Tre anvendelser af automatisering inden for forsyningskæden 4.0

Den øgede tilgængelighed af avancerede teknologier har revolutioneret den traditionelle forsyningskædemodel. Supply Chain 4.0 reagerer på moderne kunders forventninger ved i høj grad at stole på tingenes internet (IoT), avanceret robotteknologi, big data-analyse og blockchain. Disse værktøjer muliggør automatisering og giver dermed organisationer en chance for at lukke informationshuller og matche udbud og efterspørgsel optimalt.

"Omorganiseringen af ​​forsyningskæder […] transformerer modellen for forsyningskædestyring fra en lineær model, hvor instruktioner flyder fra leverandør til producent til distributør til forbruger, og tilbage til en mere integreret model, hvor information flyder i en omnidirektionel måde til forsyningskæden." – Forståelse af Supply Chain 4.0 og dens potentielle indvirkning på globale værdikæder

Industrigiganter som Netflix, Tesla, UPS, Amazon og Microsoft er stærkt afhængige af automatisering i deres forsyningskæde for at lede deres respektive industrier. Lad os se nærmere på tre kraftfulde automatiseringssager.

Tre anvendelser af automatisering inden for Supply Chain 4.0:

1. Håndtering af efterspørgselsusikkerhed

Et smertefuldt aspekt af forsyningskædens økosystemer er efterspørgselsusikkerheden og manglende evne til nøjagtigt at forudsige efterspørgslen. Generelt fører dette til en række præstationsproblemer, fra øgede driftsomkostninger til overskydende lagerbeholdning og suboptimal produktionskapacitet. Automatiseringsværktøjer kan forudsige efterspørgsel, fjerne usikkerhed fra ligningen og dermed forbedre den operationelle effektivitet på hvert trin langs forsyningskæden.

Big data analyse er et etableret værktøj, der hjælper organisationer med at håndtere efterspørgselsusikkerhed. Den består af dataindsamlings- og aggregeringsinfrastruktur kombineret med kraftfulde ML-algoritmer, designet til at forudsige efterspørgsel baseret på historiske (eller endda realtids) data. Moderne lagringsløsninger (såsom datasøer) gør det muligt at aggregere data fra en række forskellige kilder: markedstendenser, konkurrentinformation og forbrugerpræferencer. 

Maskinelæring(ML) algoritmer analyserer løbende disse rige data for at finde nye mønstre, forbedre nøjagtigheden af ​​efterspørgselsprognoser og forbedre den operationelle effektivitet. Dette er opskriften der Amazon bruger at forudsige efterspørgsel efter et produkt, før det købes og lagerføres på deres lager. Ved at undersøge tweets og indlæg på hjemmesider og sociale medier forstår de kundernes følelser omkring produkter og har en databaseret måde at modellere efterspørgselsusikkerhed på. 

Den gode nyhed er, at sådanne kraftfulde analyseværktøjer ikke længere er begrænset til industrigiganter. Out-of-the-box løsninger (som f.eks Amazon prognose) gøre sådanne kapaciteter bredt tilgængelige for alle organisationer, der ønsker at håndtere efterspørgselsusikkerhed. 

2. Håndtering af procesusikkerheder

Organisationer, der opererer i nutidens forsyningskædeindustri, skal håndtere stadig mere komplekse logistiske processer. Det konkurrenceprægede miljø sammen med stadigt stigende kundeforventninger gør det bydende nødvendigt at minimere usikkerheder på tværs af alle områder af supply chain management. 

Fra produktion og lager, til ordrestyring, pakning og forsendelse af varer, automatiseringsværktøjer kan tackle usikkerheder og minimere procesfejl. AI, robotteknologi og IoT er velkendte metoder, der letter et optimalt flow af ressourcer, minimerer forsinkelser og fremmer optimerede produktionsplaner.

Internet of Things (IoT) spiller en vigtig rolle for at overvinde procesusikkerhed i forsyningskæden. En stor IoT-applikation er den nøjagtige sporing af varer og aktiver. IoT-sensorer bruges til sporing på lageret, under lastning, under transport og aflæsning. Dette muliggør applikationer såsom live overvågning, hvilket øger processynlighed og gør det muligt for ledere at handle på realtidsinformation. Det gør det også muligt yderligere at optimere en række andre processer, lige fra indlæsningsoperationer til betalingsopkrævning.

IoT øger processynlighed og gør det muligt for ledere at handle på realtidsinformation. Kilde: Canva

Siden 2012 har Amazon-opfyldelseslagre brugt AI-drevne robotter der laver rigtig magi. Man kan se robotter og mennesker arbejde side om side gennem trådløs kommunikation og håndtere ordrer, der er unikke i størrelse, form og vægt. Tusindvis af Wi-Fi-forbundne robotter samler varer til hver enkelt ordre. Disse robotter har to drevne hjul, der lader dem rotere på plads, IR til forhindringsdetektion og indbyggede kameraer til at læse QR-koder på jorden. Robotter bruger disse QR-koder til at bestemme deres placering og retning. På den måde øges effektiviteten, medarbejdernes fysiske aktivitet reduceres, og procesusikkerheden holdes på et minimum.

