Volvo designer en køresimulator med hjælp af videospil-teknologi til at træne selvstyrende køretøjer

Flere og flere forskere og ingeniører inden for selvstyrende køretøjer vender sig til videospil for at forbedre ydeevnen og pålideligheden af selvstyrende køretøjer. Ifølge TNW har Volvo begyndt at bruge videospil til at hjælpe med udviklingen af selvstyrende køretøjer og de AI-algoritmer, der skal styre dem.

Videospil, kunstig intelligens og biler har en interessant historie sammen. AI-algoritmer er blevet brugt til at automatisere adfærden af køretøjer i bilspil, og videospil er blevet brugt til at træne selvstyrende køretøjsystemer tidligere.

For at kunne køre sikkert i den virkelige verden, skal et selvstyrende køretøj trænes til at navigere sikkert gennem en bred vifte af begivenheder og scenarier. Køretøjet kan trænes på enten virkelige eller virtuelle data. Mange virksomheder, som Waymo, Tesla (TSLA ) og Nuro, træner deres køretøjer i virkelige testmiljøer, hvor deres AI-modeller udsættes for en række scenarier, der opstår i den virkelige verden. Antagelsen er, at jo mere AI oplever, desto bedre bliver det til at håndtere uventede begivenheder, når det køres i den virkelige verden. Forskning i effekten af at bruge syntetisk træningsdata, som videospil, viser, at finjustering af syntetisk data kan give træningsresultater, der er lige så gode som resultaterne, der er afledt fra kun virkelige data.

Der er naturligvis en række sikkerhedsproblemer, der skal løses, når man træner og tester et selvstyrende køretøj i den virkelige verden. Træning af selvstyrende kørselsagenter i en virtuel miljø er tydeligvis sikrere end træning i en virkelig miljø. Ulemperne ved at bruge virtuelle træningsmiljøer er, at de ikke er lige så nøjagtige. For at løse problemerne med nøjagtigheden i forbindelse med brug af virtuelle træningsmiljøer har Volvo anvendt den seneste spilteknologi til at designe en ny træningssimulator for deres selvstyrende køretøjer.

Volvo har konstrueret en enhed, der er ment til at være den “ultimative køresimulator”. Simulatoren er udstyret med en VR-hovedtelefon, en bevægelig køresæde og et rat, der giver haptisk feedback. Den virtuelle miljø, som hårdvaruen er baseret på, er Unity-spilmotoren. Køresimulatoren er blevet skabt for at hjælpe Volvos ingeniører med at simulere en række forskellige vejscenarier med en høj grad af nøjagtighed uden at udsætte nogen for fare, hvis der opstår en fejl.

Den nye, virtuelle træningsmiljø er meget realistisk og kan simulere en række forskellige vejr- og belysningsforhold. Systemet kan også teste, hvordan et køretøj kan reagere på pludselige farer, som pludselig opdukken af en elg, der krydser vejen. De virtuelle miljøer kan også efterligne subtile menneskelige handlinger og adfærd. Målet er at have et meget realistisk miljø, hvor scenarier, der er for farlige eller for sjældne til at teste i virkeligheden, kan testes pålideligt.

Ud over muligheden for at teste selvstyrende køretøjskomponenter kan systemet bruges til at teste, hvordan mennesker reagerer på bestemte scenarier ved hjælp af haptisk feedback og VR-system, hvilket giver en bedre forståelse af menneske-computer-interaktioner med køretøjet.

Volvos nye køresimulator er blot det seneste projekt i en lang række af projekter, der bruger videospil til at træne AI-kørselsmodeller. En række akademiske forskere har brugt spil som Grand Theft Auto 5 til at træne selvstyrende kørsel og computer-vision-algoritmer. Imidlertid har disse AI-modeller eksisteret i et underligt juridisk rum, på grund af brug af eksisterende software til træning. Mange AI-forskningsprojekter, der har brugt GTA5, har senere modtaget stop-skrev fra Take-Two, moder-selskabet bag Rockstar Games, udvikleren af GTA5. Volvos nye køresimulator er sandsynligvis proprietær for at undgå lignende juridiske problemer.