationsstyring

Besøg IBM Infosphere →

9. Cloudingo

Clouding er endnu en fantastisk mulighed, når det kommer til datarensningsværktøjer. Værktøjet håndterer automatisk at holde Salesforce-data rene og håndterbare. Det er et simpelt værktøj, der også giver dig mulighed for at slette forældede poster, automatisere efter en tidsplan og opdatere optegnelser i bulk. Cloudingo kan bruges af virksomheder i alle størrelser. 

Her er nogle af fordelene ved Cloudingo:

  • Automatiseret 
  • Enkel at bruge
  • Sletter forældede og uønskede poster
  • Nyttigt for virksomheder i alle størrelser

Besøg Cloudingo →

10. Quadient Data Cleaner

Det sidste værktøj på vores liste er Quadient Data Cleaner, som er en kraftfuld dataprofileringsmotor. Den analyserer datakvaliteten for at forbedre virksomhedernes beslutningsprocesser. Værktøjet kan stole på fuzzy logik til at detektere duplikering og bygge en enkelt version, og det muliggør også opdagelsen af ​​mønstre, manglende værdier, tegnsæt og mange andre egenskaber i et datasæt. 

Her er nogle af fordelene ved Quadient Data Cleaner:

  • Kraftig dataprofilmotor
  • Analyserer datakvalitet
  • Brug af fuzzy logik
  • Opdager mange egenskaber i datasættet

Besøg Quadient →

Resumé

Sammenfattende kan vigtigheden af ​​data i nutidens forretningslandskab ikke overvurderes. Værdien af ​​data ligger dog i dens nøjagtighed og renlighed. Beskidte data kan føre til dårlig indsigt, inkonsekvente vurderinger og i sidste ende skadelige forretningsbeslutninger. Efterhånden som mængden af ​​data stiger, stiger behovet for effektive datarensningsværktøjer. Disse værktøjer udnytter kunstig intelligens til at strømline datarensningsprocessen, hvilket sparer organisationer for betydelig tid og ressourcer.

Datarensning involverer fjernelse af fejl, dubletter og ufuldstændige oplysninger fra datasæt, hvilket sikrer pålideligheden og nøjagtigheden af ​​de data, der bruges til analyse og beslutningstagning. Ved at implementere datarensningsværktøjer kan virksomheder sikre, at de arbejder med data af højeste kvalitet, hvilket fører til bedre indsigt og resultater. De diskuterede værktøjer giver en række muligheder, fra transformation af dataformater og validering af rådata til håndtering af massive datasæt og forbedring af datakvaliteten i CRM og ERP-systemer.

At vælge det rigtige datarensningsværktøj er afgørende for at bevare dataintegriteten og træffe informerede forretningsbeslutninger. De anførte værktøjer tilbyder forskellige funktioner og fordele, der kan imødekomme forskellige forretningsbehov, hvilket gør dem til uundværlige aktiver i enhver datadrevet organisation.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker den seneste udvikling inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med adskillige AI-startups og publikationer verden over.