En begyndervejledning til Asset Performance Management (APM)

Gennembrud inden for teknologier som Kunstig intelligens (AI) ændrer, hvordan vi tænker om driftsledelse. Efterhånden som organisationer bevæger sig fra en reaktiv tilgang til en proaktiv tilgang, kan de bruge teknologier som Industrial Internet of Things (IIoT), cloud, kunstig intelligens og analyser for at få realtidsdata, handlingsorienteret indsigt osv., hvilket forbedrer præstationsstyring for at fremskynde forretningsvækst.

Det er her Asset Performance Management (APM) kommer ind i billedet. Det giver en strategisk tilgang til at øge den effektive brug af industrielle aktiver. Med det voksende behov for at optimere APM-strategien forventes dette marked desuden at ramme USD 4.7 mia af 2028.

I denne artikel diskuterer vi, hvad APM er, dets rolle i asset management, implementeringsudfordringer og fremtidige tendenser inden for asset management.

Hvad er Asset Performance Management (APM)?

Asset Performance Management er en strategisk ramme til at styre en virksomheds aktiver, dvs. infrastruktur, udstyr, menneskelig arbejdskraft osv. Denne strategi har til formål at maksimere værdien afledt af tilgængelige aktiver ved at optimere ydeevnen under driften.

For eksempel kan en industriel producent udvikle og anvende en APM-strategi efter at have bemærket, at produktionsudstyret ikke bliver udnyttet til dets maksimale potentiale. Dette kan føre til lavere produktion og som følge heraf lavere omsætning.

Virksomheder i dag er afhængige af softwarebaserede APM-løsninger at overvåge sundheden og ydeevnen af ​​kritiske aktiver. De informerer også virksomheder om, hvorvidt deres APM-strategi bliver eksekveret som oprindeligt planlagt. Disse løsninger bruger teknologier såsom IoT, AI, forudsigelig vedligeholdelse, fjernovervågning osv. til at måle effektiviteten af ​​den anvendte APM-strategi.

Virksomheder kan anvende følgende APM strategier:

• Asset Criticality Analysis (ACA): Bruges til kritisk at vurdere et aktivs sandsynlige konsekvens af svigt og den højeste risiko for driften som følge heraf.

• Reliability Centered Maintenance (RCM): Bruges til at vurdere et systems risiko og hjælpe med at udvikle strategier til at reducere driftsfejl.

• Asset Strategy Optimization (ASO): Bruges til at øge aktivernes pålidelighed og reducere vedligeholdelsesomkostningerne ved hjælp af avancerede kvantitative strategimodelleringsteknikker.

Forlængelse af aktivernes levetid og maksimering af arbejdsproduktivitet

Et af hovedmålene med at anvende og udføre en Asset Performance Management-strategi er at forlænge aktivernes levetid til dets maksimale operationelle potentiale. Fordelene omfatter omkostningsbesparelser på nye aktiver, øget driftseffektivitet, reducerede vedligeholdelsesomkostninger og bedre sikkerhed og overholdelse.

Men vigtigst af alt har en succesfuld forlængelse af aktivernes levetid en dybere indvirkning på arbejdskraften produktivitet. Dette skyldes, at APM-strategier tvinger industrier til at have bedre vedligeholdelsespraksis, lavere nedetid, forbedret ressourceallokering, forbedret arbejdssikkerhed osv.

Nogle af de strategier, der bruges til at forlænge aktivernes levetid ved hjælp af APM, omfatter:

• Asset Lifecycle Management: En strategi, der bruges til at forstå et aktivs komplette livscyklus, fra erhvervelse til afhændelse, til strategisk planlægning af alt fra vedligeholdelse til optimal brug.

• Overvågning i realtid: Ved at bruge teknologier som Industrial Internet of Things (IIoT) kan realtidsovervågning og -evaluering hjælpe med at måle aktivernes faktiske ydeevne for at undgå nedetid og aktivfejl.

Reduktion af vedligeholdelsesomkostninger og tid

Uplanlagt nedetid, de deraf følgende vedligeholdelsesomkostninger og tid brugt på at gøre aktivet operationelt igen er nogle af de førende problemer, industrier står over for i dag. For eksempel, WSJ's rapport anslår, at industriproducenter taber næsten 50 milliarder dollars årligt på grund af uplanlagt nedetid, primært som følge af udstyrsfejl.

Et af de primære mål med at inkorporere Asset Performance Management-strategier er at reducere uplanlagt nedetid til, ideelt set, nul. Dette reducerer unødvendige vedligeholdelsesomkostninger, forhindrer kostbart udstyrsnedbrud og gør det lettere at forudsige og opretholde industrielle operationer.

Nogle af de APM-strategier, der anvendes til dette, inkluderer:

• Forudsigende vedligeholdelse: Ved at bruge moderne AI/ML-funktioner til at analysere big data, kan denne strategi overvåge et aktivs sundhed og prognosevedligeholdelse.

• Grundårsagsanalyse (RCA): Denne strategi lægger vægt på at forstå de grundlæggende årsager til aktivfejl på en struktureret måde. Ved at bruge denne strategi kan virksomheder undgå fremtidige uplanlagte fejl i stedet for blot midlertidig brandslukning.

• Vedligeholdelsesoptimering: Ved at bruge avancerede analyser kan industrier optimere vedligeholdelsesplaner og ressourcer på en måde, der ikke over- eller underoptimerer til vedligeholdelse af aktiver.

Udfordringer ved implementering af Asset Performance Management

Mens organisationer forstår vigtigheden af ​​APM-strategier, kan der opstå vejspærringer under udførelsen. Moderne udfordringer ved at implementere APM-strategier omfatter:

1. Opretholdelse af datakvalitet: Udførelsen af ​​enhver APM-strategi kan kun være så god som kildedataene, der bruges til at drage konklusioner om, hvad der skal gøres. Hvis datakvalitet ikke nøjagtigt afspejler aktivernes tilstand, vil det besejre mål som at reducere nedetid og vedligeholdelsesomkostninger, forbedre arbejdsproduktiviteten osv.

2. Voksende teknologisk kompleksitet: Med fremkomsten af Industri 4.0 og teknologier som AI og IIoT kan industrier øge driftseffektiviteten. Men samtidig skaber disse systemer også adoptionsudfordringer. Især uddannelse af arbejdsstyrken, så APM-strategier kan udføres korrekt, er en betydelig udfordring.

Det betyder, at du muligvis skal træne eller hyre ressourcer til at implementere moderne APM-strategier, såsom forudsigelig vedligeholdelse, hvor viden om AI og dataanalyse er vigtig.

3. Måling af ydeevne: En vigtig udfordring ved at implementere en APM-strategi er at sikre det ydeevne bliver målt nøjagtigt og at du har de rigtige præstationsmålinger på plads for at afspejle fremskridtene.

For eksempel vil det være en udfordring at forstå, hvordan din APM-strategi har været med til at reducere nedetiden. Og om denne reduktion korrelerer med den implementerede strategi.

Afsluttende note

Avancerede AI-systemer, realtidsdata og forudsigelige analyser gør det muligt for industrier at skabe mere pålidelige APM-strategier. Slutmålet forbliver det samme:

• Øge effektiviteten af ​​operationer
• Maksimer investeringsafkastet (ROI)
• Forbedre aktivets ydeevne
• Forbedre sikkerhed og risikobegrænsning

For at læse mere om de teknologiske fremskridt, besøg Foren AI.