Partnerskaber
Fincantieri indgår AI-partnerskab om skibsværfter med Poste Italiane og TIM

Den 11. november 2026 annoncerede Fincantieri et strategisk partnerskab med Poste Italiane og TIM om at indføre industriel AI i skibsdesign, skibsbygning og skibsforvaltning. Virksomhederne ønsker at etablere det, de beskriver som Italiens første nationale værdikæde for fysisk AI fra start til slut.
Partnerskabet videreudvikler Fincantieri Ontology, en operationel søjle i skibsbyggeriets industrielle plan F4 for 2026–2030, som omfatter digitalisering, automatisering og beskyttelse af skibsbygningsprocesser. Det samler de tre virksomheders ekspertise og teknologiske infrastruktur i et sikkert digitalt økosystem, der er udviklet til tung produktion og forvaltning af skibsaktiver.
Hybrid arkitektur til produktion på skibsværfter
Softwaren i Fincantieri Ontology omdanner viden om processer til en digital ontologi, det vil sige en struktureret repræsentation af virksomhedens tekniske viden. Arkitekturen skal udrulle trænede modeller gennem inferens, det vil sige deres anvendelse i reelle driftsmiljøer, både lokalt og i en sikker sky. Fincantieri beskriver dette hybride design som en måde at beskytte den industrielle datasuverænitet og cybersikkerheden på.
Fincantieri Ontology dækker digitalisering og avanceret automatisering af design og konstruktion på tværs af koncernens skibsværfter. Navis Sapiens dækker digital forvaltning gennem hele et skibs livscyklus og skal understøtte fuld robotintegration til søs. Fincantieri beskriver deres sammensmeltning som et sammenhængende digitalt forløb, der spænder fra produktionen til skibets levetid som et digitalt aktiv.
Med den nye fælles computerkapacitet planlægger partnerne at udvikle 4D-modeller til design og konstruktion. Det planlagte produktionssystem skal forsyne robotsystemer og medarbejdere med AI-optimerede daglige arbejdspakker og datastrømme, der forbinder digital planlægning med de daglige aktiviteter på værftet. Disse kapaciteter er fortsat mål i annonceringen.
Medarbejdernes viden i industriel målestok
Et centralt mål for medarbejderne er at bevare den tavse tekniske viden, som dygtige medarbejdere har opbygget og videregivet gennem generationer, i et sikkert datalager, der udvikles sammen med Poste Italiane og TIM. Fincantieri ønsker også at kombinere fagarbejdernes ekspertise med digitale kompetencer og gøre karrierer inden for produktion mere attraktive.
Koncernchef og administrerende direktør Pierroberto Folgiero sagde, at initiativet handlede om at »kodificere og beskytte selve ontologien i vores tekniske kultur«, og tilføjede, at AI ville styrke medarbejdernes rolle.
Fincantieri oplyser, at selskabet har en ordrebog til en værdi af 70 mia. euro med udsyn frem til 2036. Det industrielle økosystem omfatter også direkte indkøb i Italien for 55 mia. euro, et netværk af 7.000 små og mellemstore virksomheder og 18 skibsværfter verden over, hvilket viser partnerskabets industrielle skala.
Et eksisterende robotprogram
Partnerskabet følger efter opdateringen om BOOST² den 14. oktober 2026, et separat innovationsprogram for skibsværfter, der integrerer avanceret robotteknologi, fysisk AI og automatisering. BOOST² omfatter også digitale tvillinger af skibsværftsaktiver og -processer, intelligente forsyningskædesystemer, additiv fremstilling og automatiseret industrielt udstyr.
Fincantieri oplyser, at der er planlagt investeringer på næsten 100 mio. euro, og at over 450 medarbejdere deltager på 13 skibsværfter i Italien og udlandet. Efter teknologisk afdækning og forsøg bevæger programmet sig mod industriel udrulning og bredere anvendelse. Nogle løsninger er allerede i drift, andre er under validering, og yderligere anvendelser er under udvikling.
Det nye partnerskab skal tilføre denne udrulningsindsats en fælles data- og computerarkitektur. Den centrale prøve bliver, om kodificeret viden og AI-optimerede arbejdspakker kan anvendes på tværs af komplekse skibsværftsoperationer, samtidig med at den cybersikkerhed og kontrol over industrielle data, der er indbygget i designet, bevares.












