AI-modeller og platforme

CoreWeave lancerer administreret PostgreSQL i AI-beregningsklynger

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

CoreWeave meddelte den 11. november 2026, at CoreWeave Database er generelt tilgængelig og tilbyder administreret PostgreSQL i kundernes CoreWeave Kubernetes Service (CKS)-klynger side om side med AI-trænings- og inferensarbejdsbelastninger.

Databaserne kører på CPU-noder i kundens CKS-klynge, og applikationer opretter forbindelse via en Kubernetes-tjeneste i klyngen. Teams behøver derfor ikke at administrere en forbindelse på tværs af cloudmiljøer eller en udgående trafiksti til databaseforbindelserne, mens deres relationelle data forbliver på samme platform som deres GPU-arbejdsbelastninger.

CoreWeave oplyste, at kunderne tidligere selv skulle administrere PostgreSQL eller have det i en anden cloud, hvilket medførte et ekstra netværkshop, en udgående trafiksti og endnu et miljø, der skulle sikres. Databasekald på tværs af cloudmiljøer kan også øge latenstiden og den driftsmæssige belastning, efterhånden som produktionsapplikationer genererer mere databaseaktivitet.

»AI i produktion handler om mere end GPU’er. Den bygger på applikationstilstanden, metadataene og indlejringerne, som agenter og træningspipelines berører ved hvert trin,« sagde Corey Sanders, CoreWeaves senior vicepræsident for produktudvikling.

Robusthed, sikkerhed og vektorsøgning

En primær PostgreSQL-instans og dens læsereplikaer fordeles på tværs af værter, mens de aktive data ligger på CoreWeave Distributed File Storage (DFS). CloudNativePG, en Kubernetes-operator med åben kildekode til PostgreSQL, håndterer administration af den primære instans og replikaerne samt automatisk failover. CoreWeave leverer den tilknyttede administrerede tjeneste, herunder overvågning og løbende drift.

Kontinuerlig sikkerhedskopiering er aktiveret som standard. Gendannelse til et bestemt tidspunkt kan gendanne en database til ethvert tidspunkt inden for opbevaringsperioden, mens planlagte sikkerhedskopier og sikkerhedskopier efter behov giver yderligere muligheder for gendannelse. En fuld sikkerhedskopi kan også gendannes til en ny klynge, så teams kan validere kopien uden at erstatte den oprindelige installation.

Databaserne forbliver private i deres klynger, og data krypteres både i hvile og under overførsel. CoreWeave administrerer TLS-certifikater og sikkerhedsrettelser. Kunderne styrer adgangen via indbyggede PostgreSQL-roller, Kubernetes-netværkspolitikker og revisionslogning, så infrastrukturdrift holdes adskilt fra tilladelser på applikationsniveau.

Ifølge CoreWeave gør understøttelse af pgvector det muligt for teams at lagre indlejringer og udføre vektorsøgninger til retrieval-augmented generation (RAG) og semantisk søgning i samme database som applikationsdataene. Dermed er det ikke nødvendigt at drive et separat vektorlager til disse arbejdsbelastninger, og både søgedata og applikationstilstand håndteres inden for samme PostgreSQL-driftsmodel.

Overflytning til PostgreSQL og Kubernetes-kontroller

CoreWeave beskriver tjenesten som fuldt kompatibel med PostgreSQL, så databaser kan flyttes fra en anden cloud eller en selvadministreret installation ved hjælp af indbyggede Postgres-værktøjer. Kunderne bevarer ejerskabet over deres data, skemaer, forespørgsler og databasebrugere, mens CoreWeave står for rettelser og den løbende databaseadministration.

CoreWeaves produktdokumentation angiver CoreWeave Cloud Console, kubectl, GitOps-værktøjer såsom Argo CD eller Flux samt brugerdefinerede controllere, der er bygget til Kubernetes-API’et, som administrationsmuligheder.

Ressourcemodellen omfatter CWDBCluster, som definerer databasetopologi, beregningsressourcer, lagring, adgang og indstillinger for gendannelse. En anden ressource, CWDBBackup, opretter sikkerhedskopier efter behov og kan fastlægge kendte gendannelsespunkter før potentielt forstyrrende handlinger.

Advaita Bios administrerende direktør, Mike Mattacola, sagde, at virksomheden flyttede sin database med biomedicinsk litteratur fra en anden cloud til CoreWeave Database og hurtigt gik i produktion med praktisk hjælp fra CoreWeave. Han sagde, at den administrerede PostgreSQL-installation nu kører side om side med de applikationer, der er afhængige af den.

Med lanceringen tilføjer CoreWeave et lag af administrerede datatjenester til en infrastrukturplatform, der er bygget op omkring accelereret databehandling. For AI-teams betyder det driftsmæssigt, at applikationstilstand, vektorsøgning og GPU-arbejdsbelastninger kan forblive i ét klyngemiljø, mens CoreWeave håndterer den løbende databaseadministration, og kunden bevarer kontrollen over datadesign og adgang.

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.