Et andet eksempel på, hvordan automatisering hjælper med at lave procesforbedringer, kommer fra køretøjstransportfirmaet CFR Rinkens. De har brugt automatisering i deres regnskabs- og faktureringsafdelinger til at fremskynde betalingsbehandlingstider. Gennem automatisk oprettede fakturaer har de reduceret omkostninger og fejl, hvilket igen reducerer forsinkelser.

"Et behovsområde, som vi anvendte automatisering, var inden for regnskabsafdelingen for fakturering og betaling af leverandører. Med tonsvis af fakturaer, der kommer ind og ud, sikrer automatisering her, at intet falder igennem, og kunderne modtager fakturaer til tiden, hvilket giver dem tid nok til at behandle betalingen." -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Den største fordel ved automatisering er gennemsigtighed. Hvert trin i en organiseret forsyningskæde eliminerer gråzoner for både kunder og virksomheder. 

3. Synkronisering mellem supply chain partnere og kunder

Digitale forsyningskæder er kendetegnet ved synkronisering mellem hundredvis af afdelinger, leverandører, leverandører og kunder. For at orkestrere aktiviteter hele vejen fra planlægning til udførelse kræver forsyningskæder, at oplysninger indsamles, analyseres og bruges i realtid. En sikker måde at opnå en fuldt synkroniseret forsyningskæde på er at udnytte automatiseringens kraft. 

CFR Rinkens bruger et dynamisk instrumentbræt til at holde styr på lasten, når de leverer køretøjer over hele verden. Dette dashboard opdateres automatisk med relevant information, der øger gennemsigtigheden og effektiviteten. Høj gennemsigtighed giver mulighed for fremragende kundeservice og tilfredshed. 

"Ved et køretøjs ankomst tages billeder og uploades til et CFR-dashboard, som vores kunder har adgang til. Alle køretøjsdokumenter, billeder og bevægelser vises automatisk på dette instrumentbræt. Denne automatisering hjælper på kundeservicesiden, fordi den giver mulighed for fuld gennemsigtighed og ansvarlighed for kvalitetskontrol, leveringstidspunkter og realtidssynlighed." -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatisering tilbyder en effektiv løsning på synkroniseringsproblemet med blockchain. Blockchain er en distribuerende digital hovedbog med mange applikationer og kan bruges til enhver udveksling, sporing eller betaling. Blockchain gør det muligt for information at være øjeblikkeligt synlig for alle forsyningskædepartnere og muliggør et væld af applikationer. Dokumenter, transaktioner og varer kan nemt spores. Betalinger og priser kan også registreres historisk, alt sammen på en sikker og gennemsigtig måde.

Digitale forsyningskæder øge gennemsigtigheden og effektiviteten. Kilde: Canva

Shippinggiganten FedEx er kommet med Blockchain i Transport Alliance (BiTA) og lancerede et blockchain-drevet pilotprogram for at hjælpe med at løse kundetvister. Tilsvarende har UPS også tilsluttet sig BiTA allerede i 2017, og stræber efter øget gennemsigtighed og effektivitet blandt hele sit partnernetværk. Sådanne virkelige use cases viser potentialet i blockchain-teknologi og den indvirkning, som automatisering kan have på hele fragtindustrien.

Blockchain øger gennemsigtigheden af ​​forsyningskæden og fjerner informationsforsinkelse for alle partnere på netværket. De resulterende fordele omfatter øget produktivitet og driftseffektivitet samt bedre serviceniveauer. Dets enorme potentiale gør blockchain til en top prioritet for forsyningskædeorganisationer og deres digitale automatiseringsrejse.

Konklusion

Automatisering spiller en stor rolle i definitionen af ​​Supply Chain 4.0-miljøet. Med tunge teknologiske værktøjer til rådighed for dem tager førende organisationer alvorlige spring hen imod effektivitet og produktivitet. Automatisering giver dem magten til at accelerere og optimere hele forsyningskæderejsen fra ende til ende. Det giver dem også mulighed for at bruge data til deres fordel og lukke informationshuller på tværs af deres netværk. 

Hvor skal man gå herfra?

Data kan være forhindringen eller løsningen på alle disse potentielle fordele. Heldigvis er eksperter-til-udlejning på dette let at nå. Blue Orange Digital, et toprangeret AI-udviklingsbureau i NYC, har specialiseret sig i cloud-datalagringsløsninger og letter udviklingen af ​​forsyningskædeoptimering. De leverer skræddersyede løsninger til at imødekomme hvert unikke forretningsbehov, men har også mange forudbyggede muligheder for forsyningskædeledere. Fra et teknologisk synspunkt har vi skitseret flere forskellige måder at forbedre effektiviteten af ​​forsyningskæden på. Tilsammen giver disse forbedringer dig Supply Chain 4.0.

Alle billeder kilde: Canva