Volvo Designer En Køresimulator Brugende Video Spil Motor Til At Træne Autonome Køretøjer

Flere forskere og ingeniører indenfor autonome køretøjer vender sig nu mod videospil for at forbedre ydeevnen og pålideligheden af autonome køretøjer. Ifølge TNW, har Volvo begyndt at bruge videospil til at hjælpe med udviklingen af autonome køretøjer og de AI-algoritmer, der skal køre dem.

Videospil, kunstig intelligens og biler har en interessant historie sammen. AI-algoritmer er blevet brugt til at automatisere adfærden af køretøjer i bilspil, og videospil er blevet brugt til at træne autonome køretøjs systemer tidligere.

For at kunne køre sikkert i den virkelige verden, skal et autonomt køretøj trænes til at navigere sikkert gennem en bred vifte af begivenheder og scenarier. Køretøjerne kan trænes på enten virkelige eller virtuelle data. Mange virksomheder, som Waymo, Tesla og Nuro, træner deres køretøjer i virkelige testmiljøer, hvor deres AI-modeller udsættes for en række scenarier, der opstår i den virkelige verden. Antagelsen er, at jo mere AI oplever, desto bedre bliver det til at håndtere uventede begivenheder, når det køres i den virkelige verden. Forskning i effekten af at bruge syntetisk træningsdata som videospil viser, at finjustering af syntetisk data kan give træningsresultater, der er lige så gode som resultater, der er afledt ved brug af kun virkelige data.

Det er åbenlyst, at der er en række sikkerhedsproblemer, der skal løses, når man træner og tester et autonomt køretøj i den virkelige verden. Træning af autonome kørselsagenter i en virtuel miljø er klart sikrere end træning i en virkelig miljø. Ulemperne ved at bruge virtuelle træningsmiljøer er, at de ikke er lige så nøjagtige. For at løse nøjagtighedsproblemerne i forbindelse med brug af en virtuel træningsmiljø, har Volvo anvendt den seneste spilteknologi til at designe en ny træningssimulator for deres autonome køretøjer.

Volvo har konstrueret en enhed, der er ment til at være “den ultimative køresimulator”. Simulatoren er udstyret med en VR-hovedsætning, en bevægelig kørselsæde og et rat, der giver haptisk feedback. Den virtuelle miljø, som hardware-grænsefladerne er baseret på, er Unity-spilmotoren. Køresimulatoren blev skabt for at hjælpe Volvo-ingeniører med at simulere en række forskellige vejscenarier med en høj grad af nøjagtighed uden at udsætte nogen for fare, hvis der opstår en fejl.

Den nye, virtuelle træningsmiljø er meget livagtig og kan simulere en række forskellige vejr- og belysningsforhold. Systemet kan også teste, hvordan et køretøj måske reagerer på pludselige farer som pludselig opdukken af en elg, der krydser vejen. De virtuelle miljøer kan også efterligne subtile menneskelige handlinger og adfærd. Målet er at have et meget realistisk miljø, hvor scenarier, der er for farlige eller for sjældne til at teste i virkeligheden, kan testes pålideligt.

Ud over evnen til at teste autonome køretøjskomponenter kan systemet bruges til at teste, hvordan mennesker reagerer på bestemte scenarier gennem brug af haptisk feedback og VR-system, hvilket giver en bedre forståelse af menneske-computer-interaktioner med køretøjet.

Volvo’s nye køresimulator er blot det seneste projekt i en lang række af projekter, der bruger videospil til at træne AI-kørselsmodeller. En række akademiske forskere har brugt spil som Grand Theft Auto 5 til at træne autonome kørsels- og computer vision-algoritmer. however, disse AI-modeller eksisterede i et underligt juridisk rum, da de brugte eksisterende software til at træne på. Mange AI-forskningsprojekter, der brugte GTA5, modtog senere ophør-og-afbryd-breve fra Take-Two, moderselskabet til Rockstar Games, udvikleren af GTA5. Volvo’s nye køresimulator er sandsynligvis proprietær for at undgå lignende juridiske problemer.