Portland-startup bruger AI til at hjælpe med at beskytte truede dyr

En non-profit-organisation i Portland har udviklet et AI-computervisionsystem, der er designet til at genkende dyr og hjælpe med at beskytte dem. Dyr som zebraer, giraffer, løver og hvaler er ofte truede, og både beskyttelsesgrupper og videnskabsmænd har brug for at spore disse dyr. Ifølge The Seattle Times er den non-profit-organisation Wild Me’s AI i stand til at genkende dyr efter deres mønstre, som f.eks. pletter eller striber, hvilket gør det muligt for forskere at spore dyr mere effektivt.

Processen med at indsamle identificerbar information om dyr har længe været dyrekøbt, arbejdskrævende og invasiv. Men en computervisionsapplikation, der kan genkende dyr ved synet, kan gøre det meget lettere at genkende enkeltstående dyr. Dyr kommer i alle mulige former, størrelser og mønstre. Hvis der er noget, neurale netværk er gode til, er det at genkende mønstre.

Takket være fremskridt i computervision og fotografi er fotosundersøgelser blevet metoden af choice for dyrbefolkningsestimationer og visse former for dyrsporing. Processen er langt mindre invasiv og meget billigere end traditionelle metoder, og det er også meget hurtigere. Wild Me’s AI er i stand til at genkende dyr efter unikke mønstre, som f.eks. en giraffs pletter, og det kan genkende disse bestemte dyr meget hurtigere end en menneskelig iagttager.

AI-modellen, der er udviklet af Wild Me, er trænet på store mængder af billeddata. Disse billeddata kommer fra almindelige borgere lige så ofte som fra videnskabsmænd. AI-modellen bruger derefter computervisionsteknikker og maskinelæringssystemer til at genkende bestemte giraffer eller andre dyr.

Det nye AI-system er blevet godt modtaget af beskyttelsesvidenskabsmænd. Christin Khan, en luftbåren undersøger af hvaler for National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), blev citeret for at sige, at en AI-løsning til overvågning af truede hvalarter har været ønsket i år. Khan arbejder for NOAA med at spore Nordatlantiske hvaler, og der er kun omkring 400 af disse hvaler tilbage. At spore dem er svært, da de tenderer til at vandre over lange afstande. Wild Me samler billeder af en given art i en database kaldet en Wildbook. Wildbook’en for hvaler opmuntrer forskere verden over til at samarbejde og dele deres fund og observationer, hvilket kan gøre det lettere at overvåge hvalernes bevægelser over lange afstande.

Ifølge Michael Brown, en beskyttelsesvidenskabsmand ved Smithsonian Conservation Bio Institute og Giraffe Conservation Foundation, hjælper Wildbooks og AI-algoritmerne, der er udviklet af Wild Me, med at beskytte dyr på forskellige måder. Brown sagde til The Seattle Times:

“Vi kan bruge denne information til at spore sygdomme og trusler fra krybskydning, se på manifestationer af sygdomme. Det giver os mulighed for at samle en forståelse af, hvordan disse trusler mod giraffer er beliggende (og) hvordan girafferne bruger forskellige landskaber over tid.”

Wild Me har også designet et AI-system, der henter data fra YouTube-videoer. AI’en analyserer video af marine dyr som havskildpadder og hajer, og den bruger disse data til at få en bedre estimering af dyrbefolkningen. Dette er en nyttig måde at høste mere data og støtte oprettelsen og optimeringen af Wildbooks.

NOAA bruger også AI til at beskytte dyr på en anden måde. NOAA-videnskabsmænd samarbejder med Microsoft (MSFT ) om at designe en AI, der kan overvåge akvatiske og arktiske dyr som beluga-hvaler, isbjørne og is-sæler. AI-værktøjerne vil blive trænet på lyd og vil kunne skelne lyden af en sæl fra støjen fra en bugsermaskine. En AI vil også blive trænet på billeder for at tillade fly at flyve over strækninger af hav-is og tage tal på isbjørne og sæler.