Portland startup bruger AI til at hjælpe med at beskytte truede dyr

En non-profit organisation i Portland har udviklet et AI-computervisionsystem, der er designet til at genkende dyr og hjælpe beskyttelsesgrupper med at beskytte dem. Dyr som zebraer, giraffer, løver og hvaler er ofte truede, og både beskyttelsesgrupper og videnskabsmænd har brug for at spore disse dyr. Som rapporteret af The Seattle Times, er den nonprofit Wild Me’s AI i stand til at genkende dyr efter deres mønster, som pletter eller striber, hvilket giver forskerne mulighed for at spore dyr mere effektivt.

Processen med at indsamle identificerbare oplysninger om dyr har længe været dyrt, arbejdskrævende og invasiv. Men en computervisionsapplikation, der kan genkende dyr ved synet, kan gøre det meget lettere at genkende enkeltlige dyr. Dyr kommer i alle mulige former, størrelser og mønstre. Hvis der er noget, neurale netværk er gode til, er det at genkende mønstre.

Takket være fremskridt i computervision og fotografi bliver fotosurveyer mere og mere det foretrukne valg for dyrbefolkningsestimeringer og visse former for dyresporing. Processen er langt mindre invasiv og meget billigere end traditionelle metoder, ikke at tale om meget hurtigere. Wild Me’s AI er i stand til at genkende dyr efter unikke mønstre, som en giraffs pletter, og den kan genkende disse bestemte dyr meget hurtigere end en menneskelig observatør kunne.

AI-modellen, der er udviklet af Wild Me, er trænet på store mængder af billeddata. Disse billeddata kommer fra almindelige borgere lige så ofte som fra videnskabsmænd. AI-modellen bruger derefter computervisionsteknikker og maskinelæringsystemer til at genkende bestemte giraffer eller andre dyr.

Det nye AI-system er blevet godt modtaget af beskyttelsesvidenskabsmænd. Christin Khan, en luftbåren surveyor af hvaler for National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), blev citeret for at sige, at en AI-løsning til overvågning af truede arter af hvaler har været ønsket i år. Khan arbejder for NOAA med at spore nordatlantiske hvaler, og det estimeres, at der kun er omkring 400 af disse hvaler tilbage. At spore dem viser sig at være svært, da de tenderer til at migrere over lange afstande. Wild Me samler kataloget af billeder af en given art i en database kaldet en Wildbook. Wildbook for hvaler opmuntrer forskere verden over til at samarbejde og dele deres fund og observationer, hvilket kan gøre det lettere at overvåge hvalernes bevægelser over lange afstande.

Ifølge Michael Brown, en beskyttelsesvidenskabsmand ved Smithsonian Conservation Bio Institute og Giraffe Conservation Foundation, hjælper Wildbooks og AI-algoritmerne, der er udviklet af Wild Me, med at beskytte dyr på forskellige måder. Brown sagde til The Seattle Times:

“Vi kan bruge denne information til at spore sygdomme og trusler omkring krybskytteri, se på manifestationer af sygdomme. Det giver os mulighed for at samle vores forståelse af, hvordan disse trusler mod giraffer er rumligt placeret (og) hvordan girafferne bruger forskellige landskaber over tid.”

Wild Me har også designet et AI-system, der henter data fra YouTube-videoer. AI’en analyserer video af marine dyr som havskildpadder og hvalhajer, og den bruger disse data til at få en bedre estimering af dyrbefolkningen. Dette er en nyttig måde at høste mere data og støtte oprettelsen og optimeringen af Wildbooks.

NOAA bruger AI til at beskytte dyr på en anden måde også. NOAA-videnskabsmænd samarbejder med Microsoft om at designe en AI, der kan overvåge akvatiske og arktiske dyr som belugahvaler, isbjørne og issele. AI-værktøjerne vil blive trænet på lyd og kan skelne lyden af en sæl fra støjen en udgravningmaskine laver. En AI vil også blive trænet på billeder for at tillade fly at flyve over strækninger af hav-is og tælle polarbjørne og sæler.