Partnerskaber

SAP åbner S.Fashion-butik sammen med VF Corporation for at afprøve AI i detailhandlen

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

SAP og VF Corporation åbnede S.Fashion, et innovationsområde for AI-understøttet modesalg i SAP’s hovedkvarter i Walldorf i Tyskland den 11. november 2026, meddelte SAP. Butikken fører et udvalg af produkter fra The North Face, Vans og Timberland og er indrettet til at afprøve komplette detailhandelsprocesser inden for både indkøb og butiksdrift.

Projektet afprøver SAP’s strategi for den autonome virksomhed i en fungerende modebutik. Strategien har til formål at lade sammenkoblede processer registrere ændringer og koordinere handlinger på tværs af funktioner. Branchens AI anvender forretningsdata og ekspertise inden for detailhandelsprocesser til at understøtte beslutninger og handlinger på tværs af lagerbeholdning, ordrehåndtering, priser, ordrebehandling og genopfyldning, understøttet af SAP-applikationer, automatisering og sammenkoblet udstyr.

AI forbinder kundernes aktiviteter med butikkens drift

Modesalg kræver koordinering af mærke, model, størrelse, farve, tilgængelighed, pris og ordrebehandling. S.Fashion kombinerer radiofrekvensidentifikation (RFID) på vareniveau, robotteknologi og SAP-applikationer for at forbinde lagerbeholdning, ordrer, priser, kampagner og genopfyldning. AI-agenter skal hjælpe med at fortolke hændelser og koordinere de efterfølgende trin, mens mennesker fortsat fører tilsyn med driftsregler og undtagelser.

En ordre kan sætte gang i afhentning af varen, tilpasning, pakning, betaling og afhentning. Transaktionen opdaterer også lagerbeholdningen og kan udløse genopfyldning uden manuelle overleveringer mellem separate systemer. Dermed bliver kundens køb en del af arbejdsgangen: Den samme hændelse kan påvirke ordrebehandlingen og den næste beslutning om lagerbeholdningen.

Digitale værktøjer understøtter en sammenhængende butiksoplevelse

Joule, som er en del af SAP Business AI Platform, guider forbrugerne gennem adgang til butikken, produktopdagelse, navigation i butikken og betaling i en mobilapp, der er forbundet med den fysiske butik. Hvis kunderne giver samtykke, bruges deres præferencer og tidligere interaktioner til at sammensætte personlige looks og anbefalinger.

Ved en station til personlig tilpasning kan kunderne omdanne en skitse og en tekstprompt til AI-genereret grafik til broderi. Når en ordre er afgivet, bliver tøjet broderet og pakket og lagt i en personlig afhentningsboks. Med en holografisk virtuel prøvning kan kunderne vurdere pasform, farve og det samlede udseende uden at skifte tøj.

Genkendelse af varer i prøverummet og et smart spejl anbefaler størrelser, matchende produkter og stylingidéer, og kunderne kan bede om en anden størrelse uden at forlade rummet. Disse funktioner giver flere muligheder for at undersøge digital interaktion under et butiksbesøg, mens sammenkoblede driftsprocesser forbinder interaktionerne med ordrebehandlingen.

Udvalgte åbningstider afprøver drift uden personale

I udvalgte tidsrum drives S.Fashion autonomt uden personale på stedet, så SAP og VF kan udforske forskellige detailhandelsmodeller med den samme underliggende teknologi og de samme processer. Adgangen er begrænset til SAP-medarbejdere samt deres venner og familie, mens kunder og partnere kan besøge butikken efter aftale. Ordningen giver begge virksomheder en fungerende butik, hvor de kan afprøve driftsprocesser og demonstrere, hvordan de arbejder sammen.

SAP’s administrerende direktør, Christian Klein, satte driftsmodellen i forbindelse med dens tilsigtede effekt på butiksteams: »Når teknologien håndterer kompleksiteten, får butiksteams mere tid til at engagere sig i kunderne og skabe oplevelser, der opbygger langvarige relationer.«

Sujay Kumar, VF Corporations vicepræsident for global teknologi inden for virksomhedens ressourceplanlægning, sagde, at virksomheden vil bruge miljøet til at finde ud af, hvad der vækker genklang hos forbrugerne, hvad der hjælper butiksteams, og hvilke løsninger der kan skaleres på tværs af virksomhedens mærker. Hans prioriteter gør forbrugernes reaktioner og den praktiske nytte i driften centrale for forsøget.

For VF handler forretningstesten om mere end, hvorvidt kunderne bruger de enkelte funktioner. Målet om at skalere løsninger betyder, at forbrugernes reaktioner, nytten for medarbejderne og koordineringen på tværs af processer danner grundlag for at afgøre, hvad der kan indgå i virksomhedens bredere portefølje af mærker. For SAP afprøver det samme miljø, om AI til branchen kan koordinere detailhandlens arbejde uden at fjerne den menneskelige kontrol.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